Anaïs Ghelfi est Data Platform Director chez Malt, la plateforme leader du freelancing en Europe, qui met en relation des freelances avec des entreprises. La scale-up fait partie du Next 40, qui référence les quarante scale-ups les plus prometteuses de l'écosystème en France.

Anaïs va nous parler des trois initiatives qui ont été clés chez Malt pour déployer des assistants IA à l'échelle.

On aborde :

🔥 Le lancement de leur communauté de “40 builders” GenAI grâce à des formations internes

🔥 Le déploiement des assistants IA dans les outils métiers (Salesforce, Looker…)

🔥 Le rôle du no/low code pour automatiser les workflows et l’adoption de N8N

🔥 Leur approche LLMOps, leur stack GenAI (Gemini, Dust…) et leurs plus grosses difficultés

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📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Anaïs Ghelfi

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- L'édition spéciale Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen de notre newsletter

🎬 CHAPITRES

00:00 Le contexte

03:07 #1 Lancer une communauté

07:48 #2 Déployer les assistants dans les outils

14:06 #3 Automatiser les workflows avec N8N

19:29 Leur approche LLMOps

22:03 Leur stack GenAI (Gemini, Dust, N8N…)

23:32 Leurs plus grosses difficultés

25:44 Leurs prochaines étapes

28:21 Le meilleur conseil qu’on lui ait donné 

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#221 - Comment l’ex-Head of Data d’Airbnb structure le département Data & IA chez Malt

#159 - Malt : Mettre en place un assistant IA pour booster l'efficacité en interne (Dust, Gemini…)

#172 - Mirakl : Déployer une stratégie IA Générative

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Vania Pecheu Bovet est Head of Global Data & AI Strategy chez Carrefour et porte notamment la stratégie IA générative du Groupe, développée en France et maintenant déployée dans 8 pays.

On aborde :

🔥 La genèse autour de la stratégie GenAI de Carrefour

🔥 "AI Carrefour" : leur solution GenAI déployée auprès de 125 000 collaborateurs

🔥 Le déploiement de leur stratégie à l’international dans 8 pays et 3 continents

🔥 Leurs plus grosses difficultés, leurs prochaines étapes et l’enjeu sociétal lié à l’IA

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📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Vania

- Le documentaire Comment j'ai détesté les maths d'Olivier Peyon

- La communauté JFD

- L'édition spéciale Les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen de notre newsletter

🎬 CHAPITRES

00:00 Le parcours de Vania 

02:52 Genèse de leur stratégie GenAI 

04:49 1ères étapes : langage commun, formation...

06:18 Use cases et 1ères solutions

09:39 L'internationalisation dans 8 pays

13:00 Leurs plus grosses difficultés 

14:36 Leurs prochaines étapes 

17:25 L’équipe de Vania

18:46 Sa ressource préférée

23:53 Ce qui l’a fait progresser

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#119 - Carrefour : Passer d'un Data Lab à une Analytics Factory

#172 - Mirakl : Déployer une stratégie IA Générative

#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives

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DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).

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Élodie Sanchez, ex-Data Analyst chez Lydia et Betclic, est devenue Analytics Engineer chez Back Market en freelance. Dans cet épisode, elle nous parle de son parcours, de sa formation et de la raison pour laquelle elle s’est spécialisée sur l'Analytics Engineering.

On aborde :

🔥 Le parcours d’Élodie de Data Analyst à Analytics Engineer en freelance

🔥 Pourquoi et comment elle s’est spécialisée sur l’Analytics Engineering

🔥 Ses missions actuelles chez Back Market en tant qu’Analytics Engineer

🔥 Son avis sur le bootcamp et ses conseils pour réussir

💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN

On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.

