Seja bem-vindo a mais um episódio no podcast do Data Hackers! Dessa vez nós falamos sobre o passado, presente e futuro do BI, e como a XP Inc. vem usando essa tecnologia no seu dia a dia para tomada de decisão. Você irá conhecer como eles tem estruturado seus times para responder perguntas de negócio de forma mais rápida e eficiente.

Para comemorar os 2 anos de podcast do Data Hackers, além dos mais de 300 mil downloads de nossos episódios, estamos muito felizes em trazer esse especial para vocês para comemorarmos todo esse tempo que vocês tem nos acompanhado. Marlesson Santana, Pietro Oliveira e Mario Filho participam dessa conversa com a gente para decidirmos quais são as buzzwords mais irritantes no mundo de dados, tecnologia e negócio.

Apenas um disclaimer, galera: esse episódio tem como objetivo unica e exclusivamente o entretenimento. Além das brincadeiras que fizemos não refletirem nossa opinião, não levem a sério nenhuma das piadas que fazemos. Nos divertimos muito gravando esse episódio, e esperamos que vocês curtam também! ❤

Dados nos permitem fazer um trabalho muito importante quando precisamos responder perguntas do tipo “O que”, mas, quando precisamos responder as do tipo “Por que” temos um grande aliado para isso: o UX Research. Essa área é responsável por pensar em formas de pesquisa para entender o comportamento e experiência do usuário no seu produto, plataforma, ou serviço. O mais interessante, é que as vezes as duas visões podem ser bem discrepantes, mas isso não é necessariamente ruim, com você verá nesse episódio.

Para nos contar como está sendo unir Design, UX Research e Data Science no dia a dia, convidamos a galera da XP Inc. para esse papo. Com a gente está o Julian Jordan — Head of Design Research & Quantified Design— e o Fausto Costa — Data Scientist.

Acesse nosso post no Medium para ter acesso as dicas que falamos:

Computer Vision  — Visão Computacional, em tradução livre —  é uma das áreas de processamento de imagem e AI que mais chamam a atenção de iniciantes na área, e até mesmo leigos, afinal, quem nunca se impressionou com um deep fake que pipocou na sua timeline? A verdade é que a área de CV é muito ampla, e nós discutimos nesse episódios seu funcionamento, e os impactos sociais que algoritmos enviesados podem ter.

Para nos ajudar nesse papo, convidamos Kizzy Terra e Hallison Paz, do canal Programação Dinâmica no Youtube pra contar como é o dia a dia deles com esse tipo de tecnologia, e como podemos começar a utilizá-las em nossos projetos.

Acesse nosso post no Medium para ver todas as referências: https://medium.com/data-hackers/computer-vision-feat-programa%C3%A7%C3%A3o-din%C3%A2mica-data-hackers-podcast-30-9844ab652975

Não tem como falarmos de Big Data sem falarmos dos famigerados Data Lakes: repositórios de dados que tem como objetivo centralizar diferentes fontes em um lugar, e quem tem sido vital para sustentar o crescimento de muitas empresas. Mas, você sabe como projetos de Data Lakes surgem e por que alguns falham? Isso e muito mais nós iremos discutir nesse episódio de hoje.

E, para nos dizer como está sendo criar Data Lakes em empresas no exterior, convidamos dois Data Hackers para contar suas experiências. Nesse papo está André Sionek, que é Data Engineer na Gousto, na Inglaterra; e Maikel Penz, Senior Data Engineer na Spidertracks, na Nova Zelândia.

Acesse nosso post no Medium para ter acesso as referências do episódio: https://medium.com/data-hackers/data-lakes-data-hackers-podcast-29-c2e8484e16ec

Quão difícil é alterar a cultura de uma empresa que nasceu e viveu grande parte de sua vida nos métodos tradicionais de tomada de decisão? Some isso ao fato de ser uma das maiores empresas do mercado financeiro, e você terá um dos maiores desafios que profissionais de dados podem ter: criar uma cultura orientada a dados. E é sobre isso que vamos conversar no episódio de hoje!

Acesse nosso post no Medium para ter acesso aos conteúdos que falamos no episódio: https://medium.com/data-hackers/criando-uma-cultura-data-driven-na-xp-inc-data-hackers-podcast-28-6b9d680d7ff8

Um dos campos que mais estão crescendo e sendo aplicados em AI e Data Science é o NLP, o Processamento de Linguagem Natural. Mas você sabe o que é o Natural Language Processing e como começar a aplicar nos seus projetos? Nesse episódio de hoje vamos entrar de cabeça nesse assunto altamente importante para quem precisa lidar com dados de texto e voz.

E, para esse episódio, convidamos Flávio Clésio — Machine Learning Engineer na MyHammer — , e Ahirton Lopes — PhD Student no Mackensie e Data Scientist na Magna Sistemas — para que eles possam nos contar como tem sido a experiência deles aplicando NLP na indústria e academia.

Acesse nosso post no Medium para ter acesso as informações que falamos no episódio: https://medium.com/data-hackers/o-que-%C3%A9-natural-language-processing-o-tal-do-nlp-data-hackers-podcast-27-9819c1bed5bd

Já se perguntou como é o trabalho de data scientists e data engineers na XP Inc. — grupo que concentra empresas como XP Investimentos, Rico, InfoMoney, dentre outras — , uma das maiores empresas no mercado financeiro? No podcast de hoje você irá conhecer os desafios que eles enfrentam, que tipo de profissionais procuram, e até como você pode fazer parte do time deles!

Acesse nosso post para ter acesso a mais conteúdos sobre o episódio: https://medium.com/data-hackers/como-%C3%A9-trabalhar-com-dados-na-xp-inc-data-hackers-podcast-26-8a82e10227ca

Cada vez mais estamos em contato com tecnologias de Deep Learning — Aprendizado Profundo — , seja usando filtros de Instagram, usando FaceApp, assistindo vídeos de Deep Fake, ou criando seu primeiro modelo de redes neurais. O episódio de hoje do podcast do Data Hackers irá justamente falar dessa tecnologia que está cada vez mais presente no nosso dia a dia.

Nesse episódio de hoje, convidamos os Data Hackers Marlesson Santana — nosso Community Manager e Data Scientist na CQuantt — e Diogo Cortiz — Professor na PUC-SP e Researcher na NIC.br — para bater um papo sobre o que é Deep Learning, quais avanços tivemos nos últimos anos e como você pode aprendar mais sobre essa área para sua carreira.

Acesse o post do Medium para ter acesso às fontes que falamos no episódio: 

https://medium.com/data-hackers/deep-learning-o-que-%C3%A9-como-funciona-e-como-come%C3%A7ar-data-hackers-podcast-25-47d9ca443f4

O seu podcast de Ciência de Dados favorito está de volta com um episódio sobre Engenheiros de Machine Learning! Entenda como é o dia a dia desses profissionais responsáveis por não deixar aquela sua rede neural quebrar quando receber mil requests por minuto.

Nesse episódio de hoje, convidamos os Data Hackers Flávio Clésio — Machine Learning Engineer na MyHammer, na Alemanha — e Diogo Munaro — Machine Learning Engineer na OLX — para nos contar causos do cotidiano deles, além de dar dicas sobre como você pode começar na área.

Acesse nosso post do Medium para ter acesso as coisas que falamos durante o episódio: https://medium.com/data-hackers/o-dia-a-dia-de-um-machine-learning-engineer-data-hackers-podcast-24-cd0a0f7f2e51