In der letzten Episode des AI Reality Check 2026 stehen nicht mehr die Fragen der Hosts im Mittelpunkt, sondern jene der Community. In den vergangenen Wochen haben uns zahlreiche Fragen aus Unternehmen erreicht – von Mitarbeitenden, Führungskräften, IT-Verantwortlichen und HR-Expert:innen. Die Themen zeigen, wo die Herausforderungen rund um KI im Jahr 2026 tatsächlich liegen.

Was dabei auffällt: Die meisten Fragen drehen sich längst nicht mehr um die Technologie selbst. Stattdessen geht es um einen verantwortungsvollen Umgang mit KI im Arbeitsalltag, um Governance, Haftung, Produktivität, Kompetenzaufbau und die strategischen Entscheidungen, vor denen Unternehmen aktuell stehen.

KI im Arbeitsalltag: Zwischen Effizienz und Halluzination

Wann sollte man KI lieber nicht einsetzen? Wie verlässlich sind KI-Recherchen wirklich? Und gibt es überhaupt das eine perfekte Tool für PowerPoint-Slides? 

Die Fragen der Community zeigen, dass generative KI für viele Mitarbeitende längst zum Arbeitsalltag gehört. Ob Texte, Übersetzungen, Recherchen oder Präsentationen – die Technologie kann spürbare Effizienzgewinne liefern. Gleichzeitig machen die EFS Podcast Hosts Irene Racher und Ralph Zlabinger deutlich, dass KI kein Ersatz für menschliches Urteilsvermögen ist. Halluzinationen, fehlerhafte Quellen und unzuverlässige Fakten gehören zur Funktionsweise generativer KI. Deshalb bleiben kritisches Denken, Faktenprüfung und der bewusste Einsatz geeigneter Tools entscheidend. Zusätzlich erklärt Ralph Zlabinger, dass es zwar nicht das eine perfekte Tool für PowerPoint-Slides gibt, Copilot jedoch mit der Layout-Erstellung von Folienkonzepten unterstützen kann.

Schatten-KI, Verantwortung und Compliance

Wie sollten Unternehmen mit Schatten-KI umgehen? Wer haftet, wenn Mitarbeitende Unternehmensdaten in private KI-Tools hochladen? Und was passiert eigentlich, wenn KI trotz eines Verbots heimlich genutzt wird? 

Die Episode beleuchtet die Realität vieler Organisationen, in denen private KI-Anwendungen Teil des Arbeitsalltags geworden sind. Dabei wird deutlich, warum reine Verbote diese Entwicklung kaum verhindern und weshalb klare Regeln, Aufklärung und attraktive Unternehmenslösungen der wirksamere Weg sind. Gleichzeitig geht es um Datenschutz, Haftungsfragen und mögliche arbeitsrechtliche Konsequenzen. Die zentrale Erkenntnis: Verantwortungsvolle KI-Nutzung entsteht nicht durch Verbote, sondern durch Orientierung, Transparenz und geeignete Rahmenbedingungen. 

Von ROI bis AI Literacy: Die strategischen Fragen der KI-Transformation

Warum bleibt der ROI vieler KI-Investitionen bislang hinter den Erwartungen zurück? Wie wichtig ist digitale Souveränität? Und was bedeutet „angemessene KI-Kompetenz“ im Sinne des EU AI Act konkret? Die Diskussion zeigt, dass sich die KI-Debatte 2026 zunehmend von Tool-Fragen hin zu strategischen Fragestellungen verschiebt. Im Fokus stehen langfristige Wettbewerbsfähigkeit, organisatorisches Lernen, digitale Souveränität und der Aufbau von AI Literacy in Unternehmen. (Lesetipp: Mehr über Digitale Souveränität im EFS Consulting Whitepaper)

Die Antworten von Irene Racher und Ralph Zlabinger auf die meistgestellten Community-Fragen sind in der neuen EFS Podcast-Episode zu hören!

Die zentrale Erkenntnis: Zwischen Hype und echter Wertschöpfung liegen keine geheimen Algorithmen, sondern konsequente Umsetzung, geeignete Use Cases, befähigte Mitarbeitende und eine Governance, die Innovation ermöglicht statt verhindert.

Für wen ist diese Folge besonders relevant?
 • Führungskräfte und Entscheider:innen in Industrieunternehmen
 • Verantwortliche für Digitalisierung, Innovation und IT
 • Compliance-, Risiko- und Datenschutzverantwortliche
 • Fachbereiche, die KI bereits nutzen oder einführen wollen
 Und für alle, die KI-Tools im Arbeitsalltag einsetzen – sei es für Kundenprojekte oder PowerPoint-Slides.

Wir wünschen viel Freude beim Hören!
 
 

In vielen Unternehmen spielt sich derzeit ein Paradoxon ab: Überall wird mit KI experimentiert, aber sie wird kaum irgendwo wirklich gesteuert. Das Ergebnis? Eine Vielzahl isolierter Initiativen ohne gemeinsame Richtung. Willkommen im „Wilden Westen“ der künstlichen Intelligenz.

In der neuen Episode des AI Reality Check 2026 sprechen Irene Racher und Ralph Zlabinger über die zentrale Frage: Wie gelingt der Schritt von experimenteller KI-Nutzung hin zu skalierbarem, messbarem Wert? Die Antwort ist klar und gleichzeitig unbequem auf den ersten Blick: KI Governance & Compliance.

Warum Governance keine Bürokratie ist
Der Begriff Governance löst bei vielen Organisationen reflexartig Ablehnung aus. Zu langsam, zu kompliziert, zu restriktiv. Doch genau das Gegenteil ist der Fall: Ohne klare Leitplanken entstehen Schattenstrukturen, Risiken und letztlich Stillstand. Diese Podcast-Folge zeigt, warum Governance kein Innovationshemmnis ist – sondern die Voraussetzung für nachhaltige Skalierung.

Regulatorischer Druck: Der EU AI Act
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der neuen regulatorischen Realität. Gemeinsam mit Victoria Langejürgen werden zentrale Aspekte des EU AI Act beleuchtet:

• Pflicht zur KI-Kompetenz in Unternehmen
• Verbot konkreter KI-Anwendungen 
• Risikoklassen von minimal bis inakzeptabel
• Hohe Bußgelder bei Verstößen

Die Botschaft ist somit eindeutig: Governance ist keine Option mehr, sie ist gesetzliche Pflicht. 

Von Chaos zur Struktur: Implementierungslevels und Governance-Ansatz
Um einen konstruktiven Ausweg aus dem „Wilden Westen“ zu zeigen, wird in der Podcast-Episode ein dreistufiges Modell zur KI-Implementierung vorgestellt:

• Personal AI: Individuelle Nutzung von Tools wie ChatGPT für Produktivität
• Tailored AI: Fachbereichsspezifische Lösungen mit steigenden Anforderungen an Governance
• Enterprise AI: Skalierbare, geschäftskritische Systeme mit hohen Anforderungen an Sicherheit und Compliance

Ergänzt wird dieses Modell durch Perspektiven von Jonas Wagner, Experte im Bereich IT-Security und Compliance.

 Ein zentraler Punkt: Governance muss schnell sein. Wenn Prozesse zu lange dauern, entsteht automatisch wieder Shadow AI. Deshalb braucht es neben klaren Regeln auch pragmatische Lösungen wie eine „Fast Lane“ für risikoarme Anwendungen.

Außerdem im Fokus:

• Die neue Rolle des Chief AI Officers (CAIO) als strategische Führungsfunktion
• Die Bedeutung eines KI-Inventars als Grundlage jeder Steuerung
• 3 konkrete Handlungsschritte für eine nachhaltige KI-Strategie

Für wen ist diese Folge besonders relevant?

