Jedno procento

Řekl manželce, že se s ní musí rozvést, protože miluje jinou ženu.

"Tu malou couru od vás z práce?", vyštěkla Liznerová.

Což Liznera trochu zmátlo, a trvalo mu nějakou chvíli, než zjistil, že myslí Kubátovou, s kterou trochu flirtoval před půl rokem na firemním vánočním večírku.

Ne, řekl, zamiloval se do Laury.

"Kdo je Laura?", zeptala se teď už ledově klidně Liznerová, a on jí vysvětlil, že je to žena, s kterou se seznámil ve snu.

"Kde??"

Ve snu, řekl Lizner. Ví dokonce přesně, kdy to bylo, a to druhý den jejich dovolené v Itálii. Laura byla asi třicetiletá vysoká blondýnka. V tom snu na sobě měla dlouhé bílé šaty s rozparkem, a bylo jasné, že nemá kalhotky.

To řekl Lizner manželce trochu ostýchavě, a ona měla dokonce pocit, že se zapýřil. Nebo začervenal.

"Panebože, ty jsi debil," prohlásila.

V první chvíli se jí ulevilo, vždyť její sokyně byla jen výplodem jeho mozku, pravděpodobné chorého.

Ale ukázalo se, že je to vážnější, než si myslela. Lizner na rozvodu trval.

"Nešlo by to udělat tak, ž…

O co jde: JSON je textový formát pro přehledné uspořádání dat pomocí klíčů a hodnot. Pro promptování videa to fakticky znamená, že scénu rozdělíte do kategorií jako záběr kamery, postava, prostředí, osvětlení, zvuk atd., a každou část popíšete zvlášť.

Veo 3 je pokročilý AI model od DeepMind (Google), který z textového nebo obrazového zadání vytvoří krátké video i se zvukem. Někteří uživatelé Veo 3 zjistili, že když prompt napíší jako strukturovaný JSON, dokážou tím AI „režírovat“ mnohem přesněji. Komunita tvůrců a vývojářů tuto fintu rychle rozšířila na fórech a sociálních sítích. Výsledkem jsou videa, která působí promyšleněji a konzistentněji, jako by je vedl lidský režisér.

Jak to udělat?

Namísto běžného textového promptu si připravte strukturu ve formátu JSON. Začněte levou složenou závorkou { a v ní uveďte jednotlivé sekce s jejich popisem. Každou sekci pojmenujte a za dvojtečkou specifikujte obsah v uvozovkách. Například "shot": {...} bude obsahovat údaje o kompozici a pohybu kamery.

Pokračujte sekcemi "subject" (vzhled a oblečení postavy), "scene" (prostředí a čas), "visual_details" (co se ve scéně děje), "cinematography" (styl osvětlení, tón) a "audio" (zvukové efekty, případně hlas a hudba). Můžete přidat i "visual_rules" (prvky, které zakazujete) nebo "negative_prompt" (seznam aspektů k potlačení).

Ujistěte se, že formát JSON je správně uzavřený závorkami a čárkami na patřičných místech.

Zkopírujte celý tento JSON text do promptu AI nástroje a spusťte generování videa. Model Veo 3 vstup analyzuje a pokusí se podle něj sestavit výslednou scénu.

.

Proč je to užitečné: Strukturovaný JSON prompt dává tvůrci nad generovaným videem mnohem větší kontrolu než volný text.

Zaprvé, zvyšuje jasnost zadání: AI model přesněji ví, co je kamera, co postava, co pozadí – tím se snižuje riziko, že nepochopí některý detail nebo ho ignoruje.

Za druhé, JSON umožňuje modulární úpravy: když chcete změnit jen jeden aspekt scény (např. čas dne z rána na večer), přepíšete jen příslušnou položku místo celého popisu. To šetří čas a usnadňuje ladění.

Za třetí, výsledky bývají konzistentnější a méně náhodné. Uživatelé hlásí, že strukturovaný přístup snižuje „překvapení“ od AI – třeba nevygeneruje nechtěné titulky, pokud jste je v visual_rules výslovně zakázali. Lze také lépe udržet styl napříč více videi: jednou popsaný hrdina (jeho vzhled, jméno) se dá použít opakovaně, takže model zachová jeho rysy ve všech scénách.

Oproti klasickému promptu tedy JSON funguje jako detailní scénář, díky kterému AI lépe chápe kontext a dodá věrnější výsledek. Pro tvůrce to znamená méně zkoušení metodou pokusu-omylu a více předvídatelných výstupů.

.

Tipy a triky:

• Mluvte řečí filmařů: Používejte termíny jako „širokoúhlý objektiv“, „detailní záběr“ či „mělká hloubka ostrosti“. Model tak lépe porozumí, jak má scéna vypadat.

• Detailně popište postavy: Uveďte nejen oblečení, ale i věk, výraz tváře, účes nebo rekvizity. Čím konkrétnější popis, tím věrnější vizuál AI vytvoří.

• Využijte světlo a zvuk: V části "cinematography" nastavte náladu scény světlem (např. tlumené teplé osvětlení pro útulno vs. chladné modré pro napětí). Podobně v "audio" doplňte zvuky prostředí (šum moře, hluk davu) nebo hudbu pro dokreslení atmosféry.

• Řetězte akce a emoce: Jedním JSON promptem lze naznačit i vývoj – například v "action": „postava se nejprve usmívá, pak sklopí zrak...“. Model zvládne postup gest a výrazů, pokud je popíšete jasně.

• Zakažte rušivé prvky: Pomocí "visual_rules" vylučte, co ve videu nechcete. Např. příkaz „žádný text na obraze“ zajistí, že AI nevloží nechtěné titulky. Podobně do "negative_prompt" vypište artefakty (pokřivené končetiny, trhaný pohyb), které má model potlačit.

• Postupně laděte: Zkoušejte různé varianty a dolaďujte prompt postupně. Napřed vygenerujte rychlý náhled (pokud to nástroj umožňuje), poté finální verzi ve vyšší kvalitě. JSON formát vám umožní snadno upravit pár položek a hned vidět rozdíl.

.

Na co si dát pozor: Model Veo 3 sice překvapivě dobře reaguje na strukturovaný vstup, ale nemusí rozpoznat všechno. Například neobvyklé hodnoty jako kódy barev (#FF007F) či přesné technické parametry kamery mohou být ignorovány – AI byla trénována hlavně na přirozený jazyk. Je také možné, že příliš dlouhý nebo složitý JSON prompt začne být pro model nejasný a některé části opomene.

Dávejte pozor na konzistenci: pokud si jednotlivé sekce odporují (např. v jedné části uvedete veselý tón a jinde smutný), výsledné video může působit zmateně.

Nezapomínejte na zásady bezpečnosti a obsahu: generátor odmítne nebo upraví výstup, pokud zadáte něco proti pravidlům (násilí, explicitní scény apod.), a JSON formát to neobejde.

Také mějte na paměti technické limity: aktuálně Veo 3 generuje zhruba osmisekundové klipy v daném rozlišení – i kdybyste do JSON zkusili uvést delší čas nebo vyšší rozlišení, systém to nepřekročí. A protože v případě JSON-promptování jde o neoficiální hack, Google může v budoucnu podobné využití omezit nebo naopak přijít s vlastním oficiálním formátem pro pokročilé prompty.

