By 老于带你看懂工作
The podcast currently has 70 episodes available.
就在这个中秋节假期，某著名直播电商，因涉嫌“误导消费者”等行为，被合肥高新区市场监督管理局立案调查。
01:02 这种类型的生意非常符合当代人挣快钱的偏好，甚至可以成为挣快钱的典范了。
02:09 2023年全年GMV160亿是个什么概念呢？这正好是永辉超市2023年线上业务的总收入。
02:32 线上收入占整体收入20%，是个非常合理和健康的一个比例。
03:00 至少在永辉超市，你永远不可以买到糟头肉，更不会买到假茅台。
03:08 而头部的直播电商，到底做了哪些事儿，销售额就能轻而易举的超过了奋斗几十年的传统商超和线上零售业呢？
03:39 这种货架电商的方式跟直播电商之间有着根本的区别，而这种区别消费者往往自己是感知不到的。
05:54 （货架电商中），消费者就根本不用去想要不要结账，什么时候结账，都是消费者自己完全说了算，几乎没有外界因素干扰这个决定。
07:19 （直播电商）看似随意，所有的环节和话术都经过了设计。
07:44 至于主播就更不用说了，更是精心打造好了人设，这种人设比打造影视音乐明星还要精准。因为有大数据的加持，消费者想要看到的人设全部给你演好。
08:13 明星只能仰望和远望；而主播是在跟你互动，而且每周直播间里还互动好几次。
08:22 在互动的过程中，消费者仿佛真的和主播建立了关系。
10:26 大部分消费者根本不在乎羊绒含量到底是多少，只要好看就行了，不就是2000块钱的事儿嘛，墨迹个啥，有钱难买我高兴。
10:40 委婉一点说，就是去营造那样一种氛围；直白一点儿呢，就是做局。
11:56 毕竟谁也不想学习，虽然谁都想进步。
12:01 B站上各种学科知识讲得好的内容很多，但日活只有1亿；而抖音上胡说八道的遍地都是，日活却有8亿。
12:23 直播本身也是通过其强大的短时间内挣快钱的真实力，才有资格被资本看上。
12:34 直播是最能利用人性的行业，而且去利用人性的方法非常的科学；这些方法在过去，已经通过不同的形式被广泛验证过了，非常的管用。
14:32 没有亲眼见识过，在那种场合下大手笔购物，是无法体会到氛围的重要性。
14:50 回到车上的这个时候呢，满车的其他游客通常都是瞠目结舌，不敢多嘴；但大家心里都在默默的感谢这些消费了的同伴。
15:08 人性的本质是追求简单和快乐。
17:11 少数者越来越富有，中间层在减少，而底层则不断的扩大。
17:37 无数的技能分层全部消失，就只留下平台、快递和消费者这三个最简单的层级。
18:43 那些看不见的工厂、餐饮等商品和服务的提供者，利润被平台压榨的越来越低。
19:06 每一个分层都有一类人可以用自己的技能自食其力。
20:03 直播电商以及其他形式的在线零售电商，很容易就蜕变成披着高科技外衣的房地产商。
20:28 从积极的角度看，直播电商无疑给经济带来了新的活力，也在给消费者带来了价格实惠的同时，带来了无数的购物的欢乐。
21:08 科技的进步应当为社会带来长远的福祉，而不是短期的利益。
前几天，受一家知名的培训机构的委托，做了一个关于如何写好中英文简历的分享。其中有些内容是大家平时没有意识到的、或者没有那么关注的，但这些内容对简历最后产生的阅读效果，至关重要。
00:56 写简历跟任何写作一样，都是为了读者而而写，而不只是在自我表达。
01:30 为读者而写，这个原则，能够帮助我们去思考和解决简历以及后续的面试当中遇到的所有的问题。
03:12 中文简历的第一个最基础的一个要求，就是要简洁明了。
03:42 谈到简洁呢，大家经常的一个困惑就是，简历到底是要控制在一页纸之内，还是可以多页？
03:51 这个问题本身就是一个比较糟糕的问法，因为这个问题的问法就先预设了，或者强制答案是2选1，非此即彼。
4:54 应该是站在简历读者的角度，站在一个跟你完全不认识，对你你或你所在的公司，或者你所从事过的具体的工作毫无了解的的人的角度来看，如何用最简练的语言把你的核心经历和技能描述清楚？
06:17 还有经常会遇到的一个问题是，教育背景到底要写在工作经历之前还是之后？