• Führungskräfte und Entscheider:innen in Industrieunternehmen
• Verantwortliche für Digitalisierung, Innovation und IT
• Compliance-, Risiko- und Datenschutzverantwortliche
• Fachbereiche, die KI bereits nutzen oder einführen wollen

Und für alle, die verstehen wollen, warum KI ohne Governance langfristig scheitert.

Wir wünschen viel Freude beim Hören!

In der nächsten Episode stehen Fragen der Community im Mittelpunkt. Welche Themen und Fragen sind in der Miniserie zu kurz gekommen? Gerne Erfahrungen teilen und eine E-Mail [email protected] schreiben. Wir freuen uns!

Quellen, Links & Recherche: https://efs.consulting/insights/podcast/artificial-intelligence/ai-governance-compliance/

KI in der Theorie ist das eine, echter Mehrwert entsteht erst in der Anwendung. Genau das zeigen drei konkrete Use Cases in Bereichen mit hohem Automatisierungspotenzial: Contract Management, Tender Management und Supply Chain. 

In der neuen Episode der EFS Podcast-Miniserie „AI Reality Check 2026“ zeigen die Hosts Irene Racher und Ralph Zlabinger, wie KI Zeit spart, Transparenz schafft und messbare Ergebnisse erzielt. 

Wann aus einer Idee ein echter Use Case wird 

Viele KI-Initiativen starten mit guten Ideen und scheitern trotzdem daran, nachhaltig Wirkung zu erzeugen. Der Grund liegt oft nicht im technologischen Limit, sondern in der fehlenden Klarheit darüber, was ein echter Use Case ist. 

Nicht jeder Pain Point ist automatisch für KI geeignet. Nicht jede Lösung rechtfertigt den Einsatz. Erst wenn eine Anwendung klar definiert ist, von der Nutzung über Daten bis hin zum messbaren Mehrwert, entsteht ein Use Case, der skalierbar ist und im Alltag funktioniert. 

„Ohne Business Case hat ein Use Case keinen Sinn“, Ralph Zlabinger, EFS AI Program Lead. 

Drei Use Cases und ein gemeinsames Muster 

Irene Racher und Ralph Zlabinger machen anhand von drei konkreten Beispielen greifbar, wie KI echten Mehrwert schafft: 

Im Contract Management wird vorhandenes Wissen nutzbar gemacht. Statt tausende Seiten im Vertragswerk manuell zu durchsuchen, ermöglicht ein AI Assistant schnellen Zugriff auf relevante Inhalte – mit klaren Quellen und nachvollziehbaren Antworten. 

Im Tender Management wird eine bekannte, aber bisher manuelle Prüflogik automatisiert. KI übernimmt die strukturierte Vorarbeit, analysiert Angebote und unterstützt die Bewertung - schneller, konsistenter und nachvollziehbarer. 

In der Supply Chain werden bestehende Datenquellen (Lieferantenportal, SAP-Systeme verschiedener Werke, …) erstmals miteinander verbunden. KI schafft Transparenz über Systeme hinweg und ermöglicht Entscheidungen in Echtzeit. 

Was alle drei Use Cases verbindet: Die Daten waren bereits vorhanden. Der Mehrwert entsteht durch Zugänglichkeit, Verknüpfung und konsequente Nutzung. Florian Schnitzer, Senior Project Manager und Benjamin Braun, Engagement Manager bei EFS Consulting teilen ihre Erfahrung aus Kundenprojekten und bestätigen diesen Ansatz. 

Warum nicht das Modell, sondern das System entscheidet 

Ein zentrales Learning dieser Episode: Die Frage nach dem „richtigen“ Modell ist zweitrangig. Modelle entwickeln sich schnell und werden zunehmend austauschbar. Der entscheidende Faktor ist das System, in dem sie eingebettet sind. 

