上週劉炯朗教授談到，電腦科學家James Slagle 在麻省理工學院的論文，成為電腦代數系統的先驅，後來系統不斷更迭，方法與速度也日漸優異。 本集中，劉教授概略說明電腦代數系統的算式功能，並指出這些系統與人類大腦運作模式有雷同之處，意即用電腦模擬人類邏輯與智能行為。並以AlphaGo為例，帶出歷史上電腦下棋的故事。 劉教授最後提到，AlphaGo最新的版本，不使用任何人類下棋的資料，卻是歷代最強大的版本。欲知後續，請聽下回分曉。

劉炯朗校長提到更多用電腦模擬人類智能運算的例子，例如檢驗數獨遊戲在不同情況下是否只有單一答案、軟體測試、基因工程等等。

劉校長亦介紹了微積分以及三角函數等運用到邏輯智能的例子，以及James Slagle的博士論文，該文致力於探討自然智能與人工智能間的關聯與差異，1961年的Slagle提出的問題，至今仍歷久彌新，值得深究。

請問劉炯朗校長，到底甚麼是人工智能？

「目前一個合理的定義是，用電腦模擬人類外在的智能行為。」

這集中，劉校長談到電子計算機的運算，超過人類智能的例子與目的，說明如此龐大的計算能夠生成，也不失為一種挑戰與成就。

還有個著名的例子，若要為一個地圖上色，每個鄰接區域的顏色要不同，需要用到幾種顏色？

下半集中，劉校長介紹了「四色定理」的由來，說明運用計算機，也可以幫助數學理論的證明！

1956年夏天，二十位專家學者在美國達特茅斯大學組織了一個工作坊，「人工智能」一詞從此誕生。

人工智能與計算機科學的發展密不可分，因此解釋了為何劉炯朗校長先前花了不少篇幅談論電子計算機。本集中，劉校長亦以電子計算機的初代機型為引子，慢慢推導至人工智能的起源與成長歷程。

除了科普知識，劉校長更將這些發展史進一步昇華，和聽眾分享，創造任何新技術的過程均有起有落；「以古為鏡，可知興替。」