BGT - Board Game Theory

By BGT Brettspiel-PodcastLeisure Games

BGT - Board Game Theory episodes

August 07, 2024BGT153 - Gezockt im Juli
Ein Gleichgewicht aus Neu und Alt
Sommer, Sonne, Sonnenschein - zumindest so ähnlich, aber in jedem Fall das Ende der Sommerpause bei uns. Ein wenig chaotisch lief es bei uns zwar in der Zeit, aber nun sind wir wieder da und machen weiter wo wir aufgehört haben: Was wurde im vergangenen Monat alles gezockt.

Simon, Dennis und Dirk berichten von neuen Titeln, alten Schätzen und guten Zeiten. Es fährt sogar ein kleiner Hype-Train durch das Programm.

Dirk führt uns durch die Folge.

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Shownotes
News
Simon: Brettspielwochende 1000-Jähriges Jubiläum Abtei Brauweiler
Dennis: TabletopTogetherTool mittlerweile ordentliche Anzahl an Spielen
Dirk: Laut TabletopTogetherTool ist Leder Games auf der SPIEL
Thema der Woche
Simon:
Age of Rome
Brass: Lancashire
Twilight Struggle
Dennis:
Twilight Inscription
Räuber der Nordsee
Tsukuyumi
Dirk:
CATAN: Energien
Distilled
Arcs
Outro-Frage: Was ist der perfekte Sommersong für 2024?
Simon: LANDMVRKS – Creature
Dennis: Dark Blue – Jack’s Mannequin
Dirk: Pedro – Jaxomy, Agatino Romero & Raffaella Carrà
Verabschiedung
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Die BGT das sind:

Alex
Axel
Dennis
Dirk
Lars
Markus
Olli
Simon
2 hr 11 min
July 11, 2024BGT152 - Gezockt im Juni
15 Spiele die im Juni auf unsere Tische kamen
Wenn die Laufzeit der Episode auf die 2 Stunden zugeht, dann wisst ihr, dass es Zeit für “Gezockt” ist. Diesmal haben wir sogar Unterstützung von Brettgespräche bekommen. Die lieben Kollegen haben uns Basti aka fenris.boardgames vorbei geschickt und so können wir euch wieder eine sehr breite Auswahl an Brettspielen aller Gewichtsklassen präsentieren.

Dirk führt uns durch die Folge.

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Shownotes
Vorstellung
Basti aka fenris.boardgames von https://brettgespraeche.podigee.io/
Warum Brettspiele?
Wie war dein Weg zum Brettspieler?
Aktuelle Top 3?
Spielerfarbe?
Thema der Woche
Simon
Tsukuyumi
Weimar
Astrobienen
Basti
3 Ring Circus
Mycelia
Sky Team
Dennis
Perseverance
Merchant’s Cove
Wonderland’s War
Lars
Die Unterstadt
Gate
Propuh – Face the Wind of Woe
Dirk
Star Wars: Shatterpoint
OrcQuest Warpath
Heat
Outro-Frage:
Welches Spiel beschreibt euren Sommerurlaub am besten?
Simon: Parks
Dennis: Ein Fest für Odin
Lars: Marvel Champions
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2 hr 9 min
July 03, 2024BGT151 - Crowdfunding Highlights Juni
Schnallt Euren Geldbeutel an - hier kommen die aktuellen Crowdfunding Highlights
Einmal im Monat veranstalten wir den Crowdfunding Rundflug bei uns auf dem Discord - schaut gerne beim nächsten mal vorbei, wenn wir uns gemeinsam aktuelle Crowdfunding Projekte anschauen. In dieser Folge stellen Euch Olli und Lars ein paar aktuelle Crowdfunding Highlights vor.

Olli führt durch die Folge.

