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Como será que a área de Engenharia de Dados vai estar nos próximos anos? Que tipos de ferramentas, profissionais e processos existirão? Como foi o progresso até aqui? Ainda vale a pena usar Hadoop? E a tal da Feature Store, hein? Isso e muito mais nós conversamos com duas feras no assunto: Gustavo "Prezado" Campos — Gerente Senior de Engenharia de Dados na Hotmart — e Rodrigo "Teoria" Carneiro — Big Data Specialist na TK Solutions.
Acesse nosso post com as referências:
Sempre teve curiosidade em saber como profissionais de dados trabalham em uma empresa de jogos, que tipos de desafios eles enfrentam e quais ferramentas usam? Nesse episódio de hoje nós convidamos Arnaldo Gualberto — Senior Machine Learning Engineer — e Felipe Antunes — Senior Staff Data Scientist — da Wildlife pra nos contar um pouco mais do seu dia a dia.
Linkedin do Arnaldo: https://www.linkedin.com/in/arnaldo-gualberto/
Acesse nosso post do Medium pra acessar as referências: https://medium.com/data-hackers/trabalhando-com-dados-e-jogos-na-wildlife-studios-data-hackers-podcast-48-80ff8511716
Nesse episódio bem especial, Giovanna Neves conversou com mulheres que estão trabalhando em diversas áreas da XP Inc., que compartilharam suas experiências, desafios e dicas para quem está querendo começar na área. Para esse papo nós convidamos Isabelle Idalgo — Data Analyst — , Lis Barreto — Estagiária em Dados — , e Maíra Araújo — Senior Data Engineer. Vem conferir que está incrível!
Conheça nossas convidadas:
Giovanna Neves: https://www.linkedin.com/in/giovannand/
Acesse nosso post no Medium para ter acesso as referências: https://medium.com/data-hackers/mulheres-em-dados-na-xp-inc-data-hackers-podcast-47-be0b2de6cec7
Hoje vamos falar sobre como podemos criar máquinas para prever o futuro! Isso mesmo, meus amigos, finalmente o tão pedindo episódio sobre Time Series Forecasting está no ar! E nós convidamos o pessoal do Grupo Boticário para nos contar como eles estão aplicando previsões em um dos maiores grupos de beleza do mundo. Para esse papo nós convidamos Domingos Santos, Lucas Marchioro e Thiago Alves para compartilhar da sua experiência com a gente.
Acesse nosso post no Medium para ter acesso as referências: https://medium.com/data-hackers/time-series-forecasting-no-grupo-botic%C3%A1rio-data-hackers-podcast-46-c2396bf602c
No episódio de hoje nós convidamos os Community Managers do Data Hackers para trocarmos uma ideia sobre as maiores mentiras e falácias que são contadas no mundo de dados. Ainda estão acreditando em salários altos? Ser gerente é o único caminho pro sucesso? E o tal do mestrado, hein? Quando vale a pena fazer?
Nesse episódio nós trouxemos Mario Filho, Pietro Oliveira, e Marlesson Santana para contarmos os causos que já vimos aparecer na indústria.
Acesse nosso post do Medium para acessar algumas referências:
O que é um Data Lakehouse? Parece mais uma nova modinha, mas não: é uma nova forma de se construir uma Plataforma que facilita e democratiza o acesso a dados, desde sua criação. Legal né? Essa e muitas outras discussões permearam nosso episódio 44, com a presença dos feras em Data Engineering do Grupo Boticário.
Trouxemos as grandes referências do GB em Engenharia e Arquitetura de Dados para dar essa aula pra gente: Robson Mendonça (Gerente SR Engenharia de Dados), Edson Junior (Gerente de Engenharia de Dados)
Veja os links do episódio no nosso post do Medium: https://medium.com/data-hackers/construindo-data-lakehouse-e-muito-mais-no-grupo-botic%C3%A1rio-data-hackers-podcast-44-20d67f05cfa4
Conheça as vagas do Grupo Boticário: https://bit.ly/GrupoBoticarioVagas
Como que o maior grupo de beleza do mundo utiliza dados no dia dia? Já imaginou o desafio de democratizar dados para milhares de pessoas de um grupo que existe a décadas? E como que AI e Machine Learning é aplicado na indústria da beleza? Isso e muito mais a gente conversa nesse papo sensacional com o pessoal do Grupo Boticário. Mariana Oliveira (Data Product Owner), Erika Cipriano (Analista de BI e Analytics) e Antonio Junior (Data Scientist) compartilham com a gente um pouco do dia a dia deles nesse papo bem descontraído.
Acesse nosso post do Medium pra ter acesso as referências do episódio: https://medium.com/data-hackers/trabalhando-com-dados-no-grupo-botic%C3%A1rio-data-hackers-podcast-43-9279a6e73815
Você ainda acha que placa de vídeo só é usada pra rodar jogos? Ainda acha que é preciso desembolsar milhares de reais para começar a usar uma? Ou então acha que só quem mexe com Deep Learning está usando GPUs? Se você acha isso, esse episódio é pra você! Nós convidamos nossos amigos da Nvidia, João Paulo Navarro (Solutions Architect) e Patrícia Pampanelli (Solutions Architect) pra desmistificar tudo que precisamos saber sobre as famosas GPUs.
Siga a Nvidia no Linkedin:
Linkedin da Patricia Pampanelli:
Linkedin do João Paulo Navarro:
Acesse nosso post no Medium pra ter acesso as referências do episódio:
Você já ouviu falar de produto de dados? Já parou pra pensar como é criar produtos que facilitam a vida de times consumirem e enviarem dados, criar modelos e gerar inteligência para o negócio? É sobre isso que vamos falar hoje junto com Marcelo Oses — Data Group Product Manager no Magalu — e Filipe Comparini — Data Platform Manager no Magalu — , onde eles compartilham como foi essa experiência em criar produtos e plataformas de dados para os times do Magazine Luiza.
> A NOVA PARCEIRA DO DH É O GRUPO BOTICÁRIO!
A Estratégia de Dados do Grupo Boticário:
Vagas no Grupo Boticário:
> Links do episódio
Clique aqui e acesse o link do nosso post no Medium pra ter acesso as referências
Você já parou pra pensar onde a análise de dados entra em famosos casos de corrupção no Brasil? Como que especialistas descobrem fraudes empresariais, como lavagem ou desvio de dinheiro? Que ferramentas eles usam? Eles são tipo o CSI? Convidamos pra esse papo Osvaldo Aranha, que é Head of Azure Data & AI na Microsoft e que tem mais de 10 anos de experiência trabalhando com análise forense.
Acesse nosso post para ter acesso aos links: https://medium.com/data-hackers/data-forensics-dados-no-combate-a-corrup%C3%A7%C3%A3o-ded846fcbfb8
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