Hard Reset

בפרק הראשון של הפודקאסט ליווינו צ'יפ משולחן השרטוטים ועד ללקוח.ארכיטקטורה, לוג'יק דיזיין, וריפיקציה, פיזיקל דיזיין, DFT… ואז קפצנו ישר ל-Post Silicon.בין שני הקצוות השארנו חור.חור בגודל של מפעל.

 

בקצה האחד יוצא קובץ - GDSII - שמתאר שבב שלם.בקצה השני נכנסת פרוסת סיליקון עם מאות צ'יפים עליה.מה קורה באמצע? לקח לנו מאה פרקים לבסס את הידע.

 

רוב חברות הצ'יפים בעולם הן Fabless: הן מתכננות, ומישהו אחר מייצר.ה"מישהו אחר" הזה נקרא Foundry, וכאלה יש ממש מעט.אז כדי לדבר על מה שקורה בתוך המפעל, היינו צריכים מישהו שעובד בתוכו.ד"ר עמוס פניגשטיין הוא מנהל מחלקת פיתוח חיישני תמונה ב-Tower Semiconductor, מהחברות הבודדות בישראל שמייצרות צ'יפים של ממש.ובזמנו הפנוי הוא מלמד בטכניון שני קורסים על בדיוק זה.

 

על מה דיברנו?- מה זה Fabless, מה זה Foundry ולמה יש כל כך מעט מהסוג השני?- מה זאת מסכה, ומי זה מהנדס הליתוגרפיה?- מהי חברת ASML?- איך מייצרים פרוסת סיליקון, ואיך היא מגיעה לפאב?- מה מייצרים ב-FrontEnd?- מה מייצרים ב-BackEnd?- תהליכי בקרת ייצור: מטרולוגיה, Fault Detection ו-Electrical Test- איך שולחים את המוצר ללקוח?- מה זה Yield? (הפעם ברצינות) ואיך מנתחים אותו?

 

אחרי שהאזנתם לפרק, ובהנחה ששמעתם גם את פרק 74, מוזמנים להצטרף לקהילה שלנו >>> https://hardreset.co.il/community

  

פרק 101 - Fabrication

Hard Reset - הפודקאסט של קהילת Hardware Engineering Israel.

מוזמנים ליצור איתנו קשר במייל [email protected]האזנה נעימה.

23:00 בלילה, הטכניון.

102 סטודנטים, לוחות FPGA עובדים במרץ, ואף אחד לא מתכוון לישון.

ככה נראה הביקור של ליאור ב-Chip Design Hackathon של ACRC בטכניון:24 שעות, מהרעיון ועד חומרה שעובדת.

כל המשתתפים קיבלו רישיון GitHub Copilot, ומשימות שבדרך כלל לוקחות שבועות. חלקן נסגרו ביממה.(למרות ה-AI, עדיין לא מגיעים ל-ASIC ב-24 שעות. בשביל זה יש FPGA.)

ליאור הגיע עם מיקרופון, בדיוק בשעה שבה הקפה מפסיק לעבוד והבאגים מתחילים.הוא הסתובב בין השולחנות ותפס מתחרים ומנטורים לשאלות החשובות באמת:- מה אתם בונים, ומה כבר עובד?- מה הטעות הכי נפוצה של קבוצות?

- Verilog או VHDL?

- קפה, Redbull או Monster?- וכמובן - מה זה Yield?

ליאור חזר משם עם מסקנה אחת:לא כל פרויקט יהפוך לחברה.לא כל רעיון ישנה את העולם.אבל כל מי שהיה שם בנה משהו במו ידיו. ובעולם של Vibe-Coding - זו גם דרך ללמוד מיומנות ולצבור ידע.

תודה ל-Tami Sasporta ולצוות ACRC על ההזמנה והאירוח.

אחרי שהאזנתם לפרק, ובהנחה שהקפה עדיין משפיע עליכם, מוזמנים להצטרף לקהילה שלנו >>> https://hardreset.co.il/communityנשמח לשמוע בתגובות: מה הדבר הכי מטורף שבניתם ב-24 שעות?

פרק בונוס - FPGA Hackathon (Technion) 2026

Hard Reset - הפודקאסט של קהילת Hardware Engineering Israel.

מוזמנים ליצור איתנו קשר במייל [email protected]האזנה נעימה.