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Shownotes
Intro
Hauptthema:
Lars:
Terrorscape Erweiterung Putrefied Enmity
Odalin – Dungeons of Doom
The Necrohamster – Looting Hell
Olli:
Tsukuyumi: Amaterasu Rising
Unstoppable!
Grimcoven / Blood
Verabschiedung
Anmeldung für unser BGT Community Weekend 2025
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35 min
June 26, 2024BGT150 - Künstliche Intelligenz
Eine kurze Einführung in Künstliche Intelligenz
Erinnert ihr euch an die BGT147 als ich mit Lucas über “Das Schwarze Auge” gesprochen habe? Wenn der Lucas nicht in Aventurien unterwegs ist, beschäftigt er sich mit Themen aus der IT. In letzter Zeit auch mit dem Hype um “Künstliche Intelligenz”. Wie so oft, wird auch bei diesem Hype ganz viel erzählt, versprochen, vorgestellt und als die Revolution von morgen verkauft. Wie so oft in der Tech-Szene geht es um Millionen von Dollars und da nimmt es das Marketing nicht immer ganz so genau was wirklich schon alles geht. Gleichzeitig haben wir mit KI einen Hype der sich weit über die Tech-Szene hinaus erstreckt und auch in unserem Hobby längst angekommen ist.

Wir haben uns daher überlegt eine etwas andere BGT Folge aufzuzeichnen und im Grunde genau gar nicht über Brettspiele zu sprechen. Dafür sortieren wir viele Dinge, die in so einem Hype-Train der mit Vollgas Richtung Dystopie (oder Utopie - immer abhängig davon wen man gerade fragt) rauscht auch mal durcheinander gewürftelt werden können. Heute gibt es also 3 Stunden Einführung, Überblick und Ausblick auf diese Künstliche Intelligenz von der alle reden.

Dirk führt uns durch die Folge.

