Karcast - کارکست

اسم این اپیزود هست چطور سخت کار کنیم؟ بعد خب ممکنه شما بخونید اسم اپیزود رو، بگید شوخیت گرفته؟ برای چی باید بخوام سخت تر کار کنم؟ ینی به نظرت به اندازه کافی کار نمیکنم؟ بس نیست اینهمه کار کردن؟ جواب دادن به این سوال ها راحت نیست، کار منم نیست اصلا. چیزی که توی این اپیزود محل کنجکاویه اینه که آقا این آدمای موفق، مثلا چمیدونم بیل گیتس، چقدر کار میکنن؟ اینا خیلی نابغه‌ن دیگه. شاید ما ته ذهنمون داریم فکر میکنیم که خب نباید خیلی بخوان کار کنن. با اون توانایی و تجربه ای که دارن، کم هم که کار کنن بسه. توی این اپیزود میخوایم یه کمی بررسی کنیم که آدمای موفق مدل کارکردنشون چطوریه؟

منبع این قسمت:

http://www.paulgraham.com/hwh.html

در دنیای مدرن هم زن و هم مرد کار میکنن. ینی شغل دارن، پیشرفت شغلی دارن. این قضیه چیز جدیدیه در تاریخ. 60-70 ساله به این سمت رفته بشر. همیشه برای خودم سوال بوده که چطوری میشه روابط زن و شوهر وقتی هردوشون دارن کار میکنن مدیریت بشه. نویسنده ی مقاله ی این قسمت، رفته دنبال همین سوال، دیده که اصن به اندازه ی کافی توی زمینه تحقیق نکرده کسی. خودش تحقیق کرده، یه کتاب در این مورد نوشته و خلاصه ی کتاب همین مقاله‌س. مقاله قراره به یه سوال محوری جواب بده. اینکه یه زوج چطوری باید خانواده و کار رو در کنار هم مدیریت کنن که بتونن توی هردوش موفق باشن!

منبع این قسمت:

https://hbr.org/2019/09/how-dual-career-couples-make-it-work

کلیتون کریستینسن کسیه که خیلی حرفش رو توی کارکست زدیم. توی اپیزود های مختلف. اپیزود میک شیک، اپیزود کار اخلاقی، اپیزود لین استارتاپ، جاهای مختلف. کریسیتینسن توی سال 1995 وقتی هنوز داستان اصلی کامپیوتر این بود که هاردش چقدر جا داره، اومد یه تحقیقی انجام داد روی تکنولوژی های برهم زننده ی بازار. یه روندی رو پیشبینی کرد که چطور میشه با استفاده از محصول هایی کهدر لحظه ی شروعشون بهتر از محصول های موجود توی بازار نیستن، کل بازار رو به دست آورد. 20 سال بعد، کریستیسن اومد و دوباره پیشبینی هایی که کرده بود رو بررسی کرد تا نشون بده چقدر دقیق و درست بودن. توی این اپیزود میخوایم بفهمیم نوآوری برهم زننده که خیلی هم اسمش سر زبون ها افتاده چیه، چه مدلی رو پیشنهاد میکنه و چه استارتاپ هایی رو میتونه توصیف کنه و چه استارتاپ هایی رو نمیتونه.

منابع این قسمت:

https://hbr.org/1995/01/disruptive-technologies-catching-the-wave

https://hbr.org/2015/12/what-is-disruptive-innovation

شوخ طبعی توی محیط کار خوبه یا بده؟ اصن چطوری بفهمیم چه شوخی ای بکنیم، چه شوخی ای  نکنیم؟ کجاها چطور شوخی ای جواب میده؟ این سوال‌ها رو شاید از خودتون پرسیده باشید شاید هم نه. شاید حس کرده باشید که اینا یه چیزای حسیه که اصلا نمیشه بهشون جواب داد. ولی این تصور درستی نیست. یه عالمه روانشناس توی دنیا اومدن روی شوخی کردن و مخصوصا شوخی کردن توی محیط کار تحقیق کردن. توی این اپیزود میخوایم بفهمیم چطوری شوخی کنیم که توی کارمون به نفعمون باشه . کجاها شوخی نکنیم و چه جور شوخی ای برای چه شرایطی مناسبه؟

منبع این قسمت:

https://hbr.org/2020/07/sarcasm-self-deprecation-and-inside-jokes-a-users-guide-to-humor-at-work