#Technion #ACRC #Hackathon #ChipDesign #FPGA #AI #Students

יובל מספר בדיחה

ה-AI חסך לכם שבוע עבודה.
אבל האם ה-Tapeout הוקדם אפילו ביום אחד? 

אפשר להאיץ את כתיבת ה-RTL, לייצר בדיקות מהר יותר ולחסוך שעות של ניתוח Logs.
 אבל אם צוואר הבקבוק נמצא במקום אחר, שיפרנו את הפרודוקטיביות של המהנדס - לא בהכרח את זמן הפרויקט כולו.

לכן השאלה היא לא רק ״איזו משימה אפשר לתת ל-AI?״
אלא ״אילו משימות באמת מקדמות את השבב ל-Tapeout?״

כדי לענות עליה, צריך מומחה שמכיר לא רק את יכולות המודל - אלא גם את האילוצים של ארגון שמפתח שבבים.
לכן לפרק ה-100 שלנו הזמנו את צביאל למברגר, שמוביל את פעילות ה-AI בארגון הסיליקון של Google Cloud.

צביאל הוא בוגר תואר ראשון בהנדסת חשמל מאוניברסיטת תל אביב ותואר שני בהנדסה ביו-רפואית מהטכניון. הוא התחיל בעולמות ה-Embedded וה-Post-Silicon במארוול ובאינטל, ועבר ל-Machine Learning עוד לפני עידן ה-LLM. היום הוא עובד בצומת שבין מהנדסי חומרה, חוקרי AI, DeepMind וחברות EDA. התפקיד שלו לא מסתכם בבחירת כלים: הוא עוסק בפיתוח והטמעת פתרונות, בפתיחת צווארי בקבוק ובשינוי תהליכי העבודה בארגון.

על מה דיברנו?- איך נראה תהליך פיתוח החומרה הקלאסי?- מה ההבדל בין ML ו-Agent?- מתי LLM הוא דווקא לא הכלי הנכון?- מה נשאר באחריות המהנדס כשה-AI כותב RTL?- איך AI עוזר לחקור את מרחב ה-PPA?- 2 הדגמות מרשימות לפיתוח שבב בעזרת Agent- כש-AI מתכנן וגם מאמת - האם המערכת באמת בדוקה?- 7 שאלות מכם המאזינים :)

את פרק 100 הקלטנו בלייב מול קהל במשרדי גוגל ישראל, באירוע משותף עם ארגון הבוגרים של הפקולטה להנדסה באוניברסיטת תל אביב.תודה רבה לגוגל ולארגון הבוגרים על ההזמנה, על האירוח ועל שיתוף הפעולה!
ותודה ענקית לקהל שהגיע, שאל שאלות ובחר להעביר איתנו את הערב.

אחרי שהאזנתם לפרק, ובהנחה שאתם יודעים באיזה בסיס ספירה זה 100, מוזמנים להצטרף לקהילה שלנו >>> https://hardreset.co.il/communityנשמח לשמוע בתגובות:
מי היה בפרק 100 איתנו?

פרק 100 - Vibe RTL
Hard Reset - הפודקאסט של קהילת Hardware Engineering Israel.
מוזמנים ליצור איתנו קשר במייל [email protected]האזנה נעימה

כבר שנים שבינה מלאכותית כותבת טקסט, מציירת, יוצרת סרטונים וכותבת קוד.אבל מתי היא פוגשת את העולם הפיזי?

לפי המרואיין שלנו - היא כבר שם. על ארבעה גלגלים.

נבנה טיעון לוגי מסודר:אדם שנוהג במכונית משתמש בראייה.ולכן, מכונה שנוהגת במכונית צריכה גם היא לראות.

ישנם אמצעים רבים לאיפשור ראייה למכונה. לדוגמה - מצלמה, ראדאר ולידאר.מצלמה רואה צבעים בדו מימד, ראדאר רואה שינוי בתנועה (מהירות) ומרחק, והלידאר? הוא מודד את העולם: רואה מאחר ומהירות באמצעות מיליוני מדידות בשנייה, שהופכות לענן נקודות תלת-ממדי של המרחב.

כדי לצלול לפיזיקה שמאחורי החיישן הזה הזמנו את האדם שבנה חברה שלמה סביבו: עומר כילף, מייסד-שותף ומנכ"ל אינוויז.

