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港大稱「智能派單決策」系統有助的士車隊更合理靈活派單
港大工程學院智能出行實驗室與星群的士車隊合作研發並推出「智能派單決策」系統，利用人工智能技術，評估多項關鍵指標包括乘客候車時間、司機接單意願、預計行車時間與距離成本等，再綜合分析數據自動生成司機與訂單配對方案。
研發有關系統的港大工程學院土木工程系、智能出行實驗室主任柯錦濤表示，這種動態調整有助系統在複雜多變環境下，作出合理、靈活的派單判斷，亦可縮短乘客候車時間。
實習記者鄒潔怡訪問了柯錦濤
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By RTHK.HK
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港大工程學院智能出行實驗室與星群的士車隊合作研發並推出「智能派單決策」系統，利用人工智能技術，評估多項關鍵指標包括乘客候車時間、司機接單意願、預計行車時間與距離成本等，再綜合分析數據自動生成司機與訂單配對方案。
研發有關系統的港大工程學院土木工程系、智能出行實驗室主任柯錦濤表示，這種動態調整有助系統在複雜多變環境下，作出合理、靈活的派單判斷，亦可縮短乘客候車時間。
實習記者鄒潔怡訪問了柯錦濤
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