Fwdays Tech Talks

🐶⚡️AI Гризня - другий випуск!

Відверті розмови про AI в розробці: Agentic Engineering, Vibe Coding, робочі кейси, помилки і трохи здорової гризні в процесі!

Ведучі:

Дмитро Немеш - CTO в Lalafo

Андрій Яценко - AI Adoption Lead в Lalafo

🗣 Говоримо про сучасні AI-агенти для розробки: Copilot, Claude Code, Codex, OpenCode та Kiro - порівнюємо їх у реальній роботі, розбираємо сильні та слабкі сторони, підхід до long-running задач, sandbox/dev-container сценарії, мультиагентні воркфлоу та роботу з різними моделями. Обговорюємо remote control, Telegram-інтеграції, ліміти, стабільність інфраструктури й те, як ці інструменти масштабуються в командах. У фіналі — чесні рекомендації: який агент обрати під свої задачі, бюджет і стиль роботи у 2026 році.

🎟 Бонус:

Якщо тема AI вам відгукується, за промокодом AISummitYT можна отримати -15% на квиток на Fwdays AI Summit (25 квітня): https://fwdays.com/event/fwdays-ai-summit

На що варто підписатися:

– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com

– Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays

– LinkedIn Дмитра: https://www.linkedin.com/in/nmdimas/

– LinkedIn Андрія: https://www.linkedin.com/in/yatsenco/

Таймкоди:

00:00 - Інтро

01:02 - Чому Copilot досі один із найзручніших агентів і конкурує з Claude Code

12:17 - Remote control: Реальний досвід і головні проблеми

16:28 - Copilot CLI і фічі «для галочки»

17:41 - Чим Codex зручний у sandbox/dev-container сценаріях?

23:47 - OpenCode як хаб для різних моделей і провайдерів

29:37 - Гнучке налаштування MCP в OpenCode

32:06 - Telegram-інтеграція і remote tooling в OpenCode

37:29 - Вебверсія OpenCode: Швидкий сетап і перші враження

40:50 - Як влаштований OpenCode під капотом і чи надійна його вебморда?

42:54 - Kiro від Amazon і підхід через SDD

56:16 - Kiro: стандартизація роботи з агентами в команді

01:01:32 - Фінальний вибір: Який агент під які задачі

01:10:53 - Лайк, коментар, підписка

Зустрічайте 18 випуск Fwdays Architecture Talks!

Наші постійні спікери - Олексій Петров та Йожеф Гісем - разом із гостем Олександром Краковецьким, CEO в DevRain, обговорять тему AI в розробці та Agentic engineering:

- Як AI змінює developer experience та роль інженера в команді

- Агентна розробка і vibe coding: новий підхід чи тимчасовий хайп

- Криза SaaS: чи можна відтворити будь-який продукт за допомогою AI

- Нові підходи до розробки: spec-driven, скіли, інфраструктура замість prompt engineering

- RAG, MCP та робота зі знаннями: що реально працює, а що ні

👀 Якщо вам відгукується тема AI - ловіть приємний бонус! 🎁

За промокодом AISummitYT діє -15% на квиток на Fwdays AI Summit, де також виступатиме Олександр: https://fwdays.com/event/fwdays-ai-summit

До зустрічі на івенті 25 квітня! 😉

Корисні посилання:

- Стаття Йожефа про те, як можна уніфікувати підхід між Cursor і Claude Code та зробити skills портативним шаром знань, а не прив’язаними до конкретного інструменту: https://medium.com/@yozhef/unifying-ai-skills-across-cursor-and-claude-code-3c34c44eafd2

На що варто підписатися:

– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com

– Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays

– Телеграм-канал Олексія: https://t.me/OleksiiTheArchitect

– LinkedIn Олексія: https://www.linkedin.com/in/alexhelkar

– LinkedIn Йожефа: https://www.linkedin.com/in/yozhef/

– LinkedIn Олександра: https://www.linkedin.com/in/sashaeve/

Таймкоди:

00:00 - Інтро

01:42 - Як AI реально змінює роботу розробника?

04:52 - Агентна розробка: Вже працює чи ще демо-режим?

09:11 - Як AI дозволяє робити роботу за день - за годину

10:55 - Vibe coding: Новий стандарт чи тимчасовий хайп?

15:20 - Чи є Vibe coding реальним підходом до розробки продуктів

24:41 - Чому LLM «забувають» і як це ламає розробку?

