Jean-Marc Lazard est le cofondateur d’Opendatasoft, la solution qui permet à ses clients de déployer des portails de données. L’objectif étant de venir démocratiser la donnée pour les métiers. Ils sont une 100 aine de collaborateurs et ont plus de 300 clients.

On aborde :

🔥 Son parcours et la genèse d’Opendatasoft,

🔥 Le concept de portail de données,

🔥 Les briques clés pour le mettre en place (collecte, modélisation, etc.),

🔥 Comment un portail de données s’intègre avec sa plateforme data.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#56 - Work With Data : Lancer un saas qui démocratise l'open data

#52 - Whaly : Lancer un outil de Business Intelligence

#33 - Sifflet : Lancer un saas d'observabilité des données

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📚 RESSOURCES

Le blog d'Opendatasoft

Open Data Institute

Datanomics

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Christophe est Senior Data Engineer et est selon moi l’un des plus gros experts data en France. Il rédige également la newsletter data la plus connue au sein de l’écosystème : Blef.fr. A ce titre, il suit de près les dernières tendances data. 

On aborde :

🔥 Les IA Génératives : leur impact sur les métiers data et le Self-Service,

🔥 La Semantic Layer : pourquoi c’est une tendance ?

🔥 Les Data Contracts : qu’est-ce que c’est ? Est-ce que je dois les mettre en place ?

🔥 DuckDB : une nouvelle technologie qui émerge sur le marché.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#40 - Artefact : Encadrer 40+ Data Scientists dans un marché en forte évolution

#38 - 🇬🇧 Bonus 🎄 | Blef.fr : Writing the best Data Engineering newsletter

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📚 RESSOURCES

Google Keynote qui parle de DuetAI

Chad Sanderson au Data Council sur les Data Contracts

Lloyd Tabb au Data Council sur Malloy, un nouveau langage data

La newsletter de Christophe

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La plateforme Meilleurs Agents diffuse de l’information immobilière et met en relation des particuliers avec des agences. Ils ont été rachetés 200 millions d’euros il y a quelques années et font partie aujourd’hui d‘AVIV Group. Thomas Lefebvre est leur VP Data & Science.

On aborde :

🔥 L’investissement de Meilleurs Agents dans la recherche,

🔥 Son plus gros challenge : internationaliser les produits data (Belgique, Allemagne),

🔥 L’approche adoptée : due diligence, POC en “mode commando” et industrialisation, 

🔥 Deux risques : pas de contrôle sur la data des nouveaux pays et collaboration avec les équipes locales.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#49 - Masteos : Lancer le département Data par itération

#37 - SumUp : Fusionner les équipes data après un rachat

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📚 RESSOURCES

La bombe à retardement de Cathy O'Neil

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Maxime Drouet qui s’est reconverti sur un rôle de Data Analyst. Aujourd’hui, il travaille chez Singulart, la marketplace qui a levé 60 millions d’euros fin 2021 et qui développe une marketplace d'œuvres d'Arts.

On aborde :

🔥 Son parcours du produit vers la data,

🔥 Sa formation avec DataBird,

🔥 Les éléments de sa formation qui lui servent le plus aujourd’hui,

🔥 Ses conseils pour se reconvertir.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#57 - Reconversion : De Contrôleuse de Gestion à Data Analyst

#29 - Data Bird : Le premier alumni partage son retour d'expérience

#8 - Databird : Former des data analysts en 8 semaines

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Dounia Zouine est Chief Data Officer chez Brut, le premier média en ligne en Europe. Ils ont dépassé les 22 Milliards de vidéos vues en 2022.

On aborde :

🔥 Son parcours jusqu’au lancement du département Data de Brut,

🔥 Ses chantiers principaux : Planification, Business Intelligence, Modern Data Stack, etc.,

🔥 Ses plus gros challenges : le recrutement et la collaboration avec les équipes créatives,

🔥 La vision de l’éthique dans la data chez Brut.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#25 - Deezer : Lancer le département data d'une licorne

#50 - Ledger : Monter le département Data d'une licorne

#58 - Leocare : Lancer un département Data en 1 an

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📚 RESSOURCES

Café Tech

Minted

TLDR

Les événements Hymaia

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Pierre Courvoisier est Head of Data chez Back Market, la licorne qui propose des produits reconditionnés (téléphones, ordinateurs, …) via sa plateforme e-commerce.

