白金鉱業.FM

By 白金鉱業

データサイエンスやAI界隈の話題を中心に、BrainPad社のデータサイエンティスト有志メンバーがアツいと感じていることを自由に話すポッドキャスト番組です。... more

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白金鉱業.FM episodes:

January 28, 202479.分析PM Three Essentials WITH Ryosuke Nakamichi
分析PM Three Essentialsは、ブレインパッド社で現在データサイエンティストとして分析プロジェクトをリードしているプロジェクトマネージャーをお招きし、「あなたが分析プロジェクトをよしなに遂行する上で大切にしている3つのことは？」をお聞きするインタビューシリーズです。
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show notes
中道さんの記事
銀行業務での適応領域を探索。りそな×ブレインパッドのLLM共同研究プロジェクトで見えてきた世界観とは？ DOORS DX

【シリーズ】リスキリング×データサイエンティスト　CASE2：中道亮介 DOORS DX

「《インタビュー》「 #AI の進化は待ってくれない」ハイクラス転職サイト「ビズリーチ」コラムに当社で活躍する社員が登場
中道さん出演過去回
-71. データ分析における「品質を考える会」 ~ 品質はコミュニケーション ~
同シリーズのバックナンバー
第1回目: 47. 分析PM Seven Questions WITH Makoto Hyodo
第2回目: 48. 分析PM Seven Questions WITH Haruyuki Tsuji
第3回目: 54. 分析PM Three Essentials WITH Masahisa Taura
第4回目: 58. 分析PM Three Essentials WITH Hidenari Uoi
第5回目: 59. 分析PM Three Essentials WITH Jun Tamura
第6回目: 65. 分析PM Three Essentials WITH Moe Uchiike
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57min
January 08, 202478.白金鉱業FM、初の公開収録をやります！そして吉田さん（ysdyt）、転職してからどうですか？
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show notes
公開収録の申し込みページ、ぜひお気軽にご参加ください！

界隈.chatの公開収録@東中野の雑談

白金鉱業MeetUp
白金鉱業 Meetup - connpass

データサイエンス系の勉強会を 1年間毎月開催したら何が起こるか？ / What happens if you continue the DS meetup - Speaker Deck

吉田さんの現職
10X,Inc

データプロダクトとは何か

会議全部ふっとばして社員の集中力を10xした話(ビッグバン) - 10X Product Blog

10Xの全社会議

会社の勉強会について話した過去回
51. リモート時代でも勉強会が盛んな組織を作る「b2b」の紹介

74.勉強会が盛んな組織を作る「b2b」の紹介その2 ~ FY2023の勉強会を振り返る ~
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57min
December 13, 202377.となりのデータ分析屋さんコラボ回！事業会社のデータサイエンティスト&アナリストのキャリアについて(DeNA & ソフトバンク)
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データサイエンスpodcast番組「となりのデータ分析屋さん」
となりの席に「知らないことを気軽に聞けるデータ分析屋さんがいたらいいなぁ」を叶えるチャンネルです。現役のデータアナリストのりょっちとデータサイエンティストのたっちゃんが、まるでとなりにいるかのように、データ活用のあれこれをお話しします。（番組紹介文より）
sporify

apple podcast

白金鉱業FM初代パーソナリティー吉田さんゲスト回

浅野が好きな回:11. お金持ちはPodcastを聴く！朝日新聞の調査のデータを専門家目線で紐解く【オトナル】【アンケート】

ゲスト：佐々木亮
NASA・理研で研究をし博士号を取得後、株式会社ARISE analyticsでデータサイエンティストを経て現在は株式会社ディー・エヌ・エー(DeNA)でデータアナリスト兼Product Manager（PdM）。

Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」運営。第3回Japan Podcast AwardsでSpotify NEXTクリエイター賞を受賞。

個人HP :http://ryosasaki.net/
ゲスト：たっちゃん
ソフトバンクの現役データサイエンティストとして、顧客データ分析及び新規事業立案などを担当。

