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Einführung in die Stochastik für Studierende des Lehramts, SS 2015, gehalten am 15.05.2015, Vorlesung 09
09: Vorlesung |
00:01:41 Additionsgesetz für die Binomialverteilung
00:08:05 Varianz und Standardabweichung
00:18:10 Darstellungsformel für die Varianz
00:23:36 Varianz der Gleichverteilung auf 1,...,k
00:25:10 Deutung der Varianz als Trägheitsmoment
00:28:45 Elementare Eigenschaften der Varianz
00:43:12 Minimaleigenschaft des Erwartungswertes
00:44:23 Varianz einer Indikatorsumme
00:51:56 Beispiel (Polya-Verteilung, Binomialverteilung, hypergeometrische Verteilung)
00:56:02 Beispiel (Anzahl der Rekorde in rein zufälliger Permutation)
01:00:40 Standardisierung einer Zufallsvariablen
01:05:06 Tschebyschow-Ungleichung
01:11:55 Kovarianz (Motivation der Begriffsbildung)
01:14:21 Definition der Kovarianz
01:16:45 Eigenschaften der Kovarianzbildung
01:25:46 Beispiel für unkorrelierte, nicht unabhängige Zufallsvariablen
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By Karlsruher Institut für Technologie (KIT)09: Vorlesung |
00:01:41 Additionsgesetz für die Binomialverteilung
00:08:05 Varianz und Standardabweichung
00:18:10 Darstellungsformel für die Varianz
00:23:36 Varianz der Gleichverteilung auf 1,...,k
00:25:10 Deutung der Varianz als Trägheitsmoment
00:28:45 Elementare Eigenschaften der Varianz
00:43:12 Minimaleigenschaft des Erwartungswertes
00:44:23 Varianz einer Indikatorsumme
00:51:56 Beispiel (Polya-Verteilung, Binomialverteilung, hypergeometrische Verteilung)
00:56:02 Beispiel (Anzahl der Rekorde in rein zufälliger Permutation)
01:00:40 Standardisierung einer Zufallsvariablen
01:05:06 Tschebyschow-Ungleichung
01:11:55 Kovarianz (Motivation der Begriffsbildung)
01:14:21 Definition der Kovarianz
01:16:45 Eigenschaften der Kovarianzbildung
01:25:46 Beispiel für unkorrelierte, nicht unabhängige Zufallsvariablen
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