Fwdays Tech Talks

Зустрічайте новий випуск Fwdays CTO Talks!

Наш гість — Данило Румянцев, Co-Founder в United Network та SameKey. У випуску говоримо про те, як із реальної офісної проблеми виріс хардверний продукт і чому контроль доступу може стати основою прибуткового SaaS-бізнесу. Обговорюємо шлях від перших пілотів і багаторічного R&D до серійного виробництва, підписної моделі та стабільного доходу без венчурних інвестицій.

Розбираємо бізнес-модель SameKey: продаж хардверу, підписка, робота з дистриб’юторами, факапи на старті, вплив ковіду й війни та рішення, які дозволили бізнесу вийти в окупність і залишатися на плато зростання.

На що варто підписатися:

– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com

– Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays

– Телеграм-канал Єгора: ​https://t.me/yehorherasymchuk_cto

– Youtube-канал Єгора: ​https://www.youtube.com/@UCtplTryEuw1J2I_H48v_4DA

– LinkedIn Данила: https://www.linkedin.com/in/dan-rumiantsev

Таймкоди:

00:00 - Інтро

01:26 - Шлях у підприємництво: Від менеджменту та IT-досвіду до власних проєктів

03:30 - Проблеми великих офісів: Контроль доступу, картки, трекінг входів/виходів

04:45 - Як з болю народився продукт і мотивація робити своє?

08:28 - Альтернативні способи доступу замість карток

13:24 - Старт без подушки: Команда, перші кроки та реалії запуску

18:25 - Перші клієнти й вихід на ринок: Від пілотів до системних продажів

22:55 - Ролі фаундерів і розподіл відповідальності

26:56 - Модель підписки (SaaS) у фізичному продукті: Чому ринок опирався?

29:32 - Хмара vs локальні сервери: Як пояснювали клієнтам і коли робили on-prem?

30:24 - Досвід роботи з різними хмарними провайдерами

33:54 - Бюджет запуску: Скільки коштує довести хардвер до серійності?

42:46 - Економіка хардверу: Ціна девайса, маржа та “невидимі” витрати R&D

44:47 - Пропозиція для офісу: Що потрібно купити й як виглядає впровадження?

52:12 - Партнерська модель: Ціноутворення, RevShare та правила проти демпінгу

53:29 - Вихід на європейський ринок і сертифікації

58:56 - Вплив війни на бізнес і нові можливості

01:03:58 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

Зустрічайте 16 випуск Fwdays Architecture Talks!

Наші постійні спікери - Олексій Петров, Олександр Савченко та Йожеф Гісем - обговорять інженерні тренди, які переходять з експериментів у продакшен:

- Storages: Vector DB, ScyllaDB, Cassandra і межі можливостей Postgres

- Мови програмування та фреймворки: Rust vs Go vs PHP - ринок, міграції, ризики

- GenAI: Agentic coding, Claude Code і роль AI в SDLC

- Архітектура: Shift-left, guardrails і практичні trade-off’и

Корисні посилання:

- https://github.com/pgvector/pgvector

- https://www.mongodb.com/lp/cloud/atlas/vector/database

На що варто підписатися:

– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com

– Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays

– Телеграм-канал Олексія: https://t.me/OleksiiTheArchitect

– LinkedIn Олексія: https://www.linkedin.com/in/alexhelkar

– LinkedIn Олександра: https://www.linkedin.com/in/o-savchenko/

– LinkedIn Йожефа: https://www.linkedin.com/in/yozhef/

Таймкоди:

00:00 - Інтро

01:13 - Storages

01:22 - Vector DB як новий стандарт: Навіщо і де реально потрібні?

08:49 - Як працює векторний пошук: Ембедінги, RAG і «трохи математики»

14:00 - Архітектурний вибір: Залишатись у знайомому storage чи йти в спеціалізований

15:24 - Column / Wide-column DB: ScyllaDB vs Cassandra

22:07 - Коли Postgres більше не тягне: Еволюційний перехід у wide-column

29:48 - Programming Languages & Frameworks

30:24 - Rust як тренд 2025: Чому всі пробують?

33:45 - Rust vs Gо vs PHP: Ринок, вакансії, міграції

39:31 - GenAI Tools

40:50 - Claude / Cursor / Gemini: Аgentic coding на практиці

45:06 - GenAI + Архітектура: Shift-left, solution design, guardrails

48:34 - AI як «віддалений розробник»: Задачі, ревʼю, контроль якості

57:41 - Чи можна з AI зробити MVP / фічу і донести до продакшену?

