La 13ème édition de l’Université d’été de GS1 France, qui a eu lieu le 31 août 2018, s’est intéressée aux projets de partage de connaissance dans notre économie et notre société. Intitulée « La connaissance partagée comme levier de compétitivité. Et si la création de valeur devait désormais reposer sur du bien commun ? », elle a réuni plus de 360 participants et proposé sur une matinée les interventions d’experts de ces domaines.

Nous vous présentons ici un premier billet portant sur l’intervention d’Emile Servan-Schreiber, spécialiste de l’intelligence collective et des marchés prédictifs, intitulée « La force de l’intelligence collective ».

Il est désormais établi scientifiquement que des cerveaux humains, en s’assemblant, peuvent produire une intelligence supérieure. Mais comment se construit cette intelligence collective ? Quelles sont les recettes pour fabriquer un groupe intelligent ? Et comment le faire à grande échelle ? Emile Servan-Schreiber a partagé lors de cette matinée les « ingrédients » pour y parvenir.

Ecoutez en tête de cet article ou sur notre chaîne iTunes le podcast de son intervention, dont nous retraçons les grandes lignes dans cet article.

Le cerveau collectif a un QI, on peut le mesurer, mais d’où vient-il ? 

Un groupe est-il intelligent parce qu’il y a des gens intelligents dans le groupe ? Cela pourrait paraître évident. Mais non … Selon une étude menée par le Massachusset’s Institute of technology sur l’intelligence collective (qui dispose depuis quelques années d’un centre de recherche sur l’intelligence collective), l’intelligence d’un groupe ne serait pas déterminée par le degré d’intelligence de ses membres et la somme des intelligences individuelles, mais par la sensibilité aux autres (communication non-verbale), et l’équité dans la prise de parole, qui tiennent un rôle capital. Les femmes enregistrant dans ces domaines un score bien supérieur à celui des hommes … c’est dans les groupes où le nombre de femmes est le plus important que les scores sont les meilleurs.

Parallèlement, une étude réalisée par l’Observatoire de la féminisation dans les entreprises en 2016 constate également que les entreprises qui ont un encadrement plus féminisé ont tendance à avoir une meilleure rentabilité opérationnelle …

L’intelligence rationnelle d’un groupe dépend de l’intelligence émotionnelle du groupe.

Les femmes enregistrant dans ces domaines un score bien supérieur à celui des hommes, c’est dans les groupes où le nombre de femmes est le plus important que les scores sont les meilleurs (source : MIT).

L’intelligence collective repose sur deux grands principes : le nombre fait la force, et il est très important de l’organiser

Toutes les technologies des vingt dernières années (email, web, téléphones portables, réseaux sociaux, traduction automatique, etc.

Technophobes ou technophiles, les marketeurs ne peuvent plus échapper aux médias sociaux. Maîtriser les langages de programmation informatiques n’est pas à la portée de tous les marketeurs, surtout s’ils sont technophobes. Par contre, bien comprendre les usages de la technologie, ses implications fonctionnelles et les bénéfices que l’on peut en tirer d’un point de vue professionnel est essentiel. Cela est notamment vrai pour les médias sociaux. Les marketeurs les moins qualifiés techniquement se doivent donc de se familiariser avec les bonnes pratiques s’ils veulent réussir dans leurs projets marketing. Voici mes quelques conseils pour convaincre même les plus récalcitrants d’entre vous.

Technophiles ou technophobes, les médias sociaux sont au service des marketeurs

Une stratégie marketing efficace pourra difficilement faire l’impasse sur les réseaux sociaux. Comme cela est expliqué dans La communication digitale expliquée à mon boss il est important de noter que « le contenu est au cœur du marketing digital ». Votre objectif est certes de vendre vos produits ou solutions, mais le client, quant à lui, est plus préoccupé par ses propres problèmes. Cela constitue un défi marketing en termes de contenu. Il faut donc répondre aux « douleurs de vos clients » de vos prospects, et ce n’est qu’ensuite, si vous avez été convaincants, qu’ils deviendront éventuellement vos clients.

Pour en revenir au point central du marketing numérique, il est donc essentiel d’être en mesure d’adapter son contenu à vos lecteurs / auditeurs. Notez bien le vocabulaire. A aucun moment nous ne parlons de cible. Pour cela il faut redoubler d’efforts et d’astuces afin d’obtenir plus de visibilité.

