Dice Forbes che negli USA un'assicurazione fa mining di dati sanitari per sviluppare un test "accurato all'85%". Lo fa per curare la "prima causa di morte accidentale negli USA". Bravi, bene.
Peccato che la "prima causa" sia in effetti la 10ma, stando ai dati reali, e che una "accuratezza" dell'85% significa che solo il 38,63% delle persone positive al test avranno veramente la caratteristica ricercata.
Benevenuti nel business che gioca con i dati, dove i data scientist fanno statistica inferenziale, i loro manager guardano un estratto in Excel e il CdA decide sulla base di un PowerPoint.