Data Hackers

Que tal conhecer como o Itaú consegue criar uma plataforma de dados poderosa para suportar os mais de 26 terabytes de dados que chegam de seus mais de 65 milhões de clientes? Nesse episódio de hoje, entramos a fundo no Itaú para entender como eles lidam com esse desafio e suportam esse crescimento. Para esse papo, chamamos o Moisés Nascimento (Chief Data Officer), a Priscila Cardoso (Superintendente de Gestão de Dados) e o Roberto Figueira (Head de Engenharia da plataforma de Dados) para nos contar tudo sobre a Data Platform do Itaú.

Post do episódio: https://medium.com/data-hackers/a-massiva-plataforma-de-dados-do-ita%C3%BA-data-hackers-podcast-64-db81df4a603b

O time de Data Science compartilhou com a gente alguns cases de modelos de recomendação para o ecommerce, como trabalham com os vendedores trazendo ferramentas para que eles vendam mais.

Os projetos que trouxeram para demonstrar um pouco de como trabalham com dados foram: o BotiEssence, que faz sugestão de produtos pro consumidor final; o BotiColorista, que faz classificação de tendências de cores; e o projeto Lyra iniciativa para tornar os processos do time de performance de produto mais data-driven. Consiste em entregas de soluções de Data Science e BI para áreas como Estabilidade e Segurança de Formulações, Ecotoxicidade, Ciências do Consumidor, Tecnologia de Materiais e Cosmetovigilância.

Os resultados do State of Data Brasil já está no ar! Trata-se do maior mapeamento do mercado de dados no Brasil.

Linkedin do Carlos Fonseca

No primeiro episódio de 2023 do Staff+ Podcast, Paulo Vasconcellos, Flávio Clésio e Marlesson Santana conversam com um convidado mais do que especial que é o Marco Aurelio Ribeiro (carinhosamente conhecido como Matador) sobre Documentação Tecnica; em especial sobre RFCs (Request for Comments — Requisição para Comentários), ADR (Architecture Design Record — Registro de Decisões Arquiteturais) e Revisão de Incidentes.

Nosso convidado:

Acesse nosso post do Medium para acesso as referências:

Chegou aquele momento do ano em que vamos tentar prever o que será tendência em Dados e AI para o ano de 2023! Será que AI generativas ainda estarão em alta? E salários, hein? Vem com a gente pra esse papo com nossos community managers Mario Filho e Pietro Oliveira.

Acesse o post para acessar as referências do episódio: https://medium.com/data-hackers/as-tend%C3%AAncias-para-dados-e-ai-em-2023-data-hackers-podcast-62-2dff6fdddb6e

Convidamos alguns dos maiores especialistas em gestão de times de dados do Brasil para compartilhar as estratégias de formação e liderança de equipes de dados prontos para encarar os desafios da atualidade.

Conheça nossos participantes:

Se você é um líder de dados, se pensa em se tornar um líder ou simplesmente quer saber mais sobre o tema, vai curtir muito esse episódio. Hoje convidamos alguns dos maiores especialistas em gestão de equipes de dados no Brasil para um papo exclusivo sobre liderança de equipes de dados diante dos desafios atuais das empresas! No podcast falamos de descentralização de equipes de dados, desafios de crescimento das equipes e das empresas, dicas para quem quer se tornar um gestor e muito mais.

Vale a pena conferir, a conversa está sensacional!

Acesse o nosso Medium para acessar todas as referências e links do episódio:

No quarto episódio do Staff+ Podcast, Paulo Vasconcellos, Flávio Clésio e Marlesson Santana falam sobre um assunto importante e pouco comentado que é a prática de receber e oferecer mentorias. Falamos sobre os desafios para mentores e mentorados, e e como estar em qualquer um desses papeis é crucial para o caminho para o Staff+ Engineering. Discutimos as características e atributos de cada um dos papeis, a arte de escutar durante uma mentoria, como culturas de engenharia que estimulam mentorias colaboram com o crescimento profissional de todos, e também qual é o melhor momento para se encerrar a mentoria. Vem ouvir!

Se você quer conhecer sobre a área que está ajudando time de data science e machine learning a colocar seus modelos em produção de forma sustentável e escalável, esse episódio é para você. Hoje nós vamos falar sobre Machine Learning Operations, o MLOps! Para essa conversa nós convidamos nossos amigos da ThoughtWorks para explicar os desafios e necessidades em criar uma cultura de MLOps. Participaram desse papo os Machine Learning Engineers Eduardo Santos e Wilder Barbosa Galvão. Vem ouvir!

Conheça nossos convidados

Falmos no episódio

A Modern Data Stack é uma das maiores tendências na área de dados. O termo se tornou famoso por ser uma abordagem que empresas podem utilizar para se adequar rapidamente a mudanças, não só de negócios, mas do mercado em si, plugando soluções que resolvem diferentes etapas do dado nas empresas, da coleta a documentação. E, para nos contar como é aplicar os conceitos da Modern Data Stack de forma bem prática no dia a dia, convidamos nossos amigos do Grupo Boticário para esse papo. Vem conferir!

Participe do State of Data Brazil, a maior pesquisa do mercado de dados no Brasil: https://www.stateofdata.com.br/

Conheça nossos participantes:

Acesse o post no Medium para acessar todas as referências do episódio:

Para cada novo avanço da inteligência artificial no mundo, existem pelo menos 100 pessoas preocupadas se serão substituídas por robôs. No episódio de hoje, discutimos sobre os avanços de IA e quais profissões pode estar suscetíveis a serem substituídas. Será que a gente de tecnologia está fora dessa zona de perigo?

Acesse o post do episódio para ter acesso aos links: https://medium.com/data-hackers/os-empregos-que-ser%C3%A3o-substitu%C3%ADdos-por-ai-data-hackers-podcast-58-4879852c107d

Um ano depois desde nosso primeiro episódio juntos, o pessoal do Grupo Boticário volta ao podcast do Data Hackers para falar o que aconteceu nesses últimos meses. Philipp Nguyen (Chief Data Officer), Jordy Rocha (Lead ML Engineer), e Thamires Teixeira (Analista de Governança de Dados) compartilham alguns dos incríveis projetos de dados e AI que o GB está trabalhando atualmente, de iniciativas de democratização de dados a criação de uma plataforma de Machine Learning. Uma verdadeira aula de maturidade em dados!

Veja as vagas abertas no Grupo Boticário:

Conheça nossos convidados