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Dans cet épisode, on décrypte le LLMO – le “SEO pour modèles de langage” – et pourquoi le trafic organique classique pourrait chuter de 50 % d’ici 2028. Au programme : retours d’expérience chez Human Coders, bonnes pratiques concrètes (structure, données enrichies, avis clients·e·s, LLMs.txt…) et conseils pour que vos pages sortent dans les réponses de ChatGPT, Perplexity, Gemini & co.
Toutes les astuces pour devs qui veulent garder une longueur d’avance sur le référencement… et sur leurs concurrent·e·s !
•• TIMECODES ••
00:00:00 Intro
00:01:39 Qu’est-ce que le LLMO ?
00:02:14 Les 2 types de recherche
00:03:30 Les bonnes pratiques pour être référencé par les LLMs
00:13:11 Notre expérience chez Human Coders
00:17:46 Quelques questions
00:22:43 Récapitulatif des bonnes pratiques du LLMO
•• NOS FORMATIONS ••
https://www.humancoders.com/formations
•• GUESTS ••
Matthieu Segret, directeur associé de Human Coders
https://www.linkedin.com/in/matthieusegret/https://x.com/matthieusegret
Camille Roux, directeur associé de Human Coders
https://www.linkedin.com/in/camilleroux/https://x.com/CamilleRouxhttps://twitter.com/camillerouxart
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Dans cet épisode, on décrypte le LLMO – le “SEO pour modèles de langage” – et pourquoi le trafic organique classique pourrait chuter de 50 % d’ici 2028. Au programme : retours d’expérience chez Human Coders, bonnes pratiques concrètes (structure, données enrichies, avis clients·e·s, LLMs.txt…) et conseils pour que vos pages sortent dans les réponses de ChatGPT, Perplexity, Gemini & co.
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•• TIMECODES ••
00:00:00 Intro
00:01:39 Qu’est-ce que le LLMO ?
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00:03:30 Les bonnes pratiques pour être référencé par les LLMs
00:13:11 Notre expérience chez Human Coders
00:17:46 Quelques questions
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•• NOS FORMATIONS ••
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Matthieu Segret, directeur associé de Human Coders
https://www.linkedin.com/in/matthieusegret/https://x.com/matthieusegret
Camille Roux, directeur associé de Human Coders
https://www.linkedin.com/in/camilleroux/https://x.com/CamilleRouxhttps://twitter.com/camillerouxart
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