Conseils aux marketeurs technophobes qui veulent investir les principaux médias sociaux

Twitter

Suivez des personnes dont les intérêts sont en résonance avec les vôtres. Une fois connectés, pensez à engager la discussion et à interagir avec eux avant même de publier votre contenu. Amenez les gens à s’intéresser à vous et non à faire l’intéressant. Votre contenu n’est pas un but en soi, c’est juste un moyen d’engager cette conversation.

Par cette interaction, vous prouvez que vous vous intéressez aux autres. Et peu importe qu’ils ne soient dans votre « marché cible idéal ». C’est ainsi, au contraire, que Twitter vous donnera l’occasion d’élargir votre champ d’action (et peut-être d’influence, si vous avez du talent).

Votre contenu viendra ensuite, la publication et vos sites ne sont pas une fin en soi. Même si je comprends que vous avez la pression pour montrer des chiffres et que vous générez des visites. Il est aussi conseillé de « retweeter » les informations de  votre domaine d’expertise, lorsqu’elles ont été publiées par d’autres utilisateurs, sans oublier de remercier les personnes qui ont eu la gentillesse de relayer vos tweets.

LinkedIn

Sur LinkedIn, il est possible d’écrire directement sur la plate-forme des articles plus longs. Ceci est particulièrement intéressant pour ceux qui n’ont pas d’espace de publication en propre et désireraient néanmoins partager leurs avis en ligne et générer des échanges.

Si le contenu que vous avez créé pour Twitter visait à susciter un intérêt, vous pouvez ainsi utiliser cette nouvelle tribune pour convaincre les prospects — ou les membres de leurs réseaux — de lire votre documentation des « douleurs de vos clients ». Le lecteur s’y retrouvera lui-même. C’est à dire si votre contenu est bien tourné, bien-entendu.

L’intelligence artificielle (IA) est sur toutes les lèvres, sauf que peu d’entre nous en connaissent la définition. Dans cette interview réalisée pour la station de radio fréquence protestante aux côtés de Mireille Garolla, je me suis efforcé de circonscrire ce qu’est l’intelligence artificielle en ses différents niveaux et d’ouvrir quelques perspectives, notamment à la faveur de la lecture d’un livre génial que je recommande à tous ceux qui s’intéressent à ce sujet : « le mythe de la singularité, faut-il craindre l’intelligence artificielle » de Jean Gabriel Ganascia, un scientifique et philosophe de haute volée qui, malgré son extrême érudition, n’essaie jamais de noyer le lecteur dans un jargon abscons. A noter que l’interview est podcastable en tête de ce billet.

Intelligence artificielle : définition, impact, mythes et réalité

J’ai vraiment beaucoup de mal avec la définition de l’intelligence artificielle et ce qu’on entend par ce terme quand on en parle

C’est une bonne question c’est même par elle que tout devrait commencer. On a aujourd’hui un peu tendance à rencontrer des spécialistes de la technologie qui, dès qu’ils ont construit deux lignes de code, vous vendent de l’intelligence artificielle parce que c’est à la mode et que « ça fait start-up ».

Si on ne dit pas que le logiciel en question est basé sur l’intelligence artificielle, cela veut donc dire qu’on est dépassé. En fait, l’intelligence artificielle est un sujet qui est finalement assez ancien. Tout le monde connaît Alan Turing, grâce au fameux film qui a été tourné quelques années avec Benedict Cumberbatch : « The Imitation Game ».

On y racontait l’histoire de de Turing à Bletchley Park, l’endroit où il a justement réalisé le décryptage de la machine « enigma », la machine allemande qui encryptait tous les messages de la Wehrmacht.

C’est ce qui a permis d’ailleurs, entre autres choses, d’aider le débarquement en Normandie. L’IA est en fait l’héritier de ce travail de Turing, e aussi de ce que faisaient déjà les polonais dans les années 30 puisque ce sont eux qui avait commencé à créer ces machines qu’on des « bombes ».

Intelligence artificielle : définition, impact, mythes et réalité

Cette discipline de l’intelligence artificielle est donc quasiment aussi vieille que que l’informatique elle-même et les débuts des machines mécanographiques.

Dans les années 50, Minsky a réalisé une des premières expériences sur des simulations de rats dans des labyrinthes et c’est en 1951 que, toujours Alan Turing, a inventé le fameux test éponyme pour savoir si une machine était « intelligente » ou non.

