Зустрічайте одинадцятий випуск Fwdays PHP Talks!

У сьогоднішньому подкасті наші постійні спікери - Йожеф Гісем і Кирило Сулімовський, а також гість подкасту Ілля Захаров обговорять:

- Чому в Market by mono обрали PHP та як будували техстек?

- Особливості мікросервісної архітектури та роботу з навантаженням

- Observability: логування, трейси, бізнес-метрики та боротьба з шумом

- Як команда працює з продуктовими метриками, інцидентами та фічами

На що варто підписатися:

– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com

– Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays

– LinkedIn Йожефа: https://www.linkedin.com/in/yozhef/

– Телеграм-канал Кирила: https://t.me/beerphp

– LinkedIn Кирила: https://lnkd.in/dJwzXMkS

Таймкоди:

00:00 - Інтро

01:06 - Як PHP з’явився у стеку Market by mono

03:07 - Чому обрали саме PHP? Трейд-оффи

04:21 - Формування команди з нуля

05:19 - Вибір технологій. Навантаження

08:54 - Чи буде open-source рішень?

10:05 - Мікросервісна архітектура та транзакційність

11:44 - Скільки мікросервісів? RPS, навантаження, масштаб

13:59 - Оркестрація vs Хореографія в мікросервісах

16:15 - Observability: трейси, логування, бізнес-метрики

20:21 - Як борються з «логовим шумом»?

22:22 - Підходи до error-level логування

24:35 - Робота з помилками, відповідальні, алерти

26:17 - RICE Scoring: втрачені гроші, приклади комунікації з бізнесом

28:09 - Продуктові метрики та хто драйвер?

33:26 - Емоції першого релізу, перфоманс тести

35:08 - Feature flags, blue-green деплой

36:24 - Інциденти (чи їх відсутність)

37:15 - Фічі в публічному просторі — репутаційні ризики

38:37 - Як навантаження може бути медійно непередбачуваним?

40:31 - Контракти між мікросервісами, AI для перевірки

43:31 - AI-тулінг у компанії: політика, приклади

45:10 - Чи переймаються підходи від інших команд mono?

46:21 - Як виглядає типовий мікросервіс?

47:06 - Онбординг новачка в команді

48:03 - Як Ілля потрапив до Market by mono?

Зустрічайте девʼятий випуск Fwdays Architecture Talks!

У цьому випуску наші постійні спікери — Олександр Савченко та Олексій Петров — разом із гостем, Денисом Васильєвим, Principal Site Reliability Engineer (SRE, AIRe), обговорять:

— [Минуле] Scalability (що це, звідки взялося), що було у 200х, 201х і звідки взявся K8s

— [Теперішнє] Ера “Kubernetes” - найкращі практики та підходи

— [Майбутнє] На що звернути увагу, що не проґавити розвиток, та як буде розвиватися K8s

Корисні посилання:

— Recommended book by Denys Vasyliev - “Systems Performance” by Brendan Gregg - https://www.amazon.com/Systems-Performance-Brendan-Gregg/dp/0136820158

— Recommended book by Oleksandr Savchenko - “Foundations of Scalable Systems: Designing Distributed Architectures” by Ian Gorton https://www.amazon.com/Foundations-Scalable-Systems-Distributed-Architectures/dp/1098106067

— Borg, Omega, and Kubernetes https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/44843.pdf

— Scaling Kubernetes to Over 4k Nodes and 200k Pods - https://medium.com/paypal-tech/scaling-kubernetes-to-over-4k-nodes-and-200k-pods-29988fad6ed

— Case overview - Bayer Crop Science seeds the future with 15000-node GKE clusters - https://cloud.google.com/blog/products/containers-kubernetes/google-kubernetes-engine-clusters-can-have-up-to-15000-nodes

— Case overview - GKE at 65,000 nodes: Evaluating performance for simulated mixed AI workloads - https://cloud.google.com/blog/products/containers-kubernetes/benchmarking-a-65000-node-gke-cluster-with-ai-workloads/

— Case overview - 65,000 nodes and counting: Google Kubernetes Engine is ready for trillion-parameter AI models - https://cloud.google.com/blog/products/containers-kubernetes/gke-65k-nodes-and-counting/

— Case overview - 65k node clusters on GKE, with Maciej Rozacki and Wojciech Tyczyński - https://kubernetespodcast.com/episode/241-65k-gke/

— Case overview - Scaling Kubernetes to 7,500 nodes - https://openai.com/index/scaling-kubernetes-to-7500-nodes

— How Kubernetes Powers OpenAI’s Infrastructure: A 2018–2023 Evolution - https://www.linkedin.com/pulse/how-kubernetes-powers-openais-infrastructure-20182023-harish-raj-m-kkocc/

