Fwdays Tech Talks

Зустрічайте шостий випуск нашого Q&A-формату! У кожному епізоді — нова тема, а сьогодні говоримо про Software Architecture.

Наш гість — Олександр Савченко, CTO Мінцифри, відповість на 15 практичних питань про те, як проєктувати архітектуру програмного забезпечення, знаходити баланс між бізнес-вимогами та технічними компромісами, обирати між мікросервісами й модульним монолітом, документувати архітектурні рішення, розвивати легасі-системи, інтегрувати штучний інтелект у продукти та зрозуміти, як AI змінює роль архітектора. Також поговоримо про навички, які будуть визначати успішного архітектора в найближчі роки, і про найкоротший шлях від розробника до архітектора.

👉 Хочете глибше зануритися в тему та розібратися з дизайном архітектури програмного забезпечення на практиці? Рекомендуємо відеокурс від Олександра та Fwdays Academy: https://fwdays.com/event/software-architecture-design-course-3

💡 Використовуйте промокод QA_ARCH та отримайте -15% на курс!

🎁 Або просто переходьте за цим посиланням — промокод застосовується автоматично: https://bit.ly/4eYnGkU

На що варто підписатися:

– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com

– Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays

– LinkedIn Олександра: https://www.linkedin.com/in/oleksandr-savchenko-38a28532/

Таймкоди:

00:00 - Інтро

00:36 - Що таке архітектура в сучасному світі?

04:41 - Зазвичай різні архітектори - це різні підходи і практики, а чи є уніфікований процес розробки архітектури?

13:07 - Чи варто витрачати тижні на аналіз вимог якщо зразу можна робити дизайн?

16:55 - Що робити, якщо вимоги стейкхолдерів суперечать одна одній (наприклад, максимальна безпека і миттєва швидкість)?

20:31 - Як правильно описати свої архітектурні рішення? Чи є дієві "лайфхаки"?

28:46 - Чи не вб’є GenAI професію архітектора?

32:19 - Мікросервіси чи модульний моноліт: як прийняти правильне рішення?

35:27 - Яка роль архітектора у впровадженні штучного інтелекту в продукт?

39:13 - Чи варто використовувати або впроваджувати ШІ лише тому, що це тренд?

42:27 - Якщо ви архітектор і вам у спадок перепала існуюча система, як далі продовжувати розвивати архітектуру?

49:20 - Як архітектору зрозуміти, що час «вбивати» стару систему і будувати нову?

53:09 - Як архітектору ефективно взаємодіяти з командами розробки в Agile-середовищі?

57:52 - Як автоматизувати контроль за якістю архітектури під час розробки?

01:00:08 - Які навички будуть визначати успішного архітектора в найближчі роки?

01:04:59 - Який найкоротший шлях стати архітектором якщо ти девелопер?

01:09:15 - Ловіть промокод і приходьте на курс

Зустрічайте новий випуск Fwdays CTO Talks!

Наш гість — Ігор Матрофайло, Engineering & Delivery Director у SoftServe з понад 20-річним досвідом в індустрії. Поговорили про те, як AI змінює аутсорсинг, чи справді компанії скорочують людей через штучний інтелект, яких інженерів потребуватиме ринок у найближчі роки та чому доменна експертиза стає важливішою, а не менш цінною.

Також Ігор поділився власним досвідом використання AI-інструментів у роботі та створенні контенту, розповів про розвиток технічного YouTube-каналу, особистий бренд і навички, які допоможуть залишатися затребуваним фахівцем в епоху AI.

На що варто підписатися:

– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com

– Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays

– Телеграм-канал Єгора: ​https://t.me/yehorherasymchuk_cto

– Youtube-канал Єгора: ​https://www.youtube.com/@UCtplTryEuw1J2I_H48v_4DA

– Youtube-канал Ігоря: https://www.youtube.com/@imatrof

– LinkedIn Ігоря: https://www.linkedin.com/in/imatrof/

Таймкоди:

00:00 - Інтро

00:48 - 20 років у SoftServe: як побудувати кар'єру в одній компанії?