Puisque notre sujet est justement l’intelligence artificielle, nous devrions pouvoir dire qu’il s’agit de reproduire artificiellement l’intelligence naturelle, si tant est que nous sachions ce qu’est l’intelligence. Or justement, nous ne le savons pas.

C’est un véritable sujet de philosophie. Alors quand on dit que l’intelligence artificielle va remplacer l’homme, j’aimerais renvoyer une autre question : « Qu’est-ce que l’intelligence ? »

La définition de l’intelligence et intelligence artificielle

Avant de parler d’intelligence artificielle, il faut avant tout définir l’intelligence elle-même, or une brève recherche sur le sujet vous apprendra que finalement, les premières définitions de l’intelligence sont très récentes. Il y a le fameux « QI » de Binet en 1905, mais celui-ci ne donne qu’une toute petite partie de l’intelligence rationnelle...

Pour en savoir plus sur cette enquête, découvrez l’interview de Jules Latournerie.

64% des commerciaux qui utilisent le social selling atteignent leurs quotas de vente. Parmi ceux qui ne l’utilisent pas, seulement 49% atteignent leurs objectifs. Si cette statistique est imprécise (les quotas sont variables et le lien de cause à effet peut être biaisé), les commerciaux sont conscients qu’en 2018, il est préférable de combiner leurs pratiques commerciales traditionnelles avec le social selling pour détecter des prospects potentiels et développer des leads via les réseaux sociaux. Mais comment se démarquer des autres commerciaux ? Cette question, Jules Latournerie, Responsable Marketing et Communication chez BureauxLocaux se l’est posée : il a réalisé entre juillet et décembre 2017, une expérience alliant social selling et growth hacking sur un échantillon de 80 posts, générant 26 leads, soit un taux de plus de 30%.

Social selling : comment booster ses ventes ?

Le social selling n’est pas qu’une seule méthode pratiquée de la même manière : il existe en effet plusieurs niveaux de personnalisation.

* Utiliser une méthode de prospection traditionnelle : ce social selling classique consiste à sélectionner les entreprises selon leur secteur et les contacter via une demande de connexion ou un InMail. C’est un premier niveau de social selling assez limité dans les résultats, car la connaissance du prospect est très faible.

*

Baser sa prospection sur une légitimité : c’est se servir des réseaux sociaux pour valoriser son expertise et prouver sa connaissance sur un sujet, pour être identifié par son réseau LinkedIn comme un expert. Lorsqu’une entreprise recherche un rédacteur spécialisé dans le marketing digital, deux solutions s’offrent à elle. D’une part, elle peut déjà posséder cet expert dans son réseau, auquel cas elle fait directement appel à lui. D’autre part, son réseau peut lui recommander les compétences d’une personne qu’il a trouvé légitime sur le sujet.

* Répondre à un réel besoin : grâce au moteur de recherche de LinkedIn, il est possible d’identifier les entreprises qui ont une problématique. Il suffit donc de proposer directement l’offre qui apportera une solution à l’entreprise. Bien évidemment, la démarche n’est pas du spam. Le commercial n’agit pas de manière déplacé et intrusive. Par le biais d’une discussion, il apporte une solution à un problème rencontré, une « douleur client » ou « pain point » en anglais.

Apporter une réponse ultra-personnalisée : un facteur clé de succès ?

Grâce au moteur de recherche LinkedIn, Jules a identifié pendant 6 mois les posts de chefs d’entreprise à la recherche de bureaux pour leur société dans le but de répondre à leur besoin. Cette quantité peut surprendre, mais ces dirigeants ne faisaient pas parti de son réseau.

Suite à son enquête, il a sélectionné 80 posts. Cette quantité peut surprendre mais il est courant pour les directeurs d’entreprise de faire savoir leurs recherches de nouveaux locaux. C’est une façon de montrer que leur société est en bonne santé et une manière de faire fonctionner le bouche-à-oreille.

Sur chaque statut identifié, Jules a laissé un commentaire personnalisé en indiquant le nombre d’annonces correspondant à leurs critères sur BureauxLocaux suivi d’un lien tracké vers le site. En agissant ainsi, Jules apporte une solution simple, efficace et peu coûteuse.

Au-delà de ces promesses, Jules nous présente les résultats de cette étude :

* « Parmi ces 80 posts, 66% ont généré au moins un clic.

Découvrez cette nouvelle édition du Congrès Big Data Paris avec l’interview de Clémence Simmelide, Chef de Programme Big Data Paris chez Corp Agency réalisé par Yann Gourvennec.

