A kerek szám köldöknézésre sarkall, hogy háromféle testrész is legyen egyetlen képzavarban, avagy elbeszélgettünk arról, milyen események, személyek és trendek vonták magukra a figyelmünket az elmúlt százkilencvenkilenc alkalommal, azaz a Láncreakció eddigi közel négy éve alatt. Random mintavétel: Elon Musk, robotkutya, transformerek, Sam Altman UBI-víziója és írisz-szkennelő humánhálózata, hirtelen halált haló matematikusok, Hugging Face és a Covid.

Vendégünk ezen a héten Kárpáti Endre adattudós volt, aki egyébként az Aranysas repülős magazin állandó szerzője is, és ebben a minőségében mesélt nekünk az ukrán barkácsdrónokról, a ronda kínai lopakodóról (J-20) és az F-35-öt másoló J-35-ről a zhuhai légiparádén, ami megszépül a levegőben és az emberi pilóta gépét kísérő AI-rajokról (loyal wingman), mint a harci repülés következő paradigmája.

A teljesen open source kínai nagy nyelvi modell, ami egy nagyságrenddel olcsóbban készült és akár ingyen is elérhető bárki számára, nem előzi le a legnagyobbakat, de egy ligában játszik velük. A jelentősége abban van, hogy bizonyította a foundation modellek fejlesztőinek: nem csak a brute force módszerekkel lehet versenyképesen fejleszteni. De vajon ez megoldja-e az LLM-ek problémáját az üzleti modellek terén? Erről gondolkozott Ed Zitron, Daron Acemoglu és D. L. Jacobs, a Contact szerzője is, miután elolvasták a DeepSeek kutatási beszámolóját. Közben egy pillanatra felemlegettük Iliya Sutskever új és egyből 20 milliárdra értékelt kutatós startupját is.

Az autonóm rendszerek nagyon bosszantóak tudnak lenni, ha az önállóság bűvöletében elsikkadnak a függelmi viszonyok - magyarul ki van kiért, ki kit szolgál és mennyit engedhet meg magának egy autonóm rendszer? Vajon tervezési hiba, be nem fejezett kivitelezés vagy rendszerszintű probléma, ha a Tesla a sofőrrel tisztíttatja meg a kameráit? Mekkora önállóságot adhatunk a rendszereinknek és melyik ponton válik ez a felhasználóra nézve problémássá? Autonóm rendszer-e a trafipax, a négyes metró, vagy a nehézeke?

A 47. amerikai elnök január 20-iki beiktatási ceremóniáját a legnagyobb tech cégek vezetői előkelő helyről izgulhatták végig, köszönhetően többek között a bőkezű támogatásnak, amit egyöntetűen nyújtottak Donald Trumpnak. Milyen érdekei fűződnek az előző Trump ciklus alatt még bősz ellenzőinek számító cégvezetőknek ehhez az új barátsághoz? Mi lehet a Szilícium-völgy és az új adminisztráció összeborulásából. Van-e mindennek köze a DeepSeek kínai és olcsó nyelvi modellnek?

Ebben az adásban nagyívű parabolát húzunk az USA H-1B vízum körüli botrányok, az elértéktelenedő STEM diplomák, az itthon megújuló érdeklődés a juniorok részéről és egy konkrét Clementine álláshirdetés között! Az már csak hab a tortán, hogy előkerül az epitheton ornans kifejezés is.

A januári híreket uralta a CES kiállítás rengeteg felesleges AI-kütyüje és béna robotja (meg a zoknigyűjtő porszívó), de szót érdemelt a Sony autója, kínai DeepSeek nyílt forrású LLM sikere, az NVidia 3000 dolláros PC-je, az OpenAI for-profit transzformációja és a hiányzó üzleti modell, valamint a VLC videolejátszó AI-alapú lokális felirat-generátora és végül Mark Zuckerberg pálfordulása.

A Láncreakció idén sem átall iparági jóslatokkal kezdeni az új évet, hogy aztán jövőre szembesülhessünk a predikciós képességünk mértékével. Lesz-e szuperintelligencia, mozifilmgenerátor, okosabb Siri és helyettünk scrollozó ügynökök? Egy év múlva kiderül, addig pedig izgulhatunk együtt.

2025 első epizódjában sorra vettük a tavalyi jóslatainkat, és ezzel nagyjából össze is foglaltuk az évet, mert úgy tűnik, a legtöbb fontos témát és trendet érintettük tavaly ilyenkor. Amivel mégis érdemes volt kiegészíteni: a kis nyelvi modellek már elfutnak Gyuri új Mac Minijén is, a Coca Cola Ai-jal generálta az idei karácsonyi videóját, de ez elég béna lett ahhoz, hogy vicces paródiákkal alázzák, két Nobel-díjat is kapott az AI téma, nekiálltak megfejteni a herculaneumi tekercseket, Elon Musk pedig Trump főtanácsadója lett.

Az év utolsó epizódjában Mester Tomi, a Biznisz Boys podcast egyik alapítója, a data36.com és dataklub.hu tulajdonosa vendégeskedett a Láncreakcióban és arról mesélt, mit tanult a Preziben, mekkora hype-ot látott 2012-ben az e-kereskedelemben, mennyire félt a nagy öregek véleményétől, mire használja az LLM technológiát az oktatói munkája során, de előkerült a levels.io és a jórészt php-ben írt Photo.AI, a Total Commander és a startupokat talán lecserélő indie hackers mozgalom is.