04:14 - Чи справді AI спричиняє скорочення?

07:28 - AI забирає роботу чи створює нові проєкти?

12:54 - На якому рівні AI-адаптації зараз в аутсорсинговій індустрії?

19:06 - Як навчати інженерів в епоху AI?

21:49 - Які AI-інструменти використовує Delivery Director щодня?

25:59 - Найбільший буст продуктивності від AI для менеджера

28:34 - Як навчати 14 000 співробітників новим AI-інструментам?

30:30 - Чому вузька технічна експертиза більше не рятує?

34:22 - Чи стане роботи для інженерів більше в найближчі роки?

40:06 - Чи потрібно глибоко розбиратися в домені, якщо за тебе все пояснить AI?

43:12 - Навіщо топ-менеджеру розвивати особистий бренд?

48:18 - Скільки заробляє технічний YouTube-канал?

51:16 - Як побудувати AI-пайплайн для створення контенту та дослідження тем?

01:01:55 - «The Phoenix Project»: книга, яка пояснює AI краще за багато AI-книг

01:03:14 - «Чому ми спимо»: книга, яка змінила ставлення до продуктивності

01:07:12 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

🐶⚡️AI Гризня - пʼятий випуск!

Відверті розмови про AI в розробці: Agentic Engineering, Vibe Coding, робочі кейси, помилки і трохи здорової гризні в процесі!

🤩🙌 Друзі, запрошуємо всіх, хто цікавиться темою АІ, на абсолютно нову подію від нас - AI Product fwdays'26: https://fwdays.com/event/product-fwdays-2026

Ведучі:

Дмитро Немеш - CTO в Lalafo

Андрій Яценко - AI Adoption Lead в Lalafo

🗣 Говоримо про те, що відбувається, коли AI починає генерувати більше коду, ніж людина встигає зрозуміти. Дмитро ділиться досвідом роботи над власною фабрикою AI-агентів та розповідає, чому після кількох місяців розробки зіткнувся з проблемою втрати контексту. Обговорюємо документацію в епоху AI, чи може код стати документацією, навіщо потрібні архітектурні обмеження, як правильно будувати та тюнити мультиагентні системи, а також чому автоматизацію варто починати з невеликих рутинних задач. Наприкінці випуску говоримо про вплив AI на продуктивність команд, скорочення в компаніях та головні висновки для спеціалістів, які хочуть залишатися затребуваними в новій реальності.

На що варто підписатися:

– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com

– Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays

– LinkedIn Дмитра: https://www.linkedin.com/in/nmdimas/

– LinkedIn Андрія: https://www.linkedin.com/in/yatsenco/

Таймкоди:

00:00 - Інтро

00:43 - Чому я втратив контроль над власною фабрикою AI-агентів?

04:56 - Як документувати AI-проєкти, щоб не потонути в документації?

08:01 - Чи може код бути документацією?

12:17 - Чи можуть архітектурні обмеження замінити документацію?

16:55 - Як повернутися в контекст після довгої паузи?

22:42 - Навіщо створювати власну мультиагентну систему?

28:19 - Чому тюнінг агентів треба починати з маленьких задач?

31:21 - Skills, агенти та автоматизація розробки

36:23 - Як навчити AI знаходити власні помилки?

39:33 - Чи справді AI спричиняє масові скорочення?

41:32 - Який головний висновок?

42:45 - Лайк, коментар, підписка

Зустрічайте 19 випуск Fwdays Architecture Talks!