D’ici 2020, l’ensemble des entreprises qui exploitent les Big Data aura un chiffre d’affaires annuel supérieur de 1,2 billion de dollars par rapport aux entreprises qui ne les utilisent pas, selon Forrester. Plus que jamais, en 2018, la réussite d’une entreprise dépendra d’une bonne exploitation de ses données. A l’heure où le volume mondial des données double tous les trois ans, les opportunités et les problématiques liées aux Big Data sont importantes pour les entreprises. Afin de tirer le meilleur avantage des Big Data, ne manquez pas le rendez-vous incontournable des marketeurs : le congrès Big Data Paris 2018. Il aura lieu les 12 et 13 mars prochains au Palais des Congrès (Porte Maillot – Paris). Pour la deuxième année consécutive, Visionary Marketing sera partenaire média de cet événement organisé par Corp Agency et vous fait profiter d’une réduction de 20% sur votre pass conférence avec le code BDP18-VISIONARY-MARKETING.

Big Data Paris 2018 : un événement à ne surtout pas manquer

Big Data Paris 2018 c’est : 15 000 participants, 100 speakers, 250 marques présentes, 48h de conférences et plus de 70 ateliers produits.

Cette septième édition propose un programme riche à travers de nombreuses conférences et tables rondes autour de sujets qui composent notre société actuelle : la démocratisation des Big Data, l’état des lieux de l’intelligence artificielle, les enjeux de la Data Driven Company ou encore les impacts du RGPD.

Parmi les 100 speakers, voici un aperçu des speakers présents :

* Mounir Mahjoubi, Secrétaire d’Etat au Numérique

* Samir Achria, Business Intelligence Solutions Architect chez Alstom

* Olivier Bergeret, Solution Architect Manager chez Amazon Web Services

* Laurent Bliaut, Directeur Général adjoint Marketing et R&D du Groupe TF1

* Pierrick Condette, Responsable IT Marketing et Données de Référence chez Crédit Agricole Consumer Finance

* Cyrille Coqueret : Directeur Technique de Jems Datafactory

* Philippe Deville : Business Development – Solutions sectorielles chez IBM France

Vous pourrez également découvrir les solutions et technologies innovantes actuelles par le biais de présentation IT de 30 minutes.

En parallèle, le salon Big Data Paris récompensera les entreprises ayant mené des projets Big Data novateurs au sein leur organisation en leur délivrant des trophées de l’innovation.

Désormais, pour faire partie de cet événement incontournable, il ne vous reste plus qu’à réserver votre place ici ou sur le bouton ci-dessous en profitant de 20% de réduction avec le code BDP18-VISIONARY-MARKETING.

Excel, logiciel autrefois providentiel, semble être devenu synonyme de pire logiciel de l’entreprise. Comme pour PowerPoint, le logiciel phare de Microsoft semble cristalliser toutes les critiques. Quoi qu’il en soit, et malgré les résistances des utilisateurs, il existe des alternatives à ce logiciel autrefois incontournable. Pour en discuter, j’ai rencontré Brice Faure fin décembre dernier, et le DG d’Anaplan France m’a présenté la nouvelle star montante anglo-américaine de l’informatique qui a décidé de réconcilier SI, utilisateurs de l’informatique et rigueur de la gestion.

Excel est-il devenu le pire logiciel de la planète entreprise ?

J’ai commencé ma carrière dans un département dédié à la performance des ventes, et mon boulot consistait à concevoir des applications pour les commerciaux.

Autour de moi, dans le même service, virevoltait une myriade de professionnels de la Finance et de l’administration des ventes, qui couraient comme des poulets sans tête à la recherche de chiffres à consolider pour nourrir leur processus de reporting : le QBR ou quarterly business review.

Tous les trimestres donc, c’était la même chanson, avec des consolidations de chiffres interminables, et des erreurs de calcul et des approximations fort dommageables pour la prise de décision de l’entreprise.

Mais c’était il y a 30 ans. J’étais dans une société américaine à la pointe de la technologie et utilisant les tableurs depuis longtemps, et le reste du monde commençait à peine à s’éveiller à cette « informatisation » des processus où manipulation manuelle rimait alors avec liberté des utilisateurs.

Excel est-il devenu le pire logiciel de la planète entreprise ?

