DataGen

Michael Benisti est Head of Data & AI chez Ledger, la licorne leader mondial de la sécurisation des cryptomonnaies. Après un épisode sur leur stack et leur orga (épisode #50), Michael revient présenter sa stratégie IA Génératives et 6 projets qu’ils ont déjà mis en production.

On aborde :

🔥 La genèse des projets GenAI chez Ledger

🔥 Leurs projets GenAI “tactiques” : YouTube Analyser, Reddit Sentiment Analysis…

🔥 Leurs projets GenAI “stratégiques” : Customer Chatbot, GitHub Copilot et du “Ledger Assistant”

🔥 L’organisation pour délivrer et les plus gros challenges qu’ils rencontrent.

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👉 Lien vers leur site internet : https://bit.ly/47UthCv

📚 RESSOURCES

• La plateforme d’Andrew Ng DeepLearning.AI
• le comparateur de LLMs Chatbot Arena

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

01:30 Intro

03:08 La genèse des projets GenAI chez Ledger

04:28 Le projet YouTube Analyser

06:58 Le projet Reddit Sentiment Analysis

09:22 Le projet Catalog Position Tracker

11:19 Le chatbot à destination des clients

15:01 Le déploiement de GitHub Copilot

18:05 Le projet “Ledger Assistant”

22:39 L’orga pour délivrer les projets

23:30 Leurs plus gros challenges sur ces projets GenAI

26:48 Les prochaines étapes de Ledger en GenAI

27:24 Les questions de la fin (ressources GenAI)

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives

#138 - Ovrsea : Adopter les GenAI et Gagner 50% de Productivité

#50 - Ledger : Monter le département Data d'une licorne

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Arno Amabile est le Rapporteur Général de la Commission IA instaurée par l’ex-Première ministre et constitué de pontes du secteur tels que Yann LeCun, Arthur Mensch, Dr. Luc Julia, Anne Bouverot…. Ils ont formulé des recommandations pour orienter la stratégie IA du gouvernement et faire de la France un leader de l’IA.

On aborde :

🔥 La genèse de la Commission IA et du Plan IA

🔥 La revue des 6 recommandations clés (sensibilisation, investissement, puissance de calcul…)

🔥 Les débats qui ont animé les membres de la commission (ex : AI Act)

🔥 L’adoption du plan IA au sein du gouvernement.

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DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).

Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.

👉 Nous rencontrer : https://www.datageneration.co/

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Arno : https://www.linkedin.com/in/amabile-arno/?originalSubdomain=fr

- La newsletter de Benedict Evans : https://www.ben-evans.com/newsletter

- Le podcast américain The Ezra Klein Show : https://podcasts.apple.com/us/podcast/the-ezra-klein-show/id1548604447

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

00:58 Intro

03:35 Reco #1 : un plan de sensibilisation et de formation de la nation

06:31 Reco #2 : réorienter l’épargne vers l’innovation, fonds “France & IA” de 10 Mds

10:38 Reco #3 : faire de la France un pôle majeur de la puissance de calcul

18:58 Reco #4 : faciliter l’accès aux données

22:20 Reco #5 : assumer le principe d’une “exception IA” dans le secteur publique

24:03 Reco #6 : promouvoir une gouvernance de l’IA

25:31 Comment le consensus s’est-il fait au sein de la commission ?

28:58 Aujourd’hui, comment ce plan est adopté par le gouvernement ?

30:48 Les questions de la fin (ressources, conseils...)

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

‎#140 - Chief Data & AI Officer au Service du Premier Ministre

‎#117 - Masterclass | Tout comprendre sur les IA Génératives

‎‎#46 : Gouvernement : Monter la cellule data de l'Élysée

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Jean-Paul Paoli est Generative AI Business Transformation Director chez L’Oréal, le leader mondial du secteur de la beauté qui emploie 86 000 personnes dans 150 pays au travers de 36 marques internationales. Jean-Paul est venu aujourd’hui nous offrir une masterclass sur la stratégie GenAI qu’il met en place.