07:41 中文简历的第二个最佳实践，是要内容准确。说到内容准确，通常的理解都是不要夸大个人经历，但也确实有很多的候选人，他们秉承了中华民族谦虚谨慎的传统美德。
09:20 过分谦虚的候选人还有一个特点，就是在简历里或者是面试中，会把自己和他同事一起做的事情，在书写和描述的时候习惯的说成“我们”，而不是“我”。
09:43 而那些善于投机取巧的候选者，就会利用这一点把大家一起做的事儿，描述成“我”，而不是“我们”。
10:51 中文简历的第三个最佳实践，是一定要确保简历中包含职位所需要的关键词。
11:09 到底要不要为每个申请的职位定制一份简历？
13:31 在描述成就的时候呢，要使用量化的数据来体现效果，比如，“项目转化率提升20%“，如果有必要的话，还需要提供对比数字，来明确20%是高于行业平均水平。
14:42 中文简历的最后一个最佳实践就是视觉和排版，避免花哨的排版和过多的颜色，内容永远大于形式。
15:44 英文简历不一定是中文简历的翻译。。。中文简历也不一定是英文简历的翻译。
15:59 因为这两种语言的思维方式和叙事方式是非常不同的，阅读和理解的习惯也是完全不一样的。
19:10 英文简历也要注意不要走另一个极端，就是如果你的英文非常好啊，简历中用了很多非常地道或者比较高级的表达，虽然这些表达更加有表现力。但如果这些表达只是外国人能读懂，而国内一般的英文水平的招聘专员，或者说职位的直线经理读不懂，就画蛇添足了。
。
心理学家武志红老师在他最近的一场直播里，讲了两个金句，他说”太多痛苦，是没有必要的，因为是自恋所致；太多困难，一样是没有必要的，因为是头脑想出来的“。
这两句话乍听起来会让人觉得匪夷所思，但稍微一细想，还有些道理，也能让人释然与欣慰，因为既然都是自己造成的，是不是自己就能让自己从中走出来？
01:15 武志红老师是中国著名的心理学家、作家以及心理咨询师，武志红老师1992年入读北京大学心理学系，获得本科和研究生的学位
02:08 从武老师著作的名字中，就能够看出来他是多么的直接和透彻。“为何家会伤人？”，“为何爱会伤人？”，“感谢自己的不完美”。
03:12 自我感觉良好，好像从来也不是个什么大问题。
03:36 心理学上的自恋，指的是一种个体对自己的形象、能力和成就的高度关注，并倾向于夸大自己的能力和优越性；同时，伴随着对外界过度的赞赏的强烈渴望和需求，以及对他人情感和需求的漠视。
04:05 而自恋的一种极端形式，心理学上叫做“全能自恋”。
05:34 如果个体未能顺利从这种全能自恋阶段过渡，就可能在成年之后保留；这种夸大的自我认同，表现为对于自己能力的极端自信，甚至不承认自己的局限性。
06:03 自恋的例子，常见的就是炫耀者，还有工作中的独裁领导。
06:42 而全能自恋的例子，常见的是职场中的完美控制者。
07:04 另外一个典型的全能自恋的例子就是过度掌控的家长。
07:30 关于自我的自恋很少被提及，也很少被自我意识到。比如自己过去学习一直很好，或者工作一直出色，就希望自己一直能这样，保持高水平的表现。
07:45 而一旦遇到了失败或者挑战的时候，就会产生过度的焦虑和自我批评，这也是一种自恋，而且很常见。
08:04 另外，“都怪我，全怪我”，也是一种常见并且隐秘的自恋。
08:18 我们现在的社会文化对全能自恋也起了推波助澜的作用。
09:07 我们每个人都有自恋，只是程度的深浅而已，而这程度的深浅，往往也决定了痛苦的多少。
9:26 自恋者通常会对理想化的自我形象有着过高的期望，无法接受自己真实的缺点或者局限。
09:43 而一旦现实中的表现未能达到这些期望，就会产生强烈的挫败感和痛苦，这种痛苦实际上是来自于不必要的自我要求。
10:21 自恋者往往非常在意他人的看法，尤其是那些与自己的理想形象不符的负面的评价。
10:29 自恋程度的深浅，很大程度上就是自恋者的自我价值感对于外界认同的依赖程度。
11:19 自己出现的一点点小小的失误，都被自己无限放大，甚至觉得自己周围所有的人都在关注自己的失误。
11:50 而心理学上的聚光灯效应告诉我们的是：在生活的舞台上，你通常不是别人的中心，大家最先关注的都是自己。