📚 Découvrir le programme du bootcamp ici

🎙 Ecouter l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird

DataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn d'Élodie

- Le LinkedIn de Christophe Blefari

- Sa newsletter Blef.fr

- L'édition spéciale Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen de notre newsletter

- L'édition spéciale Les parcours des Head of Data des plus belles boites (BlaBlaCar, Pernod Ricard, Doctolib, Lydia...) de notre newsletter

🎬 CHAPITRES

00:00 Le parcours d’Elodie

02:38 Pourquoi elle s’est spécialisée ?

03:32 Comment elle a fait ?

06:46 Après le bootcamp

09:12 Ses missions chez Back Market

11:12 Ses conseils pour devenir Analytics Engineer

12:35 Ses ressources préférées

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#217 - Ex-Data Analyst, il est devenu Analytics Engineer en freelance chez Lacoste

#199 - Ex-Data Analyst, elle est devenue Full-Stack Data Analyst en freelance

#182 - Ex-Data Analyst, elle est devenue Analytics Engineer

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Christophe Blefari est le créateur de la newsletter data Blef.fr la plus connue en France. Il a été Head of Data, Head of Data Engineering et Staff Data Engineer dans des startups et des grands groupes et est selon moi l'un des plus grands experts data en France. Récemment, il a cofondé Nao Labs, un éditeur de code à destination des équipes Data qui utilisent l'IA.

On décrypte les news data qu’il ne fallait pas rater en 2025.

On aborde :

🔥 Les annonces clés des sommets Databricks & Snowflake

🔥 Le positionnement de BigQuery face à Databricks et Snowflake

🔥 L'émergence d’un challenger : ClickHouse

🔥 DuckDB et sa nouvelle offre LakeHouse

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📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Christophe Blefari

- Sa newsletter Blef.fr

- Sa nouvelle boîte nao

- L’article How to build a coding agent

- Le blog de Simon Willison

- Le LinkedIn de Joe Reis

- La vidéo iPhone vs Android

- L'édition spéciale Les 10 outils Data & IA à suivre en 2025 de notre newsletter

🎬 CHAPITRES

00:00 Les nouveautés Databricks

09:51 Les nouveautés Snowflake

15:24 Zoom sur BigQuery

20:12 ClickHouse, le challenger

23:20 Les nouveautés DuckDB : DuckLake

25:16 La Forward Data Conference

27:42 Les reco de contenu de Blef

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#186 - On compare dbt & SQLMesh avec Blef

#227 - Masterclass Snowflake

#167 - Masterclass Databricks

Les épisodes avec Snowflake, Databricks, ClickHouse et Google

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Olivier Tijou est VP & General Manager chez Denodo, la solution de virtualisation de données qui a levé 330 millions de dollars en 2023. Elle est déjà utilisée par presque un tiers du CAC 40, notamment la BNP, TotalEnergies ou le Crédit Agricole.

On aborde :

🔥 Le concept de virtualisation de données : s’affranchir de la réplication physique et accéder à toutes ses sources

🔥 Les avantages : accélérer le time-to-market, réduire le vendor lock-in et renforcer sa souveraineté

🔥 Les grandes briques de la solution : virtualisation, couche sémantique, self-service

🔥 Quelques cas clients (banque, énergie) et l’impact de la GenAI sur Denodo

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Cet épisode est rendu possible par Denodo, la solution de virtualisation de données utilisée par presque un tiers du CAC 40, notamment la BNP, TotalEnergies ou le Crédit Agricole.

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📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn d'Olivier

- Le Manifesto de Denodo pour accélérer ses projets GenAI

- L'édition spéciale Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen de notre newsletter

🎬 CHAPITRES

00:00 La genèse de Denodo

01:12 La virtualisation de données

02:31 Ses avantages

07:42 Quelques cas concrets

11:00 Ses grandes briques

13:31 Son positionnement

15:36 L’impact de la GenAI

17:55 Le Manifesto

19:02 Ce qu’Olivier aime dans la Data

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#156 - AXA France : Les 3 piliers de leur Stratégie Data & IA (Culture, Organisation et Tech)

#152 - Crédit Agricole : Leur stratégie Data (gouvernance, cas d’usage et GenAI)

#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives

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Edouard Flouriot est aujourd’hui Directeur Data Analytics chez Sorare, la licorne française qui a un modèle à la croisée entre le foot, le jeu et la blockchain. Avant ça, il était Head of Data chez Aircall, une autre licorne française.