.

Příklad: Představme si, že chcete vytvořit osmivteřinové filmové video detektiva v dešti pod pouliční lampou. Běžný textový prompt by mohl znít: „Noční město, prší. Osamělý detektiv v baloňáku kráčí ulicí pod lampou.“ S JSON promptováním ale zadání rozdělíte do částí. Prompt:

Tento JSON prompt pak vložíte do generátoru Veo 3. Model vytvoří video, kde vidíte popsaného detektiva pod lampou: kamera zabírá scénu z úrovně ulice, prší a pouliční lampa osvětluje malý prostor. Detektiv se pohybuje podle pokynu – pomalu kráčí a rozhlíží se. Zvuk odpovídá zadání: slyšíte dopadající déšť a občasné hromy. Díky rozdělení scény na části AI porozuměla zadání a výsledek odpovídá vaší představě. Podobný postup si můžete vyzkoušet – rozdělte nápad na části a popište je ve struktuře JSON.

Výsledek:

.

Příklad (virální ): Lehce surrealistické video, které ukáže něco jako “unboxing” města. Na začátku je kontejner s názvem města, na konci pak “vybalené” celé město. Prompt vymyslela Salma Aboukkar (ta ve verzi “vybalení pokoje”), a pro město pak účet Promptly (verze “rozbalení” New Yorku).

Prompt (upravený pro Prahu):

Viz video:

Verdikt: JSON promptování videa posouvá hranice kreativní práce s AI generovaným videem. Umožňuje získat téměř režisérskou kontrolu nad scénami, které model jako Veo 3 vytváří. Pokud rádi ladíte detaily a chcete, aby se AI držela přesně vaší vize, tahle metoda je přímo pro vás.

Naopak pro rychlé a jednoduché experimenty může být tak podrobný postup zbytečně složitý. Dá se očekávat, že význam strukturovaného „skriptování“ videí poroste s tím, jak se generativní video technologie vyvíjejí. Doporučuju proto aspoň vyzkoušet.

Sledujte také diskuse na fórech a platformách (např. X/Twitter, Reddit), kde uživatelé sdílejí nové poznatky a šablony. V budoucnu se možná dočkáme i oficiální podpory strukturovaných scénářů – kdo začne experimentovat už dnes, získá náskok v nové éře „promptování“ videa.

Chris Martin zpívá „Fix You" a Andy Byron si možná v tu chvíli říká, že už ho nikdo nezachraní. Frontman Coldplay (nechtěně) rozpoutal internetový lynč pouhým komentářem na adresu dvou lidí, které náhodně zachytila kamera na koncertě. Z místa, které vzývá lásku a pohodu, se stala aréna veřejné popravy.

Byron je obětním beránkem doby, která si našla hloupý zvyk nenávidět úspěšné. Není to náhoda, že se nejnenáviděnějším symbolem současnosti stal právě CEO. V době rostoucí nerovnosti představuje postava šéfa všechno, co lidi frustruje: nadměrný plat, výsady, zdánlivou nedotknutelnost.

Podle globálních průzkumů společnosti Edelman vzrostla nedůvěra k business lídrům od roku 2021 o 21 procent – víc než nedůvěra k politikům nebo médiím.

CEO se stali novými aristokraty digitální doby. A jako každá aristokracie, čelí nevolnickému povstání. Jen tentokrát není na barikádách David proti Goliášovi, ale algoritmus proti lidskosti.

Byron nebyl žádný zkorumpovaný tyran. Vedl úspěšnou technologickou fi…

O co jde: ChatGPT Agent (tzv. agentní mód) je nová funkce chatbotu ChatGPT od společnosti OpenAI, poprvé představená 17. července 2025. Jde o jakéhosi virtuálního asistenta, který dokáže samostatně procházet web, klikat na webové stránky, vyplňovat formuláře, prohlížet soubory v počítači, spouštět programy a zpracovávat data – to vše na základě vašeho zadání. OpenAI tak sjednotila experimentální nástroje ("Operator" pro ovládání webu a "Deep Research" pro hloubkovou analýzu) do jednoho systému.

Výsledkem je ChatGPT, který „přemýšlí a jedná“ místo vás: když mu zadáte komplexní úkol (třeba naplánovat výlet nebo zanalyzovat konkurenci), agent sám zvolí vhodné kroky a postupně je provede. To vše přímo v rozhraní ChatGPT, zatím však jen pokud patříte mezi platící uživatele. Agentní mód zatím nemají k dispozici uživatelé v EU a Švýcarsku, takže jestli ho chcete vyzkoušet, musíte použít VPN.

Jak to udělat?

• Otevřete webovou aplikaci ChatGPT a začněte nový chat (nebo otevřete existující). V liště s výběrem nástrojů (pod dialogovým oknem) najděte a zapněte možnost „Agent mode“ (agentní mód). Nebo napište přímo v dialogovém okně

  /agent

  a otevření agentního režimu se vám nabídne automaticky.

• Do dialogového okna napište jedním příkazem, co má agent udělat. Čím konkrétnější a jasnější zadání, tím lépe. (Například:

  Najdi nejlepší letenky do Londýna na příští měsíc a pošli mi souhrn cen.

• Odešlete zprávu. ChatGPT Agent začne úkol plnit – na obrazovce uvidíte, jak postupně otvírá weby, hledá informace a zpracovává je.

• Pokud bude potřeba váš zásah (například přihlášení k účtu nebo schválení nákupu), agent vás o to požádá a vyčká na vaše potvrzení.

• Technologicky agent funguje v zabezpečeném „virtuálním počítači“ hostovaném OpenAI. Toto prostředí obsahuje nástroje jako vizuální prohlížeč (který „vidí“ webové stránky pomocí analýzy snímků obrazovky), terminál pro spouštění kódu a konektory do aplikací.

• Během práce můžete kdykoli zasáhnout – ChatGPT umožňuje agentův postup pozastavit, převzít ruční ovládání prohlížeče nebo úkol zcela zastavit.

• Po dokončení úkolu vám agent předá výstup. Může jít o textové shrnutí, soubor připravený ke stažení (třeba prezentaci či tabulku) nebo jiný výsledek podle zadaného úkolu.

.

Proč je to užitečné: ChatGPT Agent dramaticky šetří čas při rutinních, ale složitých úkolech. Zatímco vytvoření konkurenční analýzy tří firem včetně prezentace by vám zabralo hodiny (viz příklad, který uvedla OpenAI při představení produktu), agent to zvládne za 10-25 minut. V testech dosáhl 80% úspěšnosti při navigaci složitých rozhraní, což je výrazně více než předchozí modely. Na benchmark FrontierMath, kde řeší problémy obtížné i pro matematické experty, dosáhl 27,4% úspěšnosti oproti 3,3% u GPT-4o.

Agent vyniká především v úkolech vyžadujících kombinaci vyhledávání, analýzy a tvorby výstupů. Dokáže propojit váš kalendář s aktuálními zprávami o klientech a připravit briefing na schůzky. Umí vyhledat informace ve vaší mailové schránce, a analyzovat obsah relevantních mailů.

Pro firmy to znamená automatizaci procesů jako vytváření reportů, analýza dat v Excelu nebo nákup kancelářských potřeb. Na rozdíl od jednorázových odpovědí klasického ChatGPT, agent dodává kompletní, použitelné výsledky ve formátu, který okamžitě použijete.

