„95 % der GenAI-Projekte scheitern!“ – diese Schlagzeile wurde tausendfach auf LinkedIn geteilt und hat sogar die Börsenkurse bewegt. Doch was steht eigentlich wirklich in dem viel zitierten MIT-Bericht? In dieser Folge der KI Kantine schaut Buschi genauer hin: Was ist eigentlich „Scheitern“? Was misst der Report – und was wird dabei übersehen? Und warum steckt der eigentliche Wert von KI-Projekten oft in der Schattennutzung der Mitarbeiter? Eine kritische, aber konstruktive Betrachtung zwischen Clickbait, Pilot-Theater und echtem Fortschritt. 
Die KI-Kantine ist ein Projekt von Michael Busch – Entwickler, Unternehmer und neugieriger Kantinenphilosoph.

Hier geht’s regelmäßig zur Mittagspause um Künstliche Intelligenz im echten Entwickleralltag – verständlich, praxisnah und mit einer Prise Skepsis.

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Früher haben wir für Menschen geschrieben und gehofft, dass Google das versteht. Heute schreiben wir für Maschinen, damit sie es den Menschen erklären.  In dieser Folge erzählt Buschi in der KI-Kantine, warum klassisches SEO allein im KI-Zeitalter an Bedeutung verliert – und was Generative Engine Optimization (GEO) für Onlinehändler, Content-Verantwortliche und Entwickler bedeutet.  Es geht um saubere Produktdaten, semantische Struktur, neue Anforderungen durch KI-gestützte Suchfunktionen und die Erkenntnis: Wer in Zukunft sichtbar sein will, muss von LLMs wie ChatGPT & Co. „verstanden“ werden – nicht nur von Google. 
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In dieser Folge der KI Kantine erzählt Buschi ungefiltert von seinen ersten Tagen mit GPT-5 – und warum ihn das neue Modell zunächst eher enttäuscht hat. Er spricht darüber, wie schwer es ist, das „richtige“ Modell für eine Aufgabe zu wählen, was eigentlich im Hintergrund passiert, wenn man GPT-5 nutzt, und warum OpenAI nach Kritik plötzlich wieder GPT-4o aktiviert hat. Außerdem gibt er praktische Tipps, wie man Modelle zentral über OpenRouter verwalten und sinnvoll vergleichen kann – inklusive seinem aktuellen Lieblings-Tool „Codename Goose“. Eine Folge über Erwartungen, echte Intelligenz und die Frage: Wo steckt eigentlich der Fortschritt? 

Wer ernsthaft mit KI arbeitet, muss mehr wissen als nur den Namen des neuesten Modells. Diese Folge liefert praktische Orientierung – und einen ehrlichen Blick hinter die Kulissen. 
Erwähnte Tools:
Codename Goose
OpenRouter
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Kann ChatGPT helfen, bessere Entscheidungen an der Börse zu treffen? In dieser Folge der KI Kantine erzählt Buschi von seinen eigenen Erfahrungen im Aktienhandel mit KI-Unterstützung – rational, emotionslos und manchmal überraschend treffsicher. Außerdem berichtet er von zwei Experimenten, in denen KIs eigenständig Portfolios verwalten – mit teils beeindruckenden Ergebnissen. Doch wie gefährlich ist es, wenn viele KIs gleichzeitig dieselben Trades machen? Und werden Finanzberater bald eher Prompts statt Aktien verkaufen? Eine Folge über die Schnittstelle von KI, Marktlogik und menschlicher Psychologie.

Die Aktie, von der im Podcast die Rede ist, war übrigens Novo Nordisk.

spannende KIs zum Thema Aktien:
https://www.inciteai.com/
https://meyka.com/
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In dieser Folge der KI Kantine nimmt dich Buschi mit in seinen aktuellen Workflow-Alltag: Er arbeitet an einem Automatisierungsprojekt mit n8n, bei dem er eine Sitemap ausliest, Artikel-URLs extrahiert und die Detailseiten mit crawl4ai crawlt. Ohne viel zu coden, entsteht so ein praktischer Datenimportprozess – visuell zusammengeklickt.  Doch die Frage bleibt: Bringen Tools wie n8n wirklich Business-Nutzen – oder sind sie Spielzeug für Tech-Enthusiasten? Buschi gibt einen persönlichen Einblick in Stärken und Schwächen dieser Tools und zitiert aus einem kritischen Branchenartikel. Themen sind unter anderem: 

• Wie n8n visuelle Workflows ermöglicht
• Wo Automatisierung schnell zum Overkill wird
• Warum viele Projekte in der IT-Nerd-Ecke stecken bleiben
• Wann der Einsatz von AI Agents wirklich sinnvoll ist
• Praxisbeispiele von Delivery Hero und StepStone

  
Zum Schluss bleibt die Erkenntnis: Automatisierung kann echte Mehrwerte bringen – wenn sie klug eingesetzt wird und nicht nur dem Selbstzweck dient.
 
