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A inteligência artificial está transformando a forma como produtos digitais são construídos.
Neste episódio, Gabriel Lages, Paulo Vasconcellos e Monique Femme recebem Matheus Garibalde, Diretor de Dados e IA e Sidarta Oliveira, Diretor de Plataforma de Cloud no Grupo Boticário, para conversar sobre como IA, dados e engenharia estão mudando o desenvolvimento de produtos em larga escala.
O papo aborda o uso de LLMs, copilotos, automações e agentes inteligentes, os desafios de construir produtos com IA e as novas competências que profissionais de dados e tecnologia precisarão desenvolver nos próximos anos.
Um episódio para quem quer entender como a IA está redefinindo a criação de produtos digitais, com o Grupo Boticário - a 2ª empresa mais admirada em Dados e IA, segundo o State of Data Brazil 2026.
Links de referências:
A área de dados mudou e a forma de começar uma carreira nela também.
Neste episódio, Gabriel Lages e Paulo Vasconcellos compartilham como eles começariam na área de dados e IA em 2026. Quais habilidades realmente importam? Ainda vale a pena aprender Python? Como usar inteligência artificial para acelerar o aprendizado sem se tornar dependente dela? E quais são os caminhos mais promissores para conquistar a primeira vaga?
Ao longo da conversa, eles exploram os diferentes papéis dentro da área de dados, as tecnologias mais demandadas pelo mercado, o impacto da IA no dia a dia dos profissionais e estratégias práticas para se destacar em processos seletivos e construir uma carreira sólida.
Um bate-papo direto, cheio de dicas para quem está começando do zero, planejando uma transição de carreira ou buscando entender como se preparar para o futuro do mercado de dados e inteligência artificial.
Links de Referência:
Baixe o relatório completo do State of Data Brazil: https://www.stateofdata.com.br/
No episódio do Podcast Data Hackers, Monique Femme, Gabriel Lages e Paulo Vasconcellos recebem Felipe Fiamozzini, Sócio na Bain Company, para explorar os principais insights do State of Data Brazil 2026, a maior pesquisa sobre o mercado de dados e IA do Brasil.
O episódio aborda a maturidade do mercado de dados, movimentação de carreira, salários acima da inflação, modelos híbridos de trabalho, diversidade no setor e os impactos da IA generativa nas empresas brasileiras.
Ao longo da conversa, Felipe Fiamozzini, traz a visão estratégica do mercado sobre os movimentos para os profissionais de dados e IA, além dos desafios e transformações que vêm moldando o futuro das organizações em um cenário cada vez mais orientado por inteligência artificial.
Um episódio essencial para entender as tendências que estão moldando o futuro do mercado de dados e inteligência artificial no Brasil.
Links de Referência:
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Lançamento oficial do State of Data Brazil 2025/2026; OpenAI lança GPT-5.5 ; Anthropic explica queda de qualidade no Claude Code - Data Hackers News #107
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O que realmente significa ser uma empresa AI First? Ter centenas de agentes rodando, automatizar processos ou repensar completamente a forma de resolver problemas?
No novo episódio do podcast Data Hackers, Gabriel Lages e Paulo Vasconcellos mergulham em um dilema que muitas organizações vivem neste momento: entender a diferença entre adotar IA apenas para acompanhar a tendência e usar IA de forma estratégica para gerar valor real ao negócio.
Porque não basta acumular ferramentas, copilotos ou milhares de agentes se eles não resolvem problemas de verdade.
Falamos sobre por que os modelos de operação do passado já não servem mais para o futuro, como empresas estão redesenhando produtos e processos com inteligência artificial e por que ainda estamos nos primeiros passos dessa transformação.
Um episódio sobre maturidade, impacto real e os desafios de construir empresas verdadeiramente preparadas para a era da IA.
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De um lado, a chegada (aqui no Brasil) de um mini workstation com potência de nível data center para rodar IA localmente; do outro, o lançamento do NemoClaw, uma nova solução open source focada em agentes de IA mais seguros, de maneira local e prontos para uso corporativo.
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