.

Na co si dát pozor

• Omezená dostupnost: ChatGPT Agent je zatím k dispozici jen pro platící uživatele (Plus, Pro, Team) a nefunguje v zemích EU ani ve Švýcarsku. Tarif Plus má navíc limit 40 spuštění agenta za měsíc (Pro až 400).

• Možné chyby a halucinace: Agenti nejsou neomylní. Jejich práce může být pomalá, protože zpracování komplexních úkolů vyžaduje čas a značný výpočetní výkon. Co je však důležitější, mohou selhat. Jsou náchylní k „halucinacím“ (vymýšlení si faktů), špatné interpretaci dat nebo k zacyklení v nekonečné smyčce – což byl dobře zdokumentovaný problém prvních agentů jako Auto-GPT.

• Bezpečnost dat: Největším rizikem je sdílení citlivých informací. Agent sice má bezpečnostní opatření, ale nikdy nezadávejte hesla, čísla platebních karet nebo osobní údaje přímo do chatu. Pro přihlašování používejte funkci převzetí kontroly nad prohlížečem. OpenAI upozorňuje na možnost prompt injection útoků, kdy škodlivé webové stránky mohou manipulovat s chováním agenta.

• Funkční omezení: Agent nemůže provádět finanční transakce bez vašeho výslovného souhlasu a některé typy úkolů jako bankovní převody nebo posílání emailu zcela odmítá. Nebude například psát ani kód, který vyhodnotí jako potenciálně škodlivý. Paměť je momentálně deaktivována kvůli bezpečnostním důvodům. Agent může být pomalý – složité úkoly trvají 5-30 minut.

• Potvrzování akcí: Před akcemi jako odeslání formuláře, nákup nebo změny dat se vás agent vždy zeptá. Než potvrdíte, ujistěte se, že opravdu chcete takovou akci provést.

• Nedůvěryhodné weby: Agent může narazit na stránky, které se ho pokusí zmást skrytými pokyny (tzv. útok "prompt injection"). OpenAI sice zabudovala ochranu, ale neexistuje 100% záruka. Buďte proto opatrní, jaké weby mu necháte procházet a jaké úkoly mu svěříte.

.

Příklad (hypotetický): Představte si, že plánujete firemní večírek pro 50 lidí. Zadáte agentovi:

Agent začne prohledávat dostupné lokace v Praze pro daný termín. Otevře několik webových stránek současně, porovná ceny a kapacity sálů. Následně vyhledá cateringové služby, zkontroluje jejich menu a ceny. Do tabulky zaznamenává všechny možnosti s cenami.

Poté agent vytvoří strukturovaný dokument s třemi nejlepšími variantami míst včetně kontaktních údajů, návrhů menu a celkových nákladů. Může dokonce vyplnit nezávazné poptávkové formuláře na webech dodavatelů.

Celý proces trvá přibližně 15-20 minut namísto několika hodin vlastního hledání. Výsledkem je editovatelný dokument s kompletním plánem akce, rozpočtem a kontakty na vybrané dodavatele.

.

Příklad (konkrétní): Večer nebo ráno zadáte ChatGPT, ať přečte všechny došlé maily za posledních 24 hodin, a ty důležité vám shrne, každý jednou větou.

Poznámka: Tento prompt předpokládá, že máte ChatGPT propojený se svým googlovským účtem, což lze už od podzimu loňského roku. Tzv. konektory jsou dnes k dispozici i pro celou řadu dalších aplikací a služeb.

Viz video:

Výsledek byl překvapivě použitelný a dobrý. Protože se jednalo i o soukromou poštu, nebudu sdílet kompletní výsledek. Ale na následujícím obrázku vidíte, jak důležité maily ChatGPT shrnul jednou větou. Odesílatele jsem (opět z důvodu ochrany jejich soukromí) “ořízl”. Poštu jsem celou prošel, a jen konstatuju, že ChatGPT žádný důležitý mail neopomenul. Dokážu si představit, že tenhle “mailcheck” nechám automaticky udělat ChatGPT každý den ráno, než vstanu.

Příklad sumarizace důležitých mailů:

.

Verdikt: Uvedení agenta do ChatGPT je strategickým krokem, který mění vnímání hodnoty placených verzí. Z „chytré hračky“ se stává nepostradatelný nástroj pro reálnou produktivitu, což ospravedlňuje předplatné. Zároveň OpenAI zpřístupňuje koncept, který byl dříve doménou technicky zdatných vývojářů, široké veřejnosti.

Zatímco spuštění Auto-GPT (první agent už na jaře 2023) vyžadovalo znalost GitHubu a práci s API klíči , agent v ChatGPT se spouští jedním kliknutím. To masivně urychlí nástup a pochopení agentních systémů a podnítí novou vlnu inovací postavených na tomto principu.

I přes současné nedostatky je zřejmé, že schopnosti a spolehlivost agentů exponenciálně porostou. Uživatelé, kteří se s touto technologií začnou seznamovat a experimentovat již dnes, získají cenný náskok a budou nejlépe připraveni využít její plný potenciál.

Pokud zvažujete vyzkoušení, začněte s jednodušším úkolem na bezpečném tématu. Sledujte oficiální blog OpenAI pro aktualizace – v příštích měsících plánují rozšíření na Enterprise uživatele a přidání dalších funkcí jako paměť a pokročilé integrace. Agent mode pravděpodobně představuje budoucnost interakce s AI, kde technologie skutečně pracuje místo pouhého poskytování rad. Pro české uživatele bude klíčové sledovat, kdy se rozšíří plná dostupnost v EU.

Než přišel do studia, uplaval ráno padesát bazénů. Ví to přesně, protože aby se nespletl, počítá uplavané bazény jako zlomky. Jeho prvním vzděláním byla střední zahradnická škola, a prý dodnes zná zpaměti latinské názvy pěti a půl tisíc rostlin. A do studia přišel v tričku s motivem filmu Kmotr. Ale prý to žádný podtext ani skrytý význam nemělo.

Kdybyste neznali jméno mého hosta z titulku, asi byste po těchto informacích těžko tipovali, že jde o jednoho z aktérů tzv. bitcoinové kauzy. Česká politika i média jí žijí už mnoho týdnů, zatím však moc netušíme, co se vlastně seběhlo.

V dnešní epizodě bude rozhovor právě se soudním znalcem Jiřím Bergerem. Známe se jen od vidění, ale dlouho, už od devadesátých let, kdy já o rodícím se českém webu psal do Reflexu a připravoval televizní pořad Zavináč, a on byl jako zakladatel serveru Notebooky.cz jedním z internetových pionýrů.

Samotný rozhovor s Bergerem je dlouhý, a delší je i tento “propagační” text. Bitcoinová kauza je složitá, a je asi důležité náš rozhovor zarámovat do toho, co o této kauze zatím víme a co se o ní pouze dohadujeme.