Si l’on regarde cela avec un peu de recul, ce qui semblait être une véritable avancée s’est transformé en catastrophe, au point que le Wall Street Journal a relaté les ruades de certains directeurs financiers et que Forbes est même allé jusqu’à nommer Excel « pire logiciel de la planète ».

Ce qui ne semblait pas aller de soi il y a 30 ans, c’est-à-dire utiliser un logiciel à la place du papier-crayon, est devenu la norme aujourd’hui. Au point que menacer de retirer le fameux tableur à des actuaires peut ressembler à un acte de bravoure.

Quoi qu’il en soit, le problème créé par des logiciels de gestion déconnectés des données de l’entreprise, sans contrôle d’intégrité des données, est plus qu’une aberration, c’est un non-sens managérial auquel une startup anglo-californienne s’est attaqué, avec un succès certain depuis 7 ans.

Voici un résumé de mon interview avec Brice Faure, DG France d’Anaplan, dont vous trouverez aussi un podcast en exergue de ce billet.

Un problème touche toutes les entreprises : c’est la qualité du reporting, et surtout sa lisibilité pour l’ensemble de l’entreprise. Quelle est la situation actuelle ?

Effectivement, les entreprises ont fait d’énormes investissements informatiques pour leurs systèmes transactionnels et les progiciels de gestion intégrés dans les années 90 à 2000. Le constat d’aujourd’hui est que pour ce qui est de la planification et de la gestion, Excel est, depuis bon nombre d’années, omniprésent. Plus de 80% des utilisateurs utilisent Excel. Mais si cet outil est très flexible et permet à chaque personne au sein de l’entreprise de manipuler ces données et d’essa...

Comment l’intelligence artificielle et l’automatisation interviendront-elles dans les fonctions marketing, commerce et relation client ? Quels sont les objectifs recherchés par les projets d’automatisation du dialogue et de la conversion client ? Pour comprendre l’impact de l’intelligence artificielle dans l’automatisation de la conversion client, nous avons interviewé Emmanuelle Olivié-Paul, Directrice Associée de Markess sur l’étude réalisée entre septembre et octobre 2017 auprès de 80 décideurs du marketing, du commerce et de la relation client intitulée : Automatiser la conversion client grâce à l’IA : des chatbots à l’attribution marketing.

IA et automatisation en marketing, commerce et relation client

L’intelligence artificielle, véritable moteur d’automatisation marketing

74% des décideurs interviewés par Markess affirment qu’ils intégreront l’intelligence artificielle pour automatiser leurs actions quotidiennes. Cette automatisation augmentée des tâches répond à ces objectifs :

* Renforcer l’expérience client avec une amélioration de la qualité des échanges et une personnalisation de cette relation client ;

* Supprimer certaines actions humaines à faible valeur ajoutée dans le cadre d’une amélioration de la qualité et une diminution du risque d’erreur ;

* Optimisation de certains processus : récolter des informations capitales sur le client, personnaliser chaque offre, répondre rapidement aux sollicitations des clients, consacrer du temps à l’aspect humain dans la relation client, etc.

Il faut savoir que l’intelligence artificielle et l’automatisation ne concernent pas que le digital, ils incluent également les magasins physiques. D’ici 2020, les métiers du marketing, du commerce et de la relation client seront fortement automatisés. En effet, 96% des managers interrogés dans le cadre de cette étude annoncent qu’ils auront automatisé l’ensemble des tâches relatives à leurs missions.

Le rôle des chatbots dans l’automatisation du marketing

Comme nous l’avons déjà abordé précédemment dans cet article, il est difficile de traiter des milliers de demandes client instantanément sans le chatbot, qui répond efficacement et rapidement aux sollicitations des clients par mail ou sur les réseaux sociaux. En 2016, 3 Français sur 4 ont contacté un service client.

L’automatisation est déjà présente dans le secteur du marketing digital depuis plusieurs années, une aide précieuse dans la réalisation de campagnes marketing. Mais aujourd’hui, l’automatisation se déporte aussi sur la relation client avec l’usage du machine learning (ou apprentissage automatique) pour automatiser les interactions avec les prospects et les clients. Le machine learning, élément clé qui a permis la création de chatbots complexes, est considéré comme indispensable pour 74% des décideurs interviewés. Ce nouveau composant d’intelligence artificielle plus avancé et sophistiqué, couplé avec des données tierces permet d’affiner les campagnes marketing et la conversion client,

Le chatbot est un concept ancien, qui connaît aujourd’hui une gloire nouvelle dans le domaine de la relation client grâce à l’intelligence artificielle. Le machine learning (ou apprentissage automatique) est l’élément clé qui a permis la création des chatbots complexes. Contrairement aux chatbots simples, ces derniers peuvent effectuer des opérations contextualisées à l’instar des agents de la relation client. Effectivement, le ‘bot’ disrupte le service client ; dans un article précédent, nous donnons deux exemples remarquables, celui de Voyages SNCF et de Foncia. Yann Gourvennec a eu l’opportunité de discuter de ce sujet avec Pete Pierce, co-fondateur de Hubware, la société toulousaine de chatbots. 

