Ist es das neue Dream-Team im Silicon Valley? Früher waren es Steve Jobs und Jony Ive. Jetzt hat Jony Ive einen neuen Partner: Sam Altman, der jugendliche Gründer von OpenAI, der Firma hinter ChatGPT. Schlappe 6,5 Milliarden Dollar hat sich OpenAI den Deal kosten lassen. Jony Ive hört kaum noch auf, über Sam zu schwärmen. Apple erwähnt er dabei nicht, sondern beide sprechen von Smartphones und Laptops als »Legacy Devices«, die aus einer Epoche stammen, die nun rasch zu Ende gehen wird. Beide wollen Hardware für die nächste große Epoche bauen. Ein Prototyp soll sogar schon fertig und, laut Sam, das coolste Gerät sein, das er je gesehen habe. Das ist spannend! Aber das ist auch ein bisschen bitter. Warum macht Jony Ive es nicht mit Apple?

Es ist das Jahr der superdünnen Smartphones! Schlank, leicht und sehr edel sollen die kommenden Smartphones sein. Gedacht sind sie als Alternative zu den enorm leistungsfähigen High-End-Geräten, die mittlerweile für manche Anwender etwas zu krass geraten sind. Entsprechende Gerüchte über ein iPhone Air gibt es schon länger. Wenn Apple an einer neuen Technik tüftelt, bringt Samsung oft schon ein paar Monate früher ein ähnliches Gerät auf den Markt, um Apple den Applaus zu stehlen. Deswegen verrät das neue Galaxy S25 Edge vermutlich viel über das kommende iPhone 17 Air (oder wie immer es heißen mag). Basti führt uns durch die wichtigsten Daten, anschließend diskutieren wir es aus Sicht von Apple-Anwendern.

Ein seltsames Gerücht mach die Runde: iOS 19 soll angeblich eine Art ”Stage Manager« bekommen, wenn man das iPhone an ein externes Display anschließt. Das klingt obskur, aber andere Hersteller bieten solche Funktionen schon länger. Aber vielleicht muss man das Gerücht etwas kneten und zurechtrücken, um an den wahren Kern zu gelangen. Vielleicht ist es kein voller Desktop, sondern eine andere Funktion? Vielleicht im Zusammenhang mit dem Mac? In der Sendung entwerfen wir einige Szenarien, wie man sich eine solche Funktion vorstellen könnte. Auch ein Blick auf die Konkurrenz ist aufschlussreich. Basti führt uns durch die verschiedenen Möglichkeiten.

Jede Wochen hören wir von immer neuen KI-Modellen. Die großen Anbieter liefern sich ein schnelles Rennen in atemberaubendem Tempo. Doch von Apple hört man fast nichts. Einzig ein sehr kleines Modell ist bekannt, das in diesen Wochen auf unseren Apple-Geräten landet. Dabei kann man sich sicher sein, dass auch Apple fleißig an größeren Modellen arbeitet. In der Sendung legen wir dar, was über die Modelle bekannt sind, die intern bei Apple laufen und an denen derzeit geforscht wird. Es ist nicht geheim, aber es erfordert eine gewisse Expertise, um an diese Informationen zu kommen, weil es in den Forschungsberichten steht, die Apples KI-Ingenieure veröffentlichen dürfen. Nerd-Alarm!

Ein Report des Magazins "The Information" will angeblich von Apple-Mitarbeitern erfahren haben, was alles schief gelaufen ist bei Siri, und warum auch der Neustart nicht gelang. Das löste ein großes Echo aus, denn unbestreitbar ist, dass Siri viele Schwächen hat, und dass auch der Start in die KI-Ära erstmal verschoben werden musste. Trotzdem sind einige der Behauptungen wenig plausibel oder bedürfen zumindest der Klärung. Soll man es glauben, dass finanzielle Gründe zu den Hauptursachen für das Debakel zählt? Soll Apple wirklich so lustlos sein, wie der Bericht es behauptet? In der Sendung beschreibt Basti, was genau berichtet wird. Gemeinsam diskutieren wir, was davon zu halten ist.