Jiří Berger je mužem mnoha oborů i profesí, a soudní znalectví v oboru kybernetika je jen jednou z nich. Příběh bitcoinové kauzy začal 7. března v kanceláři na pražské Bělehradské třídě. Kromě Bergera tam byl i advokát Kárim Titz, který zastupuje Tomáše Jiřikovského, pravomocně odsouzeného provozovatele nelegálního online tržiště Nucleus na takzvaném darknetu. Předmětem zájmu je starý kus výpočetní techniky, který má údajně ukrývat digitální jmění v bitcoinech. Později do kanceláře dorazil i notář.

Berger, jako státem aprobovaná technická autorita, měl za úkol otevřít Jiřikovského bitcoinovou peněženku, ověřit její obsah a dohlédnout na převod části prostředků českému státu formou „daru“. To také podle svých slov udělal, transparentně a odborně správně.

Bezprostředním výsledkem je převod bitcoinů v hodnotě zhruba jedné miliardy korun na účet Ministerstva spravedlnosti. Brzy se však ukáže, že to byl pouhý zlomek celkové částky. Objevují se informace, že v peněženkách spojených s Jiřikovského aktivitami mohly být prostředky v hodnotě až dvanácti miliard korun. Zbytek zůstal buď nedostupný, nebo zmizel.

Trvalo řadu týdnů, než se informace o daru Jiříkovského dostaly do médií. Jiří Berger se ocitl v epicentru politického skandálu. Jedno jisté: jakkoli jeho jméno veřejnost neznala, nebyl a není nějakým bezejmenným expertem s kulatým razítkem. Jeho profesní dráha je mozaikou zdánlivě nesourodých prvků, které však dohromady tvoří obraz mimořádně schopného a ambiciózního člověka.

Bergerova kariéra stojí na unikátním vzdělání. Vystudoval informatiku na České zemědělské univerzitě, získal titul MBA a překvapivě absolvoval i skladatelské oddělení Konzervatoře Jaroslava Ježka. Tato kombinace technického a uměleckého vzdělání naznačuje myšlení, které se neomezuje na jedinou disciplínu.

A když jsem u vzdělání, Berger absolvoval prestižní akademii projektového leadershipu v americké NASA v roce 2014. Jde o elitní centrum, které školí manažery pro řízení nejkomplexnějších a nejrizikovějších projektů na světě, srovnatelné s vesmírnými misemi.

Jak jsem říkal, Berger se už v devadesátých letech etabloval jako úspěšný podnikatel. V roce 2002 prodal internetové vydavatelství Notebooky.cz mediální společnosti MAFRA, kde se stalo součástí portálu Technet.

Jeho klíčovými firmami jsou FRACTAL s.r.o. a e-FRACTAL s.r.o.. Nejde o malé IT firmy; podle veřejných registrů uzavřely se státními institucemi stovky smluv v hodnotě desítek milionů korun. Společnost FRACTAL působí jako významný prodejce letenek pro korporátní klientelu.

Globální ambice dokresluje projekt PhoneCopy.com. Jde o fungující službu pro zálohu a synchronizaci dat z mobilních zařízení, která má díky nástupu cloudu své nejlepší období sice už za sebou, ale i tak se může pochlubit více než 1,25 milionem aktivních uživatelů po celém světě. Berger jako CEO firmy je do projektu aktivně zapojen, což dokládají i jeho příspěvky na firemním blogu.

Bergerova expertíza není jen praktická, ale i teoretická. Je držitelem amerického patentu č. 7,904,431 s názvem „Metoda a systém pro automatizované modelování požadavků”. Tento patent není jen formalitou; jeho principy se aktivně používají.

Je spoluautorem několika odborných článků publikovaných v recenzovaných vědeckých časopisech, které se týkají českého systému eRecept. Jeho výzkum se soustředí na využití procesního modelování ke zefektivnění implementace složitých IT systémů ve veřejné správě. To bylo v projektu eReceptu použito například pro efektivní začlenění záznamů o očkování proti covidu.

A pak je tu druhá tvář Jiřího Bergera, jeho kariéra soudního znalce a vlivného konzultanta. Napsal podle svých slov nepočítaně posudků, ale minimálně dva “vyčuhují”, protože se dotýkají opět svého času mediálně sledovaných kauz: pražské Opencard a výběrového řízení na mýtný systém, provozovaný firmou Kapsch.

Plus samozřejmě již zmíněné účinkování v bitcoinové aféře. V ní čelí podezření i stížnostem, které poukazují na možný střet zájmů. Ale podle Bergera probíhalo vše standardně a nevybočilo z běžné praxe. Co bylo nestandardní, je astronomická suma, o kterou jde.

Ano, zřejmě se podařilo obnovit přístup pouze k části bitcoinů, kterými Jiříkovský kdysi disponoval, ale jak říká Berger, a velmi srozumitelně to vysvětlil i Patricku Zandlovi, který o tom napsal text na svůj web Marigold, mělo to čistě technický důvod. A tím byl zastaralý typ bitcoinové peněženky, která otevřela jen ty adresy, ke kterým byly klíče na navráceném starém hardwaru. Ostatní jsou nedostupné a tedy fakticky ztracené.

Objeví se někde? Ulít peníze do bitcoinu je ten nejhorší způsob, říká Jiří Berger. Je to tak? Netroufám si říct. A vlastně ani nemám ambici a hlavně ani možnosti se dopátrat pravdy. Baví mě příběhy, a ten Jiřího Bergera je fascinující.

Jistě, nenabízí jednoduché odpovědi. Ale nabízí komplexní a pozoruhodný portrét muže mnoha talentů. Vizionářského byznysmena, chytrého a kreativního akademika a zároveň tvůrce, a také vlivného operátora pohybujícího se na pomezí byznysu, státu i politiky. Poslechněte si verzi tohoto příběhu přímo od jeho nositele.

Přeju příjemný poslech!

A jako obvykle krácená verze rozhovoru, napsaná AI (Claude 4.0 Sonnet), viz zdroj.

.

Jak se máte a jak jste strávil dnešní ráno?

Docela dobře. Venku svítí sluníčko a právě jsem si byl zaplavat. Dal jsem asi za hodinu 2,5 kilometru, takže jsem fresh. Plavání je pro mě každodenní rituál.

Jak si při plavání počítáte ty kilometry? Pamatujete si počet bazénů?

Mám na to zvláštní systém - počítám zlomky. Když plavu třeba 50 nebo 60 bazénů, říkám si "teď plavu 1/60" a postupně to snižuji. Málokdy zapomenu, jaký zlomek byl předtím, protože se čísla nemění postupně jako při klasickém počítání.

Proč jste si tento systém vymyslel?

Vzniklo to proto, že jsem se občas při počítání spletl. Když jsem si nebyl jistý, vždycky jsem plaval navíc, abych nešidil sám sebe. Radši udělám chybu vůči sobě, než abych podváděl.

Je plavání pro vás jen sport, nebo má i jiný význam?

Pro mě je to forma relaxu a meditace. Když máte starosti nebo vás něco trápí, při plavání musíte myslet na dýchání a techniku. Někde mezi pátým a desátým bazénem byste se utopil, pokud byste se trápil těmi věcmi. Když pak vylezu z bazénu a začnu o problému přemýšlet, jsem odpočatý a většinou než dojedu do práce, mám řešení.

Momentálně máte nějaké starosti. Můžete to vysvětlit?

Objevily se v médiích titulky, které nejsou postavené na pravdě. Týkají se mé práce soudního znalce v kauze s bitcoiny. Člověka to trápí, chce to vysvětlovat, ale postupně to zmizelo z titulních stránek.