Ohne saubere Datenbasis, ohne Verständnis von Zusammenhängen und ohne klar definierte Prozesse kann selbst die beste KI keinen Mehrwert liefern. Erfolgreiche Lösungen basieren immer auf einem Zusammenspiel aus: Daten, Kontext, Prozessen und einer klaren Orchestrierung. Genau dort liegt der Unterschied zwischen experimentellen Ansätzen und produktiven Anwendungen. 

Wie sich Rollen durch KI verändern 

In der Episode wird klar: KI ersetzt keine Menschen, sie verändert ihre Aufgaben. 

In allen drei vorgestellten Anwendungsfällen verschiebt sich der Fokus: Weniger manuelle Arbeit, weniger Suche, weniger repetitive Prüfung. Dafür mehr Bewertung, mehr Entscheidungsverantwortung, mehr strategischer Einfluss. 

KI übernimmt die Vorarbeit. Der Mensch bleibt verantwortlich für das Urteil. Das Ergebnis ist also kein Abbau von Rollen, sondern eine Aufwertung mit dem Ziel echter Wertschöpfung. 

Für wen diese Folge besonders relevant ist 

• Führungskräfte und Entscheidungsträger:innen 
• Transformations- und Innovations-Teams 
• Fachbereiche, die KI praktisch einsetzen möchten 
• Und alle, die KI nicht nur nutzen, sondern verstehen möchten 

Wir wünschen viel Freude beim Hören! 

Haben Sie Fragen zum Thema Künstliche Intelligenz? Schreiben Sie uns gerne eine E-Mail an [email protected] 

Quellen, Links und Recherche: https://efs.consulting/insights/podcast/artificial-intelligence/ai-use-cases/

Unternehmen stellen Mitarbeitenden die besten KI-Tools am Markt zur Verfügung und beobachten anschließend, dass diese kaum genutzt werden. Genau hier liegt der Ausgangspunkt des Problems. Nicht in der Technologie. Sondern im Umgang damit.

In der neuen Episode der EFS Podcast-Miniserie „AI Reality Check 2026“ sprechen Irene Racher und Ralph Zlabinger über einen Begriff, der oft verwendet, aber selten wirklich verstanden wird: AI Literacy. Sie machen klar: wer heute nur Tools einführt, ohne Kompetenzen aufzubauen, wird weder produktiver noch wettbewerbsfähiger, sondern schafft vor allem eines: Frustration.

Der blinde Fleck der KI-Transformation

Während die Nutzung von KI rasant steigt, bleibt die Kompetenzaufbau der Mitarbeitenden massiv zurück. Viele Organisationen investieren in Lizenzen, aber nicht in Schulungen und Kompetenzen. Das Ergebnis ist ein gefährliches Ungleichgewicht zwischen technologischem Fortschritt und tatsächlicher Anwendung im Job.

Zusätzlich dazu ist seit Februar 2025 AI Literacy durch den EU AI Act nicht mehr optional. Unternehmen sind verpflichtet, sicherzustellen, dass Mitarbeitende KI kompetent einsetzen können. „Wer das ignoriert, handelt nicht nur strategisch fahrlässig, sondern auch rechtswidrig“ - Ralph Zlabinger, EFS AI Program Lead.

Mehr als Prompting: Was echte AI Literacy ausmacht

In dieser Episode wird mit einem zentralen Missverständnis aufgeräumt: AI Literacy ist kein Synonym für „mit ChatGPT umgehen können“; stattdessen beschreibt sie fundamentale Fähigkeiten.

Im Mittelpunkt steht das sogenannte KI-Literacy-Heptagon. Ein Modell mit sieben Dimensionen, die zusammen echte KI-Kompetenz ausmachen. Von technischem Grundverständnis über Anwendungskompetenz und kritisches Denken bis hin zu rechtlichen, ethischen und gesellschaftlichen Fragen. 

