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Peut-on reconstruire des images de nos pensées à partir d’imagerie cérébrale et de modèles de diffusion ? Avec le collectif Obvious (Pierre et Hugo), nous passons au crible une étude récente et leur tentative de reproduction : protocole, résultats et limites techniques (résolution, généralisation). Nous discutons aussi des enjeux éthiques et pratiques d’une telle « lecture » des rêves et pensées, et de ce que cela dit de l’état réel de l’IA.
Sources
En plateau
Pour consulter les détails de l'offre Trade Republic : https://trade.re/Underscore_Pod
L'investissement comporte un risque de perte en capital. Les intérêts et les gains financiers sont soumis aux prélèvements fiscaux et sociaux. Les performances passé es ne garantissent pas les résultats futurs. Les fonds non-cotés sont des investissements à long terme et ne devraient représenter qu’une partie du portefeuille total.
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
By Micode4.9
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Peut-on reconstruire des images de nos pensées à partir d’imagerie cérébrale et de modèles de diffusion ? Avec le collectif Obvious (Pierre et Hugo), nous passons au crible une étude récente et leur tentative de reproduction : protocole, résultats et limites techniques (résolution, généralisation). Nous discutons aussi des enjeux éthiques et pratiques d’une telle « lecture » des rêves et pensées, et de ce que cela dit de l’état réel de l’IA.
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L'investissement comporte un risque de perte en capital. Les intérêts et les gains financiers sont soumis aux prélèvements fiscaux et sociaux. Les performances passé es ne garantissent pas les résultats futurs. Les fonds non-cotés sont des investissements à long terme et ne devraient représenter qu’une partie du portefeuille total.
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