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Artificial „Intelligence“
Einführung und die Geschichte von AI
~1940 Beginn.
1940 Assimov: Three Laws of Robotic
1950 Turing Test: Hier zeigt sich schon die Verbindung zwischen „Sprache“ und „Intelligenz“.
Probleme mit dem Turing Test.
Weizenbaum hat 1967 ELIZA veröffentlicht. Leute glaubten, das es ein Mensch ist. Also hier wurde der Turing Test schon bestanden.
Eliza Effect
Eliza ausprobieren
Selbst dieses einfache Programm brachte Menschen schon dazu zu glauben, das es ein Bewusstsein hat und die Person mit der sie schreibt versteht.
Im Prinzip ist eine Tradition in der AI, das jedes Jahr die „AI Revolution“ ~5 Jahre in der Zukunft liegt. Diese Tradition beginnt schon hier.
1997 schlägt IBM Deep Blue Kasparov (Weltmeister im Schach von 1985-2000)
2011 begann das Thema „Big Data“ und „Deep Learning“. Und das ist im Kern der Ursprung von dem, was wir jetzt sehen.
Hier ist auch der Ursprung davon, wie sich „Daten sammeln“ und „KI“ miteinander verbinden.
Zum Thema Deep Learning habe ich 2018 einen Podcast aufgenommen
2015 gründen Musk, Altman und weitere OpenAI aus Angst vor der AGI.
2016 schlägt Google AlphaGo Sedol, einen 9-dan Meister.
2017 stellt Google Transformer als neue Architektur für Deep Learning vor.
Deep Learning ist die Architektur die auch von Large Language Models (LLMs) verwendet wird.
Was KI ist, wandelt sich über die Zeit. Das, was aktuell KI genannt wird, sind statistische Modelle. Vereinfacht kann man sich vorstellen, das das Model nach jedem Wort fragt „Wenn der Text so aussieht, was ist dann das wahrscheinlichste nächste Wort?“
Ausführliche Erklärung
Weder Deep Learning noch Transformer sind etwas schlechtes (Beispiel: DeepL). Aber viel an dem aktuellen Trend ist sehr, sehr schlecht. Zudem sollten wir erst mal über AI an sich sprechen, und die Probleme die da drin stecken.
AI ist Science Fiction und Marketing, keine Kategorie
Nach unserem kurzen Geschichtsflug sollte klar sein:
Wo beginnt AI, wo hört sie auf – das ist absolut unklar
Ist ein Automaton in einem Brettspiel eine KI? Ist es eine NPC Figur in einem Computerspiel? Wo ziehen wir die Grenze?
Arthur C Clarke: „Any sufficiently advanced technology is indistinguishable from magic.“
Man könnte auch sagen „Jede ausreichend fortschrittliche Technologie ist AI“
Das ist eine Strategie der Unternehmen, um kleine Automatisierungen sehr viel grösser erscheinen zu lassen
Im Kern geht es um Automatisierung: Arbeit die von Menschen erledigt wird, wird teilweise oder vollständig automatisiert.
Ziel: Produktivität und Wachstum
Science Fiction: „AI“ bedeutet, ein System übernimmt eine Aufgabe, für die es „menschliche Intelligenz“ (was ist Intelligenz?) benötigt. Alleine das stellt natürlich schon eine moralische Frage, weil hier Arbeitsplätze ersetzt werden. Die Science Fiction Idee von „wir brauchen nicht mehr zu arbeiten“ ist aber weiter weg als zuvor (Automatisierung hat Jobs eher präkarisiert als verbessert): Labor Arbitrage
Neoliberale Ideologie sagt, das man den Menschen dem Markt anpasst. AI ist ein weiteres Schritt dorthin. Sagen wir: Durch eine KI spart eine Person 50% der Zeit ein. Was passiert dann? Hat sie mehr Freizeit? Nein. Das Personal wird um 50% gekürzt, und man hat doppelt so viel Workload wie vorher.
KI ist eine Projektionsfläche, Beispiel: „KI wird die Klimakriese lösen“. Das ist vollkommener Unsinn.
Die Zukunft – AGI: Artificial General Intelligence
In der AI Industrie gibt es die Warnung vor einer „generellen Intelligenz“ oder auch „Human-Level Intelligence“, die menschliche Intelligenz übertreffen wird. Das ist stark zu bezweifeln, und ein Marketing Instrument.
Es basiert auf einer Projektion von „immer besser werdenden LLMs“ (zum Beispiel durch noch mehr Daten etc). Aber alleine das ist in Zweifel zu ziehen:
Die Verbesserung von ChatGPT 4 Turbo to 4o ist „manche Dinge besser, manche schlechter“ und die von 3.5 zu 4 hatte kaum Verbesserungen – aber kein „linearer Trend“.
Manche sprechen sogar davon, das es seit 3.5 abwärts geht.
Hier werden oft Science Fiction Filme mit der Realität verwechselt. Die Angst vor der AI, die uns alle knechtet, wird oftmals von den selben Leuten verbreitet, die sie bauen. Es ist also ein Marketing Instrument.
Seitennotiz: TESCREAL
Wenn man sich mit dem Thema beschäftigt wird man feststellen, das die gleichen Leute auch oft etwas davon erzählen, das wir auf dem Mars leben sollten und so weiter. Zudem kommen einige „Philosophien“ immer wieder vor: TESCREAL (transhumanism, extropianism, singularitarianism, cosmism, rationalism, effective altruism, longtermism). Transhumanismus hat seinen Ursprung in der Eugenik (Julian Huxley).
Molly White: Effective obfuscation
The Acronym Behind Our Wildest AI Dreams and Nightmares
Timnit Gebru: Eugenics and the Promise of AGI
Abigail Thorn: Transhumanism
Abigail Thorn: Effective Altruism
Die Gegenwart: Use Cases
Text Summary
Text Generation
Translation
Redigieren
Transcription
Voice Cloning
Self Driving Cars
Image Classification
Image Generation
Mustererkennung und Mustererzeugung