Wie AI Literacy aufgebaut wird

Es steht fest: AI Litercy allein reicht nicht aus. 

Irene Racher und Ralph Zlabinger sprechen in dieser Folge bewusst über einen systematischen Ansatz, statt alleinstehende KI-Schulungen. AI Literacy wird als strategisches Fundament verstanden, das alle Bereiche eines Unternehmens betrifft. Aufgrund dessen empfehlen sie eine strukturierte Vorgehensweise, die fünf klare Schritte beinhaltet. Erfolgreiche Beispiele zeigen: Erst wenn Training, Organisation und Technologie zusammenspielen, entsteht echter Mehrwert.

Für wen diese Folge besonders relevant ist

·      Führungskräfte und Entscheidungsträger:innen

·      HR- und Learning-Verantwortliche

·      Transformations- und Innovations-Teams

·      Fachbereiche, die KI praktisch einsetzen wollen

·      Und alle, die KI nicht nur nutzen, sondern verstehen möchten

Wir wünschen viel Freude beim Hören!

 Haben Sie Fragen zum Thema Künstliche Intelligenz? Schreiben Sie uns gerne eine E-Mail an [email protected]

Quellen, Links & Recherche:

https://efs.consulting/insights/podcast/artificial-intelligence/ai-literacy-statt-ai-theater/

In vielen Unternehmen herrscht Frustration: KI-Lizenzen sind verteilt, doch die Ergebnisse bleiben hinter den Erwartungen zurück. Das Problem liegt oft an einem grundlegenden Missverständnis: Wir versuchen, eine revolutionäre Technologie mit dem Mindset der alten IT-Welt zu steuern.

Irene Racher und Ralph Zlabinger widmen sich in der zweiten Folge unserer Miniserie „AI Reality Check 2026“ dem Kern der Sache - KI als Betriebssystem. Sie erklären, warum der Vergleich von KI mit klassischer Software nicht nur hinkt, sondern gefährlich ist. Während herkömmliche IT auf Wenn-Dann-Regeln basiert, operiert KI mit Wahrscheinlichkeiten. Das verändert alles – von der Art, wie wir Aufgaben delegieren, bis hin zur Frage, wie viel Vertrauen wir den Ergebnissen schenken dürfen.

Das Ende der Vorhersehbarkeit

Die Episode beleuchtet den Paradigmenwechsel von der regelbasierten zur datenbasierten Logik. Im Fokus stehen dabei:

• Wahrscheinlichkeit statt Logik: Warum LLMs im Kern ein „extrem leistungsfähiges Autocomplete“ sind und was das für die Zuverlässigkeit bedeutet.
• Die Halluzinations-Falle: Warum KI so überzeugend lügt und Inkompetenz professionalisiert.
• Korrelation vs. Kausalität: Warum die Maschine Muster erkennt, aber niemals das „Warum“ dahinter versteht.

Strategische Einordnung: Das 3-Stufen-Modell

Ein ein Framework zur Kategorisierung von KI-Anwendungen:

1. Personal AI: Schnelle, individuelle Produktivitäts-Hacks (z. B. ChatGPT).
2. Tailored AI: Maßgeschneiderte Assistenten für Fachabteilungen ohne großen IT-Aufwand.
3. Enterprise AI: Die „Königsklasse“ für kritische Prozesse, die stabil, reproduzierbar und auditierbar sein müssen.

Zusätzliche Expertise liefern Victoria Langejürgen (IT-Security und AI Governance) zur Abgrenzung gegenüber klassischer IT sowie Darya Shitova (AI Developerin), die einen Ausblick auf agentische KI gibt – Systeme, die nicht mehr nur Fragen beantworten, sondern eigenständig Aufträge ausführen.

Für wen diese Folge besonders relevant ist:

• Führungskräfte und Verantwortliche für Organisation, Innovation und Transformation
• Wissensarbeiter:innen in komplexen oder regulierten Umfeldern
• Berater:innen, Analyst:innen und Manager:innen
• Compliance- & Risikomanager
• Und für alle, die KI als Betriebssystem verstehen möchten

Wir wünschen viel Freude beim Hören!

