
Sign up to save your podcasts
Or


首发平台:喜马拉雅fm
封面插图:Mike McQuade
片尾曲:Linkin Park - Breaking The Habit 翻唱:Erika Kolská 吉他:Pavel Dvořák
片头曲/BGM:B minor, Probably 作曲/制作:兔子博士
参考资料:
Massachusetts Institute of Technology. (2018, February 8). Distinctive brain pattern helps habits form: Study identifies neurons that fire at the beginning and end of a behavior as it becomes a habit. ScienceDaily. Retrieved November 12, 2020 from www.sciencedaily.com/releases/2018/02/180208120923.htm
The Sensorimotor System and Human Reflexes
https://www.youtube.com/watch?v=M0PEXquyhA4
New Year, New Me: The Neuroscience of Habit Formation
https://www.brainpost.co/brainpost-life-hacks/2019/1/2/new-year-new-me-the-neuroscience-of-habit-formation
首发平台:喜马拉雅fm
承诺你们的知识点(就仿佛你们会看一样):
1、正强化:给予一种积极刺激。为了建立一种适应性的行为模式,运用奖励的方式,使这种行为模式重复出现,并保持下来。例如企业对积极提出合理化建议的职工颁发奖金。
2、负强化:去掉一个消极刺激。为引发所希望的行为的出现而设立。例如感冒了,为了缓解身体难受,就会吃药。吃药这个行为,可以消除负面的难受。
3、正惩罚:施加一个消极刺激。这是当不适当的行为出现时,给予处罚的一种方法。比如闯红灯被罚款。
4、负惩罚:去掉一个积极刺激。这种惩罚比之正惩罚更为常用。当不适当的行为出现时,不再给予原有的奖励。比如某一天迟到了,这个月的全勤奖金就没有了。
镜像神经元是一种在动物行动时以及动物观察到另一人执行的相同动作时均会激发的神经元。因此,神经元“镜像”了另一方的行为,就像观察者自己在行动一样。这类神经元已在人类和灵长类动物,和鸟类中直接观察到。
拉马钱德兰针对镜像神经元的TED演讲:
https://www.ted.com/talks/vilayanur_ramachandran_the_neurons_that_shaped_civilization/transcript
首发平台:喜马拉雅fm
借用知乎上一名叫董傲的網友寫的一段比較煽情的話:他有着残存的、岛状的记忆,能感觉到每天都是孤立的存在着,像是从梦中醒来一样。但他为人平和,乐观幽默,在绝大多数情况下愿意接受研究者的实验和调查。他还曾经对他的神经外科医生说过:“他从我身上学到的能帮助别人,我对此很高兴。”H.M.再也不能知道自己对科学的贡献,但人们会永远记得。
片尾曲:One - Johnny Cash
片头曲/BGM:B minor, Probably 作曲/制作:兔子博士
——————
虽然讲心理学,但本节目不会教你20个心理学技巧看透人心,
也不会分析穿什么颜色衣服的人是什么个性,
更不会告诉你15个职场心理学定律让你少奋斗十年。。。
甚至本节目中的某些内容,很可能在几年后就会被新的发现所替代。
总之,节目内容不保证正确,也不一定有用,
欢迎收听Unpop Psych,不流行心理学。
停更小半年之后的复出节目,本期话题:滴血验癌/液体活检/骗子公司/靠谱 真 高科技
但是大哥们不想写show notes了这次。本期节目重点在于,片尾曲好听!
以下是一些在音频里承诺了你们的相关知识点:
【液体活检现阶段最常用的几个biomarker,以及它们分别怎么用】
【都是网上抄来的,因为抄的地方太多了,已经记不清具体从哪抄的了】
→ CTC,循环肿瘤细胞,circulating tumor cells:数目往往很少,而血液中血细胞的数量则非常庞大(1ml血液中白细胞400-1000万个),要想检测CTC,关键在于根据CTC的物理学特征(大小、密度、电荷、可变形性)和生物学特征(表面抗原、侵袭性等),来实现CTC从血液中的识别和富集。
目前FDA和CFDA有批准的CTC检测产品,均是根据肿瘤细胞特定抗原对CTC进行计数,利用血液中CTC数目提示疗效、预后等信息。而CTC的富集和后续分析,目前还很少有应用,一是技术难度大,更重要的是少数几个CTC很难完整反映肿瘤完整的信息。
→ ctDNA,循环肿瘤DNA(片段):是目前临床运用最多的,从早期筛查、辅助诊断、预后判断、到靶向用药指导、疗效及耐药监测等,都能用得上。前些年研发比较早期的阶段,那个时候的ctDNA检测,实际上检测的是全部的cfDNA,再从中分析肿瘤特异的基因变异,也就是说利用肿瘤变异特征来代表其中的ctDNA。后来逐渐发展之后,才有了对于ctDNA的更为直接的检测分析。放在今天,cfDNA检测差不多可以看作是ctDNA检测的一个中间步骤。
ctDNA在cfDNA中的比例波动范围较大,大部分在cfDNA总量的千分之几的数量级,所以这个东西抽一管血,里面肯定含量很少,也就导致cfDNA中能检测到的肿瘤突变频率很低,所以他的检测,也就很依赖于测序技术的发展。目前比较适用的技术包括数字PCR技术和NGS技术,但早期肿瘤由于释放的ctDNA少,检出率仍比较低,所以这个技术现在用在癌症早筛上,挑战还是很大,很不成熟。
→ cfDNA,循环无细胞DNA(片段):cell-free DNA,可以理解成(血液中)细胞外DNA片段。
→ 外泌体(Exosome),是一种能被大多数细胞分泌的微小膜泡,人们发现这种微小膜泡中含有细胞特异的蛋白、脂质和核酸,能作为信号分子传递给其他细胞从而改变其他细胞的功能。外泌体的分析主要对象是其中的特异性RNA和蛋白。
“为什么说网络数据泄露不需要黑客的攻击也能发生?”
在这期频繁笑场的节目中,我们和大家分享了对于人工智能 (AI) 在医学影像和诊断辅助中的应用的一些看法。在简要介绍了古早时代 (雾) 人们尝试用计算机算法做药物研发并且做得也并不怎么样之后,我们从已经获得FDA上市许可的两项AI看片技术谈起,很自然地 (嗯?) 就聊到了公众对AI能实现的效果可能存在误解,并且顺势介绍了衡量AI诊断水平的5个重要参数。
From the publisher's feed