Chatbot, future star de la relation client

Chatbot, l’assistant digital des e-commerçants

« Où est ma commande ? » . Cette question très simple, est malheureusement très courante chez les clients. Imaginons le scénario suivant: un client contacte un agent du service client pour avoir plus d’informations sur sa commande. Celui-ci le met en attente pendant une cinquantaine de minutes. Frustrant non ?

Pete nous explique que dans le contexte très concurrentiel dans lequel les e-commerçants se trouvent, ils ne peuvent pas se permettre d’avoir des clients insatisfaits. Les clients et le service client sont en guerre pour des raisons variées comme par exemple le temps d’attente, les explications complexes, les nombreuses tentatives d’appel, ou aussi le manque de professionnalisme de la part de l’agent.

Comment faire alors pour traiter les milliers de demandes clients de façon rapide et efficace ? La réponse est simple. Il faut avoir un assistant digital : le chatbot, qui pourra répondre aux milliers de demandes et requêtes reçues sur les réseaux sociaux ou par mail. 3 Français sur 4 ont contacté un service client pendant les 12 derniers mois.

Qu’en est il alors de l’intelligence d’un chatbot ?

Non, nous n’allons pas nous lancer dans un test de Turing, ni dans des théories de comparaison homme-machine. Un chatbot, c’est avant tout un agent conversationnel ; il est donc construit sur la base de deux compétences essentielles à sa gloire : l’intelligence cognitive et le language.

Pete poursuit en décrivant la méthode d’apprentissage de leur bot; les e-commerçants récoltent 10 000 questions venant de différentes sources (mail, réseaux sociaux, téléphone, etc.), et les fournissent à Hubware. La connaissance du chatbot se construit sur cette base d’éléments ; ce robot évolue et devient capable de répondre aux questions fréquentes et simples comme « où est ma commande ? » ou « quelle est la date de livraison ? ». 12% des questions posées par les clients concernent la livraison, 8% les désabonnements, 5% les problèmes de commande, et 15% des questions sont atypiques.

Comment le chatbot fait évoluer la relation client ?

Les problématiques de service client se résolvent sur plusieurs canaux différents, comme Twitter ou Messenger par exemple. Le chatbot traite et centralise toutes les informations et les demandes clients. En fait,

Agents conversationnels, chatbots… Vous ne les connaissez peut-être pas, mais vous avez certainement déjà eu affaire à eux à plusieurs reprises. Ce sont souvent eux qui vous répondent lorsque vous demandez des informations sur la météo ou commandez une pizza. Ils sont partout ces agents conversationnels : sur les sites web, les réseaux sociaux et même votre smartphone. De plus en plus d’entreprises ont recours à cet outil conversationnel intelligent pour gérer leur relation client. C’est le cas d’EDF, d’Orange, de Voyages-SNCF.com ou encore Samsung. Mais ce n’est pas tout : le chatbot est aussi un outil marketing. Nicolas Finet, cofondateur de Sortlist, nous en parle dans cet article.

Agents conversationnels : comment attirer plus de clients avec les chatbots

Qu’est-ce qu’un chatbot ?

Cette nouvelle forme de technologie responsive qui réunit plateforme de messagerie et intelligence artificielle est apparue au début des années 2000. Initialement conçu pour assurer le service après-vente, le chatbot révolutionne les relations entre les entreprises et leur clientèle en remplissant aujourd’hui de nombreuses autres fonctions : il fournit des informations, donne des conseils, oriente les clients, prend des réservations et propose même des biens et services.

Cet outil conversationnel intelligent ne vous permet pas seulement d’effectuer des tâches prédéfinies et de traiter des demandes courantes pour améliorer votre productivité. Il permet aussi d’optimiser l’expérience utilisateur en offrant un accompagnement personnalisé.

Comment fonctionne-t-il ?