In der nächsten Episode erwartet Sie ein persönlicheres Thema. Irene Racher und Ralph Zlabinger sprechen über Menschen. Über Fähigkeiten, die gerade entstehen – und über solche, die ohne Aufmerksamkeit still verschwinden. Über eine Kompetenz, die in kaum einer Stellenbeschreibung steht – aber in den nächsten Jahren über Karrieren entscheiden wird. AI Literacy. (Lesetipp: Mehr über AI Literacy im EFS Consulting Insight)

Haben Sie Fragen oder Feedback? Schreiben Sie uns gerne eine E-Mail an [email protected].

Generative KI ist in Unternehmen angekommen – zumindest auf dem Papier. Lizenzen wurden gekauft, Strategien formuliert, Pilotprojekte gestartet. Doch drei Jahre nach dem großen ChatGPT Moment bleibt eine zentrale Frage offen: Hat die KI-Revolution bereits wirklich begonnen?

Irene Racher und Ralph Zlabinger nehmen in der ersten Folge unserer neuen Miniserie „AI Reality Check 2026“ eine ehrliche Bestandsaufnahme vor. Sie sprechen über den wachsenden Widerspruch zwischen milliardenschweren KI‑Investitionen und der ernüchternden Realität in vielen Organisationen: kaum messbare Produktivitätsgewinne und zunehmende Frustration.

 Zwischen Erwartung und Realität

Im Mittelpunkt stehen aktuelle Studien, ökonomische Perspektiven und Erfahrungen aus der Beratungspraxis. Dabei zeigt sich ein zentrales Spannungsfeld zwischen

• Führungskräften und Mitarbeitenden,
• offiziell freigegebenen Tools und gelebter Schatten‑IT,
• technologischer Leistungsfähigkeit und unveränderten Prozessen.

„Die KI ersetzt keine Kompetenz. Sie multipliziert sie.“

Wer bereits über tiefes Fachwissen verfügt, profitiert erheblich. Wer es nicht tut, bleibt zurück – oft ohne es zu bemerken. Ergänzt wird diese Perspektive durch Praxis Einblicke von AI Solution Architect Minh Cao sowie Geschäftsführer Christian Schaupp (beide EFS Consulting).

Die strukturelle Lücke

Irene Racher und Ralph Zlabinger machen deutlich: Das zentrale Problem liegt nicht bei der Technologie selbst. Es sind Strukturen, Governance, fehlende Prozessveränderungen – und ein Missverständnis darüber, was KI für Organisationen wirklich bedeutet. Dabei spielt speziell die sogenannte Schatten-IT und der resultierende Capability Gap eine essenzielle Rolle. 

Für wen diese Folge besonders relevant ist

• Führungskräfte und Verantwortliche für Organisation, Innovation und Transformation
• Wissensarbeiter:innen in komplexen oder regulierten Umfeldern
• Berater:innen, Analyst:innen und Manager:innen
• Und für alle, die KI jenseits von Hype & Buzzwords einordnen wollen

Wir wünschen viel Freude beim Hören!

Haben Sie Fragen zum Thema Künstliche Intelligenz? Schreiben Sie uns gerne eine E-Mail an [email protected]. 

Quellen, Links & Recherche: 

https://efs.consulting/insights/podcast/artificial-intelligence/ai-reality-check/

Was wie ein Risiko wirkt, ist in Wahrheit eine strategische Chance: Die US-Wirtschaftspolitik holt Wertschöpfung zurück ins Land und öffnet Türen für neues Business.

In dieser Episode sprechen wir darüber, warum wir gerade in dieser Zeit den Schritt gewagt haben - trotz wirtschaftlicher Unsicherheiten, neuer Handelspolitik und wachsender regulatorischer Anforderungen. 