Mit Image Playground wagt sich Apple todesmutig in den Ring der Bildgeneratoren. Der Image Playground kann derzeit noch nicht viel. Aber die Technik dahinter ist sehr interessant. Wie funktionieren diese Engines bei ChatGPT oder bei Apple? Sie basieren auf einer recht neuen Methode namens »Stable Diffusion«. Damit kann man Bilder und ganze Szenen erzeugen, die sich im Idealfall beliebig manipulieren lassen. Anstatt also gelernte Bilder zu wiederholen, erlernt die KI hier nur die Merkmale eines Objekts. — Interessant ist auch, wie die KI die Text-Prompts versteht. Woher weiß sie, wie eine ganze Szene aussehen muss, wenn man nur kurz eintippt: »Kindergeburtstag eskaliert extrem«? — Und zum Schluss: Wie schafft Apple es, dass es auf einem iPhone mit wenig Speicher und wenig Rechenleistung funktioniert?

Endlich! Nach langer Wartezeit kommt also Apple Intelligence auch in einer deutschen Sprachversion auf unsere Geräte. Technisch gesehen ist es unbestritten ein Meilenstein. Aber ist es auch nützlich? Ist es nützlicher, als einfach ChatGPT zu verwenden? Wir haben uns viel Zeit gelassen, um die Funktionen immer wieder zu testen, beginnend mit der amerikanischen Version. Apple hat immer wieder korrigiert, verfeinert und justiert. Die deutsche Version profitiert davon, aber auch sie benötigt noch eine Reifung. In der Sendung zeigen wir die heute verfügbaren Funktionen (außer Mail), aber wir nehmen uns auch die Zeit, etwas zu tüfteln und zu debattieren. Denn fertig ist Apple Intelligence noch lange nicht. Wir zeigen es am Mac und am iPad.

Das MacBook Air mit Apple Silicon beeindruckt uns immer wieder durch starke Performance. Es gehört zu den schnellsten Laptops, die man heute aus dem Laden tragen kann. Und trotzdem funktioniert es ohne Lüfter. Wie kann das sein? Die Antwort besteht keineswegs darin, dass der M-Chip nunmal so sparsam und kühl läuft. Denn dann hätte kein Mac einen Lüfter. Das ist aber nicht der Fall. Der Mac Studio beispielsweise ist innen hauptsächlich ein großes Kühl-Aggregat. Sondern die Antwort besteht aus sehr ausgeklügelten Maßnahmen innerhalb des Chips. Ein hoch komplexes Zusammenspiel verschiedener Komponenten führt zu einer Kühlung. Es ist spannend, sich damit zu beschäftigen.

Der Pencil Pro ist das Flaggschiff von Apples Stiften für das iPad. Er bietet eine sehr ausgeklügelte Technik. Man fragt sich: Braucht man das überhaupt? Ist es den Aufpreis wert? Apple hat die Hardware natürlich gekoppelt mit zahlreichen interessanten Software-Funktionen. Die Entwickler von Apps können damit sehr nützliche und praktische Details anbieten, die weit über das hinausgehen, was man normalerweise von einem Zeichengerät erwartet. Beispielsweise können sehr clever gestaltete Menüs dafür sorgen, dass man schnell vom Fleck kommt. Der Pencil Pro ist daher auch eine Art Maus-Ersatz. Basti hat den Pencil Pro seit einigen Monaten im Test und berichtet hier von seinen Erfahrungen. Natürlich zeigt er uns den Stift auch in Aktion!

Dieses Jahr werden wir auf unseren iPhones, iPads und Macs mit einer sehr leistungsfähigen KI beglückt, die lokal auf den Geräten läuft. Das ist eine erstaunliche Ingenieurleistung. Sowohl die Funktion als auch die dafür nötige Rechenleistung wäre bis vor kurzem noch ganz undenkbar gewesen. Natürlich kann diese KI nicht mit den gigantischen Modellen mithalten, die nur in Rechenzentren möglich sind. Aber gerade der Gigantismus führt zu der Frage, wie eine derart komplexe Funktion möglich wird auf einem Smartphone, mit wenig Speicher und einem winzigen Prozessor? Welche Tricks hat Apple angewendet? Was musste Apple weglassen? Wie wirkt es sich aus? Der Beitrag erläutert, wie aus großen KI-Modellen kleine Versionen destilliert werden, und welche Fähigkeiten sie haben.