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

01:24 Intro

01:43 Le contexte Data & IA chez L’Oréal

04:04 Le parcours de Jean-Paul

06:08 Les prémices de la stratégie GenAI chez L'Oréal

08:48 La mise en place de cette stratégie

13:17 Use case #1 : la production de contenu marketing

18:10 Use case #2 : Beauty Genius, le conseiller de beauté virtuelle

21:42 Focus sur la partie Tech

30:01 Les principales difficultés de Jean-Paul

33:06 Les questions de la fin (ressources, conseils...)

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👉 Découvrir l'épisode avec Charles

👉 Contacter Charles sur LinkedIn ou par mail : [email protected]

📚 RESSOURCES

- Suivre Benoit Raphael

- Suivre Olivier Martinez

- Suivre Gilles Guerraz

- La newsletter One Useful Thing d’Ethan Mollick

- Le podcast The Cognitive Revolution

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#138 - Ovrsea : Adopter les GenAI et Gagner 50% de Productivité

#127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative

#117 - Masterclass | Tout comprendre sur les IA Génératives

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Christophe Blefari est Staff Data Engineer, auteur de la newsletter data la plus connue au sein de l’écosystème français (Blef.fr). Il est également selon moi l’un des plus gros experts data en France. Aujourd’hui, on décrypte l’actu data ensemble.

On aborde :

🔥 Les annonces clés des sommets Snowflake & Databricks (Iceberg, Polaris, Spark 4.0, Tabular…)

🔥 Qu’est-ce que la technologie Iceberg et pourquoi tout le monde en parle ?

🔥 Le positionnement de BigQuery en comparaison avec Snowflake et Databricks

🔥 1 news : un mini LLM qui tourne dans un navigateur web.

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📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Christophe

- La newsletter de Blef

- La conférence Forward Data avec Blef

- L'article sur les hallucinations

- Le post de Thomas Wolf sur le mini LLM qui tourne dans un navigateur web

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

00:29 Intro

01:39 Les sommets Snowflake & Databricks

08:14 Les annonces clés de Snowflake

10:27 L’impact pour des équipes data

13:15 Les annonces clés de Databricks

16:23 Zoom sur la techno Iceberg

21:14 Le positionnement de BigQuery vs Snowflake et Databricks

23:32 La news : un mini LLM qui tourne dans un navigateur web

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#141 - On décrypte avec Blef : GenAI & Self-Service, Metric Tree, ClickHouse

#139 - Google Cloud : Les 3 tendances data & IA de 2024

#120 - La fin de la Modern Data Stack ? Avec Blef

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Charlotte Ledoux est une experte Data Gouvernance et également une créatrice de contenu sur LinkedIn à succès (+20K abonnés). Elle est venue nous faire une masterclass sur son sujet de prédilection : la Data Gouvernance.

On aborde :

🔥 Qu’est-ce que la Data Gouvernance ?

🔥 La méthodologie de Charlotte en 3 étapes : état des lieux, “buy in”, 1ères batailles…

🔥 Les grosses difficultés liées à la Data Gouvernance

🔥 L’impact des GenAI sur les projets de Data Gouvernance.

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👉 Rencontrez-nous ici.

📚 RESSOURCES

Son LinkedIn

Son ebook

Sa newsletter

Le compte LinkedIn de Modern Data 101

La chaîne YouTube The Data Governance Coach

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

01:21 Intro

06:05 Qu’est-ce que la Data Gouvernance ?

07:41 La méthodologie de Charlotte : étape 1/ L’état des lieux

10:10 Etape 2/ Obtenir le buy-in

13:31 Etape 3/ Lancement opérationnel

25:24 Les grosses difficultés liées à la Data Gouvernance

28:12 L’impact des GenAI sur la Data Gouvernance

32:12 Les questions de la fin (ressources, conseils...)

