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Mientras la inteligencia artificial aprende a personalizar contenidos, resolver dudas y hasta simular empatía, el aula tradicional también empieza a cambiar. ¿Qué pasa con el rol del maestro cuando una máquina puede enseñar?
En este tercer episodio de la cuarta temporada de Clase a la Casa, hablamos sobre el futuro de la docencia en tiempos de IA. ¿Qué tareas pueden automatizarse y cuáles no deberían serlo nunca? ¿Cómo se forma a quienes formarán, si el aula del futuro puede prescindir incluso del profesor?
Conversamos sobre vínculos pedagógicos, formación docente, algoritmos en el aula y el riesgo de confundir eficiencia con educación.
Nuestras invitadas: Isabel Tejada, profesora de la Facultad de Educación de la Universidad de los Andes, y Yiny Cárdenas tecnopedagógica y docente de posgrados de la Universidad de La Salle.
Una conversación sobre tecnología, enseñanza y lo que hace que un maestro siga siendo insustituible.
Una producción de 070 podcasts y la Dirección de Comunicaciones de la Universidad de los Andes.
By 070 Podcasts3.9
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Mientras la inteligencia artificial aprende a personalizar contenidos, resolver dudas y hasta simular empatía, el aula tradicional también empieza a cambiar. ¿Qué pasa con el rol del maestro cuando una máquina puede enseñar?
En este tercer episodio de la cuarta temporada de Clase a la Casa, hablamos sobre el futuro de la docencia en tiempos de IA. ¿Qué tareas pueden automatizarse y cuáles no deberían serlo nunca? ¿Cómo se forma a quienes formarán, si el aula del futuro puede prescindir incluso del profesor?
Conversamos sobre vínculos pedagógicos, formación docente, algoritmos en el aula y el riesgo de confundir eficiencia con educación.
Nuestras invitadas: Isabel Tejada, profesora de la Facultad de Educación de la Universidad de los Andes, y Yiny Cárdenas tecnopedagógica y docente de posgrados de la Universidad de La Salle.
Una conversación sobre tecnología, enseñanza y lo que hace que un maestro siga siendo insustituible.
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