26:59 - Чи вб’є AI SaaS: Правда про кризу продуктів

30:52 - Які продукти зникнуть, а які стануть сильнішими?

39:33 - Як команді працювати з AI (а не просто «юзати GPT»)?

45:47 - Чому майбутнє не в prompt engineering, а в підготовці інфраструктури?

57:45 - MCP: Новий стандарт чи черговий хайп?

01:05:02 - RAG: Як насправді працює доступ до знань?

01:09:27 - Де RAG справді працює, а де створює більше проблем, ніж користі?

01:19:23 - Fwdays AI Summit: Як це буде?

01:19:38 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

🐶⚡️AI Гризня - пілотний випуск!

Відверті розмови про AI в розробці: Agentic Engineering, Vibe Coding, робочі кейси, помилки і трохи здорової гризні в процесі!

Ведучі:

Дмитро Немеш - CTO в Lalafo

Андрій Яценко - AI Adoption Lead в Lalafo

🗣 Говоримо про те, як зміни в Claude Opus впливають на реальну роботу, як запускати long-running задачі та будувати workflow замість хаотичних промптів. Розбираємо self-loop підходи, пайплайни, summaries і способи перевірки результатів без читання коду. Також обговорюємо skills, агентів, автоматизацію в реальних кейсах і питання безпеки, включно з dangerous mode та sandboxing, і показуємо власний підхід до побудови workflow.

🔗 Посилання на проєкт Дмитра: https://github.com/brama-ai/core

🎟 Бонус:

Якщо тема AI вам відгукується, за промокодом AISummitYT можна отримати -15% на квиток на Fwdays AI Summit (25 квітня): https://fwdays.com/event/fwdays-ai-summit

На що варто підписатися:

– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com

– Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays

– LinkedIn Дмитра: https://www.linkedin.com/in/nmdimas/

– LinkedIn Андрія: https://www.linkedin.com/in/yatsenco/

Таймкоди:

00:00 - Інтро

02:16 - Claude Opus: Що змінилось і як це впливає на роботу?

05:42 - Long-running задачі: Як змушувати AI доводити роботу до кінця

09:57 - Workflow з OpenSpec: Системний підхід замість промптів

14:09 - Self-loop, пайплайни і паралельні воркери

20:02 - Summaries, логи і як перевіряти результат без читання коду

25:31 - Skills, агенти й реальні приклади автоматизації

35:09 - Dangerous mode, безпека і sandboxing

49:25 - Демо: Власний workflow і платформа

01:01:34 - Лайк, коментар, підписка

Зустрічайте 19 випуск Fwdays PHP Talks!

У цьому випуску наші постійні спікери — Йожеф Гісем і Кирило Сулімовський, разом із гостем Віталієм Івановим, говорять про те, як насправді виглядає робота з AI сьогодні:

- Чому більшість команд ще не дійшла до реальної AI-зрілості?

- Як змінюється підхід — від промптів до context та agentic engineering?

- Що стоїть за впровадженням AI у проєкти (RAG, MCP, workflows)?

- Які інструменти та практики реально працюють у PHP?

Корисні посилання:

- PHP Agentic libraries (MIT):

https://docs.neuron-ai.dev/

https://github.com/LLPhant/LLPhant

https://symfony.com/doc/current/ai/bundles/ai-bundle.html

- PHP MCP server official (MIT):

https://github.com/modelcontextprotocol/php-sdk

- Spryker e-commerce (Proprietary):

https://github.com/spryker/ai-foundation

https://github.com/spryker-sdk/ai-dev

https://docs.spryker.com/docs/dg/dev/ai/ai-foundation/ai-foundation-module

https://docs.spryker.com/docs/dg/dev/ai/ai-dev/ai-dev

На що варто підписатися:

– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com

– Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays

– LinkedIn Йожефа: https://www.linkedin.com/in/yozhef/

– YouTube-канал Кирила: https://www.youtube.com/@UCqgNXuduYBOLt7mFVbXbYKA

– Телеграм-канал Кирила: https://t.me/beerphp

– LinkedIn Кирила: https://lnkd.in/dJwzXMkS

– LinkedIn Віталія: https://www.linkedin.com/in/vitalii-ivanov-306b261a3/

Таймкоди:

00:00 - Інтро

01:44 - Як виховувати AI-зрілість інженерів і команд?