Host Ralph Zlabinger spricht mit Christian Schaupp, Geschäftsführer von EFS Consulting, und Michael Rinda, CEO von EFS Americas, über die Beweggründe hinter dem Markteintritt, die Wahl des Standorts Atlanta und die ersten Erfahrungen vor Ort. Gemeinsam geben sie Einblick in die strategischen Überlegungen, Herausforderungen und Chancen des US-Marktes.

Neben dem Aufbau von EFS Americas, spricht Michael auch über Themen wie der Umbau von Wertschöpfungsketten, Unterschiede zwischen amerikanischen Bundesstaaten oder die Dynamik des Marktes. Denn während in Regionen wie Detroit Aufbruchsstimmung herrscht, sorgen Zölle und geringe Margen in der Lieferantenwelt für eine zunehmende Volatilität.

Auch der Kontrast in der Arbeitskultur kommt zur Sprache. Weniger Analyse und mehr „Machen“ wird gewünscht. Das Feedback aus ersten Projekten war deutlich: „Sehr guter Job - aber sehr „deutsch“.“ Eine Einladung, die Balance zwischen Struktur und Pragmatismus neu zu justieren.

Außerdem wird beleuchtet:

• wie sich die neue Wirtschaftspolitik der USA auf europäische Unternehmen auswirkt,
• wie Reshoring und Reindustrialisierung betrachtet werden sollten,
• welche Dienstleistungen EFS Consulting in den USA anbietet,
• und welche Wachstumsziele EFS Americas in den nächsten Jahren verfolgt.

Klar ist: EFS Americas wird keine rein amerikanische Firma – sondern ein österreichisch-amerikanisches Derivat. Mit dem Anspruch, das Beste aus beiden Welten zu verbinden.

Viel Freude beim Hören!

Diese Folge ist besonders interessant für:

• Führungskräfte und Entscheider:innen mit internationaler Verantwortung,

• Unternehmen mit Expansionsplänen in den USA,

• Fach- und Führungskräfte aus Industrie, Automotive und Supply Chain,

• Berater:innen und Strateg:innen im internationalen Umfeld,

• alle, die sich für globale Wirtschaftstrends und Marktmechanismen interessieren.

 EFS Consulting wurde 2025 mit dem equalitA Award des Bundesministeriums für Wirtschaft, Energie und Tourismus ausgezeichnet – das Gütesiegel für innerbetriebliche Frauenförderung wird an Unternehmen, Organisationen und öffentliche Einrichtungen vergeben, die sich besonders für die Gleichstellung der Geschlechter einsetzen.

Liliana Simon, Partnerin bei EFS Consulting, und Anika Willminger, Head of Talent Management, sprechen mit Host Irene Racher über genau diese Auszeichnung, den Weg dorthin und was dieser Meilenstein bedeutet – im Innen und im Außen.

Sie erzählen offen, welche Initiativen und Herangehensweisen Wirkung gezeigt haben und geben einen persönlichen Einblick zu Herausforderungen, die ihnen auf ihrem (Karriere-)Weg begegnet sind. 

Dabei wird deutlich, wie wichtig gegenseitige Unterstützung, Netzwerke und eine inklusive Kultur des „Voneinander-Lernens“ ist, genauso wie Eigeninitiative. 

Es steht fest: Vielfalt macht den Unterschied. Gemischte Teams mit unterschiedlichen fachlichen Hintergründen und Erfahrungen sind nicht nur performanter, sondern schaffen kreative Lösungen.

Gemeinsam geben sie Einblicke in:

• die Bedeutung des equalitA Awards für EFS Consulting,
• konkrete Initiativen, wie das interne Mentoring-Programm Women2Women Confidence Circle,
• den transparenten Umgang mit Gehalt und Karriereentwicklung ohne Gender Pay Gap
• und warum Diversität & Vielfalt echte Erfolgsfaktoren im Consulting sind.