12:03 另外，自恋引发的以自我为中心的思想，会导致关系的冲突，产生痛苦。
12:54 让人扎心的是，通常被老板忽视感受的他人，都是他的下属。
13:04 而通常能当老板的人，都会非常关注他上面的老板们的感受。
13:31 自恋者很难接受失败，因为他们构建了一个理想化的自我形象，认为自己应该是无所不能的。
13:51 如果个体能够更接纳自己的不完美和局限性，失败，将不再成为一种无法承受的打击。
14:05 一个总拿完美来要求自己的人，就是在自己整天欺负自己。
14:34 希望通过比别人更好来维持自己的优越感，这种攀比带来的焦虑和痛苦是没有必要的，因为他并没有为个体的真实自我带来满足感。
14:59 很多痛苦是自恋造成的，因为人们无法面对真实的自我，而过于追求外界的认同，和完美的自我形象。
15:12 这种痛苦在本质上是不必要的，因为如果个体能够接受自己的局限，理解自己并非完美，痛苦就会减少很多。
15:25 说完了，“痛苦的不必要”，我们再来看一下，“太多困难，一样是没有必要的，因为是头脑想出来的”。
15:42 很多我们认为的困难，其实是我们的大脑根据过去的经验、担忧和想象力构建出来的，并不一定是现实。
15:55 我们的大脑往往倾向于放大困难的程度。
16:28 我们对困难的感知，不仅仅是由实际情况决定的，还受我们个人的思维模式和情感状态的影响。
16:52 当我们感到沮丧或者焦虑的时候，我们可能会将困难视为不可逾越的障碍。
18:04 自恋不仅让我们过度关注自己的需求和感受，还让我们忽视了来自真实世界的视角。
18:59 而通过主动的、有觉知的意识到这一点，我们可以在面对挑战的时候，变得更加的从容和自信。
00:21 上周在硅谷的创投圈儿流行了一篇来自Paul Graham的题为founder mode的文章，讲述了公司管理的两种不同方式：传统的经理人模式manager mode和新型的创始人模式founder mode. 这篇文章流行之后啊，当今世界上最红的人形机器人公司的创始人CEO Brett Adcock也在推特上分享了一些他的体会。
01:53 Paul在美国的康奈尔大学获得了哲学学士的学位，在哈佛大学获得了计算机硕士和博士学位。
02:01 Paul还曾经在美国顶尖的艺术与设计院校罗德岛设计学院road island school of design以及意大利的佛罗伦萨美术学学院学习设计。
02:48 Paul是世界上最成功的创业加速器Y Combinator的联合创始人，曾经帮助孕育了很多知名的世界公司，比方说Airbnb dropbox，Strip等等。
03:01 Paul还撰写了很多关于创业方面的广受欢迎的文章，比如，How to start a startup，Do things that do not scale。
05:43 如果我自己在跨越出作为普通人对名人崇拜这一步，事实上，我认为我们每个人都可以如此。
05:51 我们每个人都可以去尽情的追逐自己感兴趣的领域，这些领域也可以完全的不同。
06:34 Manager Mode可能是大家比较熟悉的，所有的商科专业或者商学院里都会教给大家，平时我们听到的，读到的，看到的就是所谓的经理人模式。
07:08 经理人模式从外面看起来就是把整公司的整个组织结构当成是一个黑盒，你告诉你的下属该做什么，他们去负责具体的实施。
08:05 所以经理人模式经常被描述为雇佣优秀的人才，并且放手让他们自由发挥，这听起来很不错，不是吗？
08:15 但从创业者的反馈来看，这样往往意味着公司很不幸的雇佣了职业伪装者作为高管，把公司带向失败。
08:55 没有创业经验的风险投资人，不知道创始人应该如何管理公司，而这些没有经验的风险投资人唯一知道的是创始，创始人的创始人式的管理方式是不对的，所以投资人会逼迫创始人去尽快雇佣豪华的高管团队，所谓的c level。
09:23 而这些c level的高管，往往是世界上最善于撒谎的人，他们最擅长的就是向上管理。
10:47 这些昂贵的c level，如果不配备一个至少30人的团队的话，连自己如何走路或者如何嚼口香糖都不会
11:48 经理人模式既然这么糟糕，有什么办法解决吗？
