先祝大家在蛇年里像AI一样快速进化，突破极限，探索未知！

这个春节假期，deepseek成了比春晚还要热门的话题。其中一个重要的讨论是，OpenAI宣称DeepSeek违规“蒸馏”，即：DeepSeek使用OpenAI专有模型来训练自己的开源聊天机器人。我们这期节目，不去评价或声讨OpenAI的指责，更不去证明deepseek蒸馏了或者没有蒸馏；因为我们第一不是当事人，我们没有第一手的信息来证明任何东西；第二，我们也根本不在要去证明任何一方的位置上。这期节目的目的，是来学习一下，什么是蒸馏技术，为什么会存在蒸馏这种现象，以及，在哪些场景下的蒸馏是被允许的。

节目里我会引用多个来源关于蒸馏的介绍，尽量全面和客观。并且只做引用，不做任何评价。

01:54 金融时报讲，所谓蒸馏技术，是指开发者使用更强大的模型的输出来训练小模型，从而以更低的成本来获取更高性能的一种做法。

02:09 蒸馏是业界常见的做法，但问题是...

02:31 专门为大模型提供训练数据的八友科技的创始人、清华大学计算机系毕业的博士梁斌，他对蒸馏技术的解释是...

03:13 梁博还说，蒸馏的过程一般是这样的...

04:00 关于蒸馏技术，ChatGPT是这样来解释的...

04:11 旨在将一个大型的、复杂的模型通常称为教师模型的知识，转移到一个较小的、较轻量的模型，通常称为学生模型当中。

06:27 什么是蒸馏的这个问题，DeepSeek给出了和chatGPT类似的、或者基本一致的回答。

06:40 在人工智能行业当中，教师模型和学生模型通常来自于同一家公司吗？

10:02 OpenAI允许其他公司用ChatGPT作为教师模型吗？

13:33 同样的这个问题，"OpenAI是否允许其他公司用ChatGPT作为教师模型？"，我又问了DeepSeek。

15:34 蒸馏技术不仅仅是一种模型压缩的技术，更是一种跨公司合作的潜力所在。

15:51 然而，这个话题也引发了一个更加深层次的思考。