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上週劉炯朗教授談到,電腦科學家James Slagle 在麻省理工學院的論文,成為電腦代數系統的先驅,後來系統不斷更迭,方法與速度也日漸優異。 本集中,劉教授概略說明電腦代數系統的算式功能,並指出這些系統與人類大腦運作模式有雷同之處,意即用電腦模擬人類邏輯與智能行為。並以AlphaGo為例,帶出歷史上電腦下棋的故事。 劉教授最後提到,AlphaGo最新的版本,不使用任何人類下棋的資料,卻是歷代最強大的版本。欲知後續,請聽下回分曉。
劉炯朗校長提到更多用電腦模擬人類智能運算的例子,例如檢驗數獨遊戲在不同情況下是否只有單一答案、軟體測試、基因工程等等。
劉校長亦介紹了微積分以及三角函數等運用到邏輯智能的例子,以及James Slagle的博士論文,該文致力於探討自然智能與人工智能間的關聯與差異,1961年的Slagle提出的問題,至今仍歷久彌新,值得深究。
請問劉炯朗校長,到底甚麼是人工智能?
「目前一個合理的定義是,用電腦模擬人類外在的智能行為。」
這集中,劉校長談到電子計算機的運算,超過人類智能的例子與目的,說明如此龐大的計算能夠生成,也不失為一種挑戰與成就。
還有個著名的例子,若要為一個地圖上色,每個鄰接區域的顏色要不同,需要用到幾種顏色?
下半集中,劉校長介紹了「四色定理」的由來,說明運用計算機,也可以幫助數學理論的證明!
1956年夏天,二十位專家學者在美國達特茅斯大學組織了一個工作坊,「人工智能」一詞從此誕生。
人工智能與計算機科學的發展密不可分,因此解釋了為何劉炯朗校長先前花了不少篇幅談論電子計算機。本集中,劉校長亦以電子計算機的初代機型為引子,慢慢推導至人工智能的起源與成長歷程。
除了科普知識,劉校長更將這些發展史進一步昇華,和聽眾分享,創造任何新技術的過程均有起有落;「以古為鏡,可知興替。」
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