12:14 听起来更加激进的是，在Figure人形机器人公司，是没有产品经理这个职能的。
13:11 大公司有没有解决经理人问题的方法呢？
15:19 说完了经理人模式，再来看看创始人模式的特征。
15:25 Paul说，创始人模式完全打破了创始人CEO仅通过直接下属来管理公司的原则，越级会议将成为一种常态。
18:09 另外一个大公司解决经理人模式问题的例子啊，Paul在他的文章里面举例，就是苹果的乔布斯。
18:45 马斯克是直到现在对他同时管理的几家公司仍然是创始人模式。
21:05 让Paul感到鼓舞的是，虽然现在关于创始人模式，我们知之甚少，这反而令人感到欣慰
Founder Mode原文 https://paulgraham.com/foundermode.html
Do things that don't scale原文 https://paulgraham.com/ds.html
北京餐饮业利润总额同比下降88.8%？！只看一个数字没有意义，给不了我们任何信息，反而会掩盖或错过很多重要信息，给人造成错误的解读。本期我们一起看一下北京餐饮业过去几年的发展数字，对餐饮业的现状有更加深层次的了解，也对互联网化后的各行各业的现状有一些个了解。
01:48 统计局的数字表明，2024年上半年，北京餐饮业的利润总额1.8亿元，同比下降88.8%，利润率低至0.37%。
02:43 2023年之前的几年，直到疫情之前的2019年之前的同期，几乎所有年份的利润都是负的。
02:52 2023年之前到2019年统计局的数字基本上是没有计算“利润同比下降”这个指标的，因为大多数的年份是没有利润的，餐饮业整体都是亏损的，半年的亏损额在30-40亿间。
03:07 而2019年之前的几年，餐饮业还是盈利的，虽然利润年比年也是下降的，只不过年比年的下降的比例是百分之十几。
04:26 在疫情之前的2019、2018和2017年的上半年，半年的利润分别是12亿、15亿和17亿。
04:52 2023年上半年，餐饮业的利润是首次回到了6年前2017年的17个亿的高点。
05:14 如果拿2024年上半年的北京再跟其他城市相比，比如上海，上海2024年上半年餐饮业整体的利润仍然是负的。
05:30 北京餐饮业的利润同比下滑88%这么多，到底是收入减少了很多导致的呢？还是成本增加了很多导致的呢？还是两者同时在发力？
06:07 2024年的上半年，北京餐饮业的经营收入同比只下滑了3%，从营业成本上来看，2024年的上半年的营业成本，也只同比增加了1%，所以看起来经营收入的下滑和经营成本的增加并不那么明显。
07:33 在这些餐饮业的细分类别里面，占总收入50%的正餐和占总收入12%的其他餐饮业，最后的净利润在2024年都是负的。
07:46 加在一起占总收入32%的快餐和饮料，这两个细分类别虽然盈利，但利润呢，分别下滑了50%和86%。
07:57 2024年的上半年，餐饮业的总收入里，62%的收入是亏损的，32%的收入虽然不亏损，但净利润下滑严重，这些是导致整个餐饮业整体收入的净利润变低的主要因素。
09:06 净利润率0.37%，意味着一家年营业额或者是年收入200万的餐饮企业，除去所有费用的话，最后一年净利润只有7千4，每个月就挣600出头啊，远远不如北京的一位外卖员一个月的净收入。
10:04 拿餐饮企业的净利润和外卖员的净剩工资对比，不是Apple Apple，虽然不合适，但也足以让人心酸。
10:31 所以，真正值得关注和思考的是，现在外出吃饭那么贵，为什么餐饮业的利润还这么低？钱都去哪儿了？
10:56 “餐饮配送和外卖送餐服务“的从业人数，2024年上半年同比增长了49.7%，这个增长比例，哪怕是和疫情前的同期年份相比，都是史无前例的高。
12:13 零售业里，2024年上半年，“汽车、摩托及配件”、“家用电器及电子产品”、“五金家具、室内装饰”等零售业净利润都是负的。
12:44 2024年上半年，美团的收入达到了1555亿，同比增加23%。
13:08 而美团2024年上半年的净利润高达211亿，同比增长了60%。
