Os algoritmos de inteligência artificial atuais exigem dezenas de milhares de imagens médicas caras para detectar a doença de um paciente. E se pudéssemos reduzir drasticamente a quantidade de dados necessários para capacitar uma IA, fazendo diagnósticos de baixo custo e mais eficazes? O bolsista TED Pratik Shah está trabalhando em um sistema inteligente para fazer exatamente isso. Usando uma abordagem de IA pouco convencional, Shah desenvolveu uma tecnologia que requer apenas 50 imagens para desenvolver um algoritmo de trabalho e pode até usar fotos tiradas em telefones celulares de médicos para fornecer um diagnóstico. Saiba mais sobre como essa nova maneira de analisar informações médicas pode levar à detecção precoce de doenças potencialmente fatais e levar o diagnóstico auxiliado por IA a mais locais de atendimento médico em todo o mundo.