Nicht nur Unternehmen und Regierungen haben die Auswirkungen von KI im Blick - auch Betrüger und andere Kriminelle. Auf welche neuen KI-Crimes müssen wir uns vorbereiten - und kann KI auch im Gegenzug vor Verbrechen schützen?

Über die Hosts: 
Gregor Schmalzried ist freier Tech-Journalist, u.a. für den Bayerischen Rundfunk und Brand Eins.
Marie Kilg ist freie Journalistin und Innovationsmanagerin im Deutsche Welle Lab. Zuvor war sie Produkt-Managerin bei Amazon Alexa. 

In dieser Folge:
0:00 Verbrechen und Technologie
3:20 Der falsche Johannes
5:54 Die falsche Tochter
9:17 Crime-Know-How in Large Language Models
14:45 Müssen wir uns Sorgen machen?
20:10 KI zur Verbrechensbekämpfung
23:20 Was haben wir mit KI gemacht? 

Links und Quellen:

Europol über ChatGPT
https://www.europol.europa.eu/media-press/newsroom/news/criminal-use-of-chatgpt-cautionary-tale-about-large-language-models

Studie zu Gefahren durch Künstliche Intelligenz
https://arxiv.org/pdf/2308.12833.pdf 

GPT-4 Risikenuntersuchung 
https://cdn.openai.com/papers/gpt-4-system-card.pdf 

KI erkennt Tastaturgeräusche
https://www.bleepingcomputer.com/news/security/new-acoustic-attack-steals-data-from-keystrokes-with-95-percent-accuracy/ 

Redaktion und Mitarbeit:
David Beck, Cristina Cletiu, Chris Eckardt, Fritz Espenlaub, Marie Kilg, Mark Kleber, Hendrik Loven, Gudrun Riedl, Christian Schiffer, Gregor Schmalzried

Kontakt:
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Kriminelle KI – True Crime oder Science-Fiction?

Künstliche Intelligenz ist kein Zukunftsthema mehr – KI prägt unsere Gegenwart. Künstlich generierte Texte, Bilder und Stimmen sind überall ... und werden wöchentlich besser. Welche Auswirkungen bringt die KI in Arbeitswelt, Bildung und Gesellschaft mit sich? Wie kann man künstliche Intelligenz selbst im Alltag nutzen? Und was passiert, wenn jeder Inhalt im Internet auch ein KI-Fake sein könnte? Gregor Schmalzried, Marie Kilg und Fritz Espenlaub stellen sich jeden Dienstag den großen und kleinen Fragen der KI-Revolution – und trennen die Fakten vom Hype. Ein ARD-Podcast von BR24 und SWR.

Science

Im Grunde vervollständigen Sprachmodelle wie ChatGPT, Gemini oder Claude immer nur das nächste Wort in einem Satz, basierend auf einer statistischen Wahrscheinlichkeitsrechnung. Doch irgendwie entstehen aus diesem simplen Prinzip am Ende Maschinen, die ein Verständnis von der Welt zu haben scheinen, das dem unseren oft erstaunlich nahe kommt. Wie kann das sein? Wir schauen ins Innere der "Generative Pretrained Transformer" Modelle und erklären, wie genau KI eigentlich funktioniert.

Über die Hosts:
Gregor Schmalzried ist freier Tech-Journalist und Berater, er arbeitet u.a. für den Bayerischen Rundfunk und Brand Eins.
Fritz Espenlaub ist freier Journalist und Moderator beim Bayerischen Rundfunk und 1E9 mit Fokus auf Technologie und Wirtschaft.

00:00 Intro
04:01 G wie Generative: Wie Sprachmodelle auf ihr nächstes Wort kommen
08:37 P wie Pre-Trained: Wie läuft das Training ab?
19:14 T wie Transformer: Wie sieht es eigentlich im Inneren eines LLMs aus?
25:47 Was haben wir diese Woche mit KI gemacht?

Redaktion und Mitarbeit:
David Beck, Cristina Cletiu, Chris Eckardt, Fritz Espenlaub, Marie Kilg, Mark Kleber, Gudrun Riedl, Christian Schiffer, Gregor Schmalzried
 
Links und Quellen:

The Surprising Power of Next Word Prediction: Large Language Models Explained https://cset.georgetown.edu/article/the-surprising-power-of-next-word-prediction-large-language-models-explained-part-1/ 

Erklärung von Transformer Modellen in der Financial Times: https://ig.ft.com/generative-ai/ 

Visualisierung von Transformern: https://jalammar.github.io/illustrated-gpt2/ 

Aleph Alpha und Erklärbarkeit: https://1e9.community/t/die-deutsche-ki-hoffnung-aleph-alpha-mit-transparenz-und-erklaerbarkeit-gegen-openai/19552 

Electify - KI-Sprachmodelle beantwortet Fragen zu den EU-Wahlprogrammen: https://electify.eu/

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Wie funktioniert KI eigentlich?