Erfahre, wie EFS Consulting mit gezielten Initiativen, Offenheit und Engagement ein Arbeitsumfeld schafft, in dem alle gleichermaßen wachsen können. Denn echte Gleichstellung ist mehr als nur ein Lippenbekenntnis – sie entsteht durch gelebte Werte und konsequentes Handeln. Lass dich inspirieren!

Christian Schaupp, Geschäftsführer bei EFS Consulting, spricht mit Host Ralph Zlabinger über die Zukunft der Automobilindustrie im Spannungsfeld zwischen Europa und China. Im Gespräch geht es um technologische Umbrüche, Marktverschiebungen und die strategischen Herausforderungen, die sich für Hersteller und Zulieferer weltweit ergeben.

Christian Schaupp beschreibt, wie sich die Branche in einer Phase tiefgreifender Transformation befindet: vom Verbrennungsmotor hin zum elektrischen und hybriden Antriebsstrang sowie zur zunehmenden Bedeutung von Software. Themen wie Software-defined Vehicle, autonomes Fahren und neue Produktionsnetzwerke prägen diesen Wandel.

Dabei stellt sich heraus, dass die Ausgangsituation nicht unterschiedlicher sein könnte. Während europäische Hersteller daran arbeiten, den Übergang zu neuen Technologien zu gestalten und bestehende Strukturen weiterzuentwickeln, setzen chinesische Unternehmen ihren bereits früher begonnenen Weg in Richtung Elektromobilität und Software fort. Europa und China stehen dabei beispielhaft für unterschiedliche Ausgangspunkte und Ansätze in einer sich wandelnden globalen Automobilindustrie.

Im Austausch wird deutlich, welche Faktoren die Wettbewerbsfähigkeit bestimmen: technologische Kompetenz, Anpassungsfähigkeit und die Fähigkeit, neu aufkommende Kundenerwartungen zu verstehen – jetzt reinhören!

Michael Strohschneider, Associate Partner bei EFS Consulting, spricht mit Host Ralph Zlabinger über die Bedeutung des strategischen Einkaufs und warum gerade jetzt ein gezielter Blick auf indirekte Kosten für Unternehmen entscheidend sein kann. 

Er gibt Einblicke aus über 20 Jahren Erfahrung in Vertrieb und Beratung und zeigt auf, wie Unternehmen indirekte Kosten erkennen, analysieren und optimieren können: von der Transparenz hinsichtlich der Bedarfe bis hin zur Bündelung von Prozessen und der klugen Steuerung von Lieferantenbeziehungen. 

Gemeinsam beleuchten sie im Gespräch, warum strategische Lieferantenpartnerschaften besonders in Zeiten der Marktunsicherheit wichtig sind, welche Hebel Unternehmen nutzen können, um Kostenpotenziale zu heben und wie eine strukturierte Vorgehensweise langfristig Stabilität und Wettbewerbsfähigkeit schafft. 

Besonders spannend: Indirekte Kosten werden oft übersehen, bieten aber gerade dort große Optimierungsmöglichkeiten – schon kleine Anpassungen in Prozessen oder Bündelung von Volumen können die Verhandlungsposition gegenüber Lieferanten deutlich stärken. 

Warum es sich lohnt, indirekte Kosten als Chance zu betrachten und wie Unternehmen durch klare Strukturen und strategische Partnerschaften profitieren – jetzt reinhören! 

Vertiefende Einblicke und Insights von Michael Strohschneider zum Thema: 

Kostenoptimierung: indirect & direct spend- EFS Consulting 

Gemeinkosten: einfach erklärt - EFS Consulting 

Zero-Based Budgeting (ZBB) - EFS Consulting 

Modularisierung & Plattform Optimierung - EFS Consulting 

Gast:

Michael Strohschneider | LinkedIn

Host:

Ralph Zlabinger | LinkedIn

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