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HiPEOPLE im SAATKORN Podcast
In dieser Podcast-Episode ist HiPeople Co-Founder und Managing Director Sebastian Schüller zu Gast und erläutert, was mit "AI based high speed hiring" gemeint ist. HiPeople fokussiert sich derzeit auf die Themen Bewerberscreening, -assessments und Reference Checks. Das alles mit dem Ziel Recruiting deutlich schneller zu machen und in Bezug auf UX mit Plattformen wie Netflix oder Spotify mithalten zu können.
„Wir wollen Tools bauen, die Recruiter:innen endlich eine richtig gute Zeit geben.“ – so Sebastian in unserem Talk. Unter anderem haben wir über folgende Themen gesprochen:
✅ Die Foundingstory von HiPeople
✅ Warum KI-Screening fairer ist als manueller CV-Check
Sebastian erklärt, wie HiPeople sicherstellt, dass jede Bewerbung vollständig und objektiv bewertet wird – inklusive Erkennung von Manipulationsversuchen, Log-basiertem Entscheidungsweg und Compliance-ready Prozessen für EU & USA.
✅ Recruiting-Speed: in < 60 Minuten vom CV bis zum Assessment
Mit AI-Screening, AI-Interviews, Assessments und automatisierten Reference Checks können Unternehmen Top-Talente sofort weiterleiten. Das Ergebnis: Besetzungen werden um Tage schneller, Recruiting-Kosten sinken massiv.
Kurios: Die NFL als früher Großkunde. Eine der ersten großen Marken, die HiPeople genutzt hat, war kein Tech-Konzern – sondern die National Football League in den USA. Und das schon vor vier Jahren!
Jetzt reinhören!
Wenn du wissen willst, warum HiPeople aussieht wie Slack, welche Features 2026 kommen und weshalb KI im Recruiting kein „Kann“, sondern ein „Muss“ ist – dann hör unbedingt in diese spannende Folge rein!
Weiterführende Links:
HIER geht's zu HiPeople.
Und HIER könnt Ihr mit Sebastian Schüller Kontakt aufnehmen.
Bist DU auch Startup FOUNDER*IN?
Und soll Dein Unternehmen auch kostenlos in der SAATKORN HR Startup Serie gefeatured werden? – Dann beantworte DIESE FRAGEN, pack gutes Bildmaterial und – sofern vorhanden – einen Video-Link dazu und sende das Ganze an [email protected] - Wichtig: bitte die Formatierung der Fragen nicht ändern und Alles als .doc zurücksenden, DANKE. Dein Feature erscheint dann hier auf dem Blog, in meinem Newsletter und nen Social Push gibt’s gratis obendruff. DEAL?
Zum Schluss noch eine große Bitte: wenn Dir SAATKORN gefällt, dann gib dem Podcast doch bitte eine gute Bewertung beim Podcast-Distributor Deiner Wahl. Damit erhöhst Du die Sichtbarkeit von SAATKORN. Ganz herzlichen DANK!
By Gero HesseHiPEOPLE im SAATKORN Podcast
In dieser Podcast-Episode ist HiPeople Co-Founder und Managing Director Sebastian Schüller zu Gast und erläutert, was mit "AI based high speed hiring" gemeint ist. HiPeople fokussiert sich derzeit auf die Themen Bewerberscreening, -assessments und Reference Checks. Das alles mit dem Ziel Recruiting deutlich schneller zu machen und in Bezug auf UX mit Plattformen wie Netflix oder Spotify mithalten zu können.
„Wir wollen Tools bauen, die Recruiter:innen endlich eine richtig gute Zeit geben.“ – so Sebastian in unserem Talk. Unter anderem haben wir über folgende Themen gesprochen:
✅ Die Foundingstory von HiPeople
✅ Warum KI-Screening fairer ist als manueller CV-Check
Sebastian erklärt, wie HiPeople sicherstellt, dass jede Bewerbung vollständig und objektiv bewertet wird – inklusive Erkennung von Manipulationsversuchen, Log-basiertem Entscheidungsweg und Compliance-ready Prozessen für EU & USA.
✅ Recruiting-Speed: in < 60 Minuten vom CV bis zum Assessment
Mit AI-Screening, AI-Interviews, Assessments und automatisierten Reference Checks können Unternehmen Top-Talente sofort weiterleiten. Das Ergebnis: Besetzungen werden um Tage schneller, Recruiting-Kosten sinken massiv.
Kurios: Die NFL als früher Großkunde. Eine der ersten großen Marken, die HiPeople genutzt hat, war kein Tech-Konzern – sondern die National Football League in den USA. Und das schon vor vier Jahren!
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Zum Schluss noch eine große Bitte: wenn Dir SAATKORN gefällt, dann gib dem Podcast doch bitte eine gute Bewertung beim Podcast-Distributor Deiner Wahl. Damit erhöhst Du die Sichtbarkeit von SAATKORN. Ganz herzlichen DANK!

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