13:51 以北京地区的统计局数字做参考，2023年和2024年上半年，也就是疫情全面放开后的两个上半年，北京餐饮业的运营收入、从疫情前的2017年到2019年的290亿、320亿和360亿，增长到了466亿和492亿，也就是说北京餐饮业整体的运营收入一直是在增加的，疫情前同比增长在10%左右，疫情之后同比增长在5%左右。
14:22 但净利润率却从2017年的5.8%，一路下滑到了0.37%。
14:58 品牌的零售业早就先于餐饮业经历过了类似的过程。
15:28 最终所有品牌的老板都会发现，忙活了一大通之后，即使最早转型投入的电商渠道，现在卖货的成本也早已经高过了线下开实体店的卖货成本，更不用说通过短视频、直播等更贵的平台来卖货了。
16:06 在不断的卷价格和日益高起的卖货成本双重作用之下，想要有利润几乎是不可能的事儿，品牌最后纷纷都变成了一个个挣流水的生意。
16:24 品牌的老板会发现当年忽悠自己转型的，自己亲手招来的销售总裁、副总裁等高管，早已经就这数字化转型的所谓的成功经历，跳槽去新的东家继续转型去了。
17:06 餐饮业日子久了就会发现，虽然来自于外卖的订单的数量和收入都增加了，但利润却越来越差。
17:24 线上平台为了能够获客，要求餐饮商家不断的提供低价套餐，靠这些低价套餐吸引而来到店的客人往往并不是商家的目标客户。
17:41 平台通常还会要求商家每年推出的套餐要比上一年更便宜，否则就会影响流量。
17:49 今年是129块的双人套餐，明年就要变成99，再下一年就要变成79，听到这里是不是很熟悉了？
17:58 这就又是互联网平台熟练的让所有入驻商家卷价格的做法。
18:35 几乎每个餐厅的服务员，包括大姐、大妈都能极其熟练的帮顾客拿手机拍照餐厅的装修，拍照菜品，并撰写评价文字，然后发线上平台，以期望获得流量。
19:18 在数字化的浪潮中，我们必须思考如何平衡线上与线下的关系，避免让实体经济成为线上繁荣的牺牲品。
19:36 我们也需要重新定义成功的含义，不仅仅是追求短期的增长，而是为社会创造更广泛、更持久的价值。
2024年2季度收入只低于市场预期29亿，拼多多的股价却暴跌了30%，相当于市值蒸发了4000亿人民币。创始人、在今年8月份刚刚坐上国内首富宝座的黄峥，个人财富也直接缩水了1000亿人民币。不就是一个季度的收入、低于市场预期29亿吗？市场为什么反应这么大？
01:18 这种靠卷价格获得高速增长并大获成功的生意模式，是不是到了尽头？是不是该回归到生意的本质了？
02:12 在这个季度的投资者电话会议上，拼多多的高管说，“竞争环境的加剧是电商行业的主旋律，高收入的增长是不可持续的“。
02:36 拼多多一个季度的收入和淘宝天猫的淘天集团是已经是一个体量了，金额也非常的接近。现在刚刚过去几个月，高收入增长就不可持续了？
03:32 “致力于向高质量发展转型”，就意味着现在的发展质量不够高。
03:43 “促进可持续生态系统的建设”，就意味着现在还不太具备可持续性的生态系统。
03:51 “支持高质量商家”，就意味着现在对高质量商家的支持不够。
04:03 “坚决打击低质量商家”，就意味意味着，现在低质量商家并未得到相应的治理。
04:46 “未来几个季度的利润也许会波动反弹，但拼多多长期利润降低的趋势是不可避免的”
04:59 这句话不把那些只听得懂数字的变化，对数字背后的业务含义毫无概念，也毫无兴趣和能力去了解的投资人给吓坏了才怪呢。
05:48 这是一个时代变化的开始。
07:09 这样的平台机制之下，就会有亏钱的商家不断的退出。那不想退出，又不想亏钱，还必须得继续卷价格。你说能咋办呢？唯一的办法就是降成本。
07:34 品质降到某个程度的时候，就会开始影响购买，开始有用户不买了，商家和平台看到的就是增长放缓了。
07:58 终有一天，当不再有新的商家能加入这个卷王大赛的时候，就是平台需要转型的时候了。
08:08 海外的Temu更是直截了当的，接管了商家的定价权。
08:52 在零售行业，商家如果连自己的定价权都不能决定，为什么还要去参加这个零售活动呢？
09:02 价格不仅决定的是你的销量，还直接决定你的利润，也就是直接决定你的生意的存亡。