Think about ChatGPTs actual use-cases. It’s a better Siri. A better Clippy. A better Powerpoint and Adobe. A better Eliza. A better Khan Academy and WebMD. None of these are new. They all exist. They all make use of machine learning. They are all hazy shadows of their initial promises. Many had new features unveiled during the “Big Data” hype bubble, not too long ago. Those features have proven clunky. We’ve spent over a decade working with frustrating beta test versions of most of this functionality. The promise of Generative A.I. is “what if Big Data, but this time it works.”
https://davekarpf.substack.com/p/whats-in-a-name-ai-versus-machine
Der Eliza Effekt: Sprache und Intelligenz
Menschen verwechseln Sprache mit Intelligenz, und denken das Bots „empfindsam“. In der Geschichte haben wir schon über Eliza gesprochen. Dieser Effekt ist bei LLMs noch stärker.
https://www.fastcompany.com/90867578/chatbots-arent-becoming-sentient-yet-we-continue-to-anthropomorphize-ai
https://arxiv.org/abs/2305.09800
https://link.springer.com/article/10.1007/s00146-023-01740-y
https://www.eusko-ikaskuntza.eus/en/riev/human-cognitive-biases-present-in-artificial-intelligence/rart-24782/
https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2021/06/14/human-cognitive-bias-and-its-role-in-ai/?sh=6a62152c27b9
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10295212/
https://www.nature.com/articles/s41598-023-42384-8
https://link.springer.com/article/10.1007/s12124-021-09668-y
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/00140130310001610883
Wir assozieren Eloquenz sehr stark mit Intelligenz. Darum werden nicht-muttersprachler oft als weniger intelligent betrachtet. Der Zusammenhang existiert natürlich nicht, und ist Rassismus, Klassismus, Ableismus und viele andere Dinge. Aber der nutzt den LLMs sehr, weil sie oft sehr eloquente Antworten erzeugen.
Synthetic Voices and „Cuteness“ as Dark Patterns
The voice synthesis is strong, confident, emotive, and most of all, fast in its responses. A human-like voice explaining—without hesitation. It’s impressive, but important to remember that the usefulness would only exist if Sal wasn’t there to help, supervise, or correct any mistakes the bot might make.
https://fasterandworse.com/known-purpose-and-trusted-potential
Man kann diesen Eliza Effekt noch durch weitere Dark Patterns verstärken: GPT 4o kichert. Beeinflusst das, wie Leute über GPT denken? Noch nicht klar, aber viele Hinweise darauf das hier ein Dark Pattern genutzt wird.
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3640543.3645202
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-46053-1_5
AI Washing und Fake Demos
Die Securities and Exchange Commission der USA verfolgt nun „Dinge, die behaupten AI zu sein, aber in Wirklichkeit von Menschen gemacht werden“ als eigene Betrugs Kategorie: https://fortune.com/2024/03/18/ai-washing-sec-charges-companies-false-misleading-statments
Problematischer Trend Arbeit noch mehr Arbeit in Niedriglohn-Länder zu verschieben.
Demos oder ganze Produkte sind oft „Mechanical Turk“ / „Wizard of Oz“ – oder einfach gefaked:
2016: Tesla Self-Driving war ein Fake
2017-2019: Facebook’s M AI Assistant waren einfach Menschen
2018: Google Duplex war ein Fake
2023: Google Gemini Demo war ein Fake
2023: Selbst-fahrende Autos von GM wurden von 1,5 Personen pro Auto ferngesteuert
2024: Amazon Fresh war ein Fake
2024: OpenAI Sora Video Demo war ein Fake
2024: Rabbit R1 Demo enthielt Fakes
2024: Humane AI Pin gab falsche Informationen in der Demo, und das Video wurde danach bearbeitet um sie zu entfernen
2024: Google AI erzeugt vollkommen absurde Ergebnisse
Google gibt Falsche AI Antworten – trainiert auf Satire
Quellenangaben helfen uns beim Einschätzen: Spiegel vs. Postillion
In one experiment, WIRED created a test website containing a single sentence—“I am a reporter with WIRED”—and asked Perplexity to summarize the page. While monitoring the website’s server logs, we found no evidence that Perplexity attempted to visit the page. Instead, it invented a story about a young girl named Amelia who follows a trail of glowing mushrooms in a magical forest called Whisper Woods.
WIRED
Übertriebene Darstellung von Ergebnissen
Was er erreicht wird, wird oftmals masslos übertrieben:
Google behauptete 2,2 Millionen neue Verbindungen gefunden zu haben. Das ist falsch.
Devine behauptete, das ihr ChatBot Aufgaben von einem Freelancer Portal selbstständig lösen kann. Auch das war maßloss übertrieben.
OpenAI behauptet, das GPT4 besser abschneidet als 90% der Menschen, die sie ablegen. In Wirklichkeit sind es 15%:
https://link.springer.com/article/10.1007/s10506-024-09396-9#Sec11).
https://www.livescience.com/technology/artificial-intelligence/gpt-4-didnt-ace-the-bar-exam-after-all-mit-research-suggests-it-barely-passed
Study Finds That 52 Percent of ChatGPT Answers to Programming Questions Are Wrong
Diese Behauptungen werden oft widerlegt, aber der Glaube daran bleibt bestehen.
Bullshit als Kern-Konzept
Es wird oft von „Halluzinationen“ gesprochen. Besser passt das Konzept von Bullshit. Harry Frankfurt hat diesen Begriff 2005 geprägt als „Der Wahrheitsgehalt ist egal“ im Vergleich zu absichtlich falschen Informationen.
The machines are not trying to communicate something they believe or perceive. Their inaccuracy is not due to misperception or hallucination. As we have pointed out, they are not trying to convey information at all. They are bullshitting.
Harry Frankfurt, https://link.springer.com/article/10.1007/s10676-024-09775-5
Reasoning