Immer wieder geraten KI und Politik aneinander: KI-Bild-Generatoren bevorzugen Menschen bestimmter Hautfarbe, Chatbots scheinen politische Agenden zu verfolgen. Was ist dran am KI-Kulturkampf?
 
Über die Hosts:
Gregor Schmalzried ist freier Tech-Journalist und Berater, er arbeitet u.a. für den Bayerischen Rundfunk und Brand Eins.
Marie Kilg ist freie Journalistin und Innovationsmanagerin im Deutsche Welle Lab. Zuvor war sie Produkt-Managerin bei Amazon Alexa. 
 
In dieser Folge:
0:00 Intro
1:55 Wie Klischees in die KI kommen
11:00 Wie KI politisch eingestellt wird
16:10 Was erwarten wir von unserer KI?
29:40 Was haben wir mit KI gemacht?
 
Redaktion und Mitarbeit:
David Beck, Cristina Cletiu, Chris Eckardt, Fritz Espenlaub, Marie Kilg, Mark Kleber, Gudrun Riedl, Christian Schiffer, Gregor Schmalzried
 
Links und Quellen:
 
Debatte um Google Gemini: Wie "woke" ist die KI?
https://www.br.de/nachrichten/netzwelt/debatte-um-google-gemini-wie-woke-ist-die-ki,U4usGOV 
 
Kann KI schwarze Ärzte und weiße Kinder generieren?
https://www.npr.org/sections/goatsandsoda/2023/10/06/1201840678/ai-was-asked-to-create-images-of-black-african-docs-treating-white-kids-howd-it-
 
So klischeehaft sehen KI-generierte Bilder aus
https://restofworld.org/2023/ai-image-stereotypes/ 
 
KI schlussfolgert: Lineale machen Krebs
https://venturebeat.com/business/when-ai-flags-the-ruler-not-the-tumor-and-other-arguments-for-abolishing-the-black-box-vb-live/ 
 
KI soll die Isländische Sprache bewahren
https://www.icelandreview.com/news/gpt-4-to-aid-in-the-preservation-of-the-icelandic-language/ 
 
GOODY-2: Die harmloseste KI der Welt
https://www.goody2.ai/chat 
 
OpenAIs Model Spec - auch zu Diskussionen über die flache Erde
https://openai.com/index/introducing-the-model-spec/ 
 
"Models All the Way Down”
https://knowingmachines.org/models-all-the-way 
 
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Wie "woke" sollte KI sein?

Manche halten es für das größte Risiko der Menschheit: Eine künstliche Super-Intelligenz, die außer Kontrolle gerät und die Menschheit ausrottet. Aber ist wirklich etwas dran an diesem düsteren Szenario?
 
Über die Hosts:
Gregor Schmalzried ist freier Tech-Journalist und Berater, er arbeitet u.a. für den Bayerischen Rundfunk und Brand Eins.
Marie Kilg ist freie Journalistin und Innovationsmanagerin im Deutsche Welle Lab. Zuvor war sie Produkt-Managerin bei Amazon Alexa. 
 
In dieser Folge:
0:00 Intro
2:30 Die Angst vor dem Paperplic Maximizer
9:10 Was ist "Alignment”?
15:30 Woher kommt die Angst vor der Super-KI?
21:40 Echte Gefahr oder Spinnerei?
28:00 Was haben wir mit KI gemacht?
 
Redaktion und Mitarbeit:
David Beck, Cristina Cletiu, Chris Eckardt, Fritz Espenlaub, Marie Kilg, Mark Kleber, Gudrun Riedl, Christian Schiffer, Gregor Schmalzried
 
Links und Quellen:
 
Asimov und die Robotergesetze
https://www.deutschlandfunkkultur.de/100-geburtstag-von-isaac-asimov-als-der-erste-moralkodex-100.html 
 
Stephen Hawking über die Gefahr durch eine Super-KI (2014)
https://www.bbc.com/news/technology-30290540 
 
"Effective Altruism” und die Angst vor der Super-KI
https://www.truthdig.com/articles/the-acronym-behind-our-wildest-ai-dreams-and-nightmares/ 
 
Alte Geschichten und Ängste:
https://www.cbc.ca/radio/tapestry/fear-of-ai-1.7012912
 
Der KI-Podcast bei der TINCON Berlin 2024
https://tincon.org/event/berlin24/takeover-eine-ki-ubernimmt-den-ki-podcast

Open AI veröffentlicht neues Modell GPT-4o 
https://www.theverge.com/2024/5/13/24155493/openai-gpt-4o-launching-free-for-all-chatgpt-users
 
27 — Der Podcast zur Europawahl
https://1.ard.de/27-podcast?cp=ki  
 
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AI Alignment: Könnte eine KI uns alle umbringen?

