Data Hackers

E se transações financeiras pudessem ser lidas como linguagem ?

Neste episódio do podcast Data Hackers, recebemos Arissa Yoshida (Toki) e Rafael Celente, Engenheiros de Machine Learning no Nubank, para um mergulho técnico em um dos temas mais quentes da IA aplicada: o uso de Transformers para modelar hábitos financeiros em larga escala.

A partir do paper “Your Spending Needs Attention: Modeling Financial Habits with Transformers”, conversamos sobre a tese por trás do nuFormer — um modelo fundacional criado para transformar sequências de transações, dados comportamentais e sinais multimodais em representações ricas que podem ser usadas em diferentes aplicações dentro do banco.

Um episódio para quem curte entender como empresas de referência estão aplicando modelos fundacionais fora do óbvio — e o que isso ensina sobre o futuro da IA no mercado financeiro. 

Participantes: 

• Arissa Yoshida (Toki), Engenheira de ML no Nubank
• Rafael Celente, Engenheiro de ML no Nubank
• Monique Femme (Data Hackers)
• Paulo Vasconcellos (Data Hackers)

Sobre o Nu

O Nu é uma das maiores plataformas de serviços financeiros digitais do mundo, atendendo a 131 milhões de clientes no Brasil, México e Colômbia. A empresa tem liderado uma transformação na indústria, usando dados e tecnologia proprietária para desenvolver produtos e serviços inovadores.

Vagas abertas: https://sou.nu/datahackersep122

Links citados no episódio:

• Paper: Your Spending Needs Attention: Modeling Financial Habits with Transformers
• Carreiras no Nubank: https://international.nubank.com.br/pt-br/carreiras/
• Building Nubank: https://building.nubank.com/

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Todos os dias a imprensa e as redes sociais te contam uma série de mentiras e meias verdades sobre o mundo da inteligência artificial e você acaba acreditando… Mas será que eles sabem realmente sobre o que estão falando?

Neste episódio do Data Hackers Podcast, dois especialistas em inteligência artificial com mais de 10 anos de experiência na área vão discutir algumas das maiores mentiras faladas no mundo da inteligência artificial, e explicar por que não é exatamente assim que as coisas funcionam.Será que a IA vai substituir meu trabalho?

Se eu conversar com o ChatGPT eu vou consumir muita água? Prompt Engineer é a profissão do Futuro?Essas são algumas das afirmações frequentemente citadas na internet que vamos levar para discussão e entender se é mesmo verdade ou mentira.

Nossa Bancada Data Hackers:

• Gabriel Lages, Diretor de Dados e AI na Hotmart e Co-fundador do Data Hackers;
• Paulo Vasconcellos, Principal AI Engineer na Hotmart e Co-fundador do Data Hackers.

Um episódio para quem prefere escutar quem realmente entende de inteligência artificial e trabalha no dia a dia (nas trincheiras) do mercado, e quer deixar de ser enganado pela internet e redes sociais.

Data Hackers Podcast #121.

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Por que tantos projetos de Inteligência Artificial não entregam o valor esperado?

Neste episódio especial do Data Hackers Podcast, gravado em parceria com a IBM, mergulhamos nos desafios reais por trás da adoção de IA nas empresas. Da evolução do Watson às arquiteturas modernas com GenAI e AI Agents, a conversa conecta tecnologia, dados, arquitetura e tomada de decisão.

Falamos sobre os erros mais comuns, a importância de uma base sólida de dados e o papel das lideranças técnicas para transformar IA em impacto real de negócio.

Um episódio para quem quer ir além do hype e entender o que separa projetos de IA que avançam daqueles que ficam pelo caminho.

Nossa Bancada Data Hackers

• Monique Femme, Líder Executiva do Data Hackers
• Gabriel Lages, Diretor de Dados e IA da Hotmart e Co-fundador do Data Hackers

Convidados

• Sergio Gama, AI Solution Architect, IBM Champion 2025
• Tiago Viola, Artificial Intelligence Director, IBM Latin America

Data Hackers News #100 no ar, edição especial !!

Chegamos à edição #100 celebrando um ano que mudou a forma como falamos, construímos e convivemos com tecnologia.

O ano de 2025 foi o que a IA ganhou escala, saiu do discurso e entrou definitivamente na operação de empresas e decisões estratégicas.

Nesta edição especial:

• revisitamos os episódios mais ouvidos do ano
• conectamos os principais acontecimentos por trimestre
• discutimos o que 2026 reserva para dados, IA e mercado

Com a visão de Monique Femme, Gabriel Lages e Paulo Vasconcelos, essa edição é um convite à reflexão sobre o presente e responsabilidade sobre o futuro.

▶️ Ouça agora o Data Hackers News #100

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• https://www.stateofdata.com.br/

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