Nel mondo della data analytics, ho sentito per anni una frase ricorrente: “Chi sa fare, fa. Chi non sa fare, fa le presentazioni.”

All’inizio della mia carriera da consulente in business intelligence, ne ero convinto anch’io. Ero fiero di scrivere codice, costruire data model performanti e non perdere tempo in slide e riunioni. Parlare col cliente? Una perdita di tempo. Presentare il lavoro? Fuffa. Poi però qualcosa è cambiato.

Col tempo ho capito che saper fare non basta: bisogna anche saper comunicare. Se analizzo i dati ma non riesco a trasmettere il valore di quell’analisi a chi deve prendere decisioni, il mio lavoro è inutile. Da qui nasce una riflessione più ampia su come diventare data analyst nel 2025.

In questa puntata parlo del ruolo della visibilità professionale, dell’importanza di avere un portfolio lavori ben curato, di usare LinkedIn come vetrina strategica, e di come tutto questo può fare la differenza – soprattutto se sei alle prime armi o stai cercando di cambiare lavoro.

Racconto come la comunicazione mi abbia permesso di crescere: non solo per farmi notare, ma per imparare di più, chiarire concetti complessi e costruire un network professionale solido.

Ho iniziato con un blog tecnico quasi per gioco, e da lì si è aperto tutto: nuove opportunità, incontri con professionisti straordinari, richieste di collaborazione, fino ad arrivare all’insegnamento in contesti come MBA aziendali.

Questa puntata è una chiamata all’azione per chi lavora con i dati o vuole entrarci: non basta essere competenti, bisogna mostrare il proprio valore nel modo giusto.

A fine episodio condivido anche una novità: sto preparando una roadmap completa su come diventare data analyst nel 2025. Dentro troverai consigli pratici su come strutturare un CV efficace, come usare LinkedIn, come costruire (e raccontare) il tuo portfolio lavori.

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⏱️ Indice dei contenuti – Puntata "Diventare Data Analyst nel 2025"

00:00 – Intro & contesto personale

Riflessione sul pregiudizio: “Chi sa fare fa, chi non sa fare comunica”

L’esperienza iniziale come consulente tecnico nel mondo della business intelligence.

02:45 – Saper comunicare è un plus, non un limite

Il ruolo della comunicazione per dare valore all’analisi dei dati.

Perché il codice senza contesto non porta a decisioni.

05:30 – Data storytelling e visibilità nel lavoro

Importanza del data storytelling per chi lavora nella data analytics.

Il valore strategico di saper “raccontare” i dati.

08:10 – Portfolio e LinkedIn: servono davvero?

Discussione sul valore di GitHub, portfolio progetti e LinkedIn.

Pareri contrastanti nel mondo IT tra chi fa e chi “si espone”.

11:00 – Personal branding e prima occasione lavorativa

Come mostrarsi nel modo giusto se sei alla ricerca del primo lavoro nel settore.

Differenza tra CV statico e approccio proattivo.

13:30 – Esperienze personali: blog tecnico, podcast e network

Dal primo blog alle opportunità inattese.

Come parlare di contenuti tecnici ha migliorato le competenze e aperto porte.

16:00 – L'effetto moltiplicatore della comunicazione

Non solo per farsi notare, ma per imparare meglio.

Crescita personale e professionale grazie alla visibilità.

18:30 – Lato hiring manager: cosa colpisce davvero

Come valuta un recruiter o un hiring manager.

L’importanza di un portfolio lavori ben fatto.

20:30 – Conclusioni & invito all’azione

Perché visibilità + competenza = opportunità.

Annuncio della roadmap “Diventare Data Analyst nel 2025”.

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