01:04:09 - Summary

01:06:57 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

Зустрічайте новий випуск Fwdays JavaScript Talks!

У сьогоднішньому випуску наші постійні ведучі, Роман Лютіков та Роман Савіцький, і гість подкасту, Олексій Павленко, обговорять теми:

- роль Head of AI, вплив AI на команди та бізнес-процеси

- AI у розробці: код-рев’ю, еволюція інструментів і Chrome DevTools MCP

- межі автоматизації, реальний вплив AI за рік і очікування від 2026 року

На що варто підписатися:

– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com

– Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays

– Youtube-канал Романа Лютікова: https://www.youtube.com/@UCLVhfsmlqmp5Vv6Bof3delg

– Телеграм-канал Романа Лютікова: https://t.me/smthng_dev

– LinkedIn Романа Савіцького: https://www.linkedin.com/in/roman-savitskyi-98b49158/

– LinkedIn Олексія Павленка: https://www.linkedin.com/in/oleksii-pavlenko/?originalSubdomain=ua

Таймкоди:

01:10 - Хто такий Head of AI? Чи «звільняє» AI людей?

03:39 - AI в бізнес-процесах і хайринг

04:59 - Чому AI-інтеграції не злітають у компаніях?

06:36 - AI в побуті: Як змінюється пошук?

09:08 - Де автоматизація шкодить, а де допомагає?

13:57 - AI в розробці: Код-рев’ю, очікування, практика

17:55 - Еволюція інструментів і рев’ю

21:23 - Chrome DevTools MCP: Новий рівень автоматизації

28:58 - Які AI-інструменти та моделі використовують?

43:27 - Як AI змінив роботу за рік: Транскрипти мітингів, нотатки, «боти замість людей»

52:40 - Чого не вміє робити АІ?

57:53 - Прогнози на 2026: Нові ролі та тренди

Зустрічайте новий випуск Fwdays CTO Talks!

Разом із Вʼячеславом Колдовським, Competence Manager в SoftServe, говоримо про роль competence manager’а, інженерні академії, менторство, карʼєрні траєкторії, fullstack vs спеціалізацію та реальний стан ринку технологій у 2025 році.

Окремо розбираємо підсумки AI 2025: чому AI — це інструмент, а не заміна, як зʼявляються агенти, spec-driven і vibe coding, які тулзи та IDE працюють уже зараз і кого та як варто навчати далі.

На що варто підписатися:

– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com

– Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays

– Телеграм-канал Єгора: ​https://t.me/yehorherasymchuk_cto

– Youtube-канал Єгора: ​https://www.youtube.com/@UCtplTryEuw1J2I_H48v_4DA

– LinkedIn Вʼячеслава: https://www.linkedin.com/in/koldovsky/?original_referer=https%3A%2F%2Fwww%2Egoogle%2Ecom%2F&originalSubdomain=ua

Таймкоди:

00:00 - Інтро

01:55 - Що робить Сompetence Manager і як це працює в SoftServe?

02:56 - Академія: Як вирощують і працевлаштовують інженерів?

10:11 - Хто навчає і як організоване менторство?

11:30 - Чи справді джуни не потрібні через AI?

14:53 - Тренди 2025 у навчанні: AI, нові ролі та зміна вимог

16:55 - Які технології/мови зараз найбільш затребувані на ринку?

19:44 - Кар’єрний шлях без АІ: Від інженера до CTO

23:31 - Fullstack чи спеціалізація: Що обирати і як мислити про кар’єру?

28:38 - «AI нікого не замінює»: Чому це інструмент і які в нього ліміти?

32:18 - Перший досвід програмування в 10 років

34:08 - Підсумки AI 2025: Агенти, MCP, Spec-Driven, Vibe coding

41:53 - Як навчитися ефективно використовувати AI в розробці&

43:19 - Воркшоп: Теми, для кого, формат і дати

47:46 - AI для продакшн-коду: Як підходити безпечно, валідація і рев’ю

54:48 - Тули для код-рев’ю

56:07 - Які IDE та AI-інструменти найкращі зараз?