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In dieser Folge der KI Kantine fragt sich Buschi, warum er mit KI manchmal langsamer ist als ohne. Anlass ist eine aktuelle Studie, die zeigt: Erfahrene Entwickler verlieren im Schnitt 19 % an Effizienz, wenn sie KI einsetzen – obwohl sie denken, sie wären schneller. Bei Junioren sieht das anders aus: Sie profitieren deutlich und arbeiten mit KI bis zu 40 % produktiver. Buschi erzählt von seinen eigenen Erfahrungen zwischen Vibe Coding, Kontrollzwang und Code-Frust – und fragt sich, ob die KI für ihn eher ein Turbo oder ein Tempolimit ist. 

https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/
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 In dieser Folge der KI Kantine spricht Buschi über die Rolle von KI in der Schule – und wie der Bildungsauftrag sich verändern muss. Basierend auf einem Interview von Ezra Klein mit der Bildungsforscherin Rebecca Winthrop geht es unter anderem um: 

• Warum viele Schüler nur noch im “Passenger Mode” lernen
• Was Kinder wirklich lernen sollten, um mit KI klarzukommen
• Wieso es falsch ist, KI einfach zu verbieten
• Wie Lehrer KI sinnvoll als Unterstützung nutzen können
• Was Eltern tun können – jenseits von Noten

Buschi erzählt von seiner Tochter und einer freien Schule, in der projektbasiertes Lernen im Vordergrund steht – und wo KI zur Recherche und Strukturierung beiträgt, statt das Denken zu ersetzen.
 
https://www.youtube.com/watch?v=HQQtaWgIQmE&list=TLGG8CUlaB5Ge3IxNTA3MjAyNQ&t=1s&ab_channel=TheEzraKleinShow

https://en.wikipedia.org/wiki/Rebecca_Winthrop
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AGI – Wenn KI alles kann In dieser Folge erklärt Buschi, was sich hinter dem Begriff AGI verbirgt: eine KI, die nicht nur Texte schreibt oder Bilder generiert, sondern wirklich alles kann – lernen, verstehen, Probleme lösen, in jedem Bereich. Er geht auf die wichtigsten Fragen ein: – Wie erkennt man überhaupt, ob AGI erreicht wurde? – Sind heutige Systeme wie GPT-4 vielleicht schon erste Vorformen? – Warum ist Alignment so entscheidend, wenn es um Kontrolle geht? – Und was hat das alles mit Millionengehältern im KI-Rennen zu tun?  Ein skeptisch-kluger Blick auf ein Thema, das gerade die Tech-Welt elektrisiert – und bei dem es um weit mehr geht als Rechenleistung. 
Quellen/Weiterführendes:

https://www.youtube.com/watch?v=5czcMerXyaU&ab_channel=LexClips
https://www.youtube.com/watch?v=4__gg83s_Do&ab_channel=AlexKantrowitz
https://www.youtube.com/watch?v=JeCBCit_Tog&ab_channel=KIUpdate
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Thema der Folge: Was passiert, wenn moderne KI-Tools ins Terminal zurückkehren? In dieser Folge teilt Buschi seine Erfahrungen mit Claude Code und Gemini CLI – zwei Tools, die zeigen, wie effizient, sicher und minimalistisch Programmieren heute sein kann.  Darüber spricht Buschi: – Warum klassische IDEs wie Cursor manchmal zu viel wollen – Wie Claude Code Aufgaben vollständig autonom löst – Warum Gemini CLI ein starkes Open-Source-Tool ist – Welche Vorteile Terminal-KI bei Sicherheit und Fokus bietet – Wie Buschis Hybrid-Setup aus IDE und Terminal aussieht – Was „agentisches Coding“ in der Praxis bedeutet  Fazit: Terminal und KI schließen sich nicht aus – im Gegenteil. In der richtigen Kombination entsteht ein produktiver Flow, der Struktur und Automatisierung vereint. Eine Folge für alle, die weniger klicken und mehr coden wollen. 
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 In dieser Folge spreche ich über ein Interview mit Prof. Dr. Holger Hos, das mich wirklich zum Nachdenken gebracht hat. Seine These: Wenn wir generative KI-Systeme wie ChatGPT unkritisch einsetzen, steigt unsere gesellschaftliche Fehlertoleranz – und zwar gefährlich.  Ein paar zentrale Punkte aus der Folge: 

• Warum generative KI mit Logik auf Kriegsfuß steht
• Weshalb die Vorstellung, KI könne den IT-Fachkräftemangel lösen, ein Irrtum ist
• Wie Fehler zur neuen Normalität werden – und warum das nicht harmlos ist
• Was passiert, wenn wir kreative Fehler mit systemrelevanten verwechseln
• Warum Effizienz nur dann Fortschritt ist, wenn die Qualität stimmt
• Welche Alternativen wie Process Mining oder klassische Automatisierung oft die bessere Wahl sind

 
Am Ende bleibt eine klare Erkenntnis:
 
Nicht die KI ist das Problem – sondern unsere Bereitschaft, ihre Fehler einfach mitzuschleppen.
  
🎧 Das Interview mit Prof. Hos findest du bei KI Update auf YouTube:
https://www.youtube.com/watch?v=dbhb5nl6hSY
 
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