KaggleのGoogle Smartphone Decimeter Challengeにおいて入賞経験あり。

X/Twitterアカウント：@tatsuki_2022
アジェンダ
00:00〜：イントロ（自己紹介&番組紹介）

04:25〜：亮さん：Ariseのデータサイエンティスト→DeNAのデータアナリストの仕事

13:23〜：たっちゃん：ソフトバンクのデータサイエンティストの仕事

17:05〜：事業会社で活躍するデータサイエンティストってどんな人？

21:18〜：受託分析の案件

24:00〜：事業会社と受託分析のデータサイエンティストの違い

35:41〜：亮さんとたっちゃんのこれからのキャリア

43:55〜：「データの質」「吉田さんはバリュー中毒」

45:43〜：podcast何聴いていますか？
fukabori.fm(spotify、apple)

溶け込むラジオ(spotify、apple)

FREE AGENDA by hikaru & yamotty(spotify、apple)

50:37〜：宣伝
データサイエンスpodcast番組：となりのデータ分析屋さん

2024年1月末に宇宙×データサイエンスのイベントに亮さんが登壇。六本木一丁目のブレインパッドのオフィスにて開催！（詳細は後日発表）
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54min
November 12, 202376.ブレインパッドのインターンの紹介(データサイエンティストコース)
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原さん
ブレインパッド新卒入社11年目、データサイエンティスト部署の副統括を担当

今までに様々な企業・案件を担当し、現在は組織マネジメントが主業務

データサイエンティストの採用にも関わっておりインターンも担当

インターンの模擬プロジェクトではクライアント役を担当

中島さん
ブレインパッド新卒入社3年目、データサイエンティスト

学生時代はバイオインフォマティクスを専攻

入社後の最初の案件は学生時代と近い領域のマテリアルインフォマティクスを、直近はマーケティング系の案件を担当

修士1年の時にプレインパッドのインターンに参加（ブレインパッド以外にも2社参加）

現在はインターンのフォロワー（＝学生チームのアドバイザー）としてインターンにも協力

インターンについて
ブレインパッドのインターンは3種類あるが、今回はデータサイエンティストコースの紹介

オフラインで六本木のオフィスにて6日間開催

SQLの研修やビジネス研修をしたのちに、4日間で模擬プロジェクトを進める

短期間で実践的なデータ分析模擬プロジェクトに取り組み、チームで分析結果を提案していく

インターンはテクニカルなスキルだけでなく、ビジネスの要素も求められる

実際のオフィスの雰囲気を体験することができるのも魅力

2023年のブレインパッドのインターンページデータサイエンティストコース

【2022】SUMMER INTERNSHIPを開催しました！～テクノロジーコース開催レポート～

FYI:新卒データサイエンティスト1年目の過ごし方ーアンケート結果から見える入社後の働き方ー
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32min
October 21, 202375.バンダイナムコネクサスのデータマネジメントについて（外部ゲスト回：BNXデータマネージャー井村さん）
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井村さん登壇LT
デタマネFES 2023/08/23

ドメイン駆動データマネジメント#1 データマネジメントのはじめ方 2023/11/10

データ基盤業務のセクション長の吉村さんの記事

バンダイナムコネクサスの分析組織でデータエンジニア組織を立ち上げた話 (speaker deck)

DMBOK2:データマネジメント知識体系ガイド　第二版

IP軸戦略

宣伝
採用情報株式会社バンダイナムコネクサス

バンダイナムコネクサスの自分に合う職種がわかるフローチャート（speaker deck）
↑のチャートが、ばんくしさんのポストを皮切りにX（Twitter）で盛り上がっていました

株式会社バンダイナムコネクサスの会社情報 - Wantedly
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29min
September 10, 202374.勉強会が盛んな組織を作る「b2b」の紹介その2 ~ FY2023の勉強会を振り返る ~
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b2b過去回:51. リモート時代でも勉強会が盛んな組織を作る「b2b」の紹介

ルービンの統計的因果推論

田中仁さんが書いたDIDのブログ

金さん論文解説回
第68回

第70回

第72回

第73回

上半期1位の吉田さんの反応(X/Twiiter)

下半期1位の「非・卒業講演」についての過去回:69. 非・卒業講演　〜なぜ我々はブレインパッドを卒業しないのか〜
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27min
August 20, 202373.言語モデルは中間部分を見ていない？「Lost in the Middle」とテキストデータのaugmentation？「GReaT」の話
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目次
00:27～：Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts

