Machine Learning gör också själva användandet säkrare: den analyserar vårt beteende för att larma vid oväntade mönster, detekterar incidenter och följer hackergruppers rörelser på nätet. Den upptäcker inloggning från okänd geografisk plats, kanske till och med på fel avdelning på kontoret eller vid fel tid av dygnet. Om inte inpasseringstaggen dragits vid ytterdörren, så är det inte du som använder din dator på kontoret. Lösenordet kan ha varit rätt vid inloggningen, men om rörelsemönstret, rytmen när det skrevs in, är fel så kan du bli kontaktad för en bekräftelse via sms.

Personuppgifter är ytterligare ett område inom personsäkerhet och integritet. Många IoT-prylar har ingen skärm, men kan likväl lagra och bearbeta data om dig och din identitet. Känsligt ur ett GDPR-perspektiv, men syftet kan vara gott; bilen utnyttjar det den vet om ditt beteende för att göra resan säkrare. Torbjörn Andersson ger sin syn på Machine Learning och Internet of Things ur ett säkerhetsperspektiv.

Mer material / länkar:

Torbjörn Andersson på LinkedIn

TEMA: Säkerhet (avsnitt 38)

Direktlänk till detta avsnitt: https://www.effekten.se/ml_iot_sakerhet/