Inside Algomatic

普段あまり接点のない異なる専門領域のCxO同士による1on1回。Algomatic取締役CTO・AXカンパニーCTOの南里と、ネオセールスカンパニーCEOの池田が、2023年春の初対面から現在まで、お互いの変化と成長を振り返ります。コンサル出身の池田がAlgomaticで経験した「アンラーニング」の過程、人との対話を通じた意思決定スタイルの変化。一方、南里は採用・カルチャー作りからカンパニーCTO支援、AX立ち上げを経て、現在のAIロボット新事業まで、各フェーズでの学びと役割の変遷を語ります。特に注目は、AIロボット事業に取り組む理由として語られる日本の社会課題への想い。人口減少、食料自給率の低下、インフラ維持問題など、根本的な課題をテクノロジーで解決したいという熱い想いが込められています。また、池田が語る「営業は信頼格闘活動」という営業観や、人との出会いが生み出す価値についての議論も印象的です。ノーアジェンダで進む自然な対話から、2人のリーダーの人柄と、Algomaticが目指す未来への想いが伝わってくる30分間です。

出演

• 取締役 横断CTO 南里 勇気（@neonankiti）
• 執行役員 ネオセールスカンパニーCEO 池田 晴紀（@ikeda_haruki_）

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「AI/LLM学術ニュースWeekly」では最新のAI/LLM学術ニュースについてWeeklyで語ります。

ファシリテーターはAI Transformation(AX) カンパニー AIエンジニア渋谷 、語り手はAIエンジニア岩城でお送りします。

第15回は、「Wasm agents」について紹介します。

Wasm agentsはMozilla.aiが進めるプロジェクトで、実行環境の構築や追加ツールのインストールは不要で、HTMLファイルを開くだけでブラウザ上でAIエージェントを動作させる実験的な試みです。
これまで環境構築に手間がかかっていたデモの配布が簡素化されるため、特に企業向けのサービス検証などでの活用が期待されています。

詳しくはPodcastをお聞きください。

出演者

AI Transformation(AX) AIエンジニア 渋谷（⁠⁠⁠⁠@sergicalsix⁠⁠⁠⁠)

AI Transformation(AX) AIエンジニア 岩城（⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@yukl_dev⁠⁠⁠⁠⁠）

note

・https://note.com/algomatic_oa/n/n00ae1fc4b852

技術紹介のリンク

・https://blog.mozilla.ai/wasm-agents-ai-agents-running-in-your-browser/

Algomaticグループでは一緒に働く仲間を募集中です！

「AI/LLM学術ニュース Weekly」でご紹介しているような生成AI/LLMの技術に興味がある方々、Algomaticに興味がある方々、まずはカジュアル面談でお気軽に連絡いただければと思います。

採用情報はこちら：⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://jobs.algomatic.jp/

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第14回は、「Drag-and-Drop LLMs(DnD)」について紹介します。

Drag-and-Drop LLMs(DnD)はプロンプトを与えるだけで、従来は数時間かかっていたLLMのファインチューニングとほぼ同等の効果を発揮する重みの更新を数秒で完了させます。

これにより、モデルを特定のタスクへ高速に適応させることが可能になり、リアルタイムでのモデル変更を実施できます。

詳しくはPodcastをお聞きください。

出演者

AI Transformation(AX) AIエンジニア 岩城（⁠⁠⁠⁠⁠@yukl_dev⁠⁠⁠）

AI Transformation(AX) AIエンジニア 渋谷（⁠⁠⁠@sergicalsix⁠⁠⁠)

note

・https://note.com/algomatic_oa/n/n3dd05738f8b1

技術紹介のリンク

⁠・https://arxiv.org/abs/2506.16406

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4月入社の新卒AIエンジニア・三上さんが、入社前と入社後の「答え合わせ」を実施。高専から修士まで一貫してAI・ロボット研究に従事し、大手企業の内定を持ちながらも業務委託での経験を通じてAlgomaticを選択した経緯を詳しく語ります。現在はAXカンパニーでネオデザインAIという広告クリエイティブ制作プロダクトのAI部分を開発中。受託開発とプロダクト開発の違いや、データセットがない中でのAIモデル開発の難しさについても率直に語ってくれました。将来的には技術力を深めながら「お客さんと話せるエンジニア」を目指すという、新卒エンジニアのリアルなキャリア志向も印象的です。大手企業とベンチャー企業での選択に迷っている方や、AIエンジニアとしてのキャリア形成に興味のある方におすすめのエピソードです。

出演

• AXカンパニーCTO 南里（@neonankiti）
• AXカンパニーAIエンジニア三上

参考リンク

• 三上の入社エントリ
• ネオデザインAI
• Algomatic 採用情報

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第13回は、「Magenta RealTime」について紹介します。

Magenta RealTimeはGoogle DeepMindが開発した、音楽生成AIモデルです。 演奏中にユーザーの指示を受け、リアルタイムで音楽を調整・作曲することができます。また、インターネット接続がないオフライン環境でも利用可能で、ライブ演奏での伴奏生成やゲームBGMのリアルタイム作曲など、幅広い分野での活用が期待されています。

詳しくはPodcastをお聞きください。

出演者

AI Transformation(AX) AIエンジニア 渋谷（⁠⁠⁠@sergicalsix⁠⁠⁠)

AI Transformation(AX) AIエンジニア 岩城（⁠⁠⁠⁠⁠⁠@yukl_dev⁠⁠⁠⁠）

note

・https://note.com/algomatic_oa/n/n6b525dd42bcb?sub_rt=share_pb

技術紹介のリンク

⁠・https://magenta.withgoogle.com/magenta-realtime

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ネオセールスカンパニーCTO 菊池とAI Transformatio(AX) カンパニーCEO鴨居による、異なる領域で活躍するCxO同士の対談エピソード。

【主な話題】

• アポドリの成功実績（3ヶ月で1000件の問い合わせ）とピボット体験
• ネオデザインAIのリリースとテーマ別組織運営の取り組み
• 「ドラえもん」のような直感的AIツール開発への共通ビジョン
• 週2本ブログ投稿などのマーケティング戦略
• コンサル出身者への印象と心理的安全性の課題
• エンジニア・人材育成における「作って後悔する」経験の重要性

普段接点の少ない二人が語る、プロダクト開発の裏側と組織運営の本音トークをお楽しみください。

出演者

• ネオセールスカンパニーCTO 菊地（@_pochi）
• AI Transformation(AX) カンパニーCEO 鴨居（@hktech94）

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https://recruiting.algomatic.jp/

今回のゲストは、5月に管理本部に入社された佐野さんです。音楽大学在学中にNHKでのアシスタント業務から始まり、エンタメ業界、システム開発、ブロックチェーン、ゲーム業界と多彩な経験を積んできた佐野さん。

NHKでの湾岸戦争報道の現場体験、博報堂での子会社立ち上げ、個人でのアニメ制作会社経営、広告業界のシステムインフラ構築、東京大学発ブロックチェーンベンチャー、そして直近5年間のeスポーツ業界での経験まで、まさに波乱万丈なキャリアストーリーが語られます。

そんな佐野さんがなぜAlgomaticを選んだのか？生成AI領域への関心、亀山さんの存在、そして「未来の管理部」を作りたいという強い想いが入社の決め手となりました。バックオフィスの自動化・効率化を通じて、安心して働ける環境づくりと若手人材の育成に取り組む佐野さんの今後の展望もお聞きします。

管理部門のプロフェッショナルが語る、成長企業での組織構築への情熱と、日本の未来への思いが詰まったエピソードです。

出演者

• 管理本部コーポレートマネージャー 佐野優美（@YumiSano2）
• 執行役員 横断CAO 大田 直人（@OTA57）

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第12回は、「Gemini Diffusionと拡散言語モデル」について紹介します。

Gemini DiffusionはGoogle DeepMindが発表した拡散言語モデルです。拡散モデルでありながら従来の自己回帰型のモデルのGemini 2.0 Flash-Liteに比肩するベンチマークスコアを発揮したこと、推論速度が速いことから注目を集めています。

拡散言語モデルは、拡散モデルの概念をテキスト生成に応用した技術です。ランダムなトークンシーケンスから段階的に出力全体を修正することで、テキストを生成します。

詳しくはPodcastをお聞きください。

出演者

AI Transformation(AX) AIエンジニア 岩城（⁠⁠⁠⁠@yukl_dev⁠⁠）

AI Transformation(AX) AIエンジニア 渋谷（⁠⁠@sergicalsix⁠⁠)

note

・https://note.com/algomatic_oa/n/n342de648fcce

技術紹介のリンク

⁠・https://deepmind.google/models/gemini-diffusion/

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ファシリテーターはAI Transformation(AX) AIコンサルティングマネージャー阿部、語り手はAIエンジニア 渋谷でお送りします。

第11回は、Appleが発表した「The Illusion of Thinking: Understanding the Strengths and Limitations of Reasoning Models via the Lens of Problem Complexity」について解説します。

この報告では、現在の大規模推論モデルは実際に思考をしているわけでないのではないか、と疑問を呈しています。

問題の複雑度が一定レベルを超えると、モデルの思考量が減り、精度が急落するという現象も見られており、モデルの推論能力の限界の可能性を示す結果を報告しています。

詳しくはPodcastをお聞きください。

出演者

AI Transformation(AX) AIコンサルティングマネージャー阿部（⁠⁠@abe__yudai⁠⁠）

AI Transformation(AX) AIエンジニア 渋谷（⁠@sergicalsix⁠)

note

・https://note.com/algomatic_oa/n/na8b15dbf0dea⁠

報告のリンク

・https://ml-site.cdn-apple.com/papers/the-illusion-of-thinking.pdf

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第10回は、「Gemma 3n」について紹介します。

Gemma 3nはGoogleが開発した軽量かつ高性能なLLMです。ローカルデバイスの動作を前提に設計されており、限られたメモリ環境でも効率的に動作するよう様々な工夫が施されています。そのため、将来的にはクラウドに依存することなく、スマートフォンやパソコンといったローカルデバイス上で動作するAIとしての活用が期待されています。

詳しくはPodcastをお聞きください。

出演者

AI Transformation(AX) AIエンジニア 岩城（⁠⁠⁠@yukl_dev⁠）

AI Transformation(AX) AIエンジニア 渋谷（⁠@sergicalsix⁠)

note

・https://note.com/algomatic_oa/n/n8433c9673bb7

技術紹介のリンク

⁠・https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3n/

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