12:43～：Language Models are Realistic Tabular Data Generators
show notes
辻さんが紹介している論文：Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts
関連する情報が入力コンテキストの先頭または末尾にある場合に性能が最も高くなることが多く、

長いコンテキストの途中で関連する情報にアクセスしなければならない場合に性能が著しく低下することがわかった

さらに、入力コンテキストが長くなるにつれて、明示的に長いコンテキストを持つモデルであっても性能が大幅に低下する

金さんが紹介している論文:Language Models are Realistic Tabular Data Generators
ICLR 2023 posterにて選定された

実際にKaggleのPlaygroundコンペ用のデータに使われている
Regression with a Crab Age Dataset

Make Synthetic Crab Age Data

GReaTのPythonパッケージ
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29min
August 04, 202372.「学習と推論の時間を劇的に減らせる？QLoRA」と「ユーザープライバシー保護に使いたいMachine Unlearning」の話
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00:00～：イントロ+LLMプロジェクトの振り返り

03:00～：QLoRAの話

12:30～：Machine Unlearningの話
show notes
LLM研究プロジェクト　ブログ記事一覧 - Platinum Data Blog by BrainPad

QLoRA：4ビット量子化したLLaMAモデルをベースに、Low-rank adapterを用いて微調整を行う手法
論文：QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs

PEFTのブログ：LLMを効率的に再学習する手法(PEFT)を解説 - Platinum Data Blog by BrainPad

Machine Unlearning：学習済みモデルから学習データのサブセットの影響を除去する
提唱の背景：学習済みモデルの使用に伴う不公平なバイアス・ユーザープライバシーの保護などのリスクに上手く対応したい

論文：A Survey of Machine Unlearning
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38min
June 24, 202371. データ分析における「品質を考える会」 ~ 品質はコミュニケーション ~
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目次
00:27〜：ゲスト紹介

04:24〜：品質を考える会とは

08:37〜：そもそも品質ってどうやって担保するんですかね？

12:10〜：データサイエンス分野のテストについて

20:00〜：要望、要求、要件について

31:15〜：品質はコミュニケーション

46:32〜：判断と決断の違い決断のコツ

52:17〜：アウトロ

余談：盛り上がりすぎて収録後に１時間のオフレコ延長戦をしました
※ podcastの各プラットフォームでは下記詳細が見切れることがあります。
　その場合は白金鉱業FMホームページをご参照ください。
00:27~：ゲスト紹介
川崎さん
Doors オフィシャルブログ：機械学習プロジェクトの実地検証＆開発フェーズを推進するポイント

新卒のときに書いた書籍：現場で使える！Python深層強化学習入門強化学習と深層学習による探索と制御

中道さん
Doors オフィシャルブログ：【シリーズ】リスキリング×データサイエンティスト　CASE2：中道亮介

04:24〜：品質を考える会とは
川崎さんと中道さんの雑談から始まった活動

品質担保のノウハウを継続的にためて体系化していきたい
08:37〜：そもそも品質ってどうやって担保するんですかね？
分析における品質は集計・可視化→PoC→システム運用の順で品質のレベルを上げなければいけない＝考えることが増えていく

まずは「正しい状態がどういう状態かを言語化する」「テストしやすい状態にする」
12:10〜：データサイエンス分野のテストについて
テストを書きたくなりがちだけれど、まずは処理ごとに出力結果を目視で確認しよう

とはいえ将来的に新しいデータを処理するケースは定型的なテストを書いて品質担保を図る

「１回限りの分析のデータマートに対する品質担保」と「継続的な運用を見据えた品質担保」は求められるレベルが異なる
20:00〜：要望、要求、要件について
要望：〜したい。望んでいること、目的