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

🇬🇧 #114 - BlaBlaCar : Managing 50 Data People with Manu, VP Data

#111 - DataGalaxy : Mettre en place un Data Catalog

#101 - Kering : Lancer un programme de Data Gouvernance avec une approche Data Mesh

#94 - CybelAngel : Implémenter une stratégie de Data Gouvernance en 5 piliers

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Matthieu Rousseau, expert en Data Engineering et DataOps, a fondé Modeo, un cabinet de conseil spécialisé sur la Modern Data Stack et le DataOps qui travaille avec des Grands Groupes et des Startups.

On aborde :

🔥 La définition du DataOps et la différence avec le Data Engineering

🔥 À quel type de boîte peut bénéficier une équipe DataOps

🔥 Comment mettre en place une approche DataOps en 5 piliers

🔥 Les avantages et les difficultés lorsqu’on met en place une approche DataOps.

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👉 Contacter Matthieu sur LinkedIn ou par mail à [email protected]

📚 RESSOURCES

- Les articles de Modeo et notamment Construire son équipe et sa stratégie DataOps en 2024

- Le blog de DataKitchen

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

00:48 Intro

01:39 Qu’est-ce que le DataOps ?

02:28 Quelle est la différence entre le DataOps et le Data Engineering ?

03:40 Quels types de boîtes peuvent mettre en place une équipe DataOps ?

06:29 Comment mettre en place une approche DataOps ?

09:39 La redéfinition du rôle de Data Engineer

14:32 La timeline pour mettre en place une approche DataOps

16:53 Les avantages de cette approche

18:11 Les principaux challenges

20:24 Les tendances observées par Matthieu

22:12 Les questions de la fin (ressources, conseils...)

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#142 - Brevo : Structurer l’équipe Data d’un centaure

#92 - Saagie : Mettre en place une approche DataOps

#85 - Masterclass | Comprendre la Modern Data Stack avec Matthieu Rousseau

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Bilal Baltagi est Data Director chez Brevo (ex-Sendinblue), la plateforme de marketing automation qui permet notamment d’orchestrer ses campagnes d'emailing ou de SMS. La scaleup a acquis le statut de “centaure” après avoir dépassé les 100 millions d’euros de revenus annuels.

On aborde :

🔥 Le parcours de Bilal et le contexte à son arrivée chez Brevo,

🔥 L’organisation de l'équipe, la stack et les projets de Data Science,

🔥 La création récente d’une équipe DataOps,

🔥 Ses plus gros challenges et les prochaines étapes (ex : semantic layer)

PARTENAIRE ❤️

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📚 RESSOURCES

- La newsletter Blef

- Medium

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

01:23 Intro

05:29 Le contexte en arrivant chez Brevo

07:12 L’approche de Bilal pour structurer ses chantiers

10:02 La stack chez Brevo

12:55 Exemple de projet Data Science

15:04 Ses plus gros challenges

18:13 L’orga de l'équipe Data

21:15 Le DataOps chez Brevo

24:50 Les prochaines étapes pour l'équipe Data

27:43 Les questions de la fin (ressources, conseils...)

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#126 - Comment l’ex-Head of Data de Lydia monte le département Data chez May

#110 - Back Market : Leur stratégie Data Science

#92 - Saagie : Mettre en place une approche DataOps

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Christophe Blefari est Staff Data Engineer, auteur de la newsletter data la plus connue au sein de l’écosystème français (Blef.fr) et membre du Collectif DataGen. Il est également selon moi l’un des plus gros experts data en France. Aujourd’hui, on décrypte l’actu data ensemble.

On aborde :

🔥 L’impact de la GenAI sur le Self-Service

🔥 Le Concept de Metric Tree

🔥 Comment progresser en tant que Data Engineer

🔥 Le Real-Time Data Warehouse ClickHouse.

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📚 RESSOURCES

La conférence d’Abhi Sivasailam 

Le Data Council 2024

La Newsletter Everything is still BI de Benn Stancil

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

01:07 Intro

02:04 Text to insights : l’extension du self-service grâce à l’IA

03:38 Dans les faits, est-ce que les boîtes l’utilisent ?