— NFTables mode for kube-proxy - https://kubernetes.io/blog/2025/02/28/nftables-kube-proxy/

— Device Management in Kubernetes, with John Belamaric - https://kubernetespodcast.com/episode/245-wg-device-management/

— LLM Inference Performance Engineering: Best Practices - https://www.databricks.com/blog/llm-inference-performance-engineering-best-practices

— Google Kubernetes Engine Customized for Faster AI Work - https://thenewstack.io/google-kubernetes-engine-customized-for-faster-ai-work

— wg-serving https://github.com/kubernetes-sigs/wg-serving

— HolmesGPT - https://github.com/robusta-dev/holmesgpt

— K8sGPT - https://codefresh.io/learn/kubernetes-management/k8sgpt-the-basics-and-a-quick-tutorial/

— Kubenetmon - https://github.com/ClickHouse/kubenetmon

На що варто підписатися:

– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com

– Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays

– Телеграм-канал Олексія: https://t.me/OleksiiTheArchitect

– LinkedIn Олексія: https://www.linkedin.com/in/alexhelkar

– LinkedIn Олександра: https://www.linkedin.com/in/o-savchenko/

– LinkedIn Дениса: https://www.linkedin.com/in/denys-vasyliev/

Таймкоди:

00:00 - Інтро

01:11 - Scalability - що це, звідки взялося, що було в 200х, 201х?

12:00 - Перший досвід з Docker і реальні проблеми

21:47 - Scalability: визначення та метрики

31:46 - Ера Kubernetes

34:16 - Тренди Kubernetes 2025 рік

42:57 - Чи тримати БД в Kubernetes?

52:30 - Тренд на Multi-Cluster Kubernetes

56:47 - Чи живий тренд Multi-Cloud Kubernetes?

59:38 - Kubernetes + AI: tooling для observability

Welcome to the first episode of Architecture Deep Dive with Oleksii Petrov!

In today’s podcast, our guest — Oleksii Levzhynskyi, Area Tech Lead at Grammarly.

In this episode, we dive into the role of an Area Tech Lead and explore the challenges of scaling frontend platforms. Oleksii explains what platform scaling really means, how Server-Driven UI (SDUI) works, and where it fits in modern architecture. We talk about strategies for unification, balancing client-server responsibilities, component design, and how Grammarly approaches SDUI across platforms.

What you should subscribe to:

– More interesting content for developers: https://fwdays.com/en/events

– Fwdays Twitter: https://twitter.com/fwdays

– Oleksii Petrov's Telegram channel: https://t.me/OleksiiTheArchitect

– Oleksii Petrov's LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/alexhelkar/

– Oleksii Levzhynskyi's LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/oleksiilevzhynskyi/

Timestamps:

00:00 - Intro

00:59 - Introduction of the guest

01:55 - What does an Area Tech Lead do?

05:35 - What does "scaling" mean in the context of frontend platforms and how does it happen?

08:07 - Does adding support of a new platform also means to scale the platform?

10:44 - What are the strategies and approaches to platform scaling and unification?

17:56 - What is Server-Driven UI, and why is it needed?

20:48 - Where is the boundary in SDUI: How to split responsibilities between client and server?

23:03 - Server-Driven UI Architecture: Where can we use it?

31:40 - Components and their integration

35:46 - SDUI vs New UI Concepts

38:17 - What level of abstraction do you use, and what components do you include in the response?

41:19 - How do you describe dependencies and interactions between components in SDUI?

44:56 - How did you handle the balance between client-side and server-side logic/events/rendering?

47:20 - Which platforms at Grammarly use Server-Driven UI?

48:44 - Do you use a custom schema protocol for Server-Driven UI?

51:20 - Impressions and takeaways after working with SDUI

54:36 - What’s the next step in Grammarly’s architectural evolution?

56:39 - Pushing mobile changes without review: Is it possible with SDUI?

59:30 - Advice for teams facing similar challenges

Зустрічайте новий випуск Fwdays CTO Talks!

Наш гість — Антон Грішко, Chief Architect в ProfiSea, Co-Founder & CTO Kuberly. Говоримо про оптимізацію витрат у хмарі, роль ML у скороченні витрат і трансформацію DevOps. Обговорюємо платформну інженерію, вибір між AWS, GCP і Azure, а також шлях створення стартапу Kuberly — від ідеї до релізу, перших клієнтів, фінансування та співпраці з компанією.

Стартап Антона — ⁠kuberly.io⁠ — реліз вже завтра, 24.05!

