Area Podcast

Os avanços tecnológicos trazem novas ferramentas e novos dilemas para os jornalistas. O que não muda é o papel da profissão na defesa da democracia. No episódio de encerramento da temporada especial, a diretora-presidente da ABRAJI (Associação Brasileira de Jornalismo Investigativo), Ana Carolina Moreno, conversa sobre jornalismo de dados, desinformação e eleições.

Os algoritmos influenciam o que vemos, lemos e compartilhamos todos os dias. Mas, segundo a cientista da computação Nina da Hora, o verdadeiro poder está nas escolhas humanas e nos modelos de negócio que orientam esses sistemas. Uma conversa sobre tecnologia, democracia e eleições.

A inteligência artificial acelera problemas antigos: desinformação, polarização e concentração de poder. Neste episódio, a desenvolvedora Yasodara Córdova propõe um caminho diferente: menos soluções mágicas e mais diálogo entre todos os lados envolvidos nos avanços tecnológicos.

Uma corrida impossível de vencer. Essa é a sensação dos profissionais de fact checking diante dos conteúdos falsos produzidos com IA. No episódio de estreia da temporada sobre tecnologia e democracia, a jornalista Tai Nalon, diretora executiva do site Aos Fatos, explica como esse cenário contribui para a erosão da confiança.

O calendário é previsível: a cada quatro anos, o Brasil vota para presidente. Mas, com o avanço da inteligência artificial, nenhuma eleição é igual à anterior. Nessa temporada, o Area Podcast discute os impactos da IA na nossa democracia e no debate político.



Apresentação de Filipe Forattini e Leandro Balby. Estreia em 04 de setembro.

Coisas muito pequenas estão por trás das grandes transformações tecnológicas. No episódio de encerramento da temporada do Area, o físico Ado Jório explica como a nanotecnologia, a ciência que atua na escala de átomos e moléculas, sustenta avanços em materiais, ciência e inteligência artificial.

Site do Laboratório Internacional Ibérico de Nanotecnologia: https://inl.int/

Sistemas formados por várias inteligências artificiais autônomas estão transformando a forma como a gente trabalha. Enquanto os robôs cuidam das tarefas repetitivas, os humanos supervisionam e tomam as decisões criativas. No meio disso, pesquisadores buscam maneiras de levar essa tecnologia para o dia a dia. Neste episódio, o professor Frederico Gadelha, da UFMG, explica como os sistemas multiagentes de IA podem democratizar a análise de dados, permitindo que qualquer pessoa explore grandes bases sem dominar ferramentas complexas. E a estudante Júlia Almeida Luna conta como a iniciação científica a levou a unir inteligência artificial e cibersegurança logo no início da carreira.

Com tecnologias como o deep fake e a clonagem de voz, a inteligência artificial mudou o patamar da propagação de notícias falsas. Para reforçar o combate às fake news, cientistas têm apostado em responder na mesma moeda e usar a própria IA como arma. Leandro Balby, professor do departamento de ciência da computação da UFCG, lidera um projeto que desenvolve agentes autônomos de IA para resolver problemas cotidianos. Entre eles, acelerar a checagem de notícias falsas. Também neste episódio, conversamos com José Róbson Araújo Júnior, aluno de mestrado que trabalha no projeto coordenado por Balby, e traz uma perspectiva diferente para a área da tecnologia ao juntar duas paixões pessoais: a computação e a poesia.

Por trás de cada resposta que a gente recebe de uma ferramenta de inteligência artificial, existe uma grande infraestrutura: computadores poderosos, que custam caro e consomem muita energia. Para acompanhar essa revolução tecnológica, o Brasil depende hoje de soluções desenvolvidas em outros países. Mas o pesquisador George Teodoro, da UFMG, trabalha para mostrar que dá para fazer diferente. Ele lidera um projeto que desenvolve técnicas de computação de alto desempenho para tornar a IA mais rápida, eficiente e acessível. Também neste episódio, o estudante Gabriel Lima, que faz parte do laboratório de George, fala do trabalho que fez com o uso de IA na área da geologia e virou um artigo científico aceito por uma das editoras mais relevantes do mundo.

O uso de qualquer aplicação de inteligência artificial depende de uma relação de confiança com a máquina. Confiamos que ela não vai falhar, nem expor nossos dados ou violar nossa privacidade. Mas como garantir que uma IA seja realmente confiável, ética e segura? Esse é o foco do trabalho de Marcos Kalinowski, professor da PUC-Rio e um dos principais nomes brasileiros da engenharia de software e da engenharia de IA (AI Engineering). No laboratório que ele coordena, são desenvolvidos métodos e processos que ajudam empresas e instituições a criar IA responsável, com práticas de transparência e qualidade. Um dos projetos do laboratório ganhou grande reconhecimento: a tese de doutorado de Hugo Villamizar foi eleita a melhor do Brasil em 2024 na área de engenharia de software, mostrando como o país tem contribuído para o avanço global da inteligência artificial confiável.

Perfil do Software and AI Engineering Lab PUC Rio no Instagram: https://www.instagram.com/sail.pucrio/