09:38 - Чому AI треба делегувати задачі, а не “доправляти руками”?

18:51 - Як впроваджувати AI-рішення в продукт і не зводити все до сапорту?

24:09 - Як виглядає архітектура AI Foundation і tool calling у PHP?

30:34 - Які guardrails потрібні AI-рішенням перед виходом у продакшн?

38:25 - Що таке RAG, навіщо він потрібен і чи справді він “помирає”?

43:37 - Чому класичний RAG уже не завжди працює і що приходить йому на зміну?

50:21 - Що таке MCP, де він реально корисний і в чому його обмеження?

57:36 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

Зустрічайте третій випуск нашого нового Q&A-формату! У кожному епізоді — нова тема, а сьогодні говоримо про Agentic Engineering.

🚀 Використовуйте промокод Agentic_ytfwdays та отримайте -10% знижки на Crash Course «Agentic IDE для великих, brownfield та legacy проєктів» 🤖 👉 https://fwdays.com/event/rules-ide-course

Наш гість — Вʼячеслав Колдовський, Competence Manager в SoftServe, який відповість на 10 найпоширеніших питань про Agentic Engineering.

Ви дізнаєтеся, що таке Agentic Engineering і чим він відрізняється від Vibe Coding, як змінюється Software Engineering з появою AI-агентів та які виклики постають перед розробниками. Також поговоримо про безпеку, різницю між моделями та інструментами, обмеження контекстного вікна, MCP і Spec Driven Development.

На що варто підписатися:

– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com

– Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays

– LinkedIn Вʼячеслава: https://www.linkedin.com/in/koldovsky?originalSubdomain=ua

Таймкоди:

00:00 - Інтро

00:40 - Що таке Agentic Engineering? Чим відрізняється від Vibe Coding?

02:55 - Як змінюється Software Engineering і в чому складнощі?

06:18 - Що з безпекою?

10:53 - Забагато інструментів, в чому відмінність між ними?

15:26 - Чим відрізняються моделі?

21:09 - Проблема обмеженого контекстного вікна?

25:17 - В чому складність великих проєктів і як AI з ними можуть впоратися?

31:55 - Що таке Spec Driven Development?

36:27 - Що таке MCP? Що таке Agent Skills?

40:10 - Пишіть коментарі, ставте вподобайку та приходьте на курс

Зустрічайте новий випуск Fwdays CTO Talks!

Наш гість — Олег Шкіндер, AI Product Manager у Binance US, розкаже про реальний бік Silicon Valley: як виглядає пошук роботи в США, чому інтерв’ю в Big Tech — це окремий скіл і скільки місяців підготовки стоїть за одним офером. Олег поділиться власним шляхом — від фаундера фінтех-стартапу до ролі в американській компанії.

Окремо розбираємо, що таке AI Product Manager на практиці: вибір моделей, ризики, комплаєнс, продакт-фреймворки і як використовувати AI як інструмент, а не просто хайп. Також обговорюємо конкуренцію після масових лайофів, ринок талантів у США та чи можливо отримати американську роботу, залишаючись за межами Штатів.

На що варто підписатися:

– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com

– Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays

– Телеграм-канал Єгора: ​https://t.me/yehorherasymchuk_cto

– Youtube-канал Єгора: ​https://www.youtube.com/@UCtplTryEuw1J2I_H48v_4DA

– LinkedIn Олега: https://www.linkedin.com/in/oleh-shkinder/

Таймкоди:

00:00 - Інтро

01:49 - Binance ≠ фінансова порада: Як не залетіти в ризики крипти?

03:27 - Чому фаундер після продажу стартапу йде працювати в корпорацію?

08:39 - Чи є «універсальна» мова програмування на найближчі 5 років?

11:32 - Що таке Tier 1 компанії і де тут Binance?

12:28 - Скільки часу займає працевлаштування у великій компанії?

21:34 - Скільки раундів інтерв’ю в Silicon Valley і які типові строки?

23:18 - Ринок праці: Кандидатів більше, ніж вакансій, чи навпаки?

24:53 - Layoff: Куди «перетікають» сильні фахівці після звільнень?

27:59 - Офер і старт у Binance: Як швидко все відбулося?

36:43 - Чи реально влаштуватися в США, живучи в Європі/Україні?