On aborde :

🔥 Son parcours pour devenir Head of Data chez Back Market,

🔥 Les frictions rencontrées entre équipes Data Engineering et métier,

🔥 Son plus gros challenge : la réorganisation de l'équipe Data Engineering par domaine métier (Marketing, Finance, etc.),

🔥 Les avantages et les difficultés liées à ce nouveau modèle.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#45 - Voyage Privé : Migrer vers la Modern Data Stack

#41 - Getaround : Scaler une organisation Data distribuée

#11 - Doctolib : Accélérer la mise à disposition des données grâce à une réorganisation

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📚 RESSOURCE

La newsletter de Blef.fr

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Esther Voituron est experte en data storytelling et a d’ailleurs monté une agence pour aider les entreprises à mieux communiquer et comprendre leurs données : Data Organisation.

On aborde :

🔥 Son parcours : communication, data viz et data storytelling,

🔥 Qu’est-ce que le data storytelling ?

🔥 Sa méthode en 5 étapes pour créer un Data Storytelling impactant,

🔥 Ses tips : répétition, data trailer, …

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Ce podcast est rendu possible par Esther Voituron, experte en Data Storytelling.

👉 Son LinkedIn

👉 Son mail : [email protected]

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#36 - Dashlane : Monter une équipe Product Analytics

#28 - Quitoque : Scaler sa data visualisation

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📚 RESSOURCES

Storytelling with data de Cole Nussbaumer Knaflic

Effective Data Storytelling de Brent Dykes

Petit traité de manipulation à l'usage des honnêtes gens

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📢 Nouveau format sur la diversité et l'inclusion dans la Data avec Clara Mendes Sampaio en tant qu'animatrice. 📢

Dans ce nouvel épisode, je reçois Christelle Marfaing, ex-Head of Data chez Lydia et maintenant Head of Data chez May, la première solution en France qui centralise tous les avantages salariés sur une même plateforme. 

On aborde :

🔥 Le décryptage d’articles sur l’inclusion et la diversité,

🔥 Ses deux anecdotes autour du leadership au féminin et des quotas,

🔥 Ses conseils pour faire face à ces situations,

🔥 Sa vision sur l’inclusion et la diversité.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#43 - Inclusion In Data | Paris Data Ladies : Promouvoir la parole des femmes

#23 - Lydia : Créer une culture de l'impact avec Christelle Marfaing

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📚 RESSOURCES

Le rapport “Women in the workplace 2022” par McKinsey

L’article “Who killed Silicon Valley Bank?” par le Wall Street Journal

L’article “Why diverse teams are smarter” par le HBR

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Anicet Bart est Senior Analytics Staff Engineer chez Decathlon Digital, la marque préférée des Français. Aujourd’hui, ils sont environ 400 collaborateurs au sein de la BU Data.

On aborde :

🔥 La réorganisation vers un modèle “centralisé”,

🔥 L’implémentation d’une nouvelle stack data (Databricks, Tableau, DBT),

🔥 Son plus gros challenge : accompagner les équipes dans le changement tout en continuant à délivrer les sujets en cours,

🔥 Deux cas d’usage Analytics autour de la complémentarité d’achat dans un magasin et de la supplychain.

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💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?

DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).

Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !

👉 Nous rencontrer

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📚 RESSOURCES

Quand le monde s'est fait de l'ombre

Blitzscaling: The Lightning-Fast Path to Building Massively Valuable Companies

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#36 - Dashlane : Monter une équipe Product Analytics

#31 - Ankorstore : Monter une équipe Business Analytics

#26 - Swile : Intégrer l’Analytics Engineering dans son organisation Data

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Anne-Charlotte Chauvet est ex-Senior Director, Global Revenue Operations chez Algolia, la licorne Franco-Américaine qui propose une solution clé en main pour mettre en place un moteur de recherche ou des modules de recommandation sur son site.

On aborde :

🔥 Le métier de RevOps (Revenue Operations),

🔥 Les enjeux analytics d’un département RevOps,

🔥 L’organisation et les outils de l’équipe RevOps Analytics,

🔥 Ses challenges principaux sur le chantier analytics : composer avec une faible qualité de données, s’aligner sur les définitions avec le marketing.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#53 : Pennylane : Utiliser la data en tant que Product Manager

#31 - Ankorstore : Monter une équipe Business Analytics

#14 - Aircall : Faire scaler l'impact de l'équipe data sur l'entreprise

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