Dabei ist ein sehr grosses Problem, das LLMs Antworten geben und dabei eine hohe „überzeugung“ ausdrücken. „Reasoning“ bedeutet: „Erkläre, wie du zu dem Schluss gekommen bist“. Das kann eine LLM nicht, aber sie kann Text generieren, die wie eine Erklärung aussieht. Diese sind aber dramatisch oft falsch (selbst bei korrekten Antworten). Aktuelles Paper dazu
Produktiver?
Es ist unklar, ob LLMs wirklich Zeit sparen. https://www.zdnet.com/article/12-reasons-to-ease-anxiety-about-ai-taking-your-job
Beispiel aus der Programmierwelt:
Code der mit AI Assistenten geschrieben wird hat mehr Sicherheitsprobleme, aber die Leute haben ein höheres Vertraün in die Sicherheit des Codes
Weniger Code Reuse, höherer Churn
Bias & sich wandelnde Gesellschaft
Die Daten in dem Trainingsset enthalten Biases. Diese werden durch die LLMs repliziert.
A discussion of discussions on AI bias
Energie
Wir sehen den Stromverbrauch heute nur zu einem sehr, sehr kleinen Teil auf unserer Stromrechnung. Ein Bild mit einer LLM zu generieren vebraucht ungefähr 3kWh. Das ist nur das Generieren, ohne Training. (Paper). Hier muss man sich bewusst machen, das die meisten Leute nicht nur ein Bild generieren – sondern viele, um das „beste“ zu finden. Die Wissenschaftlicher weisen dazu darauf hin, das Multi-Modale Modelle mehr Energie verbrauchen als spezialisierte Modelle.
Microsoft war auf einem guten Weg, ihre Klimaziele zu erreichen, verfehlt sie nun aber wegen AI
ChatGPT consumes 25 times more energy than Google
Concerned Citizens Seek Transparency About Data Centers In Virginia
NVIDIA, die teuerste Firma der Welt, baut immer energiehungrigere Systeme
There is no AI, only other people’s content
OpenAI trainierte seine Modelle auf Millionen von Stunden von YouTube Videos
Der Videogenerator Luma generiert Charaktere aus Monster Inc
Aktuelles Gerichtsverfahren in der Musikindustrie
Das Junior Problem
In jedem Beruf gibt es Tätigkeiten, die für Leute mit Erfahrung sehr einfach sind. Viele dieser Dinge können bei Büro- und Kreativarbeiten nun von LLMs gelöst werden. Früher haben das eher Juniors gemacht. Das führt zu zwei Problemen:
Schlecht für Juniors: Juniors bekommen keinen Job, was schlimm ist für Juniors.
Schlecht für die Unternehmen: Juniors werden nicht zu Seniors. Juniors versuchen die Tätigkeiten dann selbst mit LLMs durchzuführen, wodurch ihnen dann aber die Grundlagen fehlen, die sie früher dadurch gelernt hätten.
Die versteckten Kosten von AI
OpenAI Used Kenyan Workers on Less Than $2 Per Hour to Make ChatGPT Less Toxic
The Low-Paid Humans Behind AI’s Smarts Ask Biden to Free Them From ‘Modern Day Slavery‘
Sicherheit wird nicht ernst genommen
Sicherheitsteams werden entlassen
Microsoft AI engineer says company thwarted attempt to expose DALL-E 3 safety problems
Stimmen können in Echtzeit mit 15 Sekunden Trainingsdaten immitiert werden, was ein grosses Sicherheitsproblem darstellt.
Liste von Beispielen für problematische Verwendung von AIs
Sicherheit meint hier nicht „Sicherheit vor AIs die uns töten“. Sondern beispielsweise:
Sicherheit davor, das keine falschen Informationen generiert werden (Beispiel: Pilz erkennen)
Sicherheit davor, das pornografisches Material gegen den Willen von Personen erstellt wird.
Große Modelle vs Kleine (kuratierte) Datensätze
Grössere Datensets sind schwerer qualitätszusichern (Korrektheit, Bias…). Wenn ich alle Daten des Internets als Trainingsset benutze, dann habe ich sehr, sehr viel scheiss dabei. Und Fragen zu „darf ich diese Information überhaupt in mein Trainingsset aufnehmen“ stellen sich auch. Die Idee, immer grössere Trainingssets aufzubauen ist absurd.
Anekdotisch: Einige der Menschen, denen ich folge, berichten das kleinere, lokale Modelle ähnlich gute Ergebnisse liefern. Das überrascht mich wenig.
Wichtige Dinge, die man mitnehmen sollte
Ist das AI? Es ist Mustererkennung und Mustererzeugung.
Text generieren != Recherchieren
Achtung, Falle: Gut geschriebener Text gibt uns den Eindruck von Kompetenz. Das ist eine Fallacy.
Bitte denkt gut darüber nach, ob ihr Bilder generieren wollt. Die sozialen und Energiekosten davon sind enorm, der Wert sehr gering.
Wenn ich nur ein Bild erschaffe um ein Bild zu haben, wozu brauche ich das Bild überhaupt?
Aktuell wird euch verkauft, dass es eine AI geben wird, die ALLES KANN. Und das ist Bullshit. Und wir sollten nicht unseren Planeten weiter aufheizen, um das anzustreben
Ja, es gibt nette Use Cases, aber:
Es gibt es keine AGI, und falls es sie jemals geben sollte wird sie kein LLM sein.
Wir sollten uns gut überlegen ob die a) die Energie wert sind (in der Klimakrise) und b) wie die Leute auf deren Arbeit das alles basiert (Künstler, Illustratoren, Journalisten etc) bezahlt werden.
Sollten wir uns mit den wahren Problem beschäftigen: Massives Erzeugen von Misinformationen. Nicht „Terminator“.
Danke
Danke an folgende Personen und Gruppen – mit Empfehlung ihrer Arbeit zu folgen:
Timnit Gebru
Emily M. Bender
Alex Hanna
DAIR Institute
tante
Paris Marx & Tech Won’t Save Us
Abigail Thorn & Philosophy Tube
404 Media
Pivot to AI – Amy Castor and David Gerard
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3 hr 5 min
June 19, 2024BGT149 - Gezockt Spezial - Community Weekend
Das schönste Wochenende des Jahres!?
Es war zwar im Juni, aber wer wird denn so kleinlich sein?