До речі, вже зовсім скоро відбудеться конференція Highload fwdays'26, де виступатиме Олександр Савченко 🔥

🎟️ Для глядачів Architecture Talks ми підготували промокод arch_talks15 на знижку -15% на квиток 👉 https://fwdays.com/event/highload-fwdays-2026

Побачимось на конференції! ⚙️

Наші постійні спікери - Олексій Петров, Йожеф Гісем та Олександр Савченко обговорять тему інтеграцій у сучасних системах:

- Як обирати між sync та async-підходами та коли використовувати Kafka, RabbitMQ, Redis або legacy-рішення

- Як будувати надійні інтеграції між сервісами, різними контурами та IoT-пристроями

- Як працюють API-контракти, Contract-Driven Development, Schema Registry та версіонування схем

- Як забезпечити безпеку інтеграцій і як AI змінює підходи до тестування та автоматизації

Корисні посилання:

- https://microcks.io/documentation/tutorials/first-rest-mock/

- https://www.convex.dev/

- https://t3.chat/

На що варто підписатися:

– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com

– Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays

– Телеграм-канал Олексія: https://t.me/OleksiiTheArchitect

– LinkedIn Олексія: https://www.linkedin.com/in/alexhelkar

– LinkedIn Йожефа: https://www.linkedin.com/in/yozhef/

– LinkedIn Олександра: https://www.linkedin.com/in/o-savchenko/

Таймкоди:

00:00 - Інтро

01:34 - З чого починається інтеграція між системами та як обирати між sync і async?

07:57 - Як будувати інтеграції між різними контурами та IoT-девайсами та кастомними протоколами?

13:56 - Redis, RabbitMQ чи Kafka: що і коли обирати?

20:37 - Legacy-підходи: інтеграції через файли, бази даних і shared storage

26:50 - Як security впливає на інтеграцію систем?

30:25 - Що таке Contract-Driven Development?

37:37 - Чому API-контракти постійно ламаються?

44:58 - Як автоматизувати API-контракти та тестування?

46:45 - Як працюють асинхронні контракти та Kafka Schema Registry?

53:42 - Як версіонувати схеми та підтримувати консюмерів?

01:01:11 - Чому безпека інтеграцій - окремий виклик?

01:04:38 - Як AI змінює автоматизацію тестування?

01:22:47 - Summary

01:24:20 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

Зустрічайте новий випуск Fwdays JavaScript Talks!

💡 ПРОМОКОД: js_talks15 — мінус 15% на квиток: https://fwdays.com/event/ai-javascript-fwdays-26

У сьогоднішньому випуску наші постійні ведучі, Роман Лютіков та Роман Савіцький, і гість подкасту Віктор Турський обговорять, тему AI-розробки у 2026 році:

- Як AI-інструменти змінили щоденну роботу developer-ів?

- Чому browser agents, Playwright і AI-верифікація стають новою нормою?

- Які навички тепер важливіші за роки досвіду?

- Як AI змінює співбесіди, junior-позиції та саму роль frontend developer-а?

На що варто підписатися:

– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com

– Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays

– Youtube-канал Романа Лютікова: https://www.youtube.com/@UCLVhfsmlqmp5Vv6Bof3delg

– Телеграм-канал Романа Лютікова: https://t.me/smthng_dev

– LinkedIn Романа Савіцького: https://www.linkedin.com/in/roman-savitskyi-98b49158/

– LinkedIn Віктора: https://www.linkedin.com/in/turskyi

Таймкоди:

00:00 - Інтро

00:50 - Як AI-інструменти змінили розробку за останній рік?

06:32 - Реверс-інжиніринг, безпека та guardrails у сучасних LLM

09:32 - Локальні моделі, Ollama та запуск AI на власному GPU

13:18 - Чому Claude Code «зрізає кути» і як це виправити?

17:05 - Чи потрібні тести в епоху AI-розробки?

21:24 - Test harnesses у frontend: Як писати некрихкі тести?

25:00 - Browser agents, Playwright і AI-верифікація інтерфейсів

29:04 - Які навички визначатимуть senior-розробника в AI-епоху?

34:36 - Як змінюються співбесіди та найм через AI?

38:06 - Vibe coding vs Agentic engineering: У чому різниця?