Cet épisode s'inscrit dans une nouvelle série dont l’objectif est d’inviter des Head of Data qui ont déjà monté ou structuré une équipe Data et qui recommencent.

On aborde :

🔥 Le contexte Data chez Sorare et les premières initiatives d’Edouard

🔥 L’évolution du rôle de Head of Data : de bâtisseur à 10x Data Analyst

🔥 L’évolution du rôle de Data Analyst : il va se focaliser sur l’insight

🔥 La discipline spécifique à Sorare : “l’économie de jeu”

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🎙 Ecouter l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird

DataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn d’Edouard

- La scaleup Ramp qui analyse les providers data : Ramp

- La Newsletter de Lenny

- L’épisode DoorDash sur Lenny’s Podcast

- L’épisode Netflix sur Lenny’s Podcast

- L’article de Tristan Handy

🎬 CHAPITRES

00:00 Sorare en quelques mots

05:11 Contexte et 1ères initiatives

12:27 L’organisation actuelle

20:19 L’évolution du rôle de Head of Data

26:48 L’économie de jeu

34:38 Les plus gros challenges d’Edouard

36:14 Ses ressources préférées

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#106 - Aircall: Adapting the Data Strategy to the slowing economic environment

#208 - Alan : Déployer des algorithmes pour lutter contre la fraude

#130 - Comment l’ex-Head of Data Science & Analytics de Veepee structure le département Data de Choose

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Sébastien Rozanes est Chief Digital, Data & AI Officer chez FDJ United (ex-Française des Jeux). Avant ça, Sébastien était Global Chief Data & Analytics Officer chez Carrefour et il avait passé au préalable plus de quinze ans dans le conseil en stratégie au BCG et chez McKinsey.

On aborde :

🔥 Ses 1ères initiatives : Data as a Product, Data Academy, accélération Cloud

🔥 Les challenges : prioriser les efforts, adopter l’orga “Spotify”, casser les silos Tech x Business

🔥 Ses conseils : adopter le “6 pager memo” d’Amazon et rester accessible pour obtenir du feedback des équipes

🔥 Les prochaines étapes : exécuter, co-localiser les équipes, le chantier IA agentique

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📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Sébastien

- Le LinkedIn de Charlotte Ledoux

- Son jeu

- Sa newsletter

- L'édition spéciale Les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen de notre newsletter

🎬 CHAPITRES

00:00 Le parcours de Sébastien

01:11 Le contexte chez FDJ United

05:36 Ses 1ères initiatives

14:34 Ses challenges

18:19 Ses conseils

22:57 Ses prochaines étapes

26:58 Ses ressources préférées

28:53 Ce qui l’a fait progresser

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#200 – Mettre en place un framework Data Domain avec Charlotte Ledoux

#168 – Comprendre les rôles clés de la Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux

#119 – Carrefour : Passer d’un Data Lab à une Analytics Factory

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Mickael est un expert sur Snowflake et également Directeur Data & IA chez KPC, le cabinet de conseil élu partenaire de l’année 2024 de Snowflake.

On aborde :

🔥 Dans quel contexte les entreprises mettent en place Snowflake

🔥 La Stack Data que l’on peut mettre en place avec Snowflake : Fivetran, dbt…

🔥 Les avantages et les difficultés de l’outil : facilité de mise en place, vendor lock-in

🔥 Ses conseils pour mettre en place Snowflake et son avis sur la tendance de la GenAI

❤️ PARTENAIRE

Ce podcast est rendu possible par KPC, le cabinet de conseil spécialisé sur la data et l'IA qui a été élu partenaire de l'année par Snowflake.