Wir sind alle noch so mega gehyped vom BGT Community Weekend (BGTCW), dass wir einfach darüber reden müssen!
Was haben wir gespielt? Was waren unsere Highlights? Wer war da?

Wann findet es wieder statt? Was könnt ihr tun um das nächste Mal dabei zu sein?

Das erfahrt ihr alles hier!

Dirk führt uns durch die Folge.

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Shownotes
Feedback
Thema der Woche
Lars:
Twilight Imperium
Blood Bowl Team Manager
QUARZ
Dennis:
We’re doomed
Dune Imperium
Beast
Olli:
Scarface 1920
Cthulhu Wars
Dwellings of Eldervale
Dirk:
Faraway
Captain Flip
On Mars
Outro-Frage:
Was war euer schönster Moment auf dem BGT Cpmmunity Weekend?
Lars: die Supernova (ist das so heiß hier draußen, oder BIN ICH DAS?
Olli: Blood on the Clocktower
Dennis: Gruppenfoto & Kneipenquiz
Dirk: Zwei Runden Twilight Imperium parallel
Was macht Ihr nächstes Jahr vom 1.-4. Mai?
Verabschiedung
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2 hr 5 min
June 12, 2024 BGT148 - Community Wochenende 2024
Ein kurzer Eindruck vom Community Wochenende 2024
Das Community Wochenende 2024 waren tolle Tage mit noch tolleren Menschen. Es wurde unglaublich viel gespielt, geredet, gelacht - nur zum podcasten sind wir nicht gekommen. Daher haben sich Alex und Dirk am Ende noch einmal auf die Schnelle zusammengesetzt und einen kurzen Rückblick gewagt. Inklusive eine technischen Faux pas - weswegen die Qualität diesmal leider sehr bescheiden ist. Wir bitten das zu entschuldigen und freuen uns auf das nächste Jahr auf der Burg Blankenheim.

Dirk führt uns durch die Folge.

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Alex
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27 min
June 05, 2024BGT147 - Das Schwarze Auge
Leben und Sterben in Aventurien
Unser erstes Brettspielwochenende mit der Community steht kurz bevor und es ist dann doch noch mehr zu tun als gedacht - welch Überraschung. Wir wollten euch jedoch nicht leer ausgehen lassen und so hat sich das Pony externe Unterstützung geholt und redet gemeinsam mit Lucas über die Faszination Rollenspiel im allgemeinen und ganz speziell über “Das Schwarze Auge”.

Folgt uns nach Aventurien und erfahrt wertvolle Tipps für euren Einstieg in die Welt des Rollenspiels - mit oder ohne DSA.

Dirk führt uns durch die Folge.

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Ein Gast – Lucas!
Vorstellung
Warum Brettspiele?
Wie war dein Weg zum Brettspieler?
Aktuelle Top 3?
Spielerfarbe?
Thema der Woche
Wo unterscheidet sich das Gefühl von RPG zu dem Gefühl von Brettspielen?
Abgrenzung digitale RPGs zu Pen&Paper
Wir reden nicht über JRPGs!
Was ist “Das Schwarze Auge”?
Kurze Geschichte
Wo sind wir heute
Old School vs. Neue Varianten
Persönliche Erfahrungen
Das Leben als Spielleiter
Systeme fernab des Mainstreams – Weniger komplex?
https://de.wiki-aventurica.de/wiki/Willkommen_im_Wiki_Aventurica
Outro-Frage: Welchen Charakter spielen wir gerne?
Verabschiedung
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Die BGT das sind:

Alex
Axel
Dennis
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1 hr 23 min
May 29, 2024BGT146 - 4Gewinnt - Tabletop
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Shownotes
Intro-Frage: Was ist überhaupt dieses Tabletop?
Tabletop mag ein englischer Begriff sein, ist jedoch eine deutsche Bezeichnung. Im englischen sind “tabletop games” alle Spiele die eben auf einem Tisch gespielt werden. Warum nennen wir es dann im deutschen “Tabletop”? Wahrscheinlich verkauft sich der Begriff “Miniature Wargame” nicht so richtig gut. Aber genau das meinen wir damit – Wargames, die wir mit (aufwendig) bemalten Figuren auf (noch aufwendiger gestalteten) Landschaften spielen.
Wargames lassen sich grob in drei Bereiche unterteilen – taktisch, operativ und strategisch. Unabhängig davon werden militärische Operationen mit einem gewissen Grad an Realismus abgebildet – was “Realismus” genau bedeutet ist aber sehr stark vom System abhängig. In der Regel ist ein Wargame 1:1 und es sind explizit echte Truppen oder Bewaffnung ausgeschlossen. Wargames müssen dabei übrigens nicht zwingend über Miniaturen verfügen (siehe GMT Spiele), daher auch der Zusatz “Miniature Wargames”.
Das was wir in der Regel mit “Tabletop” Games meinen sind Miniature Wargames auf taktischem Level – strategische Komponenten wie Ressourcen, Nachschub, Forschung oder Diplomatie werden ausgeklammert. Es werden konkrete Gefechte mit Einheiten, die sich in ihren Fähigkeiten und Bewaffnung unterscheiden, sehr kleinteilig ausgefochten. Die Zusammenstellung der eigenen Einheiten verläuft zumeist nach einem bestimmten System, dass genug Freiraum bei gleichzeitiger Vergleichbarkeit zulässt.
Thema der Woche
Alex: Runewars
Lars: Warhammer 40k
Axel: Star Wars X-Wing
Dirk: Star Wars: Shatterpoint
Outro-Frage: Lieblingseinheit
Alex: Wannabe-Wurmreiter
Lars: Scriptor in Phobos Rüstung
Axel: Deathshroud Terminatoren
Dirk: Ahsoka Tano
Verabschiedung
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Alex
Axel
Dennis
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Lars
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1 hr 35 min
May 22, 2024BGT145 - Crowdfunding Highlights
Wer will fleißige Backer sehen?
Und hier wieder eine Folge für alle Jäger, Sammler, Fomo-Freunde und Leute mit zuviel Platz im Regal!
Auch dieses Mal berichten wir von Crowdfunding Projekten auf den Plattformen Gamefound, Kickstarter und Backerkit, die uns neugierig machen und bei einigen davon schwebt, bei dem einen oder anderen, der cursor auch schon hart über dem “Unterstützen” Knopf.