עומר התחיל את דרכו כמהנדס ביחידה הטכנולוגית של חיל המודיעין אחרי תואר ראשון כעתודאי בהנדסת חשמל באוניברסיטת תל אביב, משם המשיך ל-Anobit וב-2016 הקים עם שותפיו את אינוויז - שאותה הוביל להנפקה בנאסד"ק ולשיתופי פעולה עם BMW, פולקסווגן ומוביליי. ולאחרונה הם נכנסו גם לעולמות חדשים לגמרי של ביטחון והגנה.

על מה דיברנו?- למה דווקא הרכב האוטונומי הוא ה-first physical AI application?- אילו אורכי גל רלוונטיים ללידאר, ולמה הבחירה ביניהם היא לא רק שאלה של פיזיקה?

- FMCW או Time of Flight - מה כל שיטת מדידה מאפשרת לחלץ?

- לידאר מכני, MEMS, Flash או OPA - מי סורק, מי מודד, ולמה זו לא באמת תחרות?- מה עובר על פוטון בודד בדרך: משדר, מטרה, החזר, מקלט ושבב עיבוד?- כשחברה מצהירה על טווח של 300 מטר - 300 מטר מול מה? (רמז: מכונית לבנה וצמיג שחור זה לא אותו סיפור)- איך משפרים SNR כשהאור שלנו מתחרה בשמש, בגשם ובלידארים של כל המכוניות מסביב?- מצלמה, ראדאר ולידאר לא מסכימים ביניהם - מי מכריע?- מהרכב אל הגדר: מה לידאר משנה בעולמות הביטחון, ולמה רחפן הוא המטרה הקשה באמת?- ומתי כבר נזמין מונית אוטונומית בתל אביב?

את הפרק הקלטנו במשרדים של אינוויז - תודה רבה על האירוח!אחרי שהאזנתם לפרק, ובהנחה שדגמתם אותנו מספיק פעמים, מוזמנים להצטרף לקהילה שלנו >>> https://hardreset.co.il/community

שמעתם שאת פרק 100 אנחנו מקליטים בלייב בגוגל? ההרשמה ממש פה: https://forms.gle/6AbvadtFRrYCfkgE8והיא תיסגר בימים הקרובים.

פרק 99 - LiDAR

Hard Reset - הפודקאסט של קהילת Hardware Engineering Israel.

מוזמנים ליצור איתנו קשר במייל [email protected]האזנה נעימה.

מה זאת חידה?
לא, באמת, תנסו לתת הגדרה.
בעיה שצריך לפתור? גם תרגיל במתמטיקה הוא בעיה שצריך לפתור.
שאלה עם טוויסט? לא לכל חידה יש טוויסט בתשובה.
בעיה שדורשת חשיבה? כלומר Debugging הוא חידה?אז איפה בדיוק עובר הגבול בין בעיה לחידה?
כדי לפתור את החידה הזאת הבאנו מישהו שאוהב חידות בצורה קצת מוגזמת: פרופ' עודד מרגלית.
עודד הוא פרופסור למדעי המחשב באוניברסיטת בן גוריון, המדען הראשי של NextSilicon ויו"ר עמותת CodeGuru. הוא פותר חידות מילדות, טס לכנסי חידות בינלאומיים, מלמד קורס אקדמי על חידות, ולפי מקורות זרים - אפילו מבשל בחידות.על מה דיברנו בפרק?

• מה זאת בכלל חידה? ומה ההבדל בין חידה, תרגיל, בעיה ושאלה?
• אילו סוגי חידות קיימים?
• איך ניגשים לפתור חידה?
• מה הופך חידה לחידה טובה?
• למה שואלים חידות בראיונות עבודה?
• האם חידות באמת מודדות יכולת פתרון בעיות?

וגם, אי אפשר לדבר שעה על חידות בלי לנסות לפתור כמה:
כל אחד מאיתנו הגיע עם חידה במטרה לנסות ולהכשיל את האחרים. אחרי שהאזנתם לפרק, ופתרתם את כל החידות בו, מוזמנים להצטרף לקהילה שלנו >>>
https://hardreset.co.il/community

ונשמח לשמוע בתגובות:
מה החידה הכי אהובה עליכם? פרק 98 - Riddles
Hard Reset - הפודקאסט של קהילת Hardware Engineering Israel.מוזמנים ליצור איתנו קשר במייל [email protected] 
כמו שהבטחנו בפרק - הנה כמה קישורים למי שרוצה לצלול עמוק יותר לעולם החידות:

1. עודד במגזין מדעי המחשב של הטכניון - עמ' 32–33, גיליון 9
   https://web.archive.org/web/20191124132318/http://www.cs.technion.ac.il/magazine/09/homepage09.pdf
2. אליפות הבידוד עם קשת
   https://www.youtube.com/playlist?list=PL4WTxrn1Fn6DOqrTqSDvxnjPtz6R22j_U
3. "זרוק מספר" - החידות של עודד בעיתון הארץ
   https://www.haaretz.co.il/riddles/numbers
4. סרטון גיוס AI
   https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7269733034445189121
5. החידה השימושית - חידות וראיונות עבודה
   https://www.linkedin.com/posts/riddles-hiring-nextsilicon-ugcPost-7222239392612909057-YR7C
6. ההרצאה של עודד בכנס חידות - קורס "הוכחות שגויות"
   https://www.youtube.com/watch?v=CYKXBkGkpUI

מה זה FPGA?
רכיב חומרה שאפשר לתכנת.
רגע. לתכנת... חומרה?
למה זה קיים?
כדי לענות על השאלה האחרונה הבאנו את האדם המתאים ביותר:
גל מלמז"ק - למה זה קיים?
למי שלא מכיר, למז"ק הוא פודקאסט שבו גל, חגי וליבי מדברים על דברים מטופשים ו/או אזוטריים ושואלים את עצמם שאלה אחת פשוטה: למה זה קיים?
במקרה, כשהוא לא עסוק בלשאול למה דברים קיימים, גל גם מבין דבר או שניים ב-FPGA.
על מה דיברנו בפרק?

• מה זה בכלל FPGA ומה בדיוק "מתכנתים" בו?
• מה ההבדל בין לתכנת FPGA לבין לכתוב Firmware?
• מתי עדיף להשתמש ב-FPGA במקום ASIC?
• מה זה LUT ולמה יש לו דווקא 6 כניסות?
• מה זה BRAM?
• מה זה DSP?
• איך עובדים Clock-ים בתוך FPGA?
• האם צריך וריפיקציה למשהו שאפשר פשוט לתכנת מחדש?
• מה זה FPGA ולמה הוא קיים?

וגם, מסיבות שאינן ברורות לחלוטין:
פוקימונים, קריסטלים, תדרים, חומרה שמתחפשת לתוכנה, תוכנה שמתחפשת לחומרה וכמות לא סבירה של רפרנסים ללמז"ק.בסוף אפילו הפכנו את היוצרות ושאלנו את גל שאלה משלנו:
מה זה Yield? (ולמה זה קיים)אחרי שהאזנתם לפרק, ובהנחה שאתם לא LUT עם 7 כניסות, מוזמנים להצטרף לקהילה שלנו >>>
https://hardreset.co.il/community

נשמח לשמוע בתגובות:
אם החומרה שאתם מפתחים הייתה פוקימון - איזה פוקימון היא הייתה?פרק 97 - FPGA: למה זה קיים?
Hard Reset - הפודקאסט של קהילת Hardware Engineering Israel.מוזמנים ליצור איתנו קשר במייל [email protected]

פעם מחקר היה מתחיל בספריה.אחרי זה היה מתחיל באנציקלופדיה.ואז הגיעה הויקיפדיה.היום אנחנו מתחילים מחקר בלשאול את ה-AI.אבל ויקיפדיה לא נעלמה מהחיים שלנו.

כאות הוקרה לכלי המדהים הזה שאנחנו משתמשים בו ברמה היומית החלטנו להזמין את יהונתן ברקהיים לחלוק איתנו מהידע שלו על ויקיפדיה. בעיקר הישראלית אבל גם העולמית.

על מה דיברנו בפרק?- מה היה לפני הויקיפדיה ואיך זה עבד?- האם אפשר לסמוך על ויקיפדיה?- איזה תפקידים יש בויקיפדיה?- מה זה דף שיחה ומה יש שם?- איך ויקיפדיה מתמודדת עם הבינה המלאכותית?- מה זה משחק הויקיפדיה?

אחרי שהאזנתם לפרק, ובהנחה שאתם לא בוטים, מוזמנים להצטרף לקהילה שלנו - שם אנחנו עוזרים לויקיפדיה העברית לגדול >>> https://chat.whatsapp.com/FN3qNowQ51x0gTtOBdDqsH

נשמח לשמוע את דעתכם על הפרק בתגובות.