01:00:00 - Історія з життя: IT vs Математика

01:01:05 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

Зустрічайте 15 випуск Fwdays Architecture Talks!

У цьому випуску наші постійні спікери — Олексій Петров та Йожеф Гісем — разом із гостем

Олександр Хоменко, Solution Architect в mono, обговорять тему Disposable Architecture:

- що це за підхід, як він працює та які його витоки

- практичне застосування: feature flags, CI/CD, killswitch і управління залежностями

- баланс якості та швидкості: чи допустимий «поганий код» у disposable-підході

- експерименти: ШІ як інструмент швидкої перевірки гіпотез та A/B-тестування

- кейс: фіча «Лимони»

Корисні посилання:

😺 Вакансії в mono: https://jobs.dou.ua/companies/mono/vacancies/

- https://dzone.com/articles/disposable-architecture-the-tiny-microservice

- https://www.growthbook.io/

- https://martinfowler.com/articles/feature-toggles.html

- https://www.growthbook.io/o

- https://fwdays.com/en/event/architecture-fwdays-2025/review/disposable-first-architecture-build-fast-kill-faster

На що варто підписатися:

– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com

– Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays

– Телеграм-канал Олексія: https://t.me/OleksiiTheArchitect

– LinkedIn Олексія: https://www.linkedin.com/in/alexhelkar

– LinkedIn Йожефа: https://www.linkedin.com/in/yozhef/

– LinkedIn Олександра: https://www.linkedin.com/in/kh0ma/

Таймкоди:

00:00 - Інтро

01:49 - Disposable Architecture: Що це за підхід?

08:31 - Підхід до експериментів: Чи можна “забити” на архітектуру?

14:25 - Де межа між core і експериментальною периферією?

17:56 - Чи всі нові фічі мають бути спочатку “експериментом”?

24:12 - Яка “ціна” Disposable - дорожче/дешевше, які процеси й інфра потрібні?

31:42 - Практичне застосування feature flags у Disposable-підході

37:27 - Third-party чи самописні системи для feature flags?

41:21 - Вкладені/залежні feature flags — як з цим бути?

46:07 - Що таке killswitch і чим відрізняється від feature flag?

48:36 - AI як генератор експериментів: Disposable Applications, Vibe Coding

56:30 - Ключові обмеження — довіра і відповідальність

57:53 - Лимони від mono - приклад реального Disposable-експерименту

01:03:53 - Summary

01:06:19 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

Welcome to the third episode of Fwdays Tech Talks!

In today’s podcast, our regular speakers — Inna Ivashchuk and Kyrylo Melnychuk — are joined by special guest Maryna Rybalko to talk about payment security in practice, from collecting and storing card data to PCI DSS compliance, tokenization, and real-world fraud threats. They also explore why human error and social engineering remain some of the biggest risks — and how AI-driven scams are changing the security landscape

What you should subscribe to:

– More interesting content for developers: https://fwdays.com/en/events

– Fwdays Twitter: https://twitter.com/fwdays

– Inna’s LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/inna-ivashchuk/

– Kyrylo’s LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kyrylo-melnychuk/

– Maryna’s LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maryna-rybalko-0a7721158/?originalSubdomain=uk

Timestamps:

00:00 - Intro

01:41 - What should tech people really know about collecting and storing card details?

03:43 - Any interesting real-life insights from designing secure payment solutions?

07:43 - Why is PCI DSS such a big deal, and what does the compliance process actually look like?

10:59 - Once card data is collected, how is it protected in real payment architectures?

17:19 - How does tokenization help reduce exposure of sensitive card information?

20:56 - Which country’s regulation or standard was the toughest to implement?

26:28 - Tokenization vs storing card data: what’s allowed and why (PCI context)

34:04 - What types of attacks are most common in payment systems?

39:02 - What happens when a scam or fraudulent payment occurs, and who is responsible?

44:24 - How can companies protect themselves from payment fraud and abuse?

48:47- Why do so many security breaches still come down to human error?

52:13 - How are social engineering attacks planned, and how can employees be trained to stop them?

01:02:30 - Final advice on building secure products from day one

01:04:42 - Don’t forget to subscribe and like!

Зустрічайте 17 випуск Fwdays PHP Talks!