Для всіх наших глядачів діє промокод CTO-talks на 20% знижки (дійсний до 01.06) на Crash Course: Platform Engineering від Антона Грішко та Fwdays Academy: ⁠https://fwdays.com/event/platform-engineering-course-2⁠

На що варто підписатися:

– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com

– Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays

– Телеграм-канал Єгора Герасимчука: ​https://t.me/yehorherasymchuk_cto

– Youtube-канал Єгора Герасимчука:

​https://www.youtube.com/@UCtplTryEuw1J2I_H48v_4DA

Таймкоди:

00:00 - Інтро

04:00 - Оптимізація витрат в хмарі: Кейс ProfiSea

06:18 - Як ML допомагає економити?

08:29 - Причини відмови від DevOps

10:12 - Platform Engineering: Що це і як виникло?

15:40 - Яку хмару обрати: AWS, GCP чи Azure?

18:40 - Створення стартапу: Яка мотивація?

24:49 - AI-сервіси з супервізією: роль старших інженерів

27:32 - Стартап Kuberly: Коли реліз?

31:53 - Скільки коштів і часу вкладено в стартап?

33:21 - Поради з перевірки ідеї та пошуку пеших клієнтів

36:06 - Fake it till you make it: Кейс з фейковими ресторанами

39:36 - Product-market fit і страх конкуренції

42:24 - Фінансові аспекти стартапу

47:53 - Співпраця з роботодавцем у стартапі

49:51 - Які ризики і переваги співпраці з компанією?

52:07 - Залучення грантів

56:45 - Де брати перших клієнтів?

Зустрічайте новий випуск Fwdays JavaScript Talks!

У сьогоднішньому випуску наші постійні ведучі, Роман Лютіков та Роман Савіцький і гість подкасту, Олександр Сугак, обговорять теми:

- Аутсорс проти Продукту: перехід, відмінність процесів, ефективність команди

- Складність пошуку фронтендерів та переваги роботи з початківцями

- Порівняння React та HTMX: React та його складнощі

Корисні посилання:

- “Inventing on Principle” by Bret Victor: https://www.youtube.com/watch?v=PUv66718DII

- Valve handbook for new employees (p. 46 “T-shaped people"): https://assets.sbnation.com/assets/1074301/Valve_Handbook_LowRes.pdf

- "Building Web Applications with Signals at Grammarly” [EN] by Oleksii Levzhynskyi: https://www.youtube.com/watch?v=Zx-wJK3uUtk

- "История декларативного React в Grammarly” [RU] Олександр Сугак: https://www.youtube.com/watch?v=lT2qu16baLQ&t=1048s

На що варто підписатися:

– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com

– Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays

– Youtube-канал Романа Лютікова: https://www.youtube.com/@UCLVhfsmlqmp5Vv6Bof3delg

– Телеграм-канал Романа Лютікова: https://t.me/smthng_dev

– LinkedIn Романа Савіцького: https://www.linkedin.com/in/roman-savitskyi-98b49158/

– Youtube-канал Олександра Сугака: https://www.youtube.com/@UCG1PR2mmXDTtPKoXqsfhFdA

– LinkedIn Олександра Сугака: https://www.linkedin.com/in/sugak/?originalSubdomain=ua

Таймкоди:

00:00 - Інтро

01:18 - Перехід з аутсорсу в продуктову компанію

03:39 - .Net розробка в 2025

06:29 - Куди пішов після .Net?

10:30 - Startup Time

12:22 - Швидкий Feedback Loop

16:18 - Frontend vs Backend

17:35 - Командна динаміка в аутсорсі. Взаємодія з клієнтом

23:03 - Розподіл ролей: T-Shape Person, Knowledge Keeper

28:55 - Складність пошуку фронтендерів

31:33 - Trainee: Переваги роботи з початківцями

35:21 - Ефективність команди та рутинні задачі

38:23 - Відміність процесів в аутсорсі та продукті

43:04 - Шлях в ІТ: Аутсорсинг vs Продукт

47:45 - Простий фронтенд. React

48:43 - Хуки - це помилка?

53:04 - React та його складнощі

58:07 - HTMX. Порівняння з React

01:03:42 - Важливість різного досвіду

Welcome to the first episode of Fwdays Global Tech Talks!

In today’s podcast, our regular speakers — Inna Ivashchuk and Kyrylo Melnychuk — are joined by special guest Iulian Serban, Founder & CEO of Korbit | PhD in AI (Mila), to explore the journey behind Korbit.ai, its architecture, AI-driven challenges, and what the future holds for software engineers in an AI-first world.

