היום בפרק נעסוק בהבנת למידה ניגודית ובחקר ההתפתחות שלה בשנים האחרונות. נדבר על עקרונות הבסיסיים של למידת קונטרסט, כמו חיפוש דימויים דומים (חיוביים) ודימויים שונים (שליליים), על כך שלפעמים קשה להגדיר את הדימויים השונים בצורה חד משמעית, והצורך בהגדלת כמויות הדאטה כדי להשיג תוצאות טובות יותר. נזכיר את השיטות השונות שהתפתחו, כגון SimCLR ו-Moco, ונסביר את החשיבות של טרנספורמציות והתאמות בתמונות כדי ללמוד את הקשרים האמיתיים בין הדימויים. נתאר גם שיטות מתקדמות יותר כמו "למידת קונטרסט אקוויבריאנטית" ו-"Diff-CSE" שמתמודדות עם אתגרים של אוגמנטציה (הגברת מידע) בתמונות ובטקסטים.

הפרק הקודם עם מייק שהזכרנו

פרק קודם על למידה ניגודית