09:51 而现在的状况是，商家自己只能决定产品这个P，价格、渠道营销，不仅都决定不了，而且都是黑盒儿。
10:25 我们几乎所有的行业，包括所谓的科技行业，直到今天，都仍然在重复着用低价格卷走竞争对手、独占市场之后尽享蛋糕的发展之路。
11:29 长期依赖低价格策略就会抑制整个行业的创新动力，导致经济增长缺乏源泉。
11:58 日子久了，消费者已经慢慢的习惯了低质的产品，就会慢慢的忘了好的产品应该是什么样子。
12:14 你有多久没有吃过厨师在厨房给你现炒的一盘美味了？除了爽剧爽文儿，你有多久没有看到过能够打动你的内容了？
12:28 希望拼多多这次转向高质量发展，能够给平台上所有商家开启一个新的发展篇章。
12:45 向高质量的方向去发展，有利润的发展。
13:00 是时候开始回归到生意的本质，也就是要赚钱，要利润，而不是只要营业额赚个流水。
13:14 好产品不怕价格高，山姆销售额和利润均完胜盒马就是最好的例子。
13:23 好商品配得上好价格。
13:30 不仅在国内要停止卷价格，在海外更应该如此。
13:35 同样品质的商品，海外的价格要贵几倍才对，这样才不会受到当地国家和市场的排斥。
Eric Schmidt（施密特）的很多观点和看法都非常坦诚直白，美国的科技行业里也很少有人如此讲真话，不知道是不是因为美国行业里也没有几个人有能力看到本质、并敢于讲实话讲真话？
02:10 访谈的第一个问题，当然是让施密特来谈对AI接下来发展的看法。。
02:17 在回答这个问题之前，施密特先问了现场观众3个问题
02:32 第一个问题是：有谁能给大家解释一下，什么是“百万token的上下文窗口？”
03:44 施密特是这样用简单的一句话来回答的，他说，“百万token上下文窗口”就是你可以问大模型一个长度为100万字的问题。
04:08 施密特的第二个问题是：“谁能给大家解释一下什么是AI Agent?"
05:04 施密特自己对这个问题的回答简单为“AI agent就是能够完成特定领域的任务的大模型”。
05:16 施密特的第三个问题是：“谁能定义一下什么是text to action？（就是从文本到动作）”
05:37 施密特自己的回答是：“就是把文本的语言命令、自动转换成Python编程语言编好了的、可以执行的程序”。
06:49 施密特问现场所有人最后的一个问题是，“为什么英伟达是指2兆亿？而其他所有AI公司都在挣扎？”
11:02 施密特说，“想象一下啊，如果这个地球上的每一个人都有自己的程序员，去完美的做到你要求他去做的每一件开发工作，而不是像我手下的程序员不去做我要求他们做的事情，如果有一位既不自大啊，又会真正按照你的要求去做事的程序员。而且这样的机器程序员又无穷无尽“
12:09 施密特说：“目前来看，头部的三家公司的大模型和跟在后面的创业公司的大模型的能力差别，是越来越大，而六个月前，我曾经认为会越来越小”。
12:30 施密特解释，他看法转变的主要原因是。。。
13:33 接下来啊，史密特被问到了这个灵魂问题：“为什么谷歌落后了？”
14:14 初创公司真正需要的是、创始人一直掌管着公司，因为创始人通常极为勤奋。。
15:27 施密特说，当他第一次听说微软和openai的合作，他觉得那是一个愚蠢的想法，因为本质上微软是把AI的主导地位让渡给了openai。
16:12 关于AI之争，史密斯说，AI需要巨量的资金、大量的人才和良好的教育体系。放眼全球，满足这几个条件的国家只有美国和中国。
16:52 施密特还分享了一些美国AI方面具体的前沿进展，比如在安全性方面。人类如何检测到、AI自己已经学习到了的一些潜在的危险和威胁，这些危险和威胁，如果人类不知道如何检测，或者不知道如何去问AI，AI是不会主动告知人类的。
17:35 主持人接下来问到了关于“知识的本质是否变了”这样一个有趣的话题。
19:08 接下来现场提的问题是：“到底是什么在驱动AI的进步？”
19:33 施密特说“我在AI领域几乎什么都投，因为我自己也不知道谁最后能够赢”
20:30 施密特说“美国和法国都有人或者是公司已经推出了新的transformer算法”
20:49 施密特还补充说，“市场上对于AI的投资普遍认为会带来无尽的回报”