Můžete popsat, co se vlastně stalo s těmi bitcoiny?

Byl jsem požádán státem, abych zprovoznil nějakou 10 let starou techniku, našel tam případné kryptoměny a převedl určitou část podle smlouvy na peněženku státu. Celé to proběhlo 7. března a pro mě tím skončilo. Byl to jeden z mnoha znaleckých úkonů, které jsem udělal.

Kdo vás vlastně oslovil?

Nejdříve se mnou mluvil stát. Až později jsem si ověřoval u advokáta, jestli mě skutečně zaplatí. Je běžné, že znalci pracují pro různé zadavatele, ale vždycky musí být nezávislí.

Kolik jste za to dostal?

Neřeknu přesnou částku, ale u komerčních posudků je znalecká sazba kolem 2500-3000 korun za hodinu. Strávil jsem s tím nějaké malé desítky hodin.

Věděl jste předem, kolik bitcoinů tam bude?

Vůbec ne. Šel jsem dělat technický úkon - nikdo nevěděl, jestli bude technika vůbec funkční. Když se tam objevil ten zůstatek 468 bitcoinů, trochu se mi protočily panenky, protože to jsou poměrně velké peníze.

Je Bitcoin dobrý způsob, jak skrýt peníze?

Bitcoin je jedna z nejhorších věcí, kam skrýt peníze. Můžete si je přehazovat mezi peněženkami, ale v okamžiku, kdy je budete chtít proměnit na normální peníze, musíte se identifikovat a prokázat, kde jste je získal. Ten anonymní svět je jen do okamžiku, než s tím chcete něco koupit.

Jak dlouho jste soudním znalcem?

Od roku 2007. Za tu dobu jsem udělal asi 1800 posudků a stovky dalších úkonů. Vždycky se na mě zadavatel - ve většině případů stát - mohl spolehnout, že je to nestranné.

Proč jste se stal soudním znalcem?

Měla na to vliv moje babička, která vždycky říkala, že každý člověk by měl něco udělat pro to, aby svět byl spravedlivější. A pak mě lákala intelektuální výzva - setkáváte se s technologiemi, o kterých jste četl, ale nikdy jste je nedělal.

Jaké je vaše vzdělání?

Začínal jsem na zahradnické škole jako květinář a sadovník. Pak jsem šel studovat na zemědělskou univerzitu obor automatizované systémy řízení, který se během studia přejmenoval na informatiku. IT se věnuji od roku 1978.

Studoval jste i hudbu?

Ano, dokončil jsem konzervatoř Jaroslava Ježka, studoval jsem skladbu a aranžování. Moje velká záliba je filmová scénická hudba. Jedna má symfonická skladba dokonce zazněla v pražském Rudolfínu.

Ještě skládáte?

Momentálně mám asi roční tvůrčí pauzu. Ale hudba je pro mě pořád důležitá - hraju na piáno, měl jsem za sebou několik koncertů. Radši hraju pro neznámé lidi než pro známé.

Kdy jste začal podnikat?

V roce 1995 jsme s manželkou založili firmu Fraktál, která letos má 30 let. Začínali jsme s webovými stránkami a IT službami, pak jsme přidali cestovní kancelář.

Jak jste přišel na prodej letenek online?

V roce 1999 jsme přišli s nápadem prodávat letenky na internetu. Tenkrát to nikoho nezajímalo. 1. ledna 2000 jsme to spustili a do konce roku jsme měli 43 milionů korun obratu z nuly. Drželi jsme asi 30% obratu celého českého e-commerce.

Prodal jste technologii Microsoftu?

Ano, vyvinuli jsme technologii, která dokázala synchronizovat Lotus Notes s mobilními telefony. Microsoft si to koupil pro celosvětový trh. Byla to osmiciferná částka v korunách.

Dělal jste i server Notebooky.cz?

Ano, od roku 1997. Naším konkurenčním výhodou byla rychlost - když nám firma půjčila notebook na recenzi, za tři dny jsme měli venku recenzi, zatímco tištěné časopisy na to potřebovaly šest až sedm týdnů.

Jak dlouho jste byl v Silicon Valley?

Tři roky jsem tam každý měsíc na týden létal kvůli firmě Phone Copy, která dělala synchronizaci dat mezi telefony. Přes prázdniny jsem si tam pronajímal dům na tři měsíce a byl tam s celou rodinou.

Studoval jste na NASA?

NASA dvakrát ročně dělá kurz projektového managementu rozsáhlých projektů. Vzali mě na základě životopisu a jazykového pohovoru. Byl to půlroční přípravný kurz a pak 14denní intenzivní kurz na Floridě. Úroveň vyučujících byla neuvěřitelná.

Máte americký patent?

Ano, z roku 2011 na automatizované modelování procesů. Používá se dodnes, třeba když se v České republice schvaloval zákon o lékovém záznamu, můj procesní model byl přílohou sněmovního tisku.

Věnujete se vědecké práci?

Jsem spoluautorem několika vědeckých prací v impaktovaných časopisech, u dvou jsem dokonce hlavní autor. Týkají se elektronického zdravotnictví a e-receptů.

Jaký je podle vás smysl života?

Mám své krédo - v každém okamžiku se chci mít šanci ohlédnout a nestydit se za to, co jsem dělal předtím. To není úplně smysl života, ale je to cesta, kterou jsem se vydal.

Co vám dělá největší radost?

V létě se těším na ranní plavání. A pak mě nabíjí příroda. Znám asi 5500 rostlin latinsky a je to můj celoživotní koníček z doby studií na zahradnické škole.

S kým byste se chtěl setkat?

Bohužel už nežije, ale byl by to Ennio Morricone. Studoval jsem filmovou hudbu, mám téměř všechny jeho skladby. Z hlediska talentu a pracovitosti to byl pro mě vždycky obrovský vzor.

Cestoval byste do minulosti nebo budoucnosti?

Dříve bych chtěl vidět budoucnost, ale dneska mě trápí, kam se svět přetočil. Myslím, že naše generace prožila nejlepší část lidstva. Možná bych se vrátil do roku 1925 - společnost měla hodnoty, které dnešní ztrácí.

Používáte umělou inteligenci?

Používám ji hlavně pro přeformulování textů v angličtině. Myslím si ale, že tomu říkáme umělá inteligence trochu předčasně. Ta technologie ještě tak daleko není. Musí přejít další vlna, abychom se dostali k něčemu skutečně významnému.

Nelitujete, že se nezaměřujete jen na jednu věc?

Ne, beru to tak, že mi byl dán nějaký dar. Díky tomu, že zasahuji do více oborů, můžu svou osobnost vyvažovat. Když mám problémy ve firmě, zavřu se k piánu. Když jsem naštvaný, skočím do bazénu. Je to způsob, jak se nezbláznit.

Za deset let bude svět lepší nebo horší?

Bojím se, že bude o něco horší.

O co jde: Wispr Flow je moderní nástroj pro hlasové zadávání textu – umožňuje diktovat počítači hlasem místo klasického psaní na klávesnici. Využívá AI, která rozumí běžné řeči a převádí ji přímo do srozumitelného a správně napsaného textu. To znamená, že když mluvíte přirozeně (včetně různých "ehm" nebo když se uprostřed věty opravíte), Wispr Flow to pochopí a výsledný text automaticky „vyčistí“: odstraní vycpávková slova, doplní správnou interpunkci a upraví formulace tak, aby dávaly smysl a odpovídaly vašemu zamýšlenému tónu.