What you should subscribe to:

– More interesting content for developers: https://fwdays.com/en/events

– Fwdays Twitter: https://twitter.com/fwdays

– Inna’s LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/inna-ivashchuk/

– Kyrylo’s LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kyrylo-melnychuk/

– Iulian’s LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/iulian-serban-28365710/?originalSubdomain=ca

Timestamps:

00:00 - Intro

01:05 - About Korbit.ai

02:52 - What inspired you to start Korbit.ai?

06:05 - Customers feedbacks. Code review

14:51 - Overview of High Level Architecture of Korbit.ai

20:22 - Data Security and Privacy

21:59 - System Optimization and Financial Strategies

25:20 - Technological Challenges and Ecosystem Diversity

30:47 - Кorbit.ai team

30:54 - Qualities Korbit.ai looks for in new hires

34:44 - Perfect software engineer profile: Learning advice for beginners

36:39 - The future of product engineering: Coding vs Prompting

39:45 - Are Juniors still needed in the age of AI? No Juniors, no Seniors?

43:59 - Preparing for an AI-first future as a new software engineer

45:34 - АІ tools in your daily workflow

47:04 - What’s next for IT as AI evolves?

Зустрічайте десятий випуск Fwdays PHP Talks!

У сьогоднішньому подкасті наші постійні спікери - Йожеф Гісем і Кирило Сулімовський, а також гість подкасту Олексій Петров обговорять тему Observability:

- Які відмінності від Monitoring?

- Toolset: що використовувати?

- Чи варто жертвувати заради Event-driven?

🔥🎁Друзі, ми підготували для вас 15% знижки (діє до 15.05) на курс "Crash Course: Behat & BDD" від Fwdays Academy!

🎯 Промокод: PHP-talks

💻 Це практичний курс: ви власноруч напишете тести, які зможете впровадити у своїй команді вже наступного дня

👨‍🏫 Ментор: Ментор – Йожеф Гісем, Staff Software Engineer в MacPaw, 10+ років досвіду

📆 Дати: 17 — 24 травня 2025

На що варто підписатися:

– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com

– Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays

– LinkedIn Йожефа: https://www.linkedin.com/in/yozhef/

– Телеграм-канал Кирила: https://t.me/beerphp

– LinkedIn Кирила: https://lnkd.in/dJwzXMkS

– Телеграм-канал Олексія: https://t.me/OleksiiTheArchitect

– LinkedIn Олексія: https://www.linkedin.com/in/alexhelkar/

Зустрічайте восьмий випуск Fwdays Architecture Talks!

Наші постійні спікери — Олександр Савченко, Йожеф Гісем та гість випуску Дмитро Овчаренко, AI CTO of Ministry of Digital Transformation, обговорять теми:

— Reference Architecture(s), Patterns, Styles для AI

— Процес створення кастомної LLM

- Тренування моделей

- Основні quality attributes (performance, caching, availability, security, ethical aspects)

— Як з'являються AI/GenAI інженери та де їх шукати?

Запрошуємо вас на конференцію Highload fwdays'25: https://bit.ly/3DitOVr

Корисні посилання:

— AI Enterprise Architecture:

- https://opea-project.github.io/latest/framework/framework.html

- https://www.nvidia.com/en-us/data-center/products/ai-enterprise/

- FTI - https://learning.oreilly.com/library/view/llm-engineers-handbook/9781836200079/

— What are Large Language Models (LLMs)? by Databricks - https://www.databricks.com/glossary/large-language-models-llm

— Continius pre-training vs finetuning - https://www.linkedin.com/pulse/teaching-old-dog-new-tricks-difference-between-lewis-ms-ccrp-ches-3abqc/

— Inference high-load and LLM in production - https://www.youtube.com/watch?v=NJ1jAfWR84k&list=WL&index=11&t=134s,

— Recommended Book by O.Savchenko: Build a Large Language Model (From Scratch) by Sebastian Raschka - https://www.amazon.com/Build-Large-Language-Model-Scratch/dp/1633437167

- Code for developing and videos from Book - https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch

- Author Youtube - https://www.youtube.com/@SebastianRaschka

— Thoughtworks Tech Radar - AI items from ON-HOLD - https://www.thoughtworks.com/radar/techniques

— ISO/IEC 42001:2023 - https://www.iso.org/ru/standard/81230.html

— EU Artificial Intelligence Act - https://artificialintelligenceact.eu/

— Custom LLMs - https://er.ucu.edu.ua/server/api/core/bitstreams/1b205c1b-226c-4021-86e7-29a6063a46e6/content

- GPT-NL (Netherlands)

- Modello Italia (Italy, 9B parameters)

- ALLaM (Saudi Arabia, 70B parameters)

- SEA-Lion (Singapore, 7B parameters)

- TAIDE (Taiwan, 13B parameters)

- UAE’s Falcon models

— Datasets info:

- Malyuk Corpus: https://huggingface.co/datasets/lang-uk/malyuk - A large Ukrainian web corpus useful for pretraining foundational models.

