ネオセールスカンパニーCTO 菊池とAI Transformatio(AX) カンパニーCEO鴨居による、異なる領域で活躍するCxO同士の対談エピソード。

【主な話題】

• アポドリの成功実績（3ヶ月で1000件の問い合わせ）とピボット体験
• ネオデザインAIのリリースとテーマ別組織運営の取り組み
• 「ドラえもん」のような直感的AIツール開発への共通ビジョン
• 週2本ブログ投稿などのマーケティング戦略
• コンサル出身者への印象と心理的安全性の課題
• エンジニア・人材育成における「作って後悔する」経験の重要性

普段接点の少ない二人が語る、プロダクト開発の裏側と組織運営の本音トークをお楽しみください。

出演者

• ネオセールスカンパニーCTO 菊地（@_pochi）
• AI Transformation(AX) カンパニーCEO 鴨居（@hktech94）

Algomaticの採用情報はこちら

https://recruiting.algomatic.jp/

今回のゲストは、5月に管理本部に入社された佐野さんです。音楽大学在学中にNHKでのアシスタント業務から始まり、エンタメ業界、システム開発、ブロックチェーン、ゲーム業界と多彩な経験を積んできた佐野さん。

NHKでの湾岸戦争報道の現場体験、博報堂での子会社立ち上げ、個人でのアニメ制作会社経営、広告業界のシステムインフラ構築、東京大学発ブロックチェーンベンチャー、そして直近5年間のeスポーツ業界での経験まで、まさに波乱万丈なキャリアストーリーが語られます。

そんな佐野さんがなぜAlgomaticを選んだのか？生成AI領域への関心、亀山さんの存在、そして「未来の管理部」を作りたいという強い想いが入社の決め手となりました。バックオフィスの自動化・効率化を通じて、安心して働ける環境づくりと若手人材の育成に取り組む佐野さんの今後の展望もお聞きします。

管理部門のプロフェッショナルが語る、成長企業での組織構築への情熱と、日本の未来への思いが詰まったエピソードです。

出演者

• 管理本部コーポレートマネージャー 佐野優美（@YumiSano2）
• 執行役員 横断CAO 大田 直人（@OTA57）

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「AI/LLM学術ニュースWeekly」では最新のAI/LLM学術ニュースについてWeeklyで語ります。

ファシリテーターはAI Transformation(AX) カンパニー AIエンジニア 岩城、語り手はAIエンジニア 渋谷でお送りします。

第12回は、「Gemini Diffusionと拡散言語モデル」について紹介します。

Gemini DiffusionはGoogle DeepMindが発表した拡散言語モデルです。拡散モデルでありながら従来の自己回帰型のモデルのGemini 2.0 Flash-Liteに比肩するベンチマークスコアを発揮したこと、推論速度が速いことから注目を集めています。

拡散言語モデルは、拡散モデルの概念をテキスト生成に応用した技術です。ランダムなトークンシーケンスから段階的に出力全体を修正することで、テキストを生成します。

詳しくはPodcastをお聞きください。

出演者

AI Transformation(AX) AIエンジニア 岩城（⁠⁠⁠⁠@yukl_dev⁠⁠）

AI Transformation(AX) AIエンジニア 渋谷（⁠⁠@sergicalsix⁠⁠)

note

・https://note.com/algomatic_oa/n/n342de648fcce

技術紹介のリンク

⁠・https://deepmind.google/models/gemini-diffusion/

Algomaticグループでは一緒に働く仲間を募集中です！

「AI/LLM学術ニュース Weekly」でご紹介しているような生成AI/LLMの技術に興味がある方々、Algomaticに興味がある方々、まずはカジュアル面談でお気軽に連絡いただければと思います。

採用情報はこちら：⁠⁠⁠⁠https://jobs.algomatic.jp/

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ファシリテーターはAI Transformation(AX) AIコンサルティングマネージャー阿部、語り手はAIエンジニア 渋谷でお送りします。

第11回は、Appleが発表した「The Illusion of Thinking: Understanding the Strengths and Limitations of Reasoning Models via the Lens of Problem Complexity」について解説します。

この報告では、現在の大規模推論モデルは実際に思考をしているわけでないのではないか、と疑問を呈しています。

問題の複雑度が一定レベルを超えると、モデルの思考量が減り、精度が急落するという現象も見られており、モデルの推論能力の限界の可能性を示す結果を報告しています。

詳しくはPodcastをお聞きください。

出演者

AI Transformation(AX) AIコンサルティングマネージャー阿部（⁠⁠@abe__yudai⁠⁠）

AI Transformation(AX) AIエンジニア 渋谷（⁠@sergicalsix⁠)

note

・https://note.com/algomatic_oa/n/na8b15dbf0dea⁠

報告のリンク

・https://ml-site.cdn-apple.com/papers/the-illusion-of-thinking.pdf

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第10回は、「Gemma 3n」について紹介します。

Gemma 3nはGoogleが開発した軽量かつ高性能なLLMです。ローカルデバイスの動作を前提に設計されており、限られたメモリ環境でも効率的に動作するよう様々な工夫が施されています。そのため、将来的にはクラウドに依存することなく、スマートフォンやパソコンといったローカルデバイス上で動作するAIとしての活用が期待されています。

詳しくはPodcastをお聞きください。

出演者

AI Transformation(AX) AIエンジニア 岩城（⁠⁠⁠@yukl_dev⁠）

AI Transformation(AX) AIエンジニア 渋谷（⁠@sergicalsix⁠)

note

・https://note.com/algomatic_oa/n/n8433c9673bb7

技術紹介のリンク

⁠・https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3n/

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今回は、DMMゲーム翻訳の事業開発マネージャーとして活躍する越知さんが初登場！日本放送からスタートし、韓国系オンラインゲーム会社、カプコン、サン電子まで、30年間のゲーム業界キャリアを持つ越知さんが、なぜAIスタートアップのAlgomaticに参画したのか、その経緯を詳しく語ります。「エンターテインメントを通じて世界を豊かでハッピーにしたい」という信念のもと、最先端技術への挑戦を続けてきたおちさん。現在は韓国、台湾、アメリカなど世界各国を飛び回り、海外展開の最前線で活躍中です。ゲーム業界の10年ごとの大変革（オンライン化、スマートフォン、そしてAI）を肌で感じてきた視点から、Algomaticの可能性と課題、そして翻訳を超えた将来のビジネス展開について語ります。「お金の匂いを嗅ぎ付ける」重要性や、スタートアップに必要な長期ビジョンの話まで、業界のプロならではの洞察が満載の30分です。

出演

• DMM GAME翻訳事業責任者 野田（@ktknd）
• DMM GAME翻訳事業開発マネージャー 越知

DMM GAME翻訳: https://translate.dmm.com/game

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第9回は、「AlphaEvolve」について紹介します。

AlphaEvolveは、2025年5月14日にDeepMindが発表した、自律的にコードの改良を繰り返すコーディングエージェントです。

Geminiと自動評価器を組み合わせることで、コードに直接変更を加えながら、アルゴリズムを継続的に改良するパイプラインを構築し、自律的に汎用アルゴリズムの発見と最適化を行います。

既にGoogle内部のデータセンター、モデル学習、ハードウェア設計で運用され、実用的な効果が確認されています。

詳しくはPodcastをお聞きください。

出演者

AI Transformation(AX) AIエンジニア 渋谷（⁠@sergicalsix⁠)

AI Transformation(AX) AIエンジニア 岩城（⁠⁠@yukl_dev）

note

・⁠⁠⁠https://note.com/algomatic_oa/n/n39bdac7726ef

技術紹介のリンク

⁠・https://deepmind.google/discover/blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/

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なぜ大手コンサルティングファームからスタートアップへ転身し、Algomaticで生成AIの波に飛び込んだのか。小林氏の学生時代や前職での経験から感じた不安や葛藤、そして彼を突き動かした信念について深掘りします。めまぐるしく変化するAI時代を生き抜くための、新たなキャリアパスのヒントが見えてきます。

出演者

AI Transformation(AX) カンパニー CEO鴨居（⁠@hktech94）

AI Transformation(AX) カンパニー AIコンサルタント小林（@yu1k214)

note

・https://note.com/yu1k214/n/n05328b790d14

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元SESエンジニアの岩城氏は、「AI領域の最前線で挑戦していける場所」を求めてAlgomaticへの入社を決めた。そんな岩城氏が感じる、Algomaticで働くことの魅力とは。

生成AI時代にエンジニアが「AIど真ん中"かつ"最前線"」で挑戦するべき理由を語ります。

出演者

AI Transformation(AX) カンパニー CTO南里（⁠⁠@neonankiti）

AI Transformation(AX) カンパニー AIエンジニア岩城（⁠@yukl_dev)

note

・⁠https://note.com/yusakuiwaki/n/n6cc194b8f71a

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第8回は、単一データの強化学習による性能向上に関する論文の解説です。

この論文では、たった一つの訓練データでLLMの推論能力が大幅に向上したという結果が示されています。

また訓練データの制度が飽和した状態で訓練を続けても、テスト精度が上がり続けるという現象も見られており、深層学習の通説とは違う結果が見られています。

詳しくはPodcastをお聞きください。

出演者

AI Transformation(AX)カンパニー AIコンサルティングマネージャー阿部（⁠⁠@abe__yudai⁠⁠）

AI Transformation(AX)カンパニー AIエンジニア 渋谷（⁠@sergicalsix⁠)

note

・⁠⁠⁠https://note.com/algomatic_oa/n/n2aa2b79c5983

技術紹介のリンク

論文：⁠https://arxiv.org/abs/2504.20571

コード：https://github.com/ypwang61/One-Shot-RLVR

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