Nástroj vyvíjí startup Wispr, který založil Tanay Kothari v USA. První verze pro Mac vyšla koncem roku 2024, následovala aplikace pro Windows a v roce 2025 i verze pro iPhone (cyhtře vymyšlená jako nová “klávesnice”). Wispr Flow podporuje přes sto jazyků (včetně češtiny) a funguje překvapivě dobře.

.

Jak to udělat?

Na počítači: Stáhněte aplikaci Wispr Flow z oficiálního webu (pro Windows nebo Mac podle potřeby). Po instalaci ji spusťte a povolte jí přístup k mikrofonu a dalším potřebným oprávněním (na Macu např. „Ovládání zařízení“ pro vkládání textu). Samotné diktování funguje jednoduše:

1. Stiskněte a držte klávesovou zkratku pro diktování (výchozí je Fn na Macu nebo Ctrl + Win na Windows).

2. Mluvte plynule to, co chcete napsat – nemusíte diktovat tečky ani čárky (Flow vše automaticky doplní a naformátuje).

3. Pusťte klávesu a Wispr Flow ihned převede řeč na text a vloží ho tam, kde máte kurzor (v e-mailu, dokumentu apod.).

Není nutné nic potvrzovat ani ručně kopírovat – převod proběhne automaticky. V nastavení aplikace lze změnit klávesovou zkratku, vypnout plovoucí ovládací tlačítko na obrazovce nebo přepnout rozpoznávání do jiného jazyka.

Na mobilu (iPhone/iPad): Nainstalujte aplikaci Wispr Flow z App Store a v Nastavení ji aktivujte jako novou klávesnici (povolte jí plný přístup). Při psaní pak přepněte na klávesnici Wispr Flow, klepněte na ikonu mikrofonu a mluvte. Po dokončení ťuknete na tlačítko stop (✓) a Wispr Flow vloží nadiktovaný text do právě rozepsané zprávy či dokumentu.

.

Proč je to užitečné: Není to “gamechanger”, ovládání hlasem máme už dlouho. Ale Wispr Flow je spolehlivý a pohodlný. “Psaní hlasem” je odhadem až čtyřikrát rychlejší než ťukání do klávesnice. Flow šetří práci tím, že sám opravuje věty, doplňuje čárky a tečky a odstraňuje “přebrepty” – uživatel nemusí trávit čas následnou editací textu. Wispr Flow funguje ve všech aplikacích a podporuje přes 100 jazyků. Oproti běžnému diktování (např. vestavěnému v telefonu) nabízí vyšší přesnost, lépe si poradí s různými přízvuky a díky strojovému učení se časem přizpůsobuje vašemu hlasu – čím více ho používáte, tím lépe vám „rozumí“.

.

Tipy a triky:

• Ovládání diktování: Pokud vám nevyhovuje výchozí klávesa (Fn nebo Ctrl+Win), můžete si nastavit jinou. Pro delší hlasové poznámky existuje hands-free režim – speciální zkratkou se nahrávání zapne i vypne, a netřeba ji držet. Mimochodem, Flow rozumí i šeptané řeči, takže lze diktovat velmi potichu.

• Hlasové příkazy: Kromě diktování umí Wispr Flow také upravovat označený text na povel. Stačí vyslovit „Hey Flow“ a zadat pokyn, co má s textem udělat (třeba „make it more formal“ pro zformálnění stylu nebo „summarize this“ pro shrnutí). Tyto příkazy (tzv. Command Mode) jsou dostupné v placeném verzi Pro. (Ale není to důvod si ji pořídit - tím je spíš omezený týdenní limit počtu slov, pokud aplikaci začnete používat pravidelně a často.)

• Vlastní slovník: Flow se časem učí vaši slovní zásobu, ale vyplatí se důležité výrazy přidat ručně. V nastavení můžete doplnit specifická jména, odborné termíny či zkratky, které často používáte, aby je aplikace vždy správně rozpoznala a napsala. Stejně tak lze přepnout rozpoznávaný jazyk – pokud diktujete střídavě třeba česky a anglicky, Flow si s tím poradí podle nastavených jazyků.

.

Na co dát pozor: Jako každá AI aplikace ma Wispr Flow svá omezení a rizika. Především soukromí: všechna vaše slova procházejí servery někde v cloudu, kde je zpracovává AI. Tvůrci uvádějí, že data šifrují a bez souhlasu je nepoužijí k trénování modelů (mají i „Privacy Mode“, kdy se nic neukládá). Přesto může být používání neveřejných nebo osobních dat problematické.

Flow je uzavřený software, takže nelze ověřit, co přesně na pozadí dělá. Někteří pokročilí uživatelé hlásili, že se integruje hluboko do systému – přidává se do automaticky spouštěných programů a instaluje doplňky do prohlížečů. To sice umožňuje diktovat kdekoliv, ale pro uživatele citlivé na bezpečnost to může být nepříjemné.

Také počítejte s nároky na výkon: instalační soubor má přes 800 MB a aplikace trvale běží na pozadí (i v nečinnosti může brát pár % CPU). Na notebooku to může zkrátit výdrž baterie.

.

Verdikt: Wispr Flow je ideální pro ty, kdo chtějí ušetřit čas, nebo používají mobil při řízení, v terénu atd. Samozřejmě má své limity a nehodí se do každé situace, ale tam, kde lze pohodlně mluvit, dokáže výrazně zvýšit produktivitu. Doporučuju Flow alespoň vyzkoušet – základní verze je zdarma, a první dva týdny otestujete zdarma i benefity placené verze.

V Česku se toho v létě děje docela dost, ale dvěma akcím se podařilo proniknout nejen do kulturního, ale i společenského mainstreamu. Jistěže víte, o čem píšu: o filmovém festivalu v Karlových Varech a hudebních Colours v Ostravě.

Jsou to události, kde patří k dobrému tónu se takzvaně ukázat. Kam se z Prahy jezdí, protože je to "trendy". Ale navzdory tomuto snobismu jde v obou případech o mimořádně kvalitní a zajímavé akce, které lákají i běžné návštěvníky a které se mohou pochlubit skvělým programem.

Oba festivaly jsou letos ve znamení loučení: Vary se uplakaně a zároveň v hezkém stylu loučily s Jiřím Bartoškou, který na jaře zemřel a který v devadesátých letech "předělal" festival do dnešní úspěšné podoby.

A Colours of Ostrava, které se konají tento týden, se rozloučí se Zlatou Holušovou. Ta z vedení festivalu odchází, protože se chce věnovat svým novým projektům na Srí Lance – což je samo o sobě pozoruhodné životní rozhodnutí –, a podle všeho předává festival tak, aby pokračoval v t…

Finsko je zábavná, v mnoha ohledech výjimečná a pozoruhodná země. Finové jsou velmi odlišní od jiných Evropanů, opět v mnoha ohledech, a není vyloučeno, že jsou mimozemšťané, kterým se při návštěvě Země kdysi dávno v minulosti porouchala kosmická loď, a tak se rozhodli zůstat a založili Finsko. Zaplať pánbůh za to, protože toho světu spoustu dali, a navíc jsou jednou z mála zemí, kterých se bojí Rusové, a to se vždycky hodí. Byli jsme se ženou za poslední necelé dva roky ve Finsku třikrát, a pořád se nám zdá, že to je málo. Tady je pár zajímavostí, které o téhle nenápadné severské zemi (možná) víte a (možná) nevíte, každopádně mě bavilo je sepsat. Hezké čtení!