الان دنیا دیگه یه جوری شده که همه دارن سعی میکنن تبلیغاتشون رو ببرن توی شبکه های اجتماعی. همه میگن دوران تبلیغات سنتی تموم شده. شروع میکنن صفحات فضای مجازیشون رو قوی میکنن برند ها، هزینه میکنن که محتوای خوب تولید کنن. همه چیحتی در این حد این فضای مجازی مهم شده که وزارت خارجه آمریکا توی سال های 2011 تا 2013 680هزار دلار خرج شبکه های اجتماعیش کرده. حالا سوالی که باید از خودمون بپرسیم اینه که یدونه لایک چقدر میرزه؟ اصلا لایک و فالوور چقدر باید برای یه برند مهم باشن؟ توی این اپیزود قراره بریم سراغ تحقیقات علمی 15-16 نفر از بهترین محقق های دنیا و ببینیم که جوابشون به این سوال چیه؟

منبع این قسمت:

https://hbr.org/2017/03/whats-the-value-of-a-like

وقتی حرف از نوآوری و استارتاپ میشه، همه به تکنولوژی های جدید فکر میکنن یا حتی به صورت خاص به نرم افزارا. ولی تا حالا به این فکر کردیدکه مثلا استارتاپ توی حوزه‌ی غذا چجوری میشه؟ تکنولوژی توی خوراکی ها خیلی معنی نمیده که. نه که اصلا نباشه ها، هست، ولی خیلی کمه. توی این اپیزود میخوایم بریم سراغ یه نوع دیگه ای از نوآوری که حتی خیلی وقتا از تکنولوژی‌های از مد روز افتاده استفاده میکنه. خیلی وقتا اصلا تکنولوژیی که استفاده میکنه از محصولات موجود توی بازار قدیمی تره. میخوایم ببینیم این نوع نوآوری چجوریه؟ اصلا نوآوری غیر تکنولوژیک چه شکلی میشه؟

منبع این قسمت:

https://hbr.org/2020/09/cultural-innovation

استیو جابز خیلی معروف به این بوده که نظرش عوض نمیشه. بعد خب اکثر ما هم فکر میکنیم استیوجابز اون نابغه ای بوده که هرچی میگفته درست درمیومده. حالا اگه بگم تیم اپل سالها طول کشیده تا استیوجابز رو قانع کنن که موبایل بسازه چی؟ بعد که موبایل ساخت 1 سال طول کشید قانعش کنن که بذاره دیگران هم روی موبایلی که ساخته نرم افزار نصب کنن چی؟ آره آیفون 1000  میلیارد دلار تا امروز فروش داشته، ولی چیزی که ما خیلی وقتا فراموش میکنیم آدمایین که میتونن نظر افراد دور و برشون رو عوض کنن و اون بخش پنهون شده‌ی حقیقتو نشونشون بدن. توی این اپیزود قراره یادبگیریم که چطوری نظر آدمای دورمون رو عوض کنیم که واقعیت رو ببینن، چه آدمایی که فکر میکنن خودشون همه چی رو میدونن، چه اونایی که حسابی لجبازن یا حتی اونایی که فکر میکنن خودشون مرکز دنیان.

منبع این قسمت:

https://hbr.org/2021/03/persuading-the-unpersuadable

ما از بچگی بارها و بارها شنیدیم که آقا برید دنبال علاقه‌تون. از آدمای موفق هم معمولا این حرف رو شنیدیم. یه سری هم شاید بهمون گفتن که علاقه واست نون و آب نمیشه بچه جون، برو دنبال جایی که پول توش باشه. حالا از بچگی تا بزرگسالی، از سلبریتی های اینستاگرام تا موفق ترین آدم های دنیا به شکل های مختلف این حرف رو زدن. توی این اپیزود میخوایم بریم سراغ تحقیق های علمی و ببینیم اصلا چرا انقدر سخته که دنبال علاقمون بریم، علاقه اصن از کجا میاد؟ یهویی کشفش میکنیم یا اینکه یه فرآیند زمان بره. آخر سر هم میخوایم بفهمیم اصلا خوبه که دنبال علاقه مون بریم یا نه؟