21:02 因此呢，我们可能正在经历巨大的AI的投资泡沫，但是呢，最终市场会自行调整。美国的科技界的投资过去一直是这样。
21:37 AI开发所需要的资金的规模之巨，可能彻底改变软件开发的方式。
21:45 造成公司间AI差距的直接原因，就是你能够投入的的钱的规模。
22:28 目前的大模型每一个版本需要训练大约一年半的时间，所以大模型永远是过时的，它是没有时效性的。
22:44 通过巨长的对话窗口，用户可以给大模型提供巨量的最新的信息，这样可以让大模型能够像谷歌搜索一样表现的有时效性。
24:00 接下来的问题是关于“用AI来制造假信息、假新闻”。
24:31 “美国人民需要学会批判性思维，这对美国人民是个挑战”。
24:36 “有人告诉你某件事，完全无法说明他告诉你的事情就是真的”。
26:16 “大学在AI研究方面已经落后于企业很多了，大学是否值得更多的投入？”
26:56 施密特在这个访谈里面对谷歌的吐槽，不仅仅只是“工作生活平衡了”。
27:06 关于AI对人类工作的影响的这个问题。。。
27:34 在回答“AI对计算机专业的学生的影响”这个问题的时候，施密特说。。。
28:11 “这一切，将会把那些不参与前沿模型开发和无法获取计算资源的国家带向何方？”
28:19 施密的回答说，“富国越来越富，穷国尽力而为”。
作为全人类的通用人工智能的探路人、领导者，全球无数科技人才仰望、并希望有机会加入的顶流公司，不仅是昨天，在最近的一年里，联合创始人级别的高管离职率这么高，背后的原因，不能不让人开始思考，真实原因到底有哪些。这些原因，从来都不可能是当事人简单的几句“个人发展，个人原因“能够随便解释过去的。OpenAI这些顶流人员的离开，对正在突飞猛进的通用人工智能行业，可能会带来远超过我们想象的影响。
01:39 有趣的是，美国的所有媒体，在当天都没有透露丝毫的分析，哪怕是一些传闻，即使你去Google，头几页的搜索结果都看不到相应的新闻报道。
04:10 但这句才是他休假声明里最关键的一句话，这意味着安全的通用人工智能还非常遥远，说的再直白一点，今天open I的通用人工智能应该是非常不安全的。
07:43 除了安全性这个巨大的可能随时引爆的雷之外，财务问题也是open奈今年面临的最大挑战之一。
07:59 12个月内如果不能融来新的资金，公司的现金流就会终结了。
08:55 事实上，OpenAI的用户数，自从2022年11月开始快速增长，并在2023年5月到达顶峰之后，在过去一年的时间里就没有再增长过。
10:42 Open的护城河到底是什么？是独特的技术吗？看起来并不是。
11:08 在这么多的研究人员离职之后，几乎也没有听到有哪些顶流的研究人员加入了OpenAi。
11:36 OpenAI的研究人员中，几乎全部都是应届的硕士和博士，从侧面也说明了这并没有什么研究方面或者是技术方面的护城河。
12:29 OpenAI最早来自于马斯克和微软的、没有回报期望的投资，才是OpenAI能够把大模型这条技术路线跑通的真正的护城河。
12:38 而在现在这个阶段，OpenAI在再出去融资，想再找到不追求财务回报的投资人，并且能够拿出百亿千亿规模的资金出来，就不是一件容易的事儿了。
12:55 而面对要求财务回报的投资人，除了难以回答的护城河问题，OpenAI还需要去回答更难的问题，那就是“盈利的路在哪里？”。
13:39 大模型火爆了快2年了，放眼全球，到目前为止，还没有任何一个所谓的杀手级应用出现。
13:58 这个局面跟前几年火爆的VR、AR、元宇宙开始变得非常的像了。
14:20 以大模型为代表的人工智能到底财务模型是否成立？
14:29 现有的大力出奇迹的方式是不是已经到顶点儿了？
14:38 是不是就不存在所谓的杀手级应用？
14:49 没有任何一个大模型公司有所谓的护城河。
15:40 而能够让创业近10年、不再等着上市的联合创始人，离开的最直接的现实的原因，除了现金流很快枯竭，并且融资困难，还能有其他更现实的原因吗？
17:05 这个靠大力出奇迹的行业，当没有人在前面大力投入来探路的时候，如何走下去？