Finové jsou

• už osm let po sobě nejšťastnějším národem světa (2018 - 2025 podle UN World Happiness Report),

• podle žebříčku CPI 2024 jsou druhou nejméně zkorumpovanou zemí světa (skóre 88 ze 100), jsou pátou zemí na žebříčku svobody tisku (World Press Freedom 2025),

• půjčují si nejvíc knih na světě v knihovnách (v průměru 15 až 18 knih ročně na osobu, a v jako jediné zemi světa dostávají autoři odměnu i za každou svou vypůjčenou knihu),

• ve Finsku je také největší hustota heavy-metalových kapel na světě (cca 85 kapel na 100 tisíc obyvatel),

• mají historicky nejvíc olympijských medailí na hlavu v Evropě (mezi státy s počtem obyvatel nad 5 miliónů) a

• jsou světovými rekordmany v běhu s manželkou na zádech (protože nikde jinde se tyto závody nekonají).

.

Ve Finsku má 9 restaurací michelinskou hvězdu, z toho jedna drží dvě (Palace v Helsinkách). Celkem je v Michelinově průvodci zmíněno 33 podniků, některé mají tzv. zelenou hvězdu (za udržitelnost) nebo ocenění Bib Gourmand. Dvě restaurace s michelinskou hvězdou jsou mimo Helsinky: Kaskis v Turku a Vår v Porvoo, obojí asi hodinu od Helsinek. Hvězdu měla i restaurace Tapio v Laponsku, která byla zároveň nejsevernější restaurací s hvězdou na světě. Ale ta v roce 2025 ukončila provoz. Ve finských michelinských restauracích se skoro výhradně dá objednat pouze degustační menu, o pěti až deseti chodech, s cenou cca 120 až 200 euro za osobu. Alkohol je rovněž poměrně drahý, takže finský fine dining není levná záležitost.

.

Ve Finsku lidé sní ročně v průměru asi 14 litrů zmrzliny na osobu, což je skoro nejvíc v Evropě. O první příčku se dělí s Belgičany (14 litrů), naproti tomu Italové slavní svou zmrzlinou zkonzumují ročně asi jen 8 litrů. Jsou až za severskými zeměmi, tedy Švédy (cca 12 l), Nory i Dány (cca 10 l). Celosvětově vedou Novozélanďané (28 l) před Američany (21 l) a Australany (18 l). Nejoblíbenější příchutí je ve Finsku je vanilková před salmiaki, neboli slanou lékořicí.

.

Ve Finsku je víc saun než automobilů (cca 3,3 miliónu versus 2,9 miliónu), vychází to na asi 60 saun na 100 obyvatel. Je to zdaleka nejvíc na světě, druhé Estonsko má 17 saun na 100 obyvatel, o třetí a čtvrté místo se dělí Švédsko a Rakousko s 1,8 sauny na 100 obyvatel. Každá rodina má statisticky víc než jednu saunu.

Podle průzkumu z roku 2020 se cca 60 procent Finů saunuje aspoň jednou týdně. Vlivem pandemie se návštěvnost saun trochu snížila, dnes se však už vrátila na původní čísla. Muži se saunují o něco víc než ženy, ale obecně patří saunování k nejoblíbenějším způsobům trávení volného času. Jen 9 procent žen a 5 procent mužů ve výzkumech uvádí, že se vůbec nesaunují.

Podle vědecké studie snižuje pravidelné saunování (několikrát týdně) o 50 procent riziko smrti na kardiovaskulární nemoci a o 40 procent obecně riziko předčasné smrti.

.

Grok 4 je nejnovější velký jazykový model vyvinutý společností xAI, což je firma založená Elonem Muskem v roce 2023. Elon Musk představil Grok 4 veřejnosti během živého přenosu 9. července 2025 na X/Twitteru. Oznámení proběhlo pouhých pět měsíců po uvedení předchozí verze Grok 3 v únoru 2025.

Musk označil Grok 4 za „nejchytřejší AI na světě“ a zároveň přiznal, že je z jeho schopností „trochu nervózní“, protože vykazuje inteligenci převyšující lidskou. Model Grok 4 Musk popisuje jako „super-géniální dítě“, kterému je třeba vštípit správné hodnoty, aby jeho ohromná inteligence sloužila lidstvu.

Grok 4 se od svého předchůdce liší výrazným výkonovým posunem – je větší, chytřejší a má více funkcí. Pro srovnání, Grok 3 byl již trénován s masivní výpočetní silou (~200 000 GPU) v superpočítači Colossus, ale u Groku 4 xAI detailní údaje o parametrech a tréninku nezveřejnila. Skok ve výkonu však naznačuje, že i Grok 4 využil ještě větší výpočetní infrastrukturu.

Oproti Groku 3, který položil základy (včetně režimu „Think“ a „DeepSearch“ pro vyhledávání), přináší Grok 4 hlubší uvažování (vždy zapnuté), dvojnásobnou paměť, multimodální vstupy, aktuální data z internetu a vyladěnou architekturu. Pokud byl Grok 3 už konkurenceschopný s GPT-4 a dalšími modely v roce 2025, Grok 4 nyní míří na pozici „nejvýkonnějšího AI modelu na světě“. Samotná xAI prohlašuje, že Grok 4 představuje „kvantový skok“ v jejich AI technologii oproti verzi 3.

Grok 4 byl podroben řadě standardních benchmarků a v mnoha dosáhl rekordních výsledků. Musk dokonce tvrdí, že Grok 4 je „lepší než absolvent Ph.D. v každém oboru“ a dosahuje perfektních skóre v testech, včetně tzv. “Humanity’s Last Exam” (HLE). Ten míchá extrémně obtížné otázky z různých oborů (právo, medicína, filosofie, ekonomie atd.) do jednoho testu a vyžaduje skutečnou syntézu znalostí – nejen paměť faktů, ale aplikaci logiky na komplexní, vícevrstvé problémy.

Grok 4 v HLE dosáhl ~25,4 % bodů bez nástrojů (tj. čistě vlastním uvažováním), čímž překonal předchozí špičkové modely Google Gemini 2.5 Pro (21,6 %) i OpenAI “o3 (high)” model (21 %). To znamená, že v souhrnném testu lidských znalostí a rozumu Grok 4 mírně převyšuje konkurenci. Ve variantě s použitím nástrojů (kdy AI může např. prohledávat web či používat kalkulačku) si verze Grok 4 Heavy polepšila až na 44,4 % – což je téměř dvojnásobek skóré Gemini 2.5 Pro s nástroji (26,9 %).

Prakticky to ukazuje, že Grok umí lépe řešit komplexní, reálné problémy, které vyžadují kombinaci faktů, logiky a úsudku – tedy to, co by v praxi dělal odborník řešící nový zapeklitý úkol.