פרק 96 - Wikipedia

Hard Reset - הפודקאסט של קהילת Hardware Engineering Israel.

מוזמנים ליצור איתנו קשר במייל [email protected]

האזנה נעימה.

אם הייתי שואל אנשים מה הם רוצים, הם היו עונים 'סוסים מהירים יותר'~הנרי פורד

אם נמשיל סוסים לשבבים סטנדרטיים, אפשר לומר שסרברס המציאו את המכונית.

לנושא נחשפנו לראשונה כשד"ר עדי פוקס כתב לנו בקבוצת המאזינים על הבום הגדול בשוק המניות האמריקאי בעקבות ההנפקה של סרברס, והדרך משם ועד לפרק לא הייתה ארוכה, ועברה דרך סקר חד משמעי במיוחד. 

עדי דיבר איתנו בעבר בפרק 49 על מאיצי AI ובפרק 52 על נושא הדוקטורט שלו - מגבלות האצה של חומרה.היה זה אך טבעי שעדי יהיה המרואיין שיבוא לדבר איתנו על הסיבה שבגינה ההנפקה של סרברס הייתה מוצלחת כל כך.

על מה דיברנו?- מה זה המוצר הזה של סרברס ואיזה בעיות הוא בא לפתור?- מה זה בכלל צ'יפ?- איך ואיפה מאחסנים מידע בצ'יפ כל כך ייחודי?- מה עושים עם הקירור?- איך מספקים מתח אחיד למפלצת ההספק הזו?- אילו אתגרים התמודדו איתם בסרברס בדרך לצ'יפ הזה?- מה הפתרונות האלטרנטיביים?- מה אנחנו מקווים שיקרה בעקבות ההנפקה הזו?

אחרי שהאזנתם לפרק, ובהנחה שאתם לא בוטים, מוזמנים להצטרף לקבוצת הדיונים (השניה!) שלנו - שם תשמעו את הבום הבא לפני כולם >>> https://chat.whatsapp.com/BEGBOy60dNfAhWgc31vmXH

נשמח לשמוע את דעתכם על הפרק בתגובות.

פרק 95 - The Biggest Chip

Hard Reset - הפודקאסט של קהילת Hardware Engineering Israel.

מוזמנים ליצור איתנו קשר במייל [email protected]

האזנה נעימה.

הספקטרום האלקטרומגנטי נפרש כל הדרך בין גלי רדיו ומיקרו ועד גמא.אבל מה בפועל משתנה בין תחום אחד לתחום אחר? ולמה יש תחומים צפופים יותר וכאלה צפופים פחות?למה הTrace-ים על PCB מתנהגים שונה בתדר גבוה? ומה גורם לקרינה להיות מייננת?

פרופ' ערן סוחר הוא ראש בית הספר להנדסת חשמל ומחשבים באוניברסיטת תל אביב, והוא בא לענות לנו על השאלות הללו ועוד רבות, יחד עם מיקוד בתחום המחקר שלו שנמצא, גם הוא, בספקטרום.

על מה עוד דיברנו?- למה חלק מסוגי הקרינה קלים יותר לייצור וזיהוי לעומת אחרים?- מה אורך הגל הכי קצר, והכי ארוך, בספקטרום האלקטרומגנטי?- אילו פרמטרים נוספים יש בשידור RF חוץ מתדר?- למה תופעות כמו רעש, פרזיטים וצימוד דומיננטיות בתדרים גבוהים?וגם:- איך השתנה התואר בהנדסת חשמל בעשור האחרון?- האם הציפייה מסטודנטים השתנתה בעידן הAI?- אילו מיומנויות יובילו סטודנטים ובוגרים להצלחה?

אחרי שהאזנתם לפרק, ובהנחה שאתם לא בוטים, מוזמנים להצטרף לקבוצת המאזינים שלנו - שם אנחנו מאבחנים אתכם על הספקטרום ומחלקים לכולם תדרים >>> https://chat.whatsapp.com/KwUu8pQsxx220qS7AXv04T

נשמח לשמוע את דעתכם על הפרק בתגובות.

פרק 94 - The Electromagnetic Spectrum

Hard Reset - הפודקאסט של קהילת Hardware Engineering Israel.

מוזמנים ליצור איתנו קשר במייל [email protected]

האזנה נעימה.

Lior Schermann

Yuval Kogan