У цьому випуску Йожеф Гісем та Кирило Сулімовський разом із CTO Сільпо Ігорем Дроздом відкривають серію випусків про вибір архітектури для сучасних продуктів і команд:

- Коли моноліт - це простота і швидкий старт, а коли він стає некерованим «комбайном»?

- Які ознаки того, що моноліт уже час розділяти - і як це робити безболісно?

- У чому різниця між звичайним і модульним монолітом, та як правильно визначити модулі й кордони?

- Чи може моноліт бути фінальною архітектурою, а не лише кроком до мікросервісів?

На що варто підписатися:

– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com

– Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays

– LinkedIn Йожефа: https://www.linkedin.com/in/yozhef/

– YouTube-канал Кирила: https://www.youtube.com/@beercodeit

– Телеграм-канал Кирила: https://t.me/beerphp

– LinkedIn Кирила: https://lnkd.in/dJwzXMkS

– LinkedIn Ігоря: https://www.linkedin.com/in/idrozd/?originalSubdomain=ua

Таймкоди:

00:00 - Інтро

01:05 - Що таке моноліт?

06:17 - Чому більшість проєктів стартують саме з моноліту?

11:14 - Чи реально стартувати з сервісної архітектури маленькою командою?

13:57 - Розподіл монолітів: Виклики та стратегії

16:22 - Ключова цінність мікросервісів: Навіщо вони насправді потрібні

18:07 - Лайфхаки як правильно розпилювати моноліт

34:42 - Модульний моноліт: Переваги та недоліки, відмінність від Моноліту

41:20 - Як розділяти домени та сутності?

47:20 - Як зберігати модульність: Правила, інструменти та практики

54:24 - Чи можна масштабувати 10+ команд в одному модульному моноліті?

59:05 - Біль релізів і демо: Коли всі хочуть задеплоїтись одночасно

01:01:06 – БЛІЦ: Яку архітектуру обрати?

01:13:32 - Summary

01:15:07 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

Зустрічайте новий випуск Fwdays JavaScript Talks!

У сьогоднішньому випуску наші постійні ведучі, Роман Лютіков та Роман Савіцький, і гість подкасту, Денис Попов, обговорять теми:

- Пошук роботи та як вижити серед скорочень?

- Чи справді фронтендеру потрібен особистий бренд і як він допомагає?

- Як змінюються вимоги до розробників?

На що варто підписатися:

– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com

– Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays

– Youtube-канал Романа Лютікова: https://www.youtube.com/@UCLVhfsmlqmp5Vv6Bof3delg

– Телеграм-канал Романа Лютікова: https://t.me/smthng_dev

– LinkedIn Романа Савіцького: https://www.linkedin.com/in/roman-savitskyi-98b49158/

– Instagram Дениса Попова: https://www.instagram.com/popov_denys?igsh=YWFzY3JzMmhhZGZn

– LinkedIn Дениса Попова: https://www.linkedin.com/in/denys-popov-web/

Таймкоди:

00:00 - Інтро

01:05 - Робота в Nova Digital: проекти, задачі та внутрішні продукти

03:30 - Пошук роботи та скорочення в компаніях в 2025

05:52 - Розширення обов’язків девелопером: Тестування, «замилене око», роль QA

11:57 - Як Дениса звільнили в один день і чому це стало поштовхом до розвитку?

14:42 - Статистика пошуку роботи: Скільки відгуків, відповіді, відмови

18:38 - Як персональний бренд дав перевагу під час пошуку роботи?

24:03 - Чому активність у комʼюніті впливає на всю індустрію?

27:31 - Чи всі зобов’язані вести блоги й будувати особистий бренд?

29:24 - Навчання: Відповідальність і хто платить?

37:08 - Публічні виступи: Страх не знати відповідь

41:44 - Як правильно оцінювати компанію на співбесіді?

47:01 - Конкуренція на ринку: Перенасичення та паралелі з іншими сферами

49:11 - Розробник як продукт: Впізнаваність, цінність та позиціонування

54:16 - Роль Soft Skills: Вихід з онлайн-бульбашки

1:00:28 - Чому персональний бренд і обмін досвідом стають обовʼязковими?

01:02:54 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

Зустрічайте новий випуск Fwdays CTO Talks!

Наш гість — Сергій Медведєв, Chief IT Architect у Fozzy Group, поділиться, як працює одна з найбільших IT-екосистем в Україні, чому в Temabit понад тисяча інженерів, як компанія пережила масштабну міграцію до AWS під час війни та як впроваджує AI у всі етапи розробки.