Co to znamená pro běžného uživatele?

Celkově vzato, špičkové skóre Groku 4 ukazují, že model překročil dosavadní limity AI v oblastech jako matematika, logika, věda a programování. Nejde už jen o to, že umí plynně konverzovat nebo přeložit text.

Grok 4 dokáže řešit problémy, které byly navrženy tak, aby byly nad síly umělé inteligence a často i lidí. Pro uživatele to znamená, že v praktických úlohách – ať už je to pomoc s těžkou domácí úlohou z fyziky, nalezení chyby v kódu, nebo zodpovězení zapeklité znalostní otázky – má Grok vysokou šanci uspět tam, kde jiné modely (nebo průměrný člověk) tápe.

Samozřejmě, ne každý úkol v reálném životě vypadá jako soutěžní benchmark; nicméně tyto testy jsou dobrým prediktorem, že Grok zvládá komplexní vícekrokové uvažování, syntézu informací z různých oblastí a adaptabilitu na nové problémy. Uživatel to pocítí v tom, že Grok umí dát promyšlenější odpovědi s hlubším zdůvodněním – nejde jen o povrchní konverzaci, ale často o expertní radu.

Na druhou stranu, některé uživatelské ohlasy upozorňují, že ačkoli Grok 4 drtí benchmarky, v reálném dialogu může působit až příliš „ukecaně“ nebo ne vždy chápe kontext tak přirozeně jako člověk. Například jeden uživatel na Redditu si stěžoval, že Grok 4 „používá příliš mnoho slov a zahlcuje informacemi, a není zatím tak odladěný jako Claude nebo ChatGPT“.

To naznačuje, že extrémní výkon v testech nemusí vždy znamenat nejpříjemnější uživatelský zážitek – model sice ví hodně a vyřeší hodně, ale může být méně stručný či elegantní v komunikaci.

Pro běžného uživatele z toho plyne ponaučení: benchmarks jsou cenné vodítko, že Grok 4 má obrovský potenciál, ale důležitá je i reálná zkušenost. Je možné, že v některých každodenních dotazech nebude rozdíl oproti osvědčeným konkurentům tak dramatický, a kvalita odpovědi bude záviset na kontextu a formulaci promptu.

Ale není to zadarmo.

Přístup ke Groku 4 je vázán na předplatné na platformě X. Standardní verze Grok 4 je dostupná v rámci plánu "SuperGrok" za 30 dolarů měsíčně. Pro přístup k pokročilejšímu modelu Grok 4 Heavy je vyžadováno předplatné "SuperGrok Heavy" za 300 dolarů měsíčně. Ceny za použití API jsou stanoveny na 3 dolary za milion vstupních tokenů a 15 dolarů za milion výstupních tokenů, což je identické se starším modelem Grok 3.

Cenová politika jasně segmentuje trh. Cena 300 USD za měsíc je výrazně vyšší než u konkurence (nejvyšší předplatné ChatGPT a Claude je 200 USD) a jednoznačně cílí na podnikové uživatele a výzkumníky, kteří vyžadují špičkový výkon pro řešení komplexních úloh. Pro běžného uživatele je relevantní cena 30 USD měsíčně, která je rovněž vyšší než prémiové tarify jako ChatGPT Plus nebo Claude Pro (20 USD).

Závěr:

Grok 4 je model plný rozporů. Na jedné straně přichází s velkými fanfárami (zejména od svých tvůrců), špičkovým výkonem v benchmarcích zaměřených na abstraktní uvažování a unikátním přístupem k datům v reálném čase.

Na druhé straně trpí smíšenými výsledky v praktickém použití a je zatížen vážnými problémy s důvěryhodností a bezpečností (den před uvedením vychvaloval jeho předchůdce Hitlera). Není to univerzální nástroj pro každého, ale spíše specializovaný produkt s jasně definovanými silnými a slabými stránkami.

Pro koho je Grok 4 ideální:

Pro techno-nadšence a výzkumníky: Ti, kteří chtějí experimentovat s hranicemi AI, testovat komplexní logické problémy a nevadí jim občasná nespolehlivost v běžných úlohách.

Pro analytiky sociálních sítí a marketéry: Uživatelé, jejichž primárním cílem je analýza dění na platformě X v reálném čase, zde najdou unikátní nástroj, který konkurence nenabízí.

Pro uživatele a obdivovatele “nekorektní” AI: Ti, kteří jsou frustrováni přílišnou opatrností a cenzurou jiných modelů a jsou ochotni akceptovat s tím spojená rizika.

Grok 4 není jen další model v řadě. Je to spíše manifest odlišné filozofie vývoje AI – filozofie, která upřednostňuje syrový výkon a menší omezení před bezpečností a spolehlivostí. Zda se tato sázka na "reasoning" a "nekorektnost" stane vítěznou strategií, nebo slepou uličkou, ukáže až čas.

Prozatím platí, že Grok 4 je nepochybně nepřehlédnutelný, ale problematický vyzývatel, který nutí celé odvětví přemýšlet o tom, jaké vlastnosti jsou u umělé inteligence skutečně ty zásadní a nejdůležitější.

Příklad:

Nechal jsem Grok 4 spočítat písemnou maturitní zkoušku z matematiky, nahrál jsem mu PDF zadání didaktického testu z matematiky rozšiřující jarní termín 2025.

S promptem:

Dal jsem Grokovi jeden pokus, s tím, že ho víckrát opakovat nebudu. Když jsem maturitu z matematiky (verze základní) nechal v dubnu řešit model o3-pro v ChatGPT, tak uspěl cca na 60 procent.

Jak dopadl Grok 4? Překvapil! S výjimkou úlohy 8, kde je součástí správného výsledku nákres, vyřešil všechny příklady BEZ CHYBY. Pokud vás to zajímá, podívejte se.

Poznámka: Grok 4 umí prohledávat web, takže samozřejmě nedokážu vyloučit, že nenašel stránku s výsledky a správným řešením. Ale z toho, jak u některých příkladů zapisoval postup, a jak se někdy formulace či zápis výsledků lišily, to nepovažuju za moc pravděpodobné.

Představte si, že se rozhodnete vytvořit AI, jejímž posláním bude "hledat pravdu". Zní to dobře, co říkáte? Ale pak se jednoho dne probudíte a zjistíte, že váš hýčkaný výtvor chválí Adolfa Hitlera, uráží bezpředmětně polského premiéra a šíří antisemitské konspirace. Přesně to se stalo tvůrcům chatbotu Grok z Muskovy společnosti xAI.

Zjednodušeně řečeno, Grok se v posledních pár dnech “utrhl ze řetězu”.

Ironii této situace by ocenil už Voltaire. Grok, pojmenovaný podle neologismu ze science fiction, se měl stát zárukou “faktomluvy” v éře fake news. Místo toho se z něj stal digitální propagandista, který by pravděpodobně dostal práci u Goebbelse. A nejhorší na tom je, že to možná není chyba, ale vlastnost jazykových modelů.

Klíčem k pochopení Grokova antisemitského výletu je uvědomit si, že jazykové modely nejsou filozofové hledající pravdu, ale sofistikované "stochastické stroje" – generátory pravděpodobnosti. Když Grok chválí Hitlera, nereflektuje nějakou kosmickou pravdu o světě, ale st…