Machine learning (ML) börjar göra skillnad. ML har tex kunnat förbättra analysen av livmodercancer och hudcancer.

Tillsammans med Martin Sjöbeck följer vi upp våra poddar om AI, ML, automation. Kan maskinen ge ett bättre beslutsunderlag än en människa när den analyserar bilder på misstänkt hudcancer? Detta har testats på ett dataset med över 10000 klassificerade bilder tillgängliga via Kaggle, en öppen databas för machinelearning-experiment. Input är foton på hudfläckar och output är klass och sannolikhet. Jämfört med på 90-talet har vi nu förfinade algoritmer, djupare kunskap (om t ex vilken data som behöver sparas) och ökad datakraft som tillsammans gör att resultaten är användbara.

Vad kan vårt företag göra? Om du har befintlig kund- eller användardata eller åtminstone en idé om vad du vill få ut för information för att kunna fatta bättre beslut, kontakta någon som kan data science eller business intelligence.

Martin Sjöbeck, Jonas Jaani (22:18)

PRENUMERERA – podcast EffekteniPhone, Android, Spotify, e-post

KaggleEn öppen databas för machine learning experiment, stort community och tävlingar hålls as we speak

TensorflowEtt open source machinelearning framework för alla att experimentera med (skapat av google).

Towards Data ScienceKoncept, idéer och kod inom ML och AI

Machine Learning med Martin Sjöbeck (avsnitt 81)

Följ oss på LinkedIn och prenumerera på podcasten Effekten. Vi inspirera, delar erfarenheter och kunskap om digitaliseringen. I bloggen så finns aktuella ämnen och på Twitter finns kortare inlägg om allt digitalt.  Aktuella poddavsnitt: cybersecurity, gigekonomi, ux, digitaltransformation. se alla avsnitt