Azt tudjuk, hogy a viselkedésünk és az adataink rengeteget elárul rólunk, amit sokan nem félnek rosszra használni.

De lehet jól is - feltéve, hogy etikusan és a jó döntésekhez használják. Ezzel foglalkozik a BeHive viselkedéstudományi cég, amelynek alapítói a Forbes 30 sikeres fiataljának listájára is felkerültek. Üzleti podcastunk legfrissebb adásában Nyvelt Anna, a BeHive társalapítója, valamint Takács Anna, a cég adattudományi vezetője, akiket arról kérdeztünk, hogyan lehet felmérni a tudatalatti döntéseinket és hogyan lehet mindezt az általunk termelt adatokból is megérteni, hogyan alakítja át ezt a képet a mesterséges intelligencia, és milyen tanácsaik vannak nőknek a startup-szcénában. Mindemellett az adásban lesz egy támogatott tartalom is, amelyben Schweitzer Antalt, a 4iG vezető innovatív technológiai vezetőjét kérdezzük az AI-innováció legújabb trendjeiről.

Miben segíthet ma hatékonyan és biztonságosan a mesterséges intelligencia? Szakértő válaszokért keresse a 4iG-t!

Inspiráció a legjobbaktól: használd a mérlegen25 kuponkódot, és szerezd be a HVG Könyvek üzleti és menedzsment köteteit a hvgkonyvek.hu webshopban 25% kedvezménnyel! A kedvezmény más akcióval nem összevonható.

Iratkozz fel a Mérlegen csatornájára!

• Spotify: http://tiny.cc/MerlegenSpotify

• Apple Podcasts: http://tiny.cc/MerlegenApple

• Google Podcasts: http://tiny.cc/MerlegenGoogle

Hallgasd meg a HVG többi podcastját!

• Spotify: http://tiny.cc/HVGpodcastokSpotify

• Apple Podcasts: http://tiny.cc/HVGpodcastokApple

• Google Podcasts: http://tiny.cc/HVGpodcastokGoogle

• SoundCloud: http://tiny.cc/HVGpodcastokSC

Tartalom:

• 1:26: Mi az „elevator pitch-e” egy olyan vállalkozásnak, aminek a működését a régióban még nem is igazán ismerik?

• 3:59: Hogyan hasznosul a gyakorlatban a viselkedésünk egy vállalkozásnál?

• 5:06: Honnan szerzik az adatokat rólunk?

• 6:24: Hol van az etikai határ? Meddig elégítenek ki igényt, honnantól teremtenek azt?

• 9:49: Hogyan térképezi fel valaki a tudatalattinkat?

• 14:30: Mennyire lehetséges ez a munka adattudomány/MI nélkül?

• 18:03: Nem túl sok-e az az adat, ami rólunk keletkezik?

• 22:32: Támogatott tartalom - Mennyire érintkezünk manapság a MI-val, akár észrevétlenül is?

• 23:42: TT - Fel voltunk-e készülve erre gépigény szintjén?

• 25:09: TT - Melyek a legizgalmasabb fejlesztések manapság?

• 26:24: TT - Még mindig befelé megyünk a hype-ba, vagy már inkább kezd lecsengeni?

• 28:23: Az oké, hogy mi hogyan kommunikálunk a technológiával – de ő hogyan kommunikál velünk?

• 31:38: Hogyan alakulhat az MI és a viselkedéstudomány kapcsolata?

• 34:51: Mi befolyásolja a bizalmunkat az MI felé?

• 39:30: Az alapítók és a vezetők mind külföldön tanultak, mégis hazajöttek vállalkozni. Miért?

• 43:53: Mely szektorok érdeklődnek a leginkább?

• 46:02: Mit neveznének az eddigi legnagyobb sikerüknek?

• 47:35: Mi a szerepe a női vezetésnek a cég életében?

• 50:00: Milyen tapasztalataik, tanácsaik vannak vállalkozni vágyóknak?