تتطلب خوارزميات الذكاء الاصطناعي اليوم عشرات الآلاف من الصور الطبية المكلفة من أجل للكشف عن الأمراض.

ماذا لو تمكنا من الحد بشكل كبير من كمية البيانات اللازمة لتدريب الذكاء الاصطناعي، مما يجعل التشخيص منخفض التكلفة وأكثر فعالية؟

يعمل باتيرك شاه على نظام ذكي للقيام بذلك. باستخدام منهج الذكاء الاصطناعي غير التقليدي، حيث طور شاه تقنية تتطلب فقط 50 صورة لتطوير خوارزمية عملية - ويمكن حتى استخدام الصور التي التقطت على الهواتف المحمولة للأطباء من أجل توفير تشخيص.

تعرف على المزيد حول كيفية عمل هذه الطريقة الجديدة لتحليل المعلومات الطبية والتي تسهل الكشف المبكر عن الأمراض التي تهدد الحياة، وتقدم التشخيص اللازم بمساعدة من تقنيات الذكاء الاصطناعي من أجل تحسين أنظمة الرعاية الصحية في جميع أنحاء العالم.