- NER-UK: https://github.com/lang-uk/ner-uk - A dataset for Named Entity Recognition (NER) covering people, organizations, and locations.

- UA-GEC (Grammarly Corpus): https://github.com/grammarly/ua-gec - Focused on grammatical error correction—useful for fine-tuning language correctness models.

- БрУК (Brown Ukrainian Corpus): https://github.com/brown-uk/corpus - A balanced Ukrainian text corpus for linguistic analysis and text classification tasks.

- ZNO Corpus: https://huggingface.co/datasets/osyvokon/zno - Extracted from Ukrainian standardized exam texts, beneficial for educational AI applications.

- Eval-UA-tion Benchmark: https://aclanthology.org/2024.unlp-1.13/ - A standardized benchmarking suite for evaluating Ukrainian LLMs across multiple NLP tasks.

- UNLP-2024 Shared Task: https://github.com/unlp-workshop/unlp-2024-shared-task - A leaderboard and challenge dataset for fine-tuning Ukrainian LLMs.

- Awesome Ukrainian NLP: https://github.com/osyvokon/awesome-ukrainian-nlp - A collection of Ukrainian NLP resources, pretrained models, datasets, and tools.

На що варто підписатися:

– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com

– Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays

– Телеграм-канал Олексія: https://t.me/OleksiiTheArchitect

– LinkedIn Олексія: https://www.linkedin.com/in/alexhelkar/

– LinkedIn Олександра: https://www.linkedin.com/in/o-savchenko/

– LinkedIn Дмитра: https://www.linkedin.com/in/dmytroovcharenko/?originalSubdomain=ua

Зустрічайте новий випуск Fwdays JavaScript Talks!

❗️Друзі, підтримайте збір Романа Лютікова на fpv окуляри DJI Goggles 2 та Ecoflow Delta 2 MAX для 92-ї бригади: https://send.monobank.ua/jar/FdYt4dW9n❗️

У сьогоднішньому випуску наші постійні ведучі, Роман Лютіков та Роман Савіцький і гість подкасту, Артем Денисов обговорять теми:

- Як український стартап Stackbit став частиною Netlify

- Що таке OpenNext?

- Роль MCP та агентних ШІ в інструментах розробника

Корисні посилання:

- Middleware issue: https://www.youtube.com/watch?v=0EVB5LAtlDQ

- Why Next is not that open https://deploy-preview-288--eduardoboucas.netlify.app/posts/2025-03-25-you-should-know-this-before-choosing-nextjs/

На що варто підписатися:

– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com

– Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays

– Youtube-канал Романа Лютікова: https://www.youtube.com/@UCLVhfsmlqmp5Vv6Bof3delg

– Телеграм-канал Романа Лютікова: https://t.me/smthng_dev

– LinkedIn Романа Савіцького: https://www.linkedin.com/in/roman-savitskyi-98b49158/

– LinkedIn Артема Денисова: https://www.linkedin.com/in/denar90/?originalSubdomain=ua

Зустрічайте новий випуск Fwdays CTO Talks у форматі "Дебати"!

Наші гості - Сергій Герасимов, Founder в Da’at Consulting, CTO та Олександр Ковальчук, Cargofy, Co-founder & CTO

У сьогоднішньому випуску ми подискутуємо на теми:

- Маленька vs Велика команда: Які виклики для СТО?

- Як стати СТО: Шлях навчання чи досвід?

- Vibe coding: Новий тренд чи деградація?

🔥🎁 Друзі, для вас ми підготували 30% знижки на курс “Бути CTO” від Fwdays Academy!

🎯 Промокод: cto-strategy

👨‍🏫 Ментор: Сергій Герасимов, Founder в Da’at Consulting, CTO з 15+ роками досвіду

📆 Дати: 6 — 29 травня 2025

🔗 Долучайтеся 👉 https://fwdays.com/event/become-a-CTO-course

На що варто підписатися:

– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com

– Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays

– Youtube-канал Da'at Consulting: https://youtube.com/@daat_ua?si=PSAe0gRsvAt7FTqW

– Youtube-канал Олександра Ковальчука: https://www.youtube.com/@alex-kovalchuk

– Телеграм-канал Єгора Герасимчука: ​https://t.me/yehorherasymchuk_cto

– Youtube-канал Єгора Герасимчука: ​https://www.youtube.com/@UCtplTryEuw1J2I_H48v_4DA