在刚刚过去的7月30日，中共中央政治局召开会议，分析研究当前经济形势和经济工作，提出「要强化行业自律，防止『內卷式』恶性竞争」。
早年前，历史和社会学家黄宗智用“内卷”，來分析小农经济、在人多地少的约束条件下、容易出现越来越高的、单位土地劳动投入、和越來越低的边际回报现象。
目前，內地语境中的內卷，往往用來形容个体的收益努力比下降，故不得不付出比往日更多的努力、才可能获得与往日持平的收益，甚至许多时候的努力、都是低效的重复、或无意义的精益求精。
02:25 内卷与竞争有相似之处，却又有明显的不同。
02:36 内卷则包含了贬义的色彩，常常指恶性的竞争，是被迫的自我压榨，妨碍长远发展的低效无意义的努力。
02:49 既不能用内卷来污化竞争，又不能用竞争来为内卷辩护，这两者是不同的概念。
04:37 卷的又绝不仅仅是打工人和所有的公司。地方的财政，也在内卷。
04:56 无论自己是否有能力，都加码卷进来，导致了低质量的产能无处不在。
05:47 “美国人在想怎么把端端到端的自动驾驶辅助技术做得更好...而中国的汽车科技公司还在卷周销量榜...这不是科技竞争应该有的样子"
07:33 说到底，内卷式的恶性竞争之所以会在一些行业愈演愈烈，本质上还是因为蛋糕有限。
08:52 限制内卷，就要停止给低质量的产能进一步补血，竞争力不行的就应该尽早退出。
09:26 内卷这种思维，是根深蒂固的植入在了每一个人的骨子里，也因此，深深地植入了每一个公司和企业的基因里。
10:02 流通和消费环节需要的是低价格，只要低价就有销量，这就是过去几十年的模式。
11:36 如果我们自己都不主动参与到推动社会进步的行动当中去，我们如何能指望内卷式的恶性竞争能够自行消失呢？
Sam Altman给华盛顿邮报写了一封长文章，其实是给美国政府的，关于“谁会掌控AI的未来”的建议书。这封建议书里，提到了“美国需要在中国加速发展AI之前保持全球领先地位”这样的言论，也给了4条所谓的建议。国内媒体把这篇文章成为“重磅新闻”。
这封建议书里到底写了什么？实际目的是什么？
01:39 他探讨了“为什么美国需要保持在AI发展领域的领先地位；而不是给其他国家留下真空”。其他国家，他提到了中国和俄罗斯。
02:18 “没有第三种选择，是时候来决定走哪条路了，美国目前在人工智能发展方面处于领先地位，但继续领先远非有保障”。
02:43 中国表示，其目标是到2030年成为人工智能的全球领导者。
04:21 “我们必须为人工智能制定一个连贯的商业外交政策。包括明确美国打算如何实施出口控制和外国投资规则。”
04:34 “这意味着制定出关于芯片、人工智能训练数据和其代码的规则”。
04:58 马斯克一直坚持吐槽的当前所有美国AI公司最大的问题，就是“追求政治正确，而不是追求正真相“，这一事实，又一次直白的摆在了世人面前。
05:35 一个科技公司的领袖谈价值观的输出，是不免会让人产生思考，他的动机到底是什么？
06:28 这篇文章的主要论点与我们在奥特曼的、其他所有的游说努力中，看到的大部分内容，没有实质性的区别。
06:37 从游说者的语言翻译过来，“对我来说，这就是我的公司正在失去领先地位，并且对未来是否能够保持竞争力没有信心”
07:23 有一些分析指出，ChatGPT今年可能会亏损至少50亿美元。
09:19 整体来看，OpenAI今年的运营成本大概至少是在85亿美金这个规模。
09:52 估计OpenAI今年整体的年收入是在35亿到45亿美金之间。
10:10 在收入增长方面，目前没有任何一家初创公司或者是大厂找到了打开规模收入的这扇门的钥匙。
11:19 更多的投资者正在慢慢的相信华尔街的一个观点，也就是人工智能过去一年引发的泡沫必然会破裂。
The podcast currently has 70 episodes available.
17 Listeners
366 Listeners
143 Listeners
262 Listeners
17 Listeners
253 Listeners
227 Listeners
4 Listeners
213 Listeners
8 Listeners
102 Listeners
6 Listeners