Jeder, der schon mal mit KI-Sprachmodellen zu tun hatte, kennt es: man will eine bestimmte Antwort vom Chatbot - doch der weigert sich hartnäckig, diese zu geben. Es gibt aber Tricks, um LLMs und andere GenAI-Modelle gefügig zu machen: sogenannte Pompt Hacks, Jailbreaks oder Prompt Injections. Wir erklären, was hinter diesen Begriffen steckt, wie diese Methoden funktionieren und wir fragen: Ist es gut oder schlecht, wenn KI-Modelle nicht alle Fragen beantworten, die wir ihnen stellen?

In dieser Folge:
00:00 Intro
02:38 Was sind Prompt Hacks und wie funktionieren sie?
13:30 Wie Marie einen Chatbot dazu brachte, ihr 3000 Proteinriegel zu versprechen
19:47 Fritz und DeepSeek: Wer bestimmt, was KI-Modelle sagen? 
30:10 Sollen Chatbots immer auf alle Fragen Antworten geben?
34:32 Was haben wir diese Woche mit KI gemacht?

Redaktion und Mitarbeit:
David Beck, Cristina Cletiu, Chris Eckardt, Fritz Espenlaub, Marie Kilg, Mark Kleber, Gudrun Riedl, Christian Schiffer, Gregor Schmalzried
 
Links und Quellen:
- Chevrolet of Watsonwille verkauft Chevy Tahoe für $1 https://www.theautopian.com/chevy-dealers-ai-chatbot-allegedly-recommended-fords-gave-free-access-to-chatgpt/
- Findet man in LLMs gefährlichere Informationen zu Biowaffen als in Google? https://www.rand.org/pubs/research_reports/RRA2977-2.html
- Der chinesische Chatbot DeepSeek und das Tiananmen-Massaker: https://www.linkedin.com/posts/peter-gostev_it-took-some-effort-but-i-managed-to-get-activity-7152042996635521024-2hBZ/
- KI macht Job-Interviews: https://www.micro1.ai/gpt-vetting
- Airline haftet für Fehler ihres Chatbots: https://www.theguardian.com/world/2024/feb/16/air-canada-chatbot-lawsuit
- Maries Theaterstück: Anna und Eve in der Neuköllner Oper https://www.neukoellneroper.de/performance/anna-eve/
- Was steckt hinter dem mysteriösen neuen Chatbot GPT2? https://news.ycombinator.com/item?id=40199715
https://arstechnica.com/information-technology/2024/04/rumors-swirl-about-mystery-gpt2-chatbot-that-some-think-is-gpt-5-in-disguise/

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Wie knacke ich die KI?

KI-Modelle, die Tierarten erkennen, Proteine berechnen oder einfach nur Forschern Arbeit abnehmen. Die KI-Revolution kommt mit jeder Menge Potential für Forschung und Wissenschaft - und großen Träumen von der Zukunft. Ist das wirklich gerechtfertigt?  
 
Über die Hosts:
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Fritz Espenlaub ist freier Journalist und Moderator beim Bayerischen Rundfunk und 1E9 mit Fokus auf Technologie und Wirtschaft.
 
In dieser Folge:
0:00 Das "delve”-Problem
3:40 KI als Forschungsassistent
10:10 KI im Regenwald
12:10 KI als Forschungsbeschleuniger
16:20 KI in der Zukunft
22:20 Was haben wir mit KI gemacht? Termin-Files, rabbit r1 und der Humane AI Pin
 
Redaktion und Mitarbeit:
David Beck, Cristina Cletiu, Chris Eckardt, Fritz Espenlaub, Marie Kilg, Mark Kleber, Gudrun Riedl, Christian Schiffer, Gregor Schmalzried
 
Links und Quellen:
 
Untersuchung zu KI-Begriffen in wissenschaftlichen Texten 
https://arxiv.org/abs/2403.07183
 
Universität Jena-Projekt zu GPT-3 und chemischem Wissenstransfer
https://www.uni-jena.de/240207-gpt-chemie
 
Universität Würzburg-Projekt zu KI im Regenwald
https://www.uni-wuerzburg.de/aktuelles/pressemitteilungen/single/news/ki-biodiversitaet-regenwald/ 
 
AlphaFold
https://www.science.org/content/article/google-s-deepmind-aces-protein-folding 
 
Neue Antibiotika - dank KI
https://wyss.harvard.edu/news/using-ai-researchers-identify-a-new-class-of-antibiotic-candidates/ 
 
CRISPR und KI
https://www.nytimes.com/2024/04/22/technology/generative-ai-gene-editing-crispr.html 
 
Sam Altman im Atlantic
https://www.theatlantic.com/magazine/archive/2023/09/sam-altman-openai-chatgpt-gpt-4/674764/ 
 
Kontakt:
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