Lorsqu’un utilisateur pose une question à un chatbot, celui-ci décrypte les mots-clés, analyse les propos et puise dans une base de données pour y répondre. À noter que certains chatbots sont capables de s’exprimer dans plusieurs langues.

Pour en savoir plus, visualisez cette vidéo préparée lors de la table ronde Roomn 2017 avec Michaël Pépin et Jérémy Giacomini 

Ce qu’en pensent les consommateurs

Contrairement à ce que l’on pourrait croire, il ne s’agit pas du robot qui « vole la place de l’humain », répétant en boucle la même chose, et qui ne comprend rien aux questions posées. Il n’est pas mal perçu, loin de là. De nos jours, la notion d’intelligence artificielle ne fait plus peur. La preuve, en juillet 2016, Do You Dream Up – le pionnier et leader des chatbots en France – a réalisé un sondage avec l’Institut français d’opinion publique (IFOP) pour connaître l’avis des salariés et du grand public sur les chatbots. Bilan : plus de 55 % des Français sont favorables à l’utilisation de cet agent virtuel.

Et depuis que Facebook a introduit Messenger Platform en avril 2016, près de nouveaux 11 000 bots ont vu le jour. Ce qui prouve l’intérêt grandissant que portent les marques sur ces agents conversationnels intelligents. D’ailleurs, d’ici 3 ans, 80 % des entreprises prévoient de recourir aux services d’un chatbot.

Pourquoi il est grand temps d’adopter les agents conversationnels

La création d’une entreprise est un processus long et complexe. Tout d’abord, l’entrepreneur doit créer un business plan, un document de référence qui permet aux potentiels investisseurs et clients, mais également à l’entrepreneur lui-même de se faire une idée de son projet. Il est composé de divers documents, dont notamment une étude marketing, qui prépare et exploite les données permettant de prendre les meilleures décisions pour l’entreprise. Et pour réaliser une bonne étude marketing, l’analyse de la demande est indispensable. Elle sert à étudier la clientèle et en particulier le comportement des acheteurs face à notre offre de produit ou de service.

Les 6 critères de l’analyse de la demande

Cette analyse est relativement complexe, car elle composée de nombreux éléments. Pour réaliser une analyse de la demande, divers types d’études existent : qualitatives, quantitatives, d’élasticité ou encore de fidélité. Cela rend vite l’analyse de la demande compliquée et beaucoup d’entrepreneurs renoncent à la faire par manque de temps et de connaissance.

C’est pourquoi, Edouard Richemond de Socially Performing a réfléchi à un moyen de réunir tous ces différents types d’études sous une même formule afin de vous faciliter le travail.

Il a nommé sa méthode (en anglais) DEMAND (Demography, Evolution, Method of Consumption, Accessibility, Need & Devotion).

J’ai donc rencontré Edouard Richemond et je vais vous présenter les 6 différents piliers de cette méthode d’analyse de la demande. De plus, vous  pouvez également retrouver avec plus de détails  cette méthode dans l’ouvrage « Construire son business plan », de la collection « Comment faire la différence« , aux éditions Ellipses.

Vous avez apprécié cet épisode, alors assurez-vous d’être prévenu pour les suivants :

1er critère – Demography : qui est mon acheteur potentiel ?

Afin de connaître la viabilité de votre produit ou service, il est nécessaire d’étudier l’étendue et les caractéristiques de cette demande. Pour cela, il faudra connaître sa composition notamment en terme de :

* Sexe,

* Tranche d’âge,

* Localisation,

* Catégorie socio- professionnelle,

* Centres d’intérêts,

* Etc.

L’ensemble de ces informations que vous pourrez recueillir sur la démographie de votre demande vous aidera à établir votre stratégie d’implantation.

2ème critère – Evolution : quel est le contexte ?

Il est également important d’étudier l’évolution de cette demande au cours des dernières années, ainsi que l’origine des fluctuations de celle-ci. L’analyse de ces changements et de leurs causes vous aidera à déterminer son évolution dans le futur, et vous adapter aux produits et services de la concurrence, afin d’être plus réactif.

Quand vous verrez arriver les événements ayant généré les hausses et baisses des années passées, vous serez mieux préparé et saurez comment agir. Pour cela, diverses techniques existent pour étudier cette évolution de la demande où il faudra déterminer :

* L’élasticité de la demande par rapport au prix ou au revenu ;

* Les taux de variation afin de connaître la tendance de l’évolution dans le temps et en...