39:13 - TypeScript, Rust і майбутнє великих кодових баз

44:41 - Ловіть промокод та приходьте на конференцію

Зустрічайте пʼятий випуск нашого нового Q&A-формату! У кожному епізоді — нова тема, а сьогодні говоримо про RAG-системи.

Наша гостя – Наталія Манакова, Senior Data Scientist, AI консультант в SoftServe, PhD, відповість на 14 практичних питань про те, як працює RAG, коли його варто використовувати, чим він відрізняється від prompting і fine-tuning, а також які обмеження та переваги має для бізнесу.

Розкаже про no-code та low-code підходи, роботу з конфіденційними даними, багатомовні бази знань, масштабування RAG-систем і використання не лише текстових документів, а й відео чи зображень.

👉 Хочете глибше розібрати цю тему на практиці? Приєднуйтесь 19 та 21 травня до дводенного воркшопу: https://fwdays.com/event/rag-system-workshop

💡 Використовуйте промокод qa_rag (діє до 18.05) та отримайте -15% знижки на квиток!

На що варто підписатися:

– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com

– Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays

– LinkedIn Наталі: https://www.linkedin.com/in/nataliia-manakova/

Таймкоди:

00:00 - Інтро

01:47 - Як би ви коротко пояснили, що таке RAG і яку роль він відіграє в сучасних LLM-рішеннях?

05:13 - Чим RAG відрізняється від простого додавання тексту або документа в запит до ChatGPT?

07:06 - За якими ознаками можна визначити, що для проєкту доцільно використовувати RAG?

08:32 - Чи можливо створити RAG-рішення без програмування, використовуючи no-code або low-code інструменти?

10:24 - Чи можна використовувати RAG, якщо дані є конфіденційними або не мають потрапляти у відкриті сервіси?

11:42 - Чи можна застосувати RAG для індивідуальних підприємців або малого бізнесу?

13:13 - Чи можна почати з RAG, якщо я тільки починаю розбиратися з LLM аплікаціями?

14:43 - Яке місце RAG займає серед інших підходів до побудови LLM-рішень: prompting, fine-tuning, tools та agents?

20:25 - Як багатомовність документів у базі знань впливає на якість пошуку та відповідей у RAG-системі?

21:32 - Що відбувається, якщо документів дуже багато? Чи це впливає на швидкість очікування відповіді від RAG аплікації?

23:05 - Чи можна застосовувати RAG не лише до текстових документів, а й до відео, зображень або інших типів даних?

24:47 - З яких ключових елементів складається RAG?

27:44 - Чи усуває RAG проблему галюцинацій мовної моделі повністю, чи лише зменшує ризики?

29:03 - Які основні ознаки того, що RAG є підходящим рішенням для конкретної бізнес-задачі?

31:05 - Пишіть коментарі, ставте вподобайку та приходьте на воркшоп

Зустрічайте 20 випуск Fwdays PHP Talks!

У цьому випуску Йожеф Гісем та Кирило Сулімовський разом із CTO Сільпо Ігорем Дроздом продовжують серію випусків про вибір архітектури для сучасних продуктів і команд:

- Як сервісна архітектура (SOA) пов’язана з сучасними мікросервісами?

- Де проходить межа між сервісами і мікросервісами у реальних проєктах?

- Коли мікросервіси дійсно виправдані, а коли це зайва складність?

- Як будувати взаємодію між сервісами: SDK, контракти та API Gateway?

ПЕРШИЙ ВИПУСК: https://youtu.be/iCaqUrvXnZE

На що варто підписатися:

– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com

– Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays

– LinkedIn Йожефа: https://www.linkedin.com/in/yozhef/

– YouTube-канал Кирила: https://www.youtube.com/@beercodeit

– Телеграм-канал Кирила: https://t.me/beerphp

– LinkedIn Кирила: https://lnkd.in/dJwzXMkS

– LinkedIn Ігоря: https://www.linkedin.com/in/idrozd/?originalSubdomain=ua

Таймкоди:

00:00 - Інтро

01:16 - Що таке сервіс і мікросервіс: З чого все починається?

