Daten wären wertvoll für die Forschung, doch Daten sammeln verletzt die Privatsphäre. Ein unauflösbares Dilemma? Nein! Es gibt Tricks, wie man Daten nutzen und die Privatsphäre schützen kann: die PET - Privacy Enhancing Technologies.

Der Podcast im Überblick

(00:00:51) Das Dilemma: Sharing oder Privacy

(00:09:47) PET 1 - Anonymisierung

(00:15:21) PET 2 - Differential Privacy

(00:23:20) PET 3 - Synthetic Data

(00:16:42) PET 4 - Trusted Execution Environment

(00:25:08) PET 5 - Zero Knowledge Proof

(00:26:59) PET 6 - Homomorphic Encryption

(00:32:10) PET 7 - Multiparty Computation

(00:35:59) PET 8 - Distributed Analytics

(00:38:47) PET 9 - Federated Learning

(00:45:02) Hindernisse

(00:49:48) Biomedizin mit Catherine Jutzeler

(01:00:29) Start-up mit Jean-Pierre Hubaux

Links

Peter zu Federated Learning: https://www.srf.ch/audio/digital-podcast/chindsgi-kuenstliche-intelligenz-und-dorfromantik?id=11969009

Peter zu Homomorphic Encryption: https://www.srf.ch/audio/digital-podcast/dreckige-waesche-sichere-daten?id=11972567

Zero Knowledge Proof (Video): https://www.youtube.com/watch?v=5qzNe1hk0oY

Zero Knowledge Proof (Artikel): https://www.spektrum.de/kolumne/zero-knowledge-proof-wie-man-etwas-geheimes-beweist/2140194

OECD-Bericht: https://www.oecd-ilibrary.org/docserver/bf121be4-en.pdf?expires=1714738067&id=id&accname=guest&checksum=23355B1680302D7AC1E70819326D7103

Bericht der Royal Society: https://royalsociety.org/news-resources/projects/privacy-enhancing-technologies/

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