AIToday Live

Negen AI-experts op World Summit AI 2026 reageren op elf stellingen over Artificial Intelligence, van Marijn Markers tot Wouter Haak. Het probleem is dat bedrijven AI opplakken op processen die eigenlijk alleen een betere workflow nodig hebben. De experts laten zien wanneer AI wél werkt, waarom technische skills niet meer de bottleneck zijn en hoe je voorkomt dat je bedrijf de volgende Kodak wordt.

Bij één van de gasten verving een enkele medewerker met automatisering het werk van zes fte. Morgen kun je zelf één proces in je team checken: vraagt het om intelligentie, of gewoon om een betere workflow?

Onderwerpen

• Kaartspel: Podcastgasteditie kaartspel

Genoemde entiteiten: KPMG - Checkpoint - AI Mails - QA Company - Gein - Alexai.nl - Auteursbond - Van Toorn Legal - FlowDax - Kodak - World Summit AI

Stuur ons een bericht

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Sarah van der Land, die AI-experimenten bij de NPO leidde, ziet organisaties eerst een AI-oplossing kiezen en daarna pas rekenen of het iets oplevert. Ze ontwikkelde het SHARP-framework dat je dwingt de business case te maken voordat je begint te bouwen. Bij een moderatieproject bepaalde ze eerst het strategische doel, pas daarna de technologie.

Het resultaat: journalisten hoefden nog maar één keer per week te controleren in plaats van dagelijks, met een besparing van bijna 3000 uur werk per jaar. Morgen kun je bij je eigen AI-idee eerst vastleggen welk probleem het oplost en wanneer je het een succes noemt, voordat je verder bouwt.

Onderwerpen

• Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie

Genoemde entiteiten: NPO - ChatGPT - Leonardo - Runway ML - MOOC - Netflix - YouTube