05:20 - Де межа між сервісом і мікросервісом у реальних проєктах?

12:24 - Чи існує «правильна» архітектура, чи кожен проєкт унікальний?

14:20 - Коли варто переходити від моноліту до сервісів?

22:25 - Спільні бібліотеки та SDK: Як не зламати все при масштабуванні?

30:59 - Хто і як розвиває інфраструктуру: Роль інженерних форумів

32:14 - Чому не варто шерити бізнес-логіку між сервісами?

42:15 - Взаємодія між сервісами: Що ламається в distributed системах?

48:51 - Що відбувається, коли один сервіс «тупить» або падає?

58:09 - Observability: Як зрозуміти, що у вас щось зламалось?

01:04:49 - Монорепа vs полірепа: Де правда і як це впливає на команди?

01:06:59 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

🐶⚡️AI Гризня - третій випуск!

Відверті розмови про AI в розробці: Agentic Engineering, Vibe Coding, робочі кейси, помилки і трохи здорової гризні в процесі!

Підтримайте цей випуск донатом - разом можемо зробити більше 🙌

🇺🇦 Збір від нашого гостя Михайла на засіб РЕБ “ДАМБА”

🎯 Ціль: 241 000 ₴

🔗 Посилання на банку:

https://send.monobank.ua/jar/2gzbdeZ7Cj

💳 Номер картки банки:

4874 1000 2655 833

Ведучі:

Дмитро Немеш - CTO в Lalafo

Андрій Яценко - AI Adoption Lead в Lalafo

Гість:

Михайло Бондарчук - CTO в Testomat.io

🗣 Говоримо про те, як AI вже змінює тестування: від генерації автотестів до агентів, які самі їх запускають і фіксять. Обговорюємо, чи можна довіряти AI в code review, чому AI-тестування досі не стало стандартом і як виглядає перехід від класичних підходів до агентних workflow.

Розбираємо практику: Playwright vs Conception, self-healing тести, проблеми environments і даних, HAR files і нові інструменти на кшталт Explorebot.

На що варто підписатися:

– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com

– Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays

– LinkedIn Дмитра: https://www.linkedin.com/in/nmdimas/

– LinkedIn Андрія: https://www.linkedin.com/in/yatsenco/

– Twitter Михайла: https://x.com/davert

Таймкоди:

00:00 - Інтро

01:14 - Claude Mythos: AI, який може зламати все (і ваш продукт теж)

02:57 - Знайомство з Мішею і його бекграунд у тестуванні

09:41 - AI code review: Реальна користь чи ілюзія безпеки?

11:59 - Чому AI-тестування досі не стало стандартом?

18:58 - Класичний vs агентний підхід: Як тепер писати автотести?

26:01 - Один workflow замість всієї команди: Куди рухається SDLC?

30:59 - Playwright vs Conception: Де правда, а де зручність?

49:52 - Self-healing тести: Звучить круто, «але»

53:19 - Environment hell: Чому все ламається не там, де треба?

01:01:00 - HAR files і мокування: Лайфхак чи ще один костиль?

01:08:02 - Conception + Testomat: Як це має працювати разом?

01:11:00 - Explorebot: Автономне тестування без сценаріїв

01:15:59 - Скільки реально коштує AI-тестування?

01:20:55 - Швидкі прогони vs повна регресія: Що запускати і коли?

01:27:06 - QA через рік: Кого замінять, а хто залишиться?

01:31:52 - Лайк, коментар, підписка

Зустрічайте четвертий випуск нашого нового Q&A-формату! У кожному епізоді — нова тема, а сьогодні говоримо про Security Architecture.

Наш гість – Станіслав Клевцов, Security Engineering Lead у Creatio та Fractional CISO (11+ років досвіду), ділиться практичним досвідом: від реальних атак до архітектурних рішень і правильної інтеграції безпеки в SDLC.