06:07 Le concept du Metric Tree

12:08 Comment se challenger au quotidien en tant que Data Engineer ?

20:24 Son point de vue sur ClickHouse

27:58 Les news de Blef : le talk Abhi Sivasailam & l’article “Everything is still BI” de Ben Stancil

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#133 - Devenir Data Engineer aux US ou au Canada et gagner 250K$/an avec Willis Nana

#128 - Le temps réel, grande tendance de 2024 avec Benjamin Djidi, CEO @Popsink

#100 - On décrypte 3 tendances data de 2024 avec Christophe Blefari (aka Blef.fr) 🎁

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Laure Luchesi est l’ex-Directrice d’Etalab, le service rattaché au Premier ministre qui coordonne les projets Data & IA de l'État.

On aborde :

🔥 Ses 3 chantiers principaux : open data, échange de données entre administrations et Lab Data & IA

🔥 Une 10aine de projets : COVID tracker, APIsation du revenu fiscal de référence, identification de décharges sauvages à partir d’images satellites…

🔥 L'impact du rapport de Cédric Villani sur cette accélération Data & IA

🔥 Ses plus gros challenges et les solutions adoptées : l’acculturation et l’initiative des hackathons ou le recrutement et le programme “entrepreneur d’intérêt général”

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👉 Découvrir l'épisode Qlik : Racheter Talend et devenir un géant de la Data

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📚 RESSOURCES

• Son programme Give & Tech
• La BD Etalab - 10 ans de Data

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

01:21 Intro

04:15 1er chantier : Open Data

09:04 2e chantier : Échange de données entre administrations

14:07 3e chantier : Laboratoire Data & IA

17:08 L'impact du rapport de Cédric Villani

19:30 L’organisation des équipes Data

23:07 Les plus gros challenges (acculturation, recrutement)

28:41 Son aventure dans l'entrepreneuriat

30:45 Les questions de la fin (ressources, conseils...)

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#135 - Qlik : Racheter Talend et devenir un géant de la Data

#46 : Gouvernement : Monter la cellule data de l'Élysée

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Vincent Le Roy est expert Data Analytics et IA chez Google Cloud, il nous parle des 3 plus grandes tendances data qu’il observe sur le marché et c’est très intéressant d'avoir son prisme qui est celui à fortiori de Google Cloud.

On aborde :

🔥 Tendance #1 : la convergence vers une plateforme Data & IA unifiée

🔥 Tendance #2 : “English is the new SQL”

🔥 Tendance #3 : L’adoption des LLMs en entreprise

🔥 La structure de l’écosystème Google Cloud et quelques news

❤️ PARTENAIRE

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👉 Contacter Vincent sur LinkedIn ou par mail à [email protected]

📚 RESSOURCES

• Le LinkedIn de Christophe Blefari
• Data Engineering Podcast
• Le podcast vidéo Carcast de Bruno Aziza
• La plateforme Google Cloud Skills Boost

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

00:49 Intro

01:23 Tendance #1 : la convergence vers une plateforme Data & IA unifiée

04:09 Ses conseils pour migrer vers un lakehouse

05:51 Zoom sur les nouvelles fonctionnalités de BigQuery

08:16 Tendance #2 : “English is the new SQL”

10:38 Ses conseils aux leaders data pour accélérer sur ce sujet

12:32 Zoom sur les nouvelles solutions Google Cloud

16:27 Tendance #3 : L’adoption des LLMs en entreprise

19:20 Les 2 grands cas d’usage observés par Vincent

23:55 Panorama de la suite GenAI de Google Cloud

26:26 Les questions de la fin (ressources, conseils...)

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production

#141 - On décrypte avec Blef : GenAI & Self-Service, Metric Tree, ClickHouse

#127 - Doctolib : Déployer une stratégie GenAI

#117 - Masterclass | Tout comprendre sur les GenAI

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