
Sign up to save your podcasts
Or


När Internet of Things finns överallt. Att leva med IoT runtomkring oss. Magnus Unemyr har arbetat i IoTs historia; de senaste 25 åren med internationell teknisk marknadsföring – i programvaruindustrin, med mikroprocessorer och kiselchip.
OM AVSNITTET
Målgrupp: Konsult, projektledare, beslutfattare, data science, intresse för grunderna.
Lär dig: Vad är IoT, varför ska jag använda IoT, framtiden för IoT, datainsamling
LYSSNA via Spotify, Google Podcasts, Apple Podcasts
Tidigare kallades det inbyggda system – embedded systems – elektronik som byggs in i andra system för att styra och övervaka dem. De finns runt omkring oss: ABS-bromsarna i bilen, badrumsvågen som fick en digital display. Sedan kom internet och vi började styra systemen via remote.
Tända och släcka lampor via mobilen. Eller att produkterna skickade data till molnet och varandra. Vindkraftverk skickar idag driftsinformation som kan analyseras med AI och på så sätt upptäcka samma datamönster som ett tidigare vindkraftverk har visat en vecka innan det gick sönder. På så sätt kan kraftverket servas innan driftstopp med stora utgifter som följd.
Delar av jordbrukssektorn ligger långt fram: man använder sensorer och olika AI-tillämpningar, självkörande traktorer och satellitkameror för att optimera avkastningen av varje kvadratmeter på åkern. Fastigheter och boende är ytterligare ett område där IoT gör nytta: SMHIs väderprognos kan styra elementen eller tvättmaskinen som beställer tvättmedel automatiskt.
Magnus öser på med bra exempel och tips på hur man kommer igång!
Magnus Unemyr Jonas Jaani (18:52)
Magnus Unemyr på Linkedin
Magnus hemsida: www.unemyr.com
https://www.amazon.com/Internet-Things-Industrial-Revolution-predictive-ebook/dp/B077RLMGSW/ref=sr_1_2?qid=1564921840&refinements=p_27%3AMagnus+Unemyr&s=digital-text&sr=1-2&text=Magnus+Unemyr
Magnus bok om Internet of Things går att köpa via Amazon. Länk ovan.
Säker IoT, ljud och wow i framtiden (avsnitt 59)
Machine Learning, IoT och säker säkerhet? (avsnitt 45)
By Effekten.seNär Internet of Things finns överallt. Att leva med IoT runtomkring oss. Magnus Unemyr har arbetat i IoTs historia; de senaste 25 åren med internationell teknisk marknadsföring – i programvaruindustrin, med mikroprocessorer och kiselchip.
OM AVSNITTET
Målgrupp: Konsult, projektledare, beslutfattare, data science, intresse för grunderna.
Lär dig: Vad är IoT, varför ska jag använda IoT, framtiden för IoT, datainsamling
LYSSNA via Spotify, Google Podcasts, Apple Podcasts
Tidigare kallades det inbyggda system – embedded systems – elektronik som byggs in i andra system för att styra och övervaka dem. De finns runt omkring oss: ABS-bromsarna i bilen, badrumsvågen som fick en digital display. Sedan kom internet och vi började styra systemen via remote.
Tända och släcka lampor via mobilen. Eller att produkterna skickade data till molnet och varandra. Vindkraftverk skickar idag driftsinformation som kan analyseras med AI och på så sätt upptäcka samma datamönster som ett tidigare vindkraftverk har visat en vecka innan det gick sönder. På så sätt kan kraftverket servas innan driftstopp med stora utgifter som följd.
Delar av jordbrukssektorn ligger långt fram: man använder sensorer och olika AI-tillämpningar, självkörande traktorer och satellitkameror för att optimera avkastningen av varje kvadratmeter på åkern. Fastigheter och boende är ytterligare ett område där IoT gör nytta: SMHIs väderprognos kan styra elementen eller tvättmaskinen som beställer tvättmedel automatiskt.
Magnus öser på med bra exempel och tips på hur man kommer igång!
Magnus Unemyr Jonas Jaani (18:52)
Magnus Unemyr på Linkedin
Magnus hemsida: www.unemyr.com
https://www.amazon.com/Internet-Things-Industrial-Revolution-predictive-ebook/dp/B077RLMGSW/ref=sr_1_2?qid=1564921840&refinements=p_27%3AMagnus+Unemyr&s=digital-text&sr=1-2&text=Magnus+Unemyr
Magnus bok om Internet of Things går att köpa via Amazon. Länk ovan.
Säker IoT, ljud och wow i framtiden (avsnitt 59)
Machine Learning, IoT och säker säkerhet? (avsnitt 45)

2 Listeners

2 Listeners

11 Listeners

93 Listeners

9 Listeners

54 Listeners

7 Listeners

5 Listeners

149 Listeners

6 Listeners

2 Listeners

20 Listeners

7 Listeners