منابع این قسمت:

https://hbr.org/2019/10/3-reasons-its-so-hard-to-follow-your-passion

https://hbr.org/2017/10/you-dont-find-your-purpose-you-build-it



https://karcast.ir

اگر به سرانه ی تولید ناخالص داخلی یا همون GDP per Capita چین نگاه کنیم از سال 1990 تا 2020 تقریبا 30 برابر شده. از 360 دلار به حدود 10000 دلار. اتفاقات زیادی توی چین افتاده ولی چیزی که احتمالا جالبه که بررسی کنیم، نوع مدیریت شرکت های خصوصی چینیه که در فضای چین که با دنیای پیشرفته متفاوت بود رشد کردن. این شرکت های خصوصی به صورت متوسط سالیانه 14% سود ایجاد میکنن درحالی که شرکت های دولتی فقط سالی 4% سود ایجاد میکنن. شرکت های خصوصی چینی باید با مشکلات زیادی هم دست و پنجه نرم کنن، چیزایی مثل اینکه یک کشور پهناور با نیاز های متعدد دارن، اونهم نه نیاز های ثابت، نیازهایی که هرروز تغییر میکنه. پس باید هم با سرعت زیادی رشد کنن، هم از دست چیزهایی که در بروکراسی سرعتشون رو بسیار کم میکنه فرار کنن، هم باید محصولی درست کنن که بدرد جمعیت روستایی بخوره، هم بدرد جمعیت شهری بخوره، درنهایت رقابت با رقبای داخلی و خارجی هم وجود داره و فساد گسترده‌ای هم در دولت های محلی هست. چیزی که میخوایم توی این اپیزود ببینیم اینه که چینی ها چطوری شرکتهاشون رو مدیریت میکنن که از پس همه ی این مشکلات بر میان!

لینک نظرسنجی این قسمت:

yun.ir/aorx0g

لینک مدرسه کارکست در کست باکس:

yun.ir/2k6l3f

لینک مدرسه کارکست در اپل پادکستز:

http://yun.ir/xc743b

لینک مدرسه کارکست در گوگل پادکستز:

http://yun.ir/vehka9

لینک مدرسه کارکست در اسپاتیفای:

yun.ir/kbh4jf

منبع این قسمت:

https://hbr.org/2014/09/a-chinese-approach-to-management

الان اوایل سال 2020ه و دونالد ترامپ ریاست جمهوری آمریکا رو تحویل داده به جو بایدن. سالهای 2015 و 2016 داستان های عجیبی توی خودشون داشتن. خروج بریتانیا از اتحادیه ی اروپا و رئیس جمهور شدن دونالد ترامپ. این دوتا داستان رو یه شرکت به هم وصل میکنه. شرکت کمبریج آنالیتیکا. این شرکت  حاصل کار فارغ التحصیل های بهترین دانشگاه های دنیاس و موفق شد با یه تحول توی حوزه ی مارکتینگ کاری کنه که مشتری هاش، دونالد ترامپ و چندتا رئیس جمهور دیگه از قاره های مختلف از برزیل تا شرق آسیا برنده ی انتخابات بشن. توی این اپیزود قراره بفهمیم این شرکت چه کاری انجام داد و چطوری انجامش داد که موفق شد این انتخاباتها رو برخلاف نظر اکثر صاحب نظر ها برنده بشه. شاید این قسمت سیاسی به نظر برسه ولی داستان یه استارتاپ حوزه ی مارکتینگه که نگاه همه ی دنیا رو به انتخابات ها و دموکراسی تغییر داد!

لینک مدرسه کارکست در کست باکس:

yun.ir/2k6l3f

لینک مدرسه کارکست در اسپاتیفای:

yun.ir/kbh4jf

The Great Hack لینک فیلم:

https://www.imdb.com/title/tt4736550/

Brexit لینک فیلم:

https://www.imdb.com/title/tt8425058/

منابع این قسمت:

https://www.theguardian.com/technology/2017/may/07/the-great-british-brexit-robbery-hijacked-democracy

https://www.imd.org/research-knowledge/articles/psychographics-the-behavioural-analysis-that-helped-cambridge-analytica-know-voters-minds/

https://www.youtube.com/watch?v=n8Dd5aVXLCc

https://www.youtube.com/watch?v=mpbeOCKZFfQ

https://en.wikipedia.org/wiki/Cambridge_Analytica

https://en.wikipedia.org/wiki/SCL_Group