Heute sprechen wir über eines der wichtigsten Themen unserer Zeit: Künstliche Intelligenz – aber diesmal nicht aus der Tech-Perspektive, sondern da, wo es wirklich weh tun kann und spannend wird: in der Unternehmenstransformation.

Unser Gast heute ist Michael Frank, Head of Global Business Excellence & Transformation Consulting bei Nagarro. Michael begleitet Unternehmen weltweit dabei, AI nicht nur zu implementieren, sondern ihre gesamte Organisation darauf auszurichten. Er weiß aus erster Hand, welche Abteilungen durch AI gerade aufblühen – und welche langsam sterben. Er hat gesehen, welche Führungskräfte zu echten AI-Champions werden und welche die Transformation ausbremsen. Und er hat eine klare Meinung dazu, warum sich Unternehmen auf die Mutigen konzentrieren sollten statt auf die Zögerer.

Die Themen:

• 🌱 Der private Aha-Moment: Wie ein Custom GPT für Fruchtfolgeplanung Michael Frank zeigte, dass KI von acht Wochen Arbeit auf zehn Sekunden komprimiert – und was das für Business bedeutet
• 🏆 Champions statt Bremser: Warum Unternehmen ihre Energie auf jene fokussieren sollten, die bereits KI nutzen, statt Skeptiker zu überzeugen – „Stärken stärken, anstatt an Schwächen herumdoktern"
• 📊 Überraschende Department-Trends: Marketing-Abteilungen blühen auf, First-Level-Support wird menschlicher durch Chatbots, und warum 80% der Anfragen durch 50 FAQs lösbar sind
• 🤖 KI als Manager?: Von albanischen KI-Ministerinnen bis zu AI-Agenten als Teammates – Frank prognostiziert Arbeit auf Augenhöhe statt Ersetzung, solange die Qualität stimmt
• 🎮 Sichere Spielwiesen schaffen: Wie regulierte Unternehmen mit selbst gehosteten Modellen ohne Internetzugriff experimentieren und Shadow-IT in kontrollierte Innovation verwandeln
• 💰 ROI-Realität: Warum der Goldrausch aktuell bei Infrastruktur-Playern wie NVIDIA liegt, alle neun Minuten ein neues KI-Tool launcht, und direkte ROIs noch selten sind
• ✅ Die Readiness-Checkliste: Rechenpower, Daten-Governance, Mitarbeiter – und die eine Frage, die vor allem steht: „Wozu wollen wir das eigentlich machen?"