👉 Contacter Mickaël sur LinkedIn ou par mail : [email protected]

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Mickaël

- La chaîne Youtube Renaud Dékode

- La chaîne Youtube Vision IA

- L'édition spéciale Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen de notre newsletter

🎬 CHAPITRES

00:00 Comment Mickaël s’est spécialisé sur Snowflake

01:56 Dans quel contexte les entreprises utilisent Snowflake

05:11 La stack que l’on peut mettre en place avec Snowflake

15:03 Les difficultés lorsqu’on utilise Snowflake

16:55 Les avantages de l'outil

19:57 Ses conseils pour le mettre en place

24:18 Ses ressources préférées

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#171 - Snowflake : Une stack unique pour l’Analytics & l’IA

#160 - Mettre en place un Data Office 4.0

#145 - On décrypte avec Blef : Les sommets Snowflake, Databricks et la techno Iceberg

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Sylvain Ramousse est VP of AI chez Brevo, la licorne française qui propose une solution de marketing automation qui permet notamment d’orchestrer ses campagnes d'emailing ou de SMS. La scaleup a acquis le statut de “centaure” après avoir dépassé les 100 millions d’euros de revenus annuels.

On aborde :

🔥 La genèse de l’équipe GenAI chez Brevo

🔥 Les 1ers cas d’usages (génération de contenu, support client…)

🔥 La stack (ex : LangChain, RAPTOR…) et l’organisation de l’équipe

🔥 Les enseignements clés (maturité technologique, UX) et leurs prochaines étapes

PS : Cet épisode a été enregistré en juin 2025.

❤️ PARTENAIRE

Ce podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé sur Databricks et Microsoft.

👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : [email protected]

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📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Sylvain

- Le Livre UX for AI de Greg Nudelman

🎬 CHAPITRES

00:00 Licorne vs Centaure ?

02:00 La genèse de l’équipe GenAI

05:17 Le parcours de Sylvain

07:34 La phase exploratoire

10:03 Les différents cas d’usages

14:13 La stack GenAI : LangChain, Raptor

18:26 L’organisation de l’équipe

24:03 Les résultats et les enseignements

35:49 Les difficultés rencontrées

37:34 Les prochaines étapes

39:49 Sa ressource préférée

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#196 - Pigment : Monter l'équipe GenAI appliquée au Produit (Licorne, +230 millions levés)

#172 - Mirakl : Déployer une stratégie IA Générative

#148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production

#142 - Brevo : Structurer l’équipe Data d’un centaure

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Grégoire Hornung est Head of Data chez Qover, une pépite belge de l’InsurTech qui a levé 70 millions d’euros et des beaux clients tels que Revolut, Qonto ou Mastercard.

On aborde :

🔥 Leur plus gros challenge : structurer leur Data Warehouse & modéliser leurs données

🔥 Comment ils s’y sont pris : Modern Data Stack, architecture médaillon, rationalisation des modèles dans dbt…

🔥 Le plus gros challenge rencontré : réduire le temps de développement via des conventions fortes

🔥 Leur prochaine étape : mettre en place une approche Self-Service pour leurs partenaires externes

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📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Grégoire

- Le Linkedin de Mehdi Ouazza et sa chaîne Youtube Mehdio

- L'édition spéciale Les 40 chantiers Data & IA à lancer en 2025 de notre newsletter

🎬 CHAPITRES

00:00 Le parcours de Grégoire

03:37 Le contexte autour de leur plus gros challenge

05:46 Les étapes clés

11:19 Les plus grosses difficultés

16:39 L’organisation de l’équipe Data

17:27 Leurs prochaines étapes

19:28 Sa ressource préférée

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#176 - Agorapulse : Structurer le département Data d’une startup

#174 - Qonto : Adopter une approche Analytics Engineering & Self-Service

#154 - Doctolib : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service

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