Ви дізнаєтеся, чому знання типових вразливостей вже не рятує системи, як мислять атакуючі, і як перейти від "латання дір" до системного проєктування безпеки (Secure by Design).

👉 Хочете глибше розібрати ці теми на практиці? Приєднуйтесь 6 та 9 травня до дводенного воркшопу: https://fwdays.com/event/security-architecture-workshop

💡 Використовуйте промокод QA_security (діє до 01.05) та отримайте -15% знижки на квиток!

На що варто підписатися:

– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com

– Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays

– LinkedIn Станіслава: https://linkedin.com/in/stansecure

– Telegram-блог Станіслава: https://t.me/securediary

Таймкоди:

00:00 - Інтро

01:31 - Чому OWASP Top 10 вже недостатньо?

02:37 - Де насправді виникають вразливості

04:25 - Як мислять атакуючі (attack paths)

06:09 - Чому сканери не вирішують проблему

08:05 - Threat Modeling (коротко і по суті)

10:07 - Secure by Design і Zero Trust

12:50 - Чим відрізняється Senior / Architect мислення

14:53 - Як приймаються security рішення (risk-based)

17:14 - Security в SDLC (DevSecOps)

20:07 - Типові помилки команд

23:33 - Пишіть коментарі, ставте вподобайку та приходьте на воркшоп

Зустрічайте новий випуск Fwdays CTO Talks!

Наш гість - Дмитро Малєєв - інженерний лідер, блогер і підприємець. У цьому випуску говоримо про реальність YouTube в IT: чи можна на цьому заробляти, як поєднувати роботу, контент і власні проєкти, та які side projects Дмитро розвиває зараз. Розбираємо його продукти - від Mentor.sh і навчального проєкту So Nerdy! до нового застосунку Tysh: як вони працюють, на чому заробляють і чому не всі проєкти взагалі мають бути про гроші.

Окремо обговорили менторство, органічне зростання продуктів (і неочікувану аудиторію з Індії), а також те, як AI змінює розробку вже сьогодні. Чи справді AI пише більшість коду, як виглядає робота з AI-агентами та головне - хто в цьому світі несе відповідальність за рішення.

На що варто підписатися:

– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com

– Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays

– Телеграм-канал Єгора: ​https://t.me/yehorherasymchuk_cto

– Youtube-канал Єгора: ​https://www.youtube.com/@UCtplTryEuw1J2I_H48v_4DA

– Youtube-канал Дмитра: https://www.youtube.com/@dima_maleev

– LinkedIn Дмитра: https://www.linkedin.com/in/dmaleev/

Таймкоди:

00:00 - Інтро

01:51 - Чи можна заробляти на YouTube в IT-ніші?

05:46 - Fwdays Academy

07:01 - Робота + сайд-проєкти: Як все встигати?

09:50 - Які side projects зараз розвиває?

13:48 - Mentor.sh: Як працює і на чому заробляє

15:51 - Менторство: Чи воно реально дає буст кар’єрі?

18:17 - Звідки в Mentor.sh користувачі з Індії та як працює органічне зростання?

24:51 - Скільки часу забирають YouTube, робота і pet-проєкти?

30:43 - So Nerdy!: Як продавати власну експертизу через навчальний продукт

34:58 - Новий продукт "Tysh": Ідея і запуск

40:15 - Яку проблему вирішує "Tysh" і для кого цей застосунок?

45:39 - Як "Tysh" планує монетизуватись?

46:47 - Чому не всі проєкти мають бути «про мільйони»?

52:00 - Чи можна масштабувати Mentor.sh і де там точка росту?

53:33 - Як AI реально змінює розробку

57:33 - Хто несе відповідальність у світі AI?

01:07:49 - Як виглядає робота з AI-агентами сьогодні?

01:12:10 - AI vs людина: Хто приймає кращі рішення

01:17:16 - План на життя через 30 років: Від стартапів до курей

01:19:13 - Підписуйтесь і ставте вподобайку