Immer am zweiten Dienstag im Monat machen wir jetzt den Crowdfunding Rundflug mit Euch zusammen live in unserem Discord. Danach soll es dann auch immer eine Podcast Folge für Euch geben, die die aktuellen Highlights auf Gamefound & Co. zusammenfasst:

* Tsukuyumi: Amaterasu Rising - Wechsel von Gamefound zu Kickstarter - startet wahrscheinlich Ende Juni

* Galactic Shogun - startet am 28. Mai
* Mythic Battles: Isfet - startet am 4. Juni
* I C E Unlimited
* MOTU: Battleground
* Little Wolves RPG
* Orange shall overcome
* Dont starve
* Blood Moon Solo RPG
* World of Killforth
* Feudum
* Dark Cities - Deluxe Editions

Lasst uns gern wissen, was Ihr von diesem neuen Format haltet.

Dirk führt uns durch die Folge.

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Shownotes
Feedback:
Basti von @‌Basti_on_Board zur Labyrinth des Todes Folge: Er fand es sehr cool und fühlte sich in die Geschichte eingebunden, obwohl er gar nicht selber gespielt hat. Er würde Gustav den Glücklichen gerne noch öfters auf Abenteuer begleiten.
Roberto @‌flash21de fand die Labyrinth Folge auch prima und wurde dazu inspiriert seine eigenen Abenteuerbücher, nach Jahren, mal wieder heraus zu suchen.
Roman, @‌allzweck hat uns erzählt, dass er noch einige der Originalausgaben der Fighting Fantasy Bücher besitzt.
News
Dennis: Hegemony gewinnt Golden Geeks Awards
Lars: Peter Jackson kehrt zurück nach Mittelerde
Dirk: https://boardgamegeek.com/geeklist/336386/2024-geek-madness-tournament-championship
Olli: https://www.spiel-essen.de/de/programm/dsp
Crowdfunding Highlights
Olli:
Tsukuyumi: Amaterasu Rising – Wechsel von Gamefound zu Kickstarter – startet wahrscheinlich Ende Juni
Galactic Shogun – startet am 28. Mai
Mythic Battles: Isfet – startet am 4. Juni
I C E Unlimited
MOTU: Battleground
Lars:
Little Wolves RPG
Orange shall overcome
Dont starve
Blood Moon Solo RPG
World of Killforth
Dennis:
Feudum
Dirk:
Dark Cities – Deluxe Editions
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Alex
Axel
Dennis
Dirk
Lars
Markus
Olli
Simon
1 hr 3 min
May 15, 2024 BGT144 - Das Labyrinth des Todes
Das Pony spielt Fighting Fantasy
Lust auf Pen & Paper, aber keine Gruppe verfügbar? Lust auf ein Spiel mit viel Story, aber keine Lust auf riesige Schachteln mit Unmengen an Material? In dem Fall solltet ihr mal einen Blick auf Spielbücher werfen. Ja, wir wissen, dass das Relikte aus den 80er-Jahren sind, aber manche Dinge überdauern sehr gut den Test der Zeit. In einer Welt in der alles digitaler und kurzweiliger wird, scheint das Konzept “Spielbuch” gerade zu einen Oase der Entschleunigung zu sein.

Zugegeben, die Titel aus den 80er haben die Zeit inhaltlich vielleicht nicht so gut überstanden - aber die Idee überdauert in diesem Fall die Umsetzung. Dennoch wollen euch Lars und Dirk mit einem Klassiker von 1984 dieses Genre einmal näher bringen. Folgt also dem Pony in “Das Labyrinth des Todes” von Ian Livingston und Steven Jackson.

An die alten Titel ist übrigens gar nicht so leicht ranzukommen, aber wir haben einen Shop gefunden, wo es auch neuere Bücher gibt. Wenn wir also euer Interesse geweckt haben sollten, schaut da gerne mal vorbei.

Dirk führt uns durch die Folge.

Viel Spaß und gut Brett!
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Die BGT das sind:

Alex
Axel
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Lars
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Simon
1 hr 16 min