Data Hackers

O que será que 2020 promete para a área de Data Science? O que será que vai nascer? o que vai morrer? Confira hoje no Globo Repor… quer dizer, no podcast do Data Hackers.

Para esse episódio, trouxemos os Community Managers do Data Hackers para discurtirmos os impactos que as últimas novidades podem causar em Data Science. Com a gente no episódio de hoje estão Marlesson Santana e Mario Filho, trazendo de forma descontraída as suas opiniões.

Acesse nosso blog post para ter acesso ao que falamos durante o episódio:

Como Data Science irá acabar nos próximos anos? A área vai morrer de vez ou vai se adaptar? O que podemos fazer para salvá-la e continuar trazendo valor para o mundo? É isso que você vai saber no papo de hoje do podcast do Data Hackers.

Para esse episódio, trouxemos todos os Community Managers do Data Hackers para imaginarmos o que pode acabar com Data Science nos próximos anos. Com a gente no episódio de hoje estão Marlesson Santana, Mario Filho, e Pietro Oliveira, trazendo de forma descontraída as suas opiniões.

Acesse nosso post para ter acesso as referências que falamos: https://medium.com/data-hackers/como-data-science-ir%C3%A1-morrer-data-hackers-podcast-18-112e545e73d9

Episódio novo do seu podcast de Ciência de Dados no ar! Dessa vez nós iremos falar sobre um dos mais importantes passos na jornada de conseguir um emprego em Data Science: o processo seletivo.

Que tipo de perguntas são feitas em um processo seletivo? Como é o teste técnico? Como negociar salário? Isso e muito mais nós iremos conversar nesse episódio completíssimo. E, para nos ajudar nesse papo, nós convidamos Juliana Forlin — Data Lead Teacher at Ironhack — para nos contar sobre sua experiência em processos e entrevistas para Data Science.

Acesse nosso post do Medium para ter acesso aos links do episódio: https://medium.com/data-hackers/processos-seletivos-em-data-science-data-hackers-podcast-17-95d7968bbd2

DataOps? O que é isso? É tipo DevOps para dados? Nesse episódio você irá conhecer essa fascinante área de dados que visa acelerar e deixar mais produtivo o processo de criação de projetos de Analytics e Machine Learning. Para esse papo,  nós convidamos Gustavo Vargas — Arquiteto de Machine Learning na Everis — para nos contar sobre sua experiência, além dos desafios e benefícios da área para o negócio.

Promoção Alura + Data Hackers: alura.com.br/promocao/datahackers

O que falamos no episódio: medium.com/data-hackers/dataops-a6d008549aa6

O que um engenheiro de dados faz em uma empresa do mercado imobiliário? Como você faz para fundir duas gigantes do mercado sem que a empresa quebre no processo? Como eles conseguiram usar uma stack totalmente open-source? É isso que você vai descobrir nesse episódio irado, onde convidamos Talita Barcelos — Gerente de Data & Analytics — ; André Ronquetti — Senior Engineering Manager — e Rafael Paixão — Data Engineer — para bater um papo sobre como é o trabalho do time de Data Engineering no Grupo Zap.

Acesse nosso post no Medium para ver os links e notícias do episódio:

Como é o dia a dia de um Cientista de Dados em um dos maiores e-commerces do mundo? Como é estudar Data Science na Europa? Como que você pode fazer para conquistar a tão sonhada vaga — e de quebra ainda receber em Dólares/Euros? Isso e muito mais você irá saber no episódio de hoje, onde convidamos duas ilustres convidadas para nos contar sobre como é o cotidiano delas: Dania Meira — Cientista de Dados na MyToys Group — ; e Bruna Wundervald — Doutoranda em Estatística pela Maynooth University.

Acesse nosso post no Medium para ver os links e notícias do episódio:

O que foi o caso da Cambridge Analytica? O que são AI Fakes? E por que o Bolsonaro está cantando “Pintinho piu”? Isso e muito mais você irá conferir no episódio de hoje, onde Paulo Vasconcellos, Gabriel Lages e uma testemunha anônima contam causos onde a utilização de dados e Inteligência Artificial não foi uma das melhores escolhas.

Acesse nosso post para ter acesso aos links e notícias do episódio:

Quer saber um pouco sobre como fazemos para aprender técnicas e habilidades novas? Que tal algumas dicas de aplicativos e produtividade e, de quebra, entender como Data Science irá influenciar no futuro da educação no Brasil e no mundo? É isso e muito mais que iremos discutir hoje!

Nesse episódio, nós tivemos a participação ilustre do Data Hacker Guilherme Silveira — Co-fundador e Head de Educação na Caelum e Alura — para bater um papo sobre como sua forma de aprendizado deu origem a uma das maiores plataformas de ensino no Brasil, e como será o futuro da educação com a ajuda de Data Science.

Link para post do Medium com o que falamos no episódio:

https://medium.com/data-hackers/aprendizado-e-o-futuro-da-educa%C3%A7%C3%A3o-data-hackers-podcast-12-e29cfeb450f4

Vocês pediram e o seu podcast de data science favorito atendeu: essa semana nós iremos falar sobre carreiras em ciência de dados! Venha entender como você pode começar no campo de data science e machine learning, como desenvolver novos aprendizados e até como garantir aquele primeiro emprego na área.

Nesse episódio, nós convidamos os Data Hackers Claudiane Rodrigues — Data Scientist na MaxMilhas— e Gilberto Titericz — Kaggle Grandmaster e Lead Data Scientist na Ople.ai— para bater um papo sobre como eles começaram na carreira, como fazem para aprender algo novo e quais dicas dão para quem está iniciando na área.

Acesse nosso post do Medium para acessar as referências do episódio:

Você é daqueles que gosta competições de aprendizado de máquina e adoraria ter seu nome no ranking do Kaggle? No papo de hoje, conversamos com dois dos maiores participantes do Kaggle para nos contar sobre a carreira e como participar de competições de Machine Learning. E, assim como um bom filme da Marvel, temos cena pós-credito! Ouça o episódio até o final para conferir.

Nesse episódio, nós convidamos os Data Hackers Mario Filho — Lead Data Scientist na Upwork — e Humberto Brandão — Ph.D e cofundador da ImproveAndGo.com — para bater um papo sobre como eles começaram na área, quais ferramentas usam, como formam times, dentre muitas outras coisas. Tá imperdível!

Confira nosso post no Medium para ter acesso aos links e referências do episódio: