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今回のエピソードでは、Algomaticの広報を担当する田山氏をゲストに迎え、急成長するAI企業の広報活動について深掘りします。4つのカンパニーを持つユニークな組織構造、継続的な情報発信の仕組み、そして広報活動におけるイメージ化の重要性まで、幅広い話題をカバー。特に印象的なのは、「イメージできるものは実現できる」という田山氏の信念と、それに基づく具体的な広報アプローチです。また、AIを活用した次世代の広報体制についての展望も語られています。広報やコミュニケーションに関心のある方、スタートアップの情報発信に興味がある方必聴の回となっています。
出演
Algomatic採用情報はこちら
https://recruiting.algomatic.jp/
「AI/LLM学術ニュースWeekly」では最新のAI/LLM学術ニュースについてWeeklyで語ります。
ファシリテーターはAI Transformation(AX) AIコンサルティングマネージャー阿部、語り手はAIエンジニア 渋谷でお送りします。
第四回は「Llama 4」について紹介します。
Llama 4は、Meta社が発表した大規模言語モデルです。テキストと画像の両方を処理する能力を持ち、推論や複雑なタスクに対応できるように設計されています。
Llama 4 ScoutやLlama 4 Maverickなどのバリエーションがあり、AIエージェント開発をはじめとする様々な用途に活用できます。
詳しくはPodcastをお聞きください。
出演者
AI Transformation(AX) AIコンサルティングマネージャー阿部(@abe__yudai)
AI Transformation(AX) AIエンジニア 渋谷(@sergicalsix)
note
・https://note.com/algomatic_oa/n/n5630f5465eaa
紹介技術のリンク
Llama 4:https://ai.meta.com/blog/llama-4-multimodal-intelligence/
Algomaticグループでは一緒に働く仲間を募集中です!
「AI/LLM学術ニュース Weekly」でご紹介しているような生成AI/LLMの技術に興味がある方々、Algomaticに興味がある方々、まずはカジュアル面談でお気軽に連絡いただければと思います。
採用情報はこちら:https://jobs.algomatic.jp/
「AI/LLM学術ニュースWeekly」では最新のAI/LLM学術ニュースについてWeeklyで語ります。
ファシリテーターはAI Transformation(AX) カンパニー AIコンサルティングマネージャー阿部、語り手はAIエンジニア 渋谷でお送りします。
第三回はQwen2.5-Omniについて紹介します。
Qwen2.5-Omniは、テキスト・画像・音声・動画を理解し、リアルタイムで文章や音声を生成できるマルチモーダルAIモデルです。
映像と音声をうまく組み合わせるための新しい仕組み(TMRoPE)や、文章生成と音声生成を分けて行うThinker-Talker構造を採用しています。
このモデルはマルチモダリティのベンチマークで高い性能を誇っており、特に音声の自然さやリアルタイム処理の強さが評価されています。
詳しくはPodcastをお聞きください。
出演者
note
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「AI/LLM学術ニュースWeekly」では最新のAI/LLM学術ニュースについてWeeklyで語ります。
ファシリテーターはAI Transformation(AX) カンパニーCTO 南里、語り手はAIエンジニア 伊藤でお送りします。
第二回はSpatial LMについて紹介します。
SpatialLMは三次元の点群データから物体を識別し、建物の構造や物の位置などの立体的な情報を出力できる言語モデルです。ロボティクスやナビゲーションなどに応用可能性が高い技術です。
詳しくはPodcastをお聞きください。
出演者
note
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「AI/LLM学術ニュース Weekly」でご紹介しているような生成AI/LLMの技術に興味がある方々、Algomaticに興味がある方々、まずはカジュアル面談でお気軽に連絡いただければと思います。
今回から新たに始まった「AI/LLM学術ニュースWeekly」では最新のAI/LLM学術ニュースについてWeeklyで語ります。
ファシリテーターはAI Transformation(AX) カンパニーCTO 南里、語り手はAIエンジニア 渋谷でお送りします。
記念すべき第一回はGemma3(DeepMind)とTransformer without Normalization(Meta)について紹介します。Gemma 3は単一GPUで実行可能なモデルとして2025年3月12日時点で最も有用なモデルと言われているホットなモデルです。
Transformers without Normalizationは、Transformerで使われている処理の一部をtanh(αx)に変換することで計算量を削減しつつ精度を同等に保つことができると報告されています。どちらも2025年3月中旬で話題となった技術です。
詳しくはPodcastをお聞きください。
出演者
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Algomaticグループでは一緒に働く仲間を募集中です!「AI/LLM学術ニュース Weekly」でご紹介しているような生成AI/LLMの技術に興味がある方々、Algomaticに興味がある方々、まずはカジュアル面談でお気軽に連絡いただければと思います。
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Algomatic Global CEOの原田とネオセールスカンパニーCXOの國光による対談。事業開発における仮説と検証のアプローチから、AIサービスの社会実装まで、幅広いテーマを議論。特に注目すべきは、AIエージェントの展開戦略と、若者世代の受容性についての深い考察。2025年のAIビジネス展開において重要となるIP(知的財産)の活用や、人間とAIの新しい関係性について、両氏の豊富な経験に基づく洞察を提供します。
20年以上のキャリアを持つプロフェッショナル翻訳者・矢澤竜太氏が、「職人として殺されるなら正しい人に殺されたい」という覚悟でAI翻訳開発に飛び込んだ理由とは。チームの一員となって見えてきた新しい可能性、エンジニアとの協働による品質向上への取り組み、そして来週のGDCでの発表に向けた展望まで。「打てば響く」チームの中で、日々進化を続けるAI翻訳プロダクトの現場から、未来への展望を語ります。
スピーカー
参考リンク
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東大数学科出身で教師からエンジニアへとキャリアチェンジした阿部氏が、Algomaticの新入社員として語ります。製造業チームでのプロジェクトマネジメントやプロダクト開発の経験、そして「日本の教育を変えたい」という強い思いまで、多彩な経験と将来のビジョンについて深く掘り下げます。入社前に全ポッドキャストを聴破するほどの熱意で飛び込んできた阿部氏の視点から、Algomaticの組織文化や働き方の特徴も明らかに。
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Algomatic代表の大野と横断CXOの野田が、同社のデザイナー募集について緊急対談。急成長するAIプロダクト群を支えるデザインチームの現状や、AIツールを活用した革新的なワークフローについて深掘り。「スピード」と「品質」を両立させる独自の開発文化や、デザイナーに求められる資質まで、包括的に解説します。スタートアップでのフルスタック開発経験やマルチな対応力を持つデザイナーにとって、絶好の機会となる求人の詳細を語り合います。
出演
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Algomaticで最もアクティブな部活動の一つ、グルメ部。今回の特別編では、メンバーたちが語る食との出会い、思い出深い店との出会い、そして人形町エリアの穴場スポットまで、幅広い話題でグルメ部の魅力に迫ります。高級店から社員食堂まで、幅広い食の世界を探求するメンバーたちの熱い思いと、部活動を通じて育まれる社内コミュニケーションの在り方について、CTOの南里を司会に、和気あいあいとした雰囲気で語り合います。2024年の抱負まで、グルメ部の「今」と「これから」が詰まった30分。美食を愛するエンジニアたちの素顔をお楽しみください。
出演者
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