У розмові говоримо про те, як AI змінює роботу команд, чи можуть стати меншими IT-відділи, які ролі потрібні у 2025 році.

Корисний епізод для тих, хто хоче зрозуміти, як AI впливає на інженерію, як працюють великі технологічні організації на підприємстві рівня Fozzy Group та яким буде майбутнє команд розробки в найближчі роки.

На що варто підписатися:

– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com

– Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays

– Телеграм-канал Єгора: ​https://t.me/yehorherasymchuk_cto

– Youtube-канал Єгора: ​https://www.youtube.com/@UCtplTryEuw1J2I_H48v_4DA

– LinkedIn Сергія: https://www.linkedin.com/in/sergiy-medvedyev/

Таймкоди:

00:00 - Інтро

01:22 - Що таке Fozzy Group: Бренди, формати, де там IT

04:29 - Масштаб команди: Скільки людей в IT та навіщо стільки інженерів?

08:11 - Падіння Cloudflare: Чи зачепило Fozzy та різні техстеки в активах?

10:25 - Інфраструктура: Перехід із власних дата-центрів в AWS під час війни

12:34 - Чи задоволені AWS: Вартість та гнучкість

16:50 - Використання AI: Що Fozzy Group робить з AI та анонс доповіді на CTO конференції

18:05 - Чи може AI замінити розробників і як це вплине на розмір команд?

23:24 - Як Temabit оцінює задачі з AI та без AI?

26:30 - Які AI-інструменти використовують: Copilot, GPT-5, BitMate, Replit, Figma

35:57 - Супротив усередині компанії: Страх за роботу та як Fozzy Group навчає людей AI

48:07 - Чи зменшаться команди з приходом AI?

52:50 - Хто в зоні ризику в епоху AI джуни, мідли чи сеньйори?

01:02:39 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

Welcome to the third episode of Architecture Deep Dive with Oleksii Petrov!

In today’s podcast, our guest — Dmytro Hnatiuk, Principal Software Engineer, Wise.

In this episode, we dive deep into the challenges of scaling financial databases, handling explosive growth, and building resilient systems that can withstand massive transaction volumes. Dmytro shares insights from nearly a decade of experience working on high-load financial infrastructure, covering everything from indexing and query optimization to data partitioning, domain separation, and when (and when not) to consider distributed databases.

Link to Dmytro’s presentation: "Taming Explosive Growth: Building Resilience in a Hyper-Scaled Financial Platform" 🔗 https://fwdays.com/en/event/highload-fwdays-2025/review/taming-explosive-growth-building-resilience-in-a-hyper-scaled-financial-platform

What you should subscribe to:

– More interesting content for developers: https://fwdays.com/en/events

– Fwdays Twitter: https://twitter.com/fwdays

– Oleksii Petrov's Telegram channel: https://t.me/OleksiiTheArchitect

– Oleksii Petrov's LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/alexhelkar/

Timestamps:

00:00 - Intro

00:24 - About Wise and Dmytro's Background

01:56 – Dmytro’s journey to Chief of Financial Databases at Wise

05:11 - Importance of Data Integrity in Financial Systems

07:04 - Scaling challenges at Wise

09:23 – Exponential data growth at Wise (1B records/month)

12:27 – Database performance and key metrics

13:39 – How do you actually scale a relational database?

16:18 – When a database becomes your bottleneck?

17:57 - The Performance Optimization Pyramid Explained

21:55 - Starting with Basic Database Setup and Configuration

24:15 - Cloud instances vs managed databases (EC2 vs AWS RDS)

25:40 - Effective Indexing Strategies and Common Pitfalls

32:04 - Application-Level Fixes for Better Performance

36:43 - Query Optimization Techniques and Tools

46:48 - Segregating Workloads for Efficiency

52:33 - Data Modularization and Domain Separation

59:46 - Implementing Table Partitioning

01:04:08 - Data Archival Strategies

01:06:33 - Horizontal sharding: the “top league” of scaling

01:07:49 - Thoughts on Distributed and Serverless Databases

01:11:15 - Summary of Scaling Achievements and Key Lessons

01:12:44 - Final Advice on Scaling Databases

01:13:37 - Don’t forget to subscribe and like!