43:28 - Generic PM vs AI PM: У чому реальна різниця?

53:26 - Які інструменти PM юзає щодня: ChatGPT, Gemini, Claude і контекст

59:10 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

Зустрічайте новий випуск Fwdays JavaScript Talks!

У сьогоднішньому випуску наші постійні ведучі, Роман Лютіков та Роман Савіцький, і гостя подкасту, Христина Ландвитович, обговорять теми:

- Впровадження ШІ в робочі процеси: від промптингу й агентного режиму до code review та автоматизації

- Життя та роботу в умовах відключень, холоду й війни: як це впливає на продуктивність і український IT-ринок

На що варто підписатися:

– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com

– Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays

– Youtube-канал Романа Лютікова: https://www.youtube.com/@UCLVhfsmlqmp5Vv6Bof3delg

– Телеграм-канал Романа Лютікова: https://t.me/smthng_dev

– LinkedIn Романа Савіцького: https://www.linkedin.com/in/roman-savitskyi-98b49158/

– LinkedIn Христини: https://www.linkedin.com/in/khrystyna-landvytovych-a86243132/

Таймкоди:

00:00 - Інтро

01:49 - Досвід впровадження AI в DataRobot (Cursor замість Copilot)

04:33 - Як правильно користуватись AI: Промптинг, контекст, Memory Bank, user rules

07:41 - Чому не можна сліпо довіряти AI?

10:40 - Chain of Thought, агентний режим і контроль процесу

15:31 - AI в код-ревʼю: Copilot Review, Cursor Bot, автоматичні перевірки

25:05 - MCP, автоматизація задач, інтеграція з GitHub, Linear, Figma

30:14 - AI для брейншторму, комунікації та формулювання думок

34:05 - Використання AI поза кодингом: саммарі мітингів, пошук, документація

40:43 - Різні моделі під різні задачі (Codex, Gemini, Claude, Enterprise доступ)

46:06 - Життя та робота під час війни і відключень

52:58 - Продуктивність без світла, робота з офісу, психологічний стан

54:43 - Чому клієнти заходять/не заходять в Україну: Ціна/якість, безпекові та юридичні ризики, конкуренція регіонів

01:01:42 - Майбутнє фронтенду в епоху AI

01:04:51 - Хто постраждає від автоматизації: Джуни, мідли чи сеньйори?

01:09:38 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

Welcome to the 4 episode of Architecture Deep Dive with Oleksii Petrov!

In today’s podcast, our guest — Andriy Lupa, Tech Lead at Day.io, shares how their team rebuilt a high-load, event-driven system serving the Brazilian market and processing millions of punch events daily. We dive into the legacy pain points, the architectural shift to Kafka and Temporal, and how signals and workflow design changed their scaling strategy. Andriy walks us through the journey from 100% CPU and cascading failures to 5-7× scalability, including the move from Postgres to Cassandra and the real trade-offs behind it. We also discuss durable timers, safe cron jobs, migration with feature flags, versioning challenges, and when Temporal is and isn’t the right tool.

Link to Andriy’s talk: "Scaling in space and time with Temporal" 🔗 https://youtu.be/jxHVcGbwZWM

What you should subscribe to:

– More interesting content for developers: https://fwdays.com/en/events

– Fwdays Twitter: https://twitter.com/fwdays

– Oleksii Petrov's Telegram channel: https://t.me/OleksiiTheArchitect

– Oleksii Petrov's LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/alexhelkar/

– Andriy Lupa's LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/andriy-lupa?utm_source=share_via&utm_content=profile&utm_medium=member_android

Timestamps:

00:00 - Intro

01:43 - What is Day.io and what problems does it solve?

05:11 - Legacy architecture: where did the system start, and what pain points emerged over time?

11:06 - Why Temporal and what alternatives were considered?

16:48 - Real-world workflows: what business processes are modeled as Temporal workflows?

21:07 - Observability and debugging: how Temporal UI and metrics help in production

23:37 - System architecture overview: how events flow from microservices into workflows

25:39 - Signals vs activities: how the workflow design evolved in practice

29:37 - V1: 100% CPU and the domino effect

31:30 - V2: Signals as a performance breakthrough

34:32 - Why tuning alone wasn’t enough?

