
Sign up to save your podcasts
Or


נתנאל, דאטא סיינטינסט ותיק שמוביל היום את המחקר בדאבל וריפיי ידבר איתנו על בעיה כואבת אך נפוצה.
גייסנו תקציבים, כוח אדם, ועם הרבה רצון ומוטיבציה ניגשנו לפרויקט חדש - פתחנו את מכסה המנוע, וגילינו לצערינו שאין מספיק נתונים- מה הלאה ?
נדבר על שלוש טקטיקות שאפשר לנקוט, בין אם זה תיוג עצמאי ורכישת דאטא, שימוש במודלים כגון
Label spreading, transfer learning, kde
או שימוש במודלים אנליטיים יותר, כגון שיטות בייסיאניות או מודלים פיסיקלים.
By Tamir Nave, Mike Erlihson & Uri Goren5
11 ratings
נתנאל, דאטא סיינטינסט ותיק שמוביל היום את המחקר בדאבל וריפיי ידבר איתנו על בעיה כואבת אך נפוצה.
גייסנו תקציבים, כוח אדם, ועם הרבה רצון ומוטיבציה ניגשנו לפרויקט חדש - פתחנו את מכסה המנוע, וגילינו לצערינו שאין מספיק נתונים- מה הלאה ?
נדבר על שלוש טקטיקות שאפשר לנקוט, בין אם זה תיוג עצמאי ורכישת דאטא, שימוש במודלים כגון
Label spreading, transfer learning, kde
או שימוש במודלים אנליטיים יותר, כגון שיטות בייסיאניות או מודלים פיסיקלים.

21 Listeners

163 Listeners

142 Listeners

10 Listeners

38 Listeners

37 Listeners

13 Listeners

192 Listeners

24 Listeners

93 Listeners

306 Listeners

98 Listeners

15 Listeners

13 Listeners

6 Listeners