要求：〜してほしい。要望に沿って具体化したもの ※ 要求する側が間違えていることもある

要件：〜でよいか。要求を実現するために決めること

要件に対しての正しさは例えばデータマートの品質担保＝テストで満たせる

そもそもの話として「要望から真にしたいことに対する要求のすり合わせ」が必要

PoCとシステム運用の考え方の違い
31:15〜：品質はコミュニケーション
クライアントと要件を握るためのコミュニケーション

PMとメンバーで品質観点を合わせるためのコミュニケーション

人を信じてタスクを疑う：65. 分析PM Three Essentials WITH Moe Uchiike

品質を確認する粒度を徐々に大きくしていく

ウォーターフォール開発におけるV字モデル

設計時＝分析開始時に「分析結果の中間ファイルを出力する」というコミュニケーションをメンバーとする

手戻りが少なくなるコントロールが大事
46:32〜：判断と決断の違い決断のコツ
判断と決断の違いと決断のコツ - そーだいなるらくがき帳

小さく賭けろ！

辻さんの過去回：48. 分析PM Seven Questions WITH Haruyuki Tsuji
52:17〜：アウトロ
余談：盛り上がりすぎて収録後に１時間のオフレコ延長戦をしました
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54min
May 28, 202370. LLM回2回目！ChatGPTプラグインとクレームっぽい名前の論文？そして世界中でバズったDrag Your GANなど！
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目次
00:27~：ブレインパッドの「LLM/Generative AIに関する研究プロジェクト」

06:07〜：ChatGPTのプラグイン

24:00〜：プロンプトエンジニアリングの論文

30:36〜：Inverse Scaling Law(クレームっぽい名前?)の論文

42:38〜：世界中でバズったDrag Your GAN
※ podcastの各プラットフォームでは下記詳細が見切れることがあります。
　その場合は白金鉱業FMホームページをご参照ください。
00:27~：ブレインパッドの「LLM/Generative AIに関する研究プロジェクト」
LLM/Generative AIに関する研究プロジェクトの発信メディア
ブレインパッド公式のプラチナデータブログ
社内プロジェクト発足を公式発表： LLM/Generative AIに関する研究プロジェクトを立ち上げます - Platinum Data Blog by BrainPad

LLMブログ連載１回目の記事:【連載①】大規模言語モデル（LLM）のビジネス利用に関して注意すべき点-LLMの使用許諾条件- Platinum Data Blog by BrainPad

doors（特にビジネス適用の記事はこちら！）
社内文書に特化したChatGPT ファインチューニング実践編

Open BrainPadのTwitterアカウントでも調査した論文について発表しています

06:07〜：ChatGPTのプラグイン
5/12に、有料版の「ChatGPT Plus」ユーザー向けに、Webブラウジング機能とサードパーティプラグインのベータ版が提供開始されました。早速いくつかのプラグインを試した金さんにお話を伺いました。
ブラウジング機能 → β版
Bing Chat

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回答のソースがわかるのでより信憑性のある会話ができる

Code interpreter → α版
24:00〜：プロンプトエンジニアリングの論文
Plan-and-Solve Prompting: Improving Zero-Shot Chain-of-Thought Reasoning by Large Language Models
CoTのようにstep-by-stepで考えるのではなく、一度小さいタスクを洗い出してから順に実行するPlan-and-Solve Promptを提案した論文

LLMも計画性がある思考の方が性能が出しやすい模様
https://blog.langchain.dev/plan-and-execute-agents/
30:36〜：Inverse Scaling Law(クレームっぽい名前?)の論文
An Inverse Scaling Law for CLIP Training
従来の認識：画像/テキストエンコーダの規模が大きいほど、トレーニングに必要な画像/テキストトークンのシーケンス長も同様に長くなり、その結果、大規模な計算リソースが必要となると考えられていた

「Inverse Scaling Law」の発見で分かったこと：エンコーダの規模が大きくなるほど、トレーニングに適用できる画像/テキストトークンのシーケンスの長さを逆に短くできるということが明らかになった

今後期待できること：CLIPのトレーニングが計算リソースが限られた環境でも可能となりフィールドに新たな進歩をもたらす可能性がある

OpenBPのTwitterアカウントで共有したWhisperをTPUとJAXで最適化したら70倍速くなった話
42:38〜：世界中でバズったDrag Your GAN
Drag Your GAN: Interactive Point-based Manipulation on the
Generative Image Manifold
ハンドルポイントとターゲットポイントをクリックするだけで、画像を生成。

ライオンの口内の歯などの隠れたコンテンツも再現可能

馬の脚の曲げなどオブジェクトの剛性に従って変形することもできる
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54min

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