36:13 - V3: Merging activities for 5–7x scalability

37:57 - Temporal at scale: reducing pressure on the cluster

39:45 - Postgres vs Cassandra for Temporal persistence

42:50 - Lessons learned from running Cassandra in production

45:17 - Reliability under load and avoiding risky shortcuts

46:30 - Real-world Temporal use cases beyond metrics

51:14 - Using signals for async workflows and external integrations

53:21 - Migrating customers without a big-bang release

01:00:01 - When Temporal is the right tool?

01:04:51 - What the team wishes they knew before starting?

01:06:51 - Final advice and recommendations

01:11:22 - Don’t forget to subscribe and like!

Зустрічайте 18 випуск Fwdays PHP Talks!

У цьому випуску наші постійні спікери — Йожеф Гісем і Кирило Сулімовський — обговорюють, чому масштабування команд не пришвидшує delivery так, як очікує менеджмент, які міфи стоять за ідеєю «найм = швидкість» і що насправді ламається під час росту продукту.

На що варто підписатися:

– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com

– Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays

– LinkedIn Йожефа: https://www.linkedin.com/in/yozhef/

– Телеграм-канал Кирила: https://t.me/beerphp

– LinkedIn Кирила: https://lnkd.in/dJwzXMkS

Таймкоди:

00:00 - Інтро

00:43 - Головна пастка: «Швидше = більше людей»

01:25 - Міф «найм = швидший delivery»

04:02 - Реальний кейс: Коли найм не пришвидшив delivery

05:16 - Комунікація ламається при зростанні

09:24 - Коли команду вже пора ділити?

10:18 - Роль ліда: Захистити інженерів

12:14 - Команди по ролях vs по контекстах

15:09 - Що робити з «зайвими» людьми?

21:16 - Лід більше не кодить — і це нормально

24:10 - Чому не можна мати двох лідерів в команді?

26:05 - Перехід до технічних процесів

35:08 - Метрики та observability

37:42 - API First і паралельна робота

42:43 - Shared-бібліотеки і відповідальність

49:19 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

Зустрічайте 17 випуск Fwdays Architecture Talks!

Наші постійні спікери - Олексій Петров та Йожеф Гісем - разом із гостем Олександром Гілєвим, Delivery Assurance Architect Lead в Creatio, обговорять тему Performance:

- Performance як quality attribute: що означає «швидка система» і чому performance завжди має бізнес-ціну

- Performance та архітектура: стилі, патерни, антипатерни та компроміси між performance, scalability і time to market

- Performance-тестування: що тестувати, які метрики збирати, скільки це коштує і чим відрізняється від load-тестів

Корисні посилання:

- Курс: Performance testing: https://fwdays.com/event/performance-testing-course-2

- AWS Well-Architected: Performance Efficiency Pillar - https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/performance-efficiency-pillar/welcome.html

- Azure Well-Architected: Performance Efficiency checklist - https://learn.microsoft.com/en-us/azure/well-architected/performance-efficiency/checklist

На що варто підписатися:

– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com

– Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays

– Телеграм-канал Олексія: https://t.me/OleksiiTheArchitect

– LinkedIn Олексія: https://www.linkedin.com/in/alexhelkar

– LinkedIn Йожефа: https://www.linkedin.com/in/yozhef/

– LinkedIn Олександра: https://www.linkedin.com/in/oleksandr-gilievyi-a7018072/

Таймкоди:

00:00 - Інтро

00:43 - Performance - один із ключових атрибутів архітектури

02:07 - Що насправді означає «швидка система» і як це зʼясовувати з клієнтом?

03:53 - Як Performance зʼявляється у вимогах: Одразу чи під час розробки?

04:56 - Performance vs Time to Market: Чи можна мати обидва?

05:57 - Batch-операції: Оптимізація чи прихована проблема?

11:04 - Коли саме потрібно починати думати про Performance в проєкті?

14:44 - Яка ціна ігнорування Performance на старті (реальний кейс)?

19:33 - Які Рerformance-метрики реально варто вимірювати?

22:30 - Які нестандартні метрики використовують у продакшені?

30:07 - Чи існують архітектурні стилі та технології «для Performance»?

44:27 - Що зазвичай можна зробити, коли система вже деградує?

51:27 - Як підходити до Рerformance-тестування системи?

58:04 - Чи можна і чи варто тестувати performance на продакшені?

01:01:36 - Різниця між Performance-, Load- та Stress-тестами

01:11:16 - Підписуйтесь і ставте вподобайку