Velkommen til endnu et blogindlæg, som kan høres her, eller læses på www.edb50.dk.

Vi giver jer her 10 konkrete AI services som er intuitive og nemme at benytte for den almene lægmand, og forklarer om dem. Du kan finde links til dem allesammen her, hvis du vil give dig i kast med dem: https://www.edb50.dk/2021/08/16/de-fedeste-og-lettest-tilgaengelige-ais-intelligence-as-a-service-gennem-apier/

Vært: Mathias Emiliussen

ATP er Nordsjællands Silicon Valley. Det mener Thore Dankert, som er Senior Director for Data & Analytics i hvert fald. 

ATP administrerer 2/3 velfærdskroner som bliver udbetalt i Danmark. De har en pengetank på over 900 milliarder. De har en masse data, men hvordan forvalter man den bedst, og hvordan bruger man intelligent automatisering og machine learning for at udnytte den data til forskellige formål?

Vi taler om RPA, hvor ATP har automatiseret +300.000 timer siden 2016. Vi taler også om RPA's svagheder. Vi diskuterer også machine learning, og dykker ned i en use-case i hvordan man kan bruge ML til at detektere snyd. Men hvad så med data-etik og bias? Alt det, og meget mere taler vi om i 9. episode af EDB 5.0

Vært: Mathias Møller Laugesen

Welcome to our first English episode. We will primarily have podcasts in Danish, but every now and then we come across an English speaking person who is too good not to invite inside.

Today, we have Alexander Ljungström with us, to discuss AIops. Alexander speaks towards how the technology can help you, how to get started and what to expect. We also discuss what it means to be data driven and the cultural shift you are making in the organization.

Host: Mathias Møller Laugesen

Hvornår skal man benytte intelligent automatisering? Hvad betyder det at have statisk regelbaseret automatisering? Hvad med compliancekrav? Hør hvornår intelligent automatisering bør benyttes. Blogindlægget kan også findes på www.edb50.dk

Vært: Mathias Emiliussen

Bosch Rexroth. En del af Bosch-familien. Alle kender virksomheden. Alle kender kvaliteten af deres arbejde. Men hvordan implementerer man bedst teknologi i en traditionel virksomhed? Hvilke udfordringer støder man på, og hvad er strategien til at overkomme dem? Hvor står de på rejsen? Alt det og meget mere hører vi Thomas Kallestrup om, som er Head of Business Automation hos Bosch Rexroth om.

Vært: Mathias Møller Laugesen

Hvad er de største udfordringer når man vil automatisere intelligent? Hvad betyder databehandling for automatiseringer? Hvordan foregår arbejdet ude hos de skandinaviske kunder?

Hør det, og mere mere i vores næste blogindlæg, som også kan findes på www.edb50.dk

Vært: Mathias Emiliussen

10-60-600. Det er det designprincip du kommer til at lære om, og det vi mener alle som bygger user interfaces skal tage udgangspunkt i. 

Podcasten er et indtalt blogindlæg, som kan findes på vores hjemmeside www.edb50.dk

Vært: Mathias Emiliussen

Anden episode byder på interview med CEO for Leo Innovation Lab, Anne Cathrine Fleischer. Leo Innovation Lab er en selvstændig virksomhed, udsprunget fra Leo Pharma.

Til daglig beskæftiger virksomheden sig med hudsygdomme, og benytter en masse teknologier for bl.a. at skalere muligheden for behandling - for hvem har ikke ventet, hvad der føles som tre år på at komme til hudlægen? Hør for eksempelvis mere om hvilke teknologier der bliver brugt, hvordan de bliver brugt og hvordan de skaber værdi for forretningen. Du kan også høre om hvorfor virksomheden ligger selvstændigt fra Leo Pharma og hvad det betyder for arbejdet med innovation, data- og compliance overvejelser og meget mere.

Vært: Mathias Møller Laugesen

Hvad er den usexede sandhed om hvordan man opnår intelligent automatisering? Den forsøger vi at give jer i denne korte podcast. Hint: Data, data data.

Podcasten er et indtalt blogindlæg, som kan findes på vores hjemmeside www.edb50.dk

Vært: Mathias Emiliussen

I vores første episode er vi taget ud til Abdalla, som er CTO i Blue Energy - et energiselskab. Abdalla tager os med på digitaliseringsrejsen i en traditionel branche. Han har blandt andet bygget et intelligent salgssystem, som skulle integreres med resten af virksomheden - og hvad er de vigtigste (machine) learnings her?

Vi kommer vidt omkring: Hvilke overvejelser skal man gøre sig når man bygger noget nyt? Hvordan skaffer man mere data, når man er løbet tør? Hvordan sørger man for at kollegaerne kommer med tech-ønsker? Hvad hvis de kommer med for mange? Vi kommer rundt om disse, samt mange flere emner. 

Vært: Mathias Møller Laugesen