Stuur ons een bericht

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

```Maartje Vennema, oprichter van Chief AI Officer Academy, ziet organisaties AI-projecten kiezen op hype in plaats van op waarde. Het probleem is dat automatiseren als hoofddoel al snel een plafond bereikt, terwijl de echte winst vaak ergens anders ligt. Ze laat zien hoe je met een waardedrempel en een besliskader elk AI-voorstel toetst voordat je er resources op inzet.

Bij organisaties die dit toepassen blijkt omzetgroei uit het bestaande klantenbestand vaak waardevoller dan de zoveelste automatisering. Morgen kun je met je team bepalen wat een AI-project minimaal moet opleveren voordat het de moeite waard is.```

Onderwerpen

• Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie

Genoemde entiteiten: Chief AI Officer Academy - ChatGPT - LinkedIn

Stuur ons een bericht

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Bart Scheerder, AI-strateeg bij het UMCG en kwartiermaker voor de Nederlandse AI-fabriek, ziet ziekenhuizen keer op keer beginnen bij de verkeerde vraag. Ze kiezen eerst een tool en zoeken daarna een probleem, terwijl een interne arts nu al 40% van zijn tijd kwijt is aan administratie en maar 20% aan patiëntencontact. Scheerder laat zien hoe het UMCG dit omdraait: eerst het proces in kaart brengen, dan pas kijken of Artificial Intelligence iets oplost.

Bij het Karolinska Instituut in Stockholm ontdekten ze zo dat 900 operatiekaartjes maar één keer waren gebruikt, nog voordat er één algoritme was gebouwd. Morgen kun je bij je eigen AI-plan eerst de vraag stellen welk terugkerend probleem je wilt oplossen, en of je daar al betrouwbare data over hebt.

Onderwerpen

• Organisatie: UMC Groningen - umcg.nl
• Organisatie: UMCNL
• Project: Nederlandse AI-fabriek
• Organisatie: The European High Performance Computing Joint Undertaking (EuroHPC JU)
• Organisatie: Elisabeth-TweeSteden Ziekenhuis
• Organisatie: Karolinska Institutet - ett medicinskt universitet
• Methodiek: Wat is Lean? Uitleg, principes en hoe het werkt - Lean.nl
• Model: Gartner Hype Cycle
• Podcast: AIToday Live podcast
• Organisatie: Info Support
• Kaartspel: AI Game Changer - ETZ editie

Genoemde entiteiten: UMCG - UMCNL - Nederlandse AI-fabriek - ETZ - Karolinska Instituut - ChatGPT

Stuur ons een bericht

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Waarom snapt Artificial Intelligence je vraag bijna nooit precies zoals jij hem bedoelt? Het probleem is dat een taalmodel altijd zelfverzekerd antwoordt, ook als het de context mist die jij als vanzelfsprekend beschouwt. Een tik-experiment uit 1990 laat zien waarom: luisteraars raadden een getikt liedje maar in 2,5 procent van de gevallen goed, terwijl tikkers 50 procent verwachtten.

Dezelfde kloof zit in elke prompt die je stelt zonder je context expliciet te maken, van een directierapport tot een klantmail. Morgen kun je die kloof dichten door één prompt aan te vullen met drie zinnen context die je normaal weglaat, en te testen of de output beter aansluit.

Onderwerpen

• Proefschrift: Newton, E. L. (1990). The rocky road from actions to intentions. Stanford University.
• Boek: Heath, C. & Heath, D. (2007). Made to Stick: Why Some Ideas Survive and Others Die. Random House.
• Artikel: Zamfirescu-Pereira, J.D., Wong, R.Y., Hartmann, B. & Yang, Q. (2023). Why Johnny Can't Prompt: How Non-AI Experts Try (and Fail) to Design LLM Prompts. CHI '23.
• Podcast: AIToday Live S06E84 – 15 prompt engineering tips van de makers van Claude (deel 1)
• Podcast: AIToday Live S07E86 – Context engineering: de onzichtbare motor achter betrouwbare AI

Genoemde entiteiten: Stanford University - OpenAI

Stuur ons een bericht

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Maarten van den Outenaar, oud-datadirecteur bij Schiphol, NS en Volker Wessels, zag telkens hetzelfde patroon: technisch perfecte AI-producten die niemand gebruikt. Het probleem is dat teams beginnen met bouwen voordat ze weten welk probleem een specifieke medewerker daadwerkelijk ervaart. Hij laat zien waarom een goede oplossing op het verkeerde moment evenveel oplevert als geen oplossing, en hoe je dat voorkomt.

Bij Schiphol verhoogde een simpel rood-groen lampjessysteem de productiviteit van beveiligingslanes met 50%, terwijl een uitgebreid dashboard door niemand werd gebruikt. Morgen kun je bij je eigen AI-project een concrete naam en een concreet probleem opschrijven voordat je begint met bouwen.

Onderwerpen

• Waarom AI-producten niet gebruikt worden: de kloof tussen technologie en gebruikersbehoefte
• De productiviteitsparadox: investeren in AI levert niet automatisch meer op
• Simpele oplossingen werken beter: het voorbeeld van Schiphol's lane-lampjes
• Bouw met een naam: koppel AI-projecten aan concrete personen en problemen
• Timing is belangrijker dan kwaliteit: te vroeg gelijk hebben werkt averechts

Links

• Boek: Geen woorden maar data
• Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie

Genoemde entiteiten: Volker Wessels - NS - Schiphol - Alliander

Stuur ons een bericht

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Waarom stuur je een AI-bericht door zonder de bron te checken? Het probleem is dat hype niet vanzelf ontstaat, maar gemaakt wordt door afzenders met een belang bij jouw aandacht. Zes vragen uit de Hype Literacy Toolkit laten zien wie erbij wint, welke onzekerheid in een voorspelling verstopt zit en of "expert" en "criticus" wel terecht zo genoemd worden.

Een leverancier die "80% tijdsbesparing" claimt, blijkt dat cijfer vaak op één deeltaak te baseren, niet op het hele proces. Morgen kun je bij het eerstvolgende AI-voorstel vragen naar de meetmethode, de vergelijkingsbasis en of het cijfer onafhankelijk getoetst is.

Onderwerpen

• Bronnencontrole bij AI-berichten
• Belangen achter AI-claims identificeren
• Retorische trucs in AI-berichtgeving herkennen
• Onderscheid tussen experts en critici
• Toepassing van de Hype Literacy Toolkit

Links

• E-learning/Cursus: The Hype Literacy Toolkit for journalists
• E-learning/Cursus: The Hype Literacy Toolkit for Journalists
• Artikel: How to cover hype - Alexander Russo's The Grade
• Artikel: Top Content on LinkedIn
• Organisatie: DW Akademie's Homepage
• Podcast: AIToday Live podcast

Genoemde entiteiten: DW Akademie - OpenAI

Stuur ons een bericht

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Max Welling, hoogleraar machine learning aan de Universiteit van Amsterdam en CTO van CuspAI, bouwt een zoekmachine voor materialen die nog niet bestaan. Het probleem: nieuwe materialen ontwikkelen kost traditioneel jaren, terwijl Artificial Intelligence dat proces drastisch kan versnellen. Welling laat zien hoe generatieve modellen miljoenen materiaalkandidaten voorstellen, waarna andere modellen die filteren op stabiliteit en bruikbaarheid.

Perovskite zonnecellen gaan dankzij deze aanpak al richting de 30% efficiëntie, met een lab dat de meetresultaten terugvoert in het systeem voor de volgende ronde. Morgen kun je in kaart brengen welke data in je team verloren gaat, want zonder geordende data heeft geen enkel AI-model iets om van te leren.

Onderwerpen

• Organisatie: CuspAI | AI-powered materials discovery
• Persoon: Geoffrey Hinton - grondlegger moderne neurale netwerken, Nobelprijswinnaar
• Evenement: World Summit AI: krijg 20% korting met code AITODAY20
• Podcast: AIToday Live podcast
• Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie

Genoemde entiteiten: CuspAI - Universiteit van Amsterdam - AMOLF - Zoom - Google Hangout

Stuur ons een bericht

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Marijn van Aerle, medeoprichter en CTO van Floryn, bouwde een controlesysteem waarbij een beoordelaar niet zomaar akkoord kan klikken op een AI-voorstel. Het probleem: na tweehonderd keer goedkeuren wordt controleren een reflex, ook bij AI-voorstellen die fout zijn. Van Aerle laat zien hoe zijn systeem afwijkende beslissingen automatisch naar een tweede beoordelaar stuurt, met de vraag wat er anders is aan dit dossier.

Bij Floryn corrigeert het model de mens niet, maar signaleert het wanneer een besluit afwijkt van vergelijkbare zaken - vóór het bericht naar de klant gaat. Uit onderzoek van Info Support blijkt dat minder dan 10% van de organisaties AI-governance formeel heeft vastgelegd, terwijl 80% AI al gebruikt in het ontwikkelproces. Morgen kun je zelf één cijfer opzoeken: hoeveel van de laatste honderd AI-voorstellen zijn afgekeurd.

Onderwerpen

• Podcast: AIToday Live S07E64 — Wat is erger: een fout van AI of van ons?
• Podcast: AIToday Live S08E78 — AI coding harnas: zo dwing je controle technisch af
• Podcast: AIToday Live S05E09 — Vinden van de perfecte balans tussen menselijke beslissingen en AI-modellen (Marijn van Aerle, Floryn, deel 1)
• Podcast: AIToday Live S05E11 — Clusteringalgoritmen en vierogenprincipe: hoe Floryn hun model verbetert (deel 2)
• Onderzoek: Agentic Engineering-onderzoek, Info Support, onder 330 Nederlandse IT-beslissers
• Platform: Een mens in de loop — AI Lab
• Framework: Een mens in de loop, maar wie en hoe?
• Artikel: Verdieping — Human-in-the-loop

Genoemde entiteiten: gemeente Amsterdam - AI Lab - Floryn

Stuur ons een bericht

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Joyce Datema helpt organisaties dagelijks met de mensenkant van Artificial Intelligence implementatie, en ze ziet steeds hetzelfde patroon: tools worden uitgerold, trainingen gegeven, en zes weken later werkt de helft van het team nog met AI. Het probleem zit niet in de technologie, maar in het ontbreken van eigenaarschap, concrete afspraken en een gedeelde werkwijze.

Ze ontwikkelde de AI-wasstraat: een werkvorm waarbij je het volledige werkproces op tafel legt met iedereen die eraan bijdraagt, voordat je ook maar één tool opent.

Agents kennen de formele regels, maar niet de ongeschreven regels — zoals de klant die altijd twee weken over een factuur doet, en dat prima is. Die impliciete kennis moet je expliciet maken voordat je een agent inzet.

Morgen kun je beginnen met één werkproces: verzamel de mensen die eraan bijdragen, leg alle stappen op tafel en stel de vraag welke stappen waarde toevoegen en welke niet. Die twee uur leveren meer op dan een dag AI-training.

Onderwerpen

• Podcast: AIToday Live podcast
• Organisatie: AI-café - Joyce Datema
• Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